第一章机器新闻写作的产生与发展
第一节机器新闻写作的定义与流程
本节从机器新闻写作的定义，即机器新闻写作是什么和机器新闻写作的流程，即机器新闻写作是如何工作的两个方面入手，对其进行阐释。
一、机器新闻写作的定义
顾名思义，机器新闻写作就是利用机器撰写新闻，以实现新闻的自动化生产。对于机器新闻写作，学界至今没有统一的定义，但是大体比较趋同：机器新闻写作是通过一种自然语言生成引擎，利用算法程序，通过采集大量的各种题材以及高质量的数据，建立各种分类的庞大的数据库，借助人工智能实现从数据到知识、见解和建议的提升和跨越，最后由机器自动生产新闻作品的一种新闻生产方式。简言之，机器新闻写作就是机器利用算法程序对相应的数据进行抓取、分析与加工，最后自动生成新闻文本。
二、机器新闻写作的流程
简单来说，机器新闻写作的流程可以分为信息采集、新闻写作和审核发布三大步骤。笔者将整个流程分为写作前、写作中和写作后三个阶段，并进行细化分析，得到图1-1。
（一）写作前
事件触发、采集信息与分析信息属于新闻写作之前的环节。所谓事件触发，指的是现实生活中发生了新闻事件，机器新闻写作就有了生产需求。例如维基百科的监测机器若是发现某一条目在短时间内被多次修改，那么即可判定有相关新闻事件发生；同理，如果微博上出现热门话题，那么就会触发机器新闻写作的运行。接下来，机器需要根据新闻事件采集和分析相关信息。其中，采集数据包括对报道对象的相关信息进行采集（官方的文字、数字、图片和视频等），还包括对第三方提供的相关信息进行采集（背景资料、相关评论和引述等）。而分析信息则是在所采集的信息内，筛选出有用的、正确的信息，为下一步的新闻写作做好铺垫。
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第二节机器新闻写作的发展历程
机器新闻写作从最初的一种科学设想到今天的广泛应用，经历了几个至关重要的发展阶段。笔者根据每个发展阶段的特点，将机器新闻写作的发展历程分为辅助新闻报道阶段、新闻选编阶段和新闻写作阶段。
一、辅助新闻报道阶段：机器新闻写作的雏形
最初，机器新闻写作以机器辅助新闻的形式出现。1880年，来自美国的赫尔曼.霍尔瑞斯发明了一次可以读取40张卡片数据的制表机，能够替代500个人的劳动，这被认为是新闻行业利用机器辅助新闻报道的开端。
1944年，霍华德.艾肯在哈佛大学研制造出Makrl计算机，随后，许多传统报纸开始运用计算机进行数据处理，并且发现计算机对新闻报道产生的辅助作用。《精准新闻学》的作者菲利普.迈耶曾在其著作中强调了计算机辅助新闻报道的发展趋势，不过他的观点并未得到新闻媒体的认可，甚至被认为是不科学的。
20世纪50及60年代，美国有媒体利用计算机来发现和调查新闻事实，主要是通过计算机来分析与处理通过采访等方法取得的原始资料数据，从而使报道更准确、更深入。例如1967年，底特律自由新闻社记者菲利普.梅耶利用大型计算机分析得出“在校大学生和髙中辍学者参与骚乱的比例一样高”的结论。70年代后期，美国率先将计算机用于辅助新闻报道，突破了依靠人力获取新闻资源的束缚，使得机器辅助新报道不再单纯停留在计算阶段，而是应用到了新闻事件的调查、新闻实验和新闻报道内容分析等领域，同时还参与新闻报道的资料收集、事实查证等工作。
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第三章机器新闻写作的新闻内容困境..........................34
第一节新闻写作的模式难脱窠臼.........................34
一、新闻结构较为单一.........................34
二、新闻标题缺乏吸引力.........................34
第四章机器新闻写作的伦理道德困境....................51
第一节信息的可靠性受到质疑....................51
一、新闻来源不明确....................51
二、产生虚假新闻....................51
第五章机器新闻写作产生现实困境的原因............................59
第一节受制于技术规则的影响............................59
一、采访与调查环节的缺失............................59
二、无法经历新闻写作过程中复杂的心理活动............................59
第六章机器新闻写作的发展对策
第一节新闻行业加快转型
机器新闻写作的出现为新闻行业的发展打开了新的大门，但同时也对新闻行业的发展造成了巨大冲击。实际上，新闻行业只要树立正确的观念、积极培养新闻人才、紧跟技术发展的步伐，就可以实现与机器新闻写作的共同发展。
一、促进人机融合
学者喻国明曾在《“机器新闻写作”带动传媒新变局》一文中提到，从社会发展的逻辑上说，人类社会的技术进步犹如有机体的进化一样，一旦发生便具有其发展的不可逆转性。我们面对它的唯一正确态度就是：“用勇气改变可以改变的事情，用胸怀接受不能改变的事情，用智慧分辨两者的不同。”因此，面对机器新闻写作这种新型的新闻生产方式，新闻行业应当欣然接受，促进人与机器之间的融合。
首先，要注重数据。由于机器新闻写作能够在时效性与精准性上取胜，因此，新闻行业应该将重心转移到为机器新闻写作提供大量准确精良的信息上来，经过机器的迅速捕捉和抓取后，形成高质量的新闻作品。其次，要站在受众的角度去思考。当移动终端成为人们获取新闻资讯的主要工具时，新闻行业应该向机器新闻写作学习，不仅要主动为受众提供多种信息，还要提供多样化的新闻传播与接收形式，思考用户的手机镜头应该具备什么样的功能、话筒应该具备什么样的功能，新闻APP应该具备什么样的功能等等。例如，要从百度客户端获取新闻资讯，大多数用户还是会采用文字搜索的方式，但自从加入语音搜索之后，获取新闻的便捷性和准确性能够有所提高，这就是站在受众的角度去思考，从而推动新闻行业发展的一种方式。
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结语
麦克卢汉在其著作《理解媒介》中写道：“我们正在迅速逼近人类延伸的最后一个阶段——从技术上模拟意识的阶段。在这个阶段，创造性的认识过程将会在群体中和在总体上得到延伸，并进入人类社会的一切领域，正像我们的感觉器官和神经系统凭借各种媒介而得以延伸一样。”他认为媒介是人的感觉能力的延伸或扩展这样的说法在当今信息社会中仍然具有深刻的现实意义。
机器新闻写作作为一种新型的新闻生产方式，为人们提供了快、稳、准的新闻体验，发展势头强劲。不过，机器新闻写作的发展也遭遇了现实困境，只关注发展前景而忽视困境，对机器新闻写作的健康发展不利。
纵观整个研究，机器新闻写作的缺陷其实很明显，其所面临的现实困境也十分严峻，无论是新闻行业自身，还是受众都在“体验”这些弊端。除了科学技术的突破存在难度之外，机器新闻写作的发展令新闻行业应接不暇，受众发现相关问题与维护自身权益的意识不够敏锐，也是造成机器新闻写作面临现实困境的重要因素。
参考文献（略）
