科技论文摘要模板范文哪里有?鉴于有些同学写起论文摘要比较苦恼,这里为大家准备了5个科技论文的摘要范文,希望可以帮到你哦。
论文摘要模板范文参考模板一:高校科技创新能力区域差异分析
当前,发达国家都把科技创新发展作为争夺科技制高点的核心战略,我国也把科技创新作为解决经济社会发展问题的重要手段。高校科技创新不仅是一个国家或地区核心竞争力的源泉,而且是整体科技创新体系的重要组成部分。研究探讨影响高校科技创新能力大小的因素及其空间效应,对优化调整高校科技创新资源分布,持续提高高校科技创新能力,促进区域经济社会发展,最终提高国家综合竞争力意义重大。为此,本文采用规范分析与实证分析、定性与定量研究相结合的方法进行了如下研究:第一,高校科技创新能力指数测算。依据系统性、科学性、可比性和可操作性等原则选取评价指标,测算分析各省市高校科技创新能力指数的高低。其中以各省市的高校科技创新能力作为目标层,高校科技创新投入能力、产出能力以及创新成果转化能力作为准则层,16个影响因子作为三级指标,运用加权TOPSIS法计算分析各省市高校科技创新能力指数。第二,高校科技创新能力空间演化分析。首先测算四个不同典型年份的各省市高校科技创新能力指数,并运用Arc GIS空间可视化方法分析各省市和东中西部地区高校科技创新能力的空间分布特征;其次通过计算高校科技创新能力的全局Moran’s I值,分析各地区高校科技创新能力是否存在空间相关性;最后通过莫兰散点图进一步揭示各地区高校科技创新能力的空间集聚差异。第三,高校科技创新能力影响因素探究及空间效应分析。将高校科技创新投入能力、产出能力及成果转化能力三方面计算而得到的综合指数作为被解释变量,选取影响高校科技创新的科研创新氛围等4个因素作为解释变量,利用空间面板计量模型对变量进行参数估计,而后选取固定效应的空间杜宾模型对各解释变量的空间溢出效应进行分解,以深入探讨它们对各区域高校科技创新能力的空间影响。研究结果表明:不同地区的高校科技创新能力差距甚大,区域空间分布呈东部、中部至西部递减的阶梯状,其中东部地区高校科技创新能力最强,中部地区次之,西部地区最弱,且三个地区内部空间集聚特征明显。高校科技创新能力影响因素的系数均为正,都通过了1%的显著性检验,科研创新氛围和地区经济发展水平的影响相较于技术市场活跃度和区域对外开放度的影响效果更强,但它们在不同地区表现出不同程度的空间溢出效应。以上结论可作为进一步调整高校科技创新资源分布,引导创新资源高效率流动,提高科技创新能力的阶段性研究成果。
论文摘要模板范文参考模板二:青海省科技成果转化能力评价研究
科技创新对于一个国家或地区的经济发展和社会进步的影响日趋显著,是区域创新活动的重要组成部分。通过对青海省科技成果转化能力的研究,明确青海省科技成果转化能力所处水平和主要制约因素,为提高区域科技成果转化能力提供参考依据。首先基于国内外相关文献对科技成果转化主体和科技成果转化全链条进行理论分析,绘制出科技成果转化能力体系图。其次,在区域科技成果转化能力体系图的基础上,从科技成果研发能力、科技成果产业化能力、科技成果转化支撑能力和科技成果转化保障能力4个维度初步构建青海省科技成果转化能力指标体系。接着对指标体系进行筛选和信效度检验,最终确定的指标体系包含4个一级指标、11个二级指标和28个三级指标。再次,综合运用因子分析法和熵值法对青海省科技成果转化能力进行横向和纵向对比分析,且在横向对比时运用聚类分析以明确青海省科技成果转化能力在西部12省市中所处水平。结果显示:第一,和西部其他11省市相比,青海省科技成果转化能力水平相对落后,处于科技成果转化待发展区,且在各项能力中青海省科技成果产业化能力和科技成果转化支撑能力较弱。第二,2008-2017年青海省科技成果转化能力整体来看呈增长趋势,但在2010年得分增长率为负,主要原因是2010年青海省科技成果转化支撑能力和产业化能力得分值相比前两年出现下降。第三,青海省科技成果研发能力得分在2014和2015年出现小幅度下降,随后开始快速增长;产业化能力和保障能力得分曲线呈稳定增长;支撑能力得分为先下降再增长趋势。最后,根据实证研究结果,对制约青海省科技成果转化能力的问题进行分析,并从提高青海省科技成果转化四个能力着手,提出要增加科技资源投入、鼓励企业积极创新、加强中介服务平台建设、优化外部发展环境等对策建议。
论文摘要模板范文参考模板三:顺应论视角下的科技论文汉译实践报告 ——《大数据与机器学习在智能电网中的应用及相关安全问题研究综述》(节选)
在当代信息共享和技术快速传播的背景下,高质量的译文和高素质的译者可以准确地将科研成果和创新成果更好地呈现给世人。尤其是对创新性科技论文的翻译,可以为相关领域的科研发展和技术进步做出贡献。因此,科技翻译所产生的经济价值和社会价值不容小觑。本翻译项目的源文本,选自电气与电子工程师协会出版的期刊,笔者在维索尔“语言顺应理论”的指导下,完成了这一项目的翻译。源文本《大数据与机器学习在智能电网中的应用及相关安全问题研究综述》是一篇科技论文,有许多科技语言特征。在“语言顺应论”的指导下,本文主要从词汇、被动句,定语从句以及语篇四方面来探讨科技文本的翻译策略。词汇的翻译,特别是词性转换体现了中英表达的差异性;被动语态的使用体现了科技英语的客观性;原文中的定语从句可以采用分译、合译等翻译策略。语篇的翻译体现了原语和目的语之间的结构顺应。科技素材中的专业背景知识以及复杂的句式表达会对翻译工作造成一定的困难。因此,译者应具备一定的专业知识和翻译技能。通过完成《大数据与机器学习在智能电网中的应用及相关安全问题研究综述》这一翻译实践,笔者对翻译有了新的认识和体会:翻译不仅仅要求译员具备一定的专业知识和翻译技能,同时也需要译员做好充分的译前准备工作。在此次翻译实践中,充足的译前准备大大提高了翻译效率。希望本报告对其他科技翻译工作者提供一定的借鉴作用。
论文摘要模板范文参考模板四:科技创新生命周期各阶段金融支持的作用机制与实证研究
从党的十八大实施创新驱动发展战略,加快创新型国家建设步伐,到十九大明确贯彻以创新为首的五大发展理念,本质就是为经济的高质量发展点燃科技创新的引擎。而科技创新活动具有风险高、投入大、周期长的特点,需要完善科学有效的金融系统支持。运行良好的金融系统可以优化资源配置,高效利用各类生产要素,能够分担创新成本分散创新风险,筛选具有商业价值的科技创新项目。针对科技创新生命周期各阶段以及各创新区域实际发展情况,探究金融支持的作用机制及作用效果具有重要意义。本文利用SYS-GMM模型和随机(固定)效应模型,从全国总体样本和按创新水平划分的区域样本两个层面,研究科技创新生命周期各阶段金融支持的作用机理,并通过实证分析得到以下主要研究结论:(1)我国金融支持总量和科技创新产出总数持续增加,但区域间存在明显差异。同时存在金融资源配置规模不足,资金投入主体结构失衡,商业银行惜贷,融资渠道单一等问题。(2)在综合创新层面,政府、金融机构科技金融投入显著支持科技创新的发展,过度依赖政府投入则产生了挤出效应;在科技创新生命周期研发阶段,政府资金支持积极影响创新研发;在成果转化阶段,政府、企业的金融支持显著影响创新成果转化;在科技创新生命周期产业化阶段,政府科技金融投入支持效果不佳,企业和金融机构科技金融投入显著影响创新产业化进程。(3)在科技创新水平不同的区域,科技创新生命周期各阶段不同主体的金融支持效果具有明显的异质性特征。最后,从政府、企业、金融机构三个层面提出政策建议。
论文摘要模板范文参考模板五:财政科技投入对创新产出的影响研究
进入21世纪,科技创新是保持国家核心竞争力,增强综合国力的决定因素。高校、研发机构和企业作为科技创新的主体,是增强自主创新能力,健全国家创新体系,建设世界强国的主力军。财政科技投入是高校、研发机构和企业开展研发活动,组织创新的重要资金来源。本文主要从政府和研发主体的财政科技投入的角度,研究财政科技投入对创新产出的影响。本文在市场失灵与政府干预、熊彼特创新理论、内生增长理论和知识生产函数等理论的基础上,论述了在创新领域的市场失灵现象以及科技创新在社会经济发展中的推动作用,明确政府在科技创新领域的地位和作用。同时,根据研发活动三个阶段的不同属性和特点,阐述在基础研究、应用研究和试验发展活动中政府支持的必要性。根据研发主体的职能定位,分析政府在高校、研发机构和企业的创新发展中的作用。通过以上的分析,为研究财政科技投入对创新产出的影响奠定了理论和现实基础。在理论分析的基础上,本文结合定性分与定量分析方法,首先从全国、中央和地方及各地区的财政科技投入现状进行分析。然后以研发主体为对象,以2008-2018年的数据为基础,分析高校、研发机构和企业的财政科技投入、R&D经费与创新产出的特征事实,并归纳其发展规律。总体的财政科技投入和创新产出的规模都呈现出不断增加的趋势。从增长速度来看,无论是从整体还是各研发主体来看,财政科技投入的增长率都不稳定。创新产出方面,各研发主体表现出不同的增长速度且增速呈现出波动趋势。在财政科技投入方面,财政科技投入缺乏长期稳定的增长机制。与发达国家相比,我国R&D经费投入不足。财政科技投入在R&D经费中的比重偏低,反映出我国R&D经费投入不足的一个重要原因在于来自政府的资金支持力度较弱。此外,我国基础研究投入不足,重试验发展轻基础研究的现象与财政科技投入不均衡有必然联系。虽然我国财政科技投入规模不断增加,但我国科技创新产出水平与发达国家相比依然存在较大的差距。各研发主体的创新产出方面,科技论文增长率低于政府资金的增长率,基础创新理论产出不足,研发机构创新成果产出没有形成稳定的增长机制,企业创新成果在技术市场的应用有待加强,各研发主体的创新产出效率亟需提升。为了研究财政科技投入对创新产出的影响,本文运用2009-2018年30个省份的数据建立动态面板模型,运用系统GMM方法,对整体财政科技投入对创新产出的效果进行分析发现,财政科技投入能够促进创新发展。同时,运用2009-2018年30个省份的数据建立动态面板模型,运用系统GMM方法,对研发主体的财政科技投入对创新产出的效果进行分析发现,高校和研发机构的财政科技投入对创新产出具有正向激励作用,研发机构财政科技投入对创新产出的激励效应弱于高校。对企业的财政科技投入对创新产出具有逆向作用,抑制了创新水平的提升。最后,根据以上的研究,提出相关的对策建议。财政科技支出有利于提升整个社会的创新水平,应加大财政科技支出规模,优化财政科技支出结构,加大对基础研究和应用研究的支持力度。协调中央和地方的财政科技支出,加强对中西部省市的扶持力度。对高校、研发机构和企业实行差异化的财政科技投入,对高校和研发机构应加大财政科技资金支持力度,对企业应更加侧重税收、金融政策的支持。同时,也要建立稳定的财政科技投入增长机制。要加强产学研合作,提高科技成果转化效率,加强财政科技投入绩效评价。
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