论文摘要范文参考案例哪里有？鉴于有些同学写起论文摘要比较苦恼，这里为大家准备了5个电子商务文的摘要范文，希望可以帮到你哦。
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论文摘要范文参考案例一：新流通发展对中韩贸易的影响及对策
1992年中韩建交以来,两国的贸易关系不断发展,今天中国已成为韩国的第一大贸易国。但中韩贸易关系从2012年开始发展速度变慢,目前因韩国部署萨德、中美贸易矛盾、新冠疫情等原因出现负增长。在流通产业不断发展过程中,2016年10月阿里巴巴的前CEO马云提出了“新流通”的概念。新流通定义为消费者体验的数据中心基础的流通,流通的核心将从流通渠道中心改变消费者中心。随着新流通的发展,将对中国和韩国之间的贸易产生积极的影响。通过本研究,可以深化中国和韩国的贸易发展理论认识,也有利于促进中韩贸易关系进一步发展。本文通过文献法和比较分析法利用中韩两国的先进互联网数据、国家统计局文献资料、图书馆相关书籍,然后用多种数据和资料比较分析中韩两国的贸易现状和流通物流现状。为了研究新流通对中韩贸易的影响,本文对国内外学者关于贸易发展和新流通的先行研究进行了评述整理。通过确立贸易基本理论和流通物流基本理论,具备基本知识,为研究新流通与中国和韩国贸易之间的关系奠定理论基础。分析中国和韩国贸易关系现状,比较中韩物流绩效指数,掌握中韩流通物流现状。另外,分析新流通的发展与国际贸易的发展之间的关系,分析新流通发展对中韩贸易关系产生的影响。为了中国和韩国的贸易关系发展和新流通的发展,以中国和韩国的典型新流通企业为中心,分析新流通活用案例。选取中国阿里巴巴和京东的新流通案例,韩国乐天和新世界。目前新流通存在的问题有物流基础设施不足、顾客新流通概念意识不足、技术有限等。基于全文的分析,最后提出解决对策建议。第一,发展物流基础设施,第二,要改善消费者的新流通意识,第三,应对手机技术环境和产业合作。本文研究中国和韩国新流通发展的比较分析和由此对两国贸易关系发展的影响,为今后两国更进一步的流通业发展和贸易关系发展做出贡献。虽然对中国和韩国贸易关系发展的研究一直在进行,但是对新流通的两国比较分析和由此产生的两国贸易关系的发展及影响的研究较少。本研究对今后两国的流通业和贸易研究具有一些参考价值,将为解决当前中韩贸易之间存在的各种问题和新的流通问题提供帮助。
论文摘要范文参考案例二：基于强化学习的人机谈判系统
随着人工智能的兴旺,电子商务行业迎来了新的发展机遇。随着在线交易的频率和规模的增加,商家与客户之间的在线协商和沟通变得越来越频繁。因为它们无法实现谈判,也无法分析用户,因此难以针对特定用户更好地达成交易。在线交易谈判流程的自动化已逐渐成为商家和消费者的潜在需求。但是,现有的在线对话系统（例如淘宝上的阿里小蜜和京东的在线客户服务）无法很好地满足这样的需求。目前,一方面,自动谈判的研究者主要集中在计算机对计算机的谈判上,而对人机谈判的研究不多。另一方面,对话系统的研究人员很少关注自动谈判。因此,在本文中,我们将对话系统的体系结构与自动谈判集成在一起,研发了一个人机谈判系统。它可以代替人工客服来处理许多重复性和多样化的谈判。它可以随时随地与多方进行谈判,从而显着提高谈判效率,并减少企业使用人工客服的成本。具体来说,我们基于微信小程序平台,研发了一个基于强化学习的人机谈判系统。我们的系统能够应对不同的用户或同一用户的不同出价方式,并采用动态谈判策略,提高谈判的效率。本文的主要贡献如下:我们综述了对话系统和自动谈判系统领域中的最新技术,比较了它们的优点和缺点,并建议了进一步研究的方向;我们将强化学习与用户行为建模相结合,设计了一种新颖的谈判策略,这个策略让我们的谈判系统在谈判中可以根据用户的行为来调整谈判策略;我们编写了对话语料和谈判语料库,采用fast Text算法训练识别人类意图的分类器,并且我们用基于特征词抽取的匹配算法来提取谈判对话中与价格相关的结构化信息;我们在微信小程序平台上实现人机谈判系统,该系统包括了分别从用户界面,对话理解,对话谈判管理和对话回应生成四个模块,并使用中文的自然语言与用户进行多轮谈判;我们进行了大量实验来分析我们的系统,通过分析意图识别模型的性能评估对话理解模块的性能,从系统谈判效率、对话成功率和公平性三个方面分析谈判策略的有效性,采用问卷调查的方式分析用户对系统的满意度。实验结果表明,我们研发的系统可以很准确地识别人类对手的意图,与人类对手进行谈判的效率、成功率以及公平性,大部分人类对手对我们的系统表示满意。本文设计和实现的人机谈判对话系统为研究对话系统和自动谈判的学者们提供了一个新的研究方向。
论文摘要范文参考案例三：基于情感分析的人机谈判研究
电子商务的发展使得在线交易日益频繁,在线交易规模也日益扩大。消费者与商家的交互越来越多,不可避免地要进行在线谈判。传统的在线谈判方式是低效的人工谈判,人工谈判已经不能满足广大消费者日益增长的潜在需求。随着人工智能技术的发展,智能主体技术已日益成熟,使得电子商务领域的自动谈判成为了可能。智能主体能够随时与人类进行高效的谈判,节约了大量人工成本。因此,人机谈判吸引越来越多的学者的兴趣。目前有很多关于自动谈判系统的研究,大多数是计算机与计算机的自动谈判系统,而关于人机谈判的研究相对较少。即使有少许关于人机谈判的研究,也往往忽略了人类谈判方的情感因素,不能根据人类谈判方的情感采用相应的谈判策略,从而导致谈判对话生硬,用户体验感较差。设计合理的自动谈判系统可以帮助买家和卖家在合理的时间范围内就价格、数量以及其他条款上达成协议。为此,本文以自动谈判理论、谈判心理学为基础,利用情感分析技术,设计新的谈判策略,并研发出了具备情感能力的人机谈判系统。本文主要有以下几个方面的贡献。第一、综述了情感分析、自动谈判、人机谈判以及对话系统。我们详细分析和比较了情感分析技术以及其广泛应用,对比了情感分析技术在不同领域的应用,并说明可以继续研究的方向。第二、创新性地将情感分析引入到人机谈判中,提出了相应情感分析方法。第三、设计基于情感的人机谈判策略。第四、利用自然语言处理技术、情感分析技术、对话系统技术开发出了人机谈判系统。第五、进行大量实验证实我们融入情感分析的人机谈判系统能够提高谈判双方的联合效用,并且提升人类谈判方的体验感。因此,我们的人机谈判系统是有效的,能很好地满足当下电子商务的需求。
论文摘要范文参考案例四：基于大数据的人机谈判系统
随着人工智能技术的兴盛和互联网的普及,电子商务为企业带来了发展的新契机。目前,人工智能可应用于电子商务的各个方面,例如电子商务领域中的智能客服。但是,现有的智能客服只能根据顾客输入中的关键字简单地回应顾客,无法进行自动谈判。另一方面,当前的电子商务应用每天都会产生大量数据,这些数据在电子商务中是很有价值的。例如,我们可以使用大数据向顾客推荐商品。除此之外,大数据还可以用来帮助买卖双方之间进行谈判,达成更多或结果更好的交易。但是,目前人机谈判系统中很少有人会使用大数据。为此,在本文中,我们研发了基于大数据的人机谈判系统。该系统使用自然语言与顾客进行谈判。具体来说,首先,我们提出了一种理解人类顾客的自然语言输入中的意图和提取相关信息的方法。然后我们提出了一系列分析客户大数据的方法,包括历史订单分析、整体消费分析、顾客归属地分析和浏览记录分析。此外,我们还设计了一种基于大数据分析的价格谈判决策算法。最后,我们提出了一种回复生成的方法,该方法根据谈判算法的输出结果生成对顾客的自然语言回复。我们做了大量的实验来评估系统的质量和可行性。具体来说,我们比较了用于顾客意图识别模块和回复生成模块的多种分类器的分类结果,以评估我们系统的质量指标。然后,我们进行了100次结合大数据的模拟人机谈判以及100次未结合大数据的模拟人机谈判,以分析系统的可行性。我们系统的可行性可由谈判成功率、不同商家和顾客的收益率以及系统的总体倾向度来衡量。总之,我们的评估实验表明我们的系统在人机谈判中是有效的。
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论文摘要范文参考案例五：网络消费中个人信息保护的法律问题研究
现代信息技术正处于飞速发展阶段,改变了人类的生活模式,促进了电子商务行业的发展,加上网民数量不断增多,网络消费成为现代市场最常见的交易模式。在大数据时代背景下,网络消费者的个人信息对企业而言具有较大的商业价值,能够影响网络经营者的经营决策。因此,网络经营者为了实现经济效益最大化,便会通过非法、不当的形式来收集、使用、散播消费者个人信息,严重的侵害了消费者的个人信息权利益,且还会对消费者的个人生活、财产等带来一定的负面影响,降低了消费者对经营者的信任,对电子商务行业的持续发展极为不利。本文以个人信息保护为基础,从相关法律出发来探讨网络消费中个人信息保护的法律问题,然后探讨如何通过法律来加强消费者个人信息保护的策略。一是对网络消费者个人信息的概念、特征、类型以及网络消费者个人信息权利、个人信息权利与个人隐私权的关键、消费者个人信息权利、消费者个人信息保护基本原则等进行了相应的阐述,发现我国现行法律还并未对个人信息、个人信息权利做出明确的规定。二是对网络消费中侵犯消费者个人信息权利的侵权主体、侵权形式进行了详细的分析。三是对网络消费环境下从立法、司法说明了我国对消费者个人信息保护的基本现状,然后分析了我国对消费者个人信息保护中存在的法律问题。四是对美国、欧盟、日本等发达国家的个人信息保护法律制度,为后续借鉴国际经验奠定研究基础。五是通过借鉴国外相关的立法,并结合我国实际情况构建网络消费者个人信息保护体系,规范我国电子商务行业的发展,为创建良好的网络交易市场提供法律保障。
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