第一章 绪论
第一节 研究背景与目的
一、研究背景
人工智能是计算机学科的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的新的技术科学，这一领域包括语言识别、图像识别、自然语言处理等。随着人工智能技术的逐步成熟，其在各领域的渗透也逐步增强。
（一）人工智能已成国家战略的国内外背景
人工智能发展受到国家重视始于 2015 年。2015 年 5 月，《中国制造 2025》首次提及推进人工智能制造；7 月，国务院将人工智能作为核心行动之一，写入《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》。
2016 年 3 月，人工智能概念进入“十三五”重大工程；5 月，在《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中提出，到 2018 年要形成千亿元级的人工智能的国内市场规模。发改委也对未来三年我国人工智能的发展做了规划，透露未来将重点加快推进包括 5G 商用、人工智能、工业互联网、物联网等领域的政策支持力度和基础设施投资力度。
2017 年人工智能加入国家战略规划，体现在于 7 月颁布的《关于新一代人工智能发展规划的通知》首次明确提出将人工智能的发展规划上升至国家战略的层面，明确了今后一段时间内人工智能发展的总体思路、主要任务及目标。[1]10 月，十九大报告指出要加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，支持传统产业优化升级，将人工智能纳入国家发展的战略方向当中。
再看国外。人工智能技术被视作“第四次工业革命”，国际社会纷纷投入了大量人力、财力以及物力去推进对人工智能技术的研究，以求得在这一次的“工业革命”中占据有利竞争位置，为接下来的国际竞争做好充足的准备。
2016 年，美国总统奥巴马在白宫前沿峰会上发布《国家人工智能研究和发展战略计划》，提及人工智能的伦理、法律和社会影响。同年 12 月，白宫发布的《人工智能、自动化与经济》指出：人工智能驱动的自动化经济，是政府将要面临的重大挑战。除此之外，还发布了《为人工智能的未来做好准备》，详细阐述了人工智能的发展现状、规划、影响及具体举措。2018 年 12 月，白宫科技政策办公室表示将在 2019 年春季制定全新人工智能战略计划。
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第二节 选题意义
一、理论意义
不难发现，几乎历史上每一项重大技术的诞生和突破，比如电力、蒸汽机、通讯以及计算机和互联网等，都会带来诸如失业、隐私、安全等等的风险和挑战。而“人工智能技术比以往任何一个时代的技术突破都更引人关注，其原因主要在于，基于人工智能技术的人工物品或产品不再是毫无生气的机器。”[3]因此，对人工智能学科和领域有一个全方位的理解和把握才能更好地推进相关技术的发展、将人工智能始终规范在益于人类社会的范围内。而要对某一技术进行全方位的把握，对技术发展前景的预测和前瞻必不可少。“如果人文社会科学的研究主要依据已有的技术充分发展及其社会效应充分显现之后，就会产生‘文化滞后现象’和‘制度真空’，这对于人类文明发展显然是不利的。”[4]如今人工智能在世界范围内得到关注，世界各大国纷纷推动人工智能技术的发展进步。而与大众的热情相对的是人工智能领域研究的不完善。作为计算机领域的一个分支，人工智能糅合了计算机、心理学、哲学等学科的知识，使得这一学科和领域的完善与发展需要多学科学者和从业人员的共同参与。“面临正在开启的‘人工智能纪元’，我们必须尽早建构一种稳妥的科技伦理，以此来引导人工智能的研发方向和应用领域。”[5]
新闻媒介是公众接受人工智能信息、形成对人工智能基本看法和态度的主要渠道与工具，也是人工智能的主要应用领域之一。本文拟从新闻伦理角度思考人工智能发展的影响，主要有以下两个方面的理论意义：一、目前关于人工智能的研究目前主要集中于基础科学、计算机学以及法学等学科领域，从新闻传播学角度研究人工智能相对较少。人工智能的伦理问题引起了越来越广泛的关注，而新闻伦理是新闻传播学的一个理论分支，将新闻伦理与人工智能相结合的研究目前仍相对较少。本文从这一角度出发，能够在一定程度上为人工智能概念和学科的思考提供更多样的视角；二、新闻伦理发端于伦理学，也是伦理学与新闻传播学结合而来的学科，拥有较为悠久的历史和众多流派。新闻伦理的发展需要找到新闻伦理规范与新闻伦理实践的契合点。将这一具有历史底蕴的媒介研究角度与人工智能这一生机勃勃的多学科概念相结合，从新闻学研究角度来说，也能丰富新闻伦理的内容。
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第二章 人工智能在新闻业的应用现状
第一节 选题策划层面新闻选题策划是新闻内容生产的前提和关键环节，好的选题对新闻媒体来说有着事半功倍的效果。在新闻选题策划方面，人工智能有着天然的优势。
一、精准设计新闻选题
人工智能能够通过对过往新闻信息的反馈获知哪类内容、何种模式的新闻报道或者何种文风最受读者青睐，而后对“怎样的受众是该新闻的最佳受众群体”，以及“当下最广受关注的新闻热点是什么”等问题进行计算和总结，有针对性地对这些信息内容进行报道，能够在一定程度上避免媒介从业者出于经验或者直觉产生的新闻选题策划的盲目性。
例如《纽约时报》的人工智能程序 Blossomblot，其通过对社交平台上推送的大量文章进行抓取和分析，判断出更具有社交推广效应的内容，然后帮编辑挑选出此类适合推送的文章和内容。从而轻松找出在《纽约时报》一天推送的 300 篇文章中，哪些是真正适合推荐到社交媒体网站以供用户阅读，这是人工智能对过去单向度新闻生产流程的颠覆——过去的新闻生产是预先“盲目”式地去对受众的喜好预测，而人工智能则极具针对性。
世界最大的社交平台 Facebook 也将热门话题的编辑、推荐和排名交给人工智能，筛选标准是该话题的相关文章和贴文数量。
二、优化信息发布顺序
在同一天或者同一条推送中，人工智能也能够根据算法计算出推送内容的排列顺序，在这一方面，社交媒体扮演了至关重要的作用。Twitter 被路透社的 Reuters Tracer人工智能程序视为全球新闻追踪器。它的工作原理是从 Twitter 的海量推文中挑选出最相关的事件，凝练出这些推文的主体，再根据点击量排列事件的优先级，写出标题和新闻摘要，发布在路透社的全球新闻网上。例如 2017 年 10 月在拉斯维加斯发生的导致 58 人死亡的枪击案，就是由目击者在 Twitter 发布了这一事件见闻从而触发了路透社的新闻追踪器中从而形成的文本。
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第二节 采访与报道层面
新闻事实的现场采访是新闻内容生产的前提，在过去的很长时间里，无论媒介技术怎样更替，新闻事实的现场采访一向都是人类记者亲力亲为。而现在人工智能也开始尝试进行现场采访。主要体现在会议报道和个人采访等三个方面。
一、参与现场报道
2017 年“两会”期间，新华社自主研发的人工智能机器人“爱思（Inspire）”作为一位特殊的“记者”参与了对全国人民代表大会的现场报道，其活动在网站、客户端等平台上以短视频形式播出。此次人民代表大会是“爱思”第一次公开亮相，而这是人工智能首次进行新闻现场报道，对新闻业的意义不言而喻。
在 2018 年 3 月，“现代快报”人工智能机器人“快宝”也参与了两会的采访工作，。[34]同年，湖北广电派驻的机器人记者“云朵”也肩负了采访湖北“两会”的重要责任。“较之前两年，全新升级的‘云朵’可以实时录入文字信息，设定对应手势动作，互动时更加灵活、及时。‘云朵’不仅能独立采访，还能进行简单的融媒体报道。它能通过内置摄像头拍照、录视频、将采访语音转换成文字，及时将采集到的文字、图片和视频信息提供给编辑。通过胸前屏幕，‘云朵’还可以播放有关两会的视频和图文内容”。[35]此外，还有河南广电“飞象 V 仔”实体机器人、人民网—阿里云 ET 虚拟机器人、香港大公文汇传媒集团的实体机器人“小宝”、南方都市报的虚拟机器人“小南”等参与了全国“两会”报道。#p#分页标题#e#
二、展开人物采访
在大型政治会议场景之外，人工智能也被应用于对个人的采访当中。
2017 年 4 月 24 日，新华社派出智能机器人“佳佳”作为本社特约记者，对美国著名科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利进行了一对一采访。“佳佳”在与凯利的交互对话中，快速提出问题并且能够根据对方的回答及时调整，颇有记者风范。这样的人工智能“记者”，经过不断的采访实践，在实践中进行机器学习，完全能够和出色的人类记者相媲美。
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第三章 人工智能应用于新闻业引发的伦理问题.................................21在同一天或者同一条推送中，人工智能也能够根据算法计算出推送内容的排列顺序，在这一方面，社交媒体扮演了至关重要的作用。Twitter 被路透社的 Reuters Tracer人工智能程序视为全球新闻追踪器。它的工作原理是从 Twitter 的海量推文中挑选出最相关的事件，凝练出这些推文的主体，再根据点击量排列事件的优先级，写出标题和新闻摘要，发布在路透社的全球新闻网上。例如 2017 年 10 月在拉斯维加斯发生的导致 58 人死亡的枪击案，就是由目击者在 Twitter 发布了这一事件见闻从而触发了路透社的新闻追踪器中从而形成的文本。
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第二节 采访与报道层面
新闻事实的现场采访是新闻内容生产的前提，在过去的很长时间里，无论媒介技术怎样更替，新闻事实的现场采访一向都是人类记者亲力亲为。而现在人工智能也开始尝试进行现场采访。主要体现在会议报道和个人采访等三个方面。
一、参与现场报道
2017 年“两会”期间，新华社自主研发的人工智能机器人“爱思（Inspire）”作为一位特殊的“记者”参与了对全国人民代表大会的现场报道，其活动在网站、客户端等平台上以短视频形式播出。此次人民代表大会是“爱思”第一次公开亮相，而这是人工智能首次进行新闻现场报道，对新闻业的意义不言而喻。
在 2018 年 3 月，“现代快报”人工智能机器人“快宝”也参与了两会的采访工作，。[34]同年，湖北广电派驻的机器人记者“云朵”也肩负了采访湖北“两会”的重要责任。“较之前两年，全新升级的‘云朵’可以实时录入文字信息，设定对应手势动作，互动时更加灵活、及时。‘云朵’不仅能独立采访，还能进行简单的融媒体报道。它能通过内置摄像头拍照、录视频、将采访语音转换成文字，及时将采集到的文字、图片和视频信息提供给编辑。通过胸前屏幕，‘云朵’还可以播放有关两会的视频和图文内容”。[35]此外，还有河南广电“飞象 V 仔”实体机器人、人民网—阿里云 ET 虚拟机器人、香港大公文汇传媒集团的实体机器人“小宝”、南方都市报的虚拟机器人“小南”等参与了全国“两会”报道。#p#分页标题#e#
二、展开人物采访
在大型政治会议场景之外，人工智能也被应用于对个人的采访当中。
2017 年 4 月 24 日，新华社派出智能机器人“佳佳”作为本社特约记者，对美国著名科技观察家、《连线》杂志创始人凯文·凯利进行了一对一采访。“佳佳”在与凯利的交互对话中，快速提出问题并且能够根据对方的回答及时调整，颇有记者风范。这样的人工智能“记者”，经过不断的采访实践，在实践中进行机器学习，完全能够和出色的人类记者相媲美。
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第一节 策划过程中的伦理失范.....................................21
一、信息收集侵犯用户隐私................................ 21
二、报道策划有违社会责任....................... 22
第四章 人工智能在新闻业引发伦理问题的原因.....................32
第一节 相关法律与管理机制尚有欠缺..............................32
一、法律法规尚有短板............................... 32
二、管理机制还不完善................................. 33
第五章 对人工智能在新闻业应用引发的伦理问题的对策...............................40
第一节 从他律到自律强化管理................................40
一、制定相关法律法规...................................... 40
二、完善管理体制机制........................................ 41
第五章 对人工智能在新闻业应用引发的伦理问题的对策
第一节 从他律到自律强化管理
人工智能在新闻业的伦理失范问题，其首要原因就在于管理的缺位。要加强对人工智能的管理，既需要借用外部法律法规力量的约束，也需要新闻行业内部力量的约束，也即他律与自律的双重规范。
一、制定相关法律法规
“不以规矩不能成方圆”。要解决人工智能在新闻业的伦理失范问题，首先应该把制定相关政策措施放在政府工作的重中之重。
首先，用立法的方式将人工智能的法律人格确定下来。严格做好对人工智能技术应用的范围划分以及对人工智能侵犯用户隐私的追责，从根源上解决人工智能对用户隐私和个人信息的过度“窥视”。政府带头从行业规范的角度推进新闻媒介对用户个人信息与隐私的保护，能最大程度减小在法律政策上的灰色地带。还应对一切伤害新闻真实性的人工智能作品做好责任的判定与归属，并根据不同的影响程度分不同的惩治等级。其次，加快推进对著作权法的完善，通过这样的方式，带动对人工智能作品版权问题的研究和界定，更好地规范人工智能作品的版权问题，杜绝技术侵权的灰色地带。此外还应尽快出台参与新闻业的人工智能的使用法律，同时针对人工智能技术研发公司出台生产相关的法律法规，从技术原理到生产应用做好对人工智能的管理和限制。
二、完善管理体制机制
要尽可能为人工智能更好地应用于新闻业、与新闻业协同发展提供助力，全行业应该重点关注对人工智能管理体制机制的完善。这一做法能为人工智能在社会生产的应用上面提供一个可借鉴的案例——人工智能在许多领域的应用同样也面临伦理道德的问题，新闻业作为人工智能技术相对普及的行业，对其他行业和学科有着非常强烈的借鉴意义。随着人工智能技术在新闻业的应用，也需要新闻传播领域对人工智能的管理进行重新定义，补充已有的新闻管理机制。
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第六章 结论
参考文献（略）
