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论文摘要怎么写模板一：计算机化认知行为治疗对喉癌围手术期患者情绪及睡眠质量的应用研究
目的:本研究旨在设计开发一款针对喉癌围手术期患者心身症状调节的计算机化认知行为治疗软件（CCBT）,并将CCBT运用于喉癌围手术期患者,评价其在改善喉癌患者焦虑、抑郁、失眠及生命质量方面的效果。方法:本研究分为两部分:第一部分通过文献分析法和小组会议的方法,确定软件内容与模块,然后与软件公司共同合作完成CCBT软件的设计与开发。第二部分进行临床干预,采用目的抽样法,选取2019年8月～2020年7月在山西省某两所三级甲等医院耳鼻咽喉头颈外科拟行全喉或部分喉切除术治疗的患者82例。严格遵照随机数字表对其分组,干预组、对照组各41例。对照组给予喉癌围手术期常规护理措施,干预组在喉癌围手术期常规护理基础上加用CCBT软件进行干预。在患者术前3d、术前1d、术后2～3d、术后4～5d、出院前1～2d五个时间点采用状态焦虑量表（S-AI）、患者健康抑郁问卷（PHQ-9）、阿森斯失眠量表（AIS）、癌症治疗功能评价系统专用头颈量表（FACT-H&N）中文版,对两组患者进行效果评价。结果:1.完成CCBT软件的设计与开发CCBT软件设有患者端与医护端两部分。患者端包括:心身症状筛查、认知治疗、认知巩固、行为放松训练、心理护理满意度调查等功能。医护端包括:患者管理和任务管理两部分。患者管理通过建立患者信息档案,主要目的是方便区分不同患者并便于操作;任务管理用于查看并分析患者心身筛查结果,了解患者治疗进度等。经过内部试运行,可以正常运行使用。2.将CCBT运用于喉癌围手术期患者,取得良好效果（1）基线资料:共80例患者完成试验及全部资料调查,干预组、对照组各40例,两组患者在干预前的各项基线数据差异无统计学意义（P>0.05）。（2）焦虑情绪研究结果表明:围手术期五个不同时点患者状态焦虑量表（S-AI）得分具有统计学差异（F=292.581,P<0.05）,且两组均表现为先上升后下降。时间与分组存在交互作用（F=11.533,P<0.05）,这表示两组焦虑状态随时间的变化是不同的。五次干预后干预组S-AI得分均显著降低,差异有统计学意义（P<0.05）。（3）抑郁情绪研究结果表明:围手术期五个不同时点患者健康抑郁问卷（PHQ-9）得分具有统计学差异（F=183.975,P<0.05）,且两组均表现为先上升后下降。时间与分组存在交互作用（F=11.266,P<0.05）,这表示两组抑郁情绪随时间的变化是不同的。五次干预后干预组抑郁情绪评分均显著降低,差异有统计学意义（P<0.05）。（4）失眠情况研究结果表明:围手术期五个不同时点患者AIS得分具有统计学差异（F=143.133,P<0.05）,且两组均表现为先上升后下降。时间与分组存在交互作用（F=15.681,P<0.05）,这表示两组失眠严重度随时间的变化是不同的。五次干预后干预组AIS得分均显著降低,差异有统计学意义（P<0.05）。（5）生命质量情况研究表明:围手术期五个不同时点患者FACT-H&N总分及五个不同维度得分具有统计学差异（F=310.934,P<0.05;F=52.862,P<0.05;F=58.939,P<0.05;F=49.175,P<0.05;F=263.604,P<0.05;F=53.230,P<0.05）,且两组的FACT-H&N总分及各部分得分均表现为先下降后上升。时间与分组存在交互作用（F=23.452,P<0.05;F=2.993,P<0.05;F=3.595,P<0.05;F=5.507,P<0.05;F=10.613,P<0.05;F=11.045,P<0.05）,这表示两组FACT-H&N总分及各维度得分随时间的变化是不同的。五次干预后干预组得分比对照组显著提高,差异有统计学意义（P<0.05）。结论:本研究开发的计算机化认知行为治疗软件作为一种规范、生动、实用的心理干预手段,能较好地适用于喉癌患者。在帮助患者掌握更多疾病相关知识与心身放松技巧的同时,能有效改善围手术期喉癌患者的焦虑抑郁及失眠症状,提高患者的生命质量。因此可以考虑将其作为一种低强度的心身干预手段,在临床实践中进行推广。
论文摘要怎么写模板二：计算机辅助手术系统在经皮肾镜取石术中的应用研究
目的:探讨海信计算机辅助手术系统（Hisense CAS）在经皮肾镜碎石取石术（PCNL）中的临床应用。通过Hisense CAS对复杂性肾结石CTU图像进行三维立体模型重建,进行虚拟仿真操作通道的建立,以制定最佳手术方案,用于PCNL的辅助定位穿刺及指导碎石,从而探索Hisense CAS对PCNL清石率及安全性的影响。方法:研究青岛大学附属医院泌尿外科自2019年10月至2020年10月收住院治疗的32例复杂型肾结石病人,利用计算机辅助手术系统（computer assisted surgery,CAS）,将薄层强化CT影像资料导入Hisense CAS,提取相关信息,测量和分析肾脏及结石的解剖参数,构建三维立体模型,分别为肾结石、肾集合系统、输尿管、肾动脉、肾静脉等辅助添加不同的色彩,使结石的空间结构更加直观、立体。根据Hisense CAS三维重建的结果,对患者手术穿刺点及皮肾通道的建立进行术前规划,制定手术方案。用于PCNL的辅助定位指导手术以及用于术前沟通、讨论,从而指导经皮肾镜碎石取石术（CAS-PCNL组）。对照组选择同期仅在传统CT图像指导下完成手术（PCNL组）的患者,共计68例。对比CAS-PCNL组和PCNL组病人的清石率、手术操作时间、Hb损失量、术后感染病例以及术后住院时间。结果:本研究通过Hisense CAS三维重建技术成功重建了32例病例的3D空间模型,重建的模型结构清晰,能够可视化观察肾脏的内部结构和结石之间的空间关系以及肾脏与脊柱及第11、12肋之间的关系,能够清楚观察肾脏动脉、静脉血管的走形;肾盏肾盂管道结构清晰。CAS-PCNL组32例患者中共有28例患者结石一次性清除,4例患者结石残留,一期结石清除率为87.5%;PCNL组中68例患者中共有44例患者结石一次性清除,24例患者出现结石残留,一期结石清除率为64.7%。两组患者的年龄、性别、BMI,以及结石的直径、最大截面积、CT值、集合系统扩张程度、累及肾盏数目、盂盏系统解剖异常、皮肾通道数目以及通道大小等基本资料的比较没有统计学差异。而对结石清除率的影响因素,单因素Logistic回归分析发现结石直径、结石负荷、S.T.0.N.E评、手术方式具有统计学意义;而纳入多因素Logistic回归分析发现结石直径（OR=16.192,95%CI（1.797-145.858）,P=0.013）、手术方式（OR=7.651,95%CI（1.866-31.364）,P=0.005）为清石率独立的影响因素。两组患者手术的时间、Hb损失量、术后感染并发症及术后住院时间的比较中,两组患者没有统计学差异（P>0.05）。结论:计算机辅助手术系统（Hisense CAS）在PCNL中的应用,对于提高清石率具有一定意义,并可以提供更高分辨率的影像信息,为病情评估、手术方案的制定、术后残余结石预测等提供依据,但是在手术时间、血红蛋白丢失量、术后感染及术后住院天数的比较中无差异。
论文摘要怎么写模板三：基于混合抢占优先权排队系统的三值光学计算机性能分析
三值光学计算机（Ternary optical computer,简称TOC）想要在商业上得到一定的成就必须确保其拥有良好的服务质量,因此针对三值光学计算机的性能分析研究受到了很多其研究者的关注。然而,目前对三值光学计算机性能分析的研究中并没有考虑到优先级的问题,如何为不同的优先级用户都提供满意服务体验是需要重点思考的问题之一。文章引入了两种混合抢占优先权排队策略建立TOC任务服务模型对TOC进行性能分析。全文的主要内容如下:首先,从三值光学计算机理论方面、构造方面和应用方面对三值光学计算机的发展进行了介绍;对目前针对TOC的性能分析研究和混合优先权排队系统的发展情况进行了综述;针对文本研究所需要用的知识引入了排队论的基础知识、TOC任务管理系统的模块介绍与基础的TOC任务服务模型介绍。然后,主要研究了对基于T型混合抢占优先权策略下M/M/1排队系统的三值光学计算机任务调度模型的性能分析。详细分析了T型混合抢占优先权调度策略下运算请求的调度流程,构建T型混合抢占优先权任务调度与数据位分配算法,建立性能分析模型。证明了此策略对TOC任务调度方面优化的可行性。为TOC任务管理系统的设计提供了新的参考。最后,研究了基于（N,n）混合抢占优先权策略下M/M/1排队系统的三值光学计算机任务服务模型的性能分析。根据TOC所具有的优良特性可知计算包含大量数据的大任务是TOC的基本应用场景,引入（N,n）混合抢占优先权策略分析两个级别运算请求的调度流程结合状态转移图,利用拟生灭过程和矩阵几何解得到了模型中以平均响应时间为主的性能指标。证明了该策略可以保证TOC高优先级用户的服务质量,为TOC大任务管理系统的设计提供了新的参考。
论文摘要怎么写模板四：基于场景几何信息的显著性目标检测研究
显著性目标检测对于图像理解的进步至关重要,并且已在各种计算机视觉和图像处理任务中展现出巨大的潜力。现有的显著性目标检测算法根据输入图像类型可以分为RGB、RGB-D和光场方法三类。不同于RGB数据,RGB-D和光场数据通过深度图、多视角图和焦点堆栈提供了场景的精确几何信息,如此丰富的几何信息可以为显著性目标检测在挑战性场景下提供有效的显著性特征。然而,显著性目标检测作为许多任务的预处理步骤,要求高效且通用。为此,需要克服以下三个实际问题:基于几何信息的数据集在规模、类别和图像类型方面上的不足,导致深度模型泛化性受限的问题;实际应用中场景几何信息获取不便的问题;高维度几何信息处理带来的高消耗计算资源问题。为了应对上述挑战,本论文的贡献如下:（1）构建大规模通用数据集（DUTLF-V2）,该数据集包含102个类别和4204个样本,可以同时支持RGB、RGB-D和光场显著性目标检测。（2）针对多视角图像获取成本高的问题,将显著性目标检测分解为两个子任务:光场多视角合成和多视角显著性目标检测。首先提出了一个光场合成网络,以生成高质量的多视角图像,然后提出一种新颖的多视角显著性目标检测网络,以有效整合多视角显著性预测图。该方法在多视角数据集上表现优于其他最先进的RGB、RGB-D和光场方法。（3）针对焦点堆栈计算资源和内存消耗大的问题,提出非对称双流网络。首先设计教师网络通过学习焦点堆栈来满足台式计算机端的高需求,同时将全面的聚焦知识传输至学生网络中。其次提出两种蒸馏策略来训练学生网络,确保性能的同时,提高学生网络的内存使用和计算效率。教师网络在三个光场数据集上取得了最先进的检测结果,学生网络则取得了前四的准确率,并与最先进方法相比,学生网络将模型大小最小化了56%,帧率提高了159%。（4）针对深度传感器采集深度信息风险高的问题,提出一种深度蒸馏器（A2dele）,将网络预测图和注意力图作为深度知识传递的两座桥梁。在A2dele中,自适应深度蒸馏策略目的是实现RGB流所需的像素级深度知识传输,而注意力深度蒸馏策略致力于将定位知识传递至RGB特征中。本论文的RGB流在五个RGB-D数据集上取得了最优的性能,并与最先进的其他方法相比,将模型大小最小化了76%,帧率提高了11倍。此外,A2dele可应用于大幅度提升RGB-D方法的运行效率,并同时保持原有检测精度。
论文摘要怎么写模板五：基于Linkboy仿真平台的初中生计算思维培养的实践研究
培养学生的计算思维能力早已成为国内外炙手可热的教育研究话题,许多研究者已经对如何培养计算思维进行了多种尝试,其目的是为了让学生能够适应信息社会的快速发展,使计算思维成为一项人人都具备的技能。本研究秉持培养学生计算思维的目的,在培养方式上进行了大胆创新,以Linkboy仿真平台中的开源硬件实验室功能为依托,采用完全仿真的形式向学生讲授Arduino开源硬件课程,培养初中生的计算思维能力。研究初期阶段对大量文献进行梳理,完成了基于Linkboy仿真平台的Arduino开源硬件课程设计,共10节内容,并将计算思维的四个维度分别确定为抽象、分解、构造、实现。在研究实施阶段,选取沈阳市S学校中学部七年四班为对象,共开展了为期16课时的教学实践,在实践开始前,采用调查问卷了解学生信息技术课程的基本情况,以测试题的形式收集学生早期的计算思维水平数据,在实践过程中,将课堂环节划分为抽象、分解、构造、实现四个部分,与计算思维维度一一对应,以项目式学习理论为支撑,将设计好的Arduino课程作为教学内容,通过使用Linkboy仿真平台完成预设项目,进而达到培养学生计算思维能力的目的;在研究结尾阶段,采用计算思维测试题、访谈、课堂表现分析、作品完善情况分析四种方式,综合评价学生的计算思维能力水平变化。研究结果表明,基于Linkboy仿真平台能够有效培养初中生的计算思维能力,学生在抽象、分解、构造、实现四个维度方面的能力均有明显提升;同时,基于Linkboy仿真平台的Arduino开源硬件课程能够顺利实施,可以为无实体硬件的一线教师开展相关课程提供新的思路。
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