第一章 绪论
第一节 研究背景及意义
一、研究背景
政务微博作为网络问政时代下政务机构实践政务管理的主要媒介，因其实时性、便捷性、交互性等特点，已经成为公众获取信息和表达意见的重要平台。随着社交网络和移动技术的进步，移动政务微博服务已成为政府服务社会化，公民与政府之间双向互动的强大推动力（Guo 等，2016）。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第 42 次中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2018 年 6 月，经过微博平台认证的政务机构微博达到 137677 个①。同时，随着移动互联网技术的发展成熟，截至 2018 年 6 月，我国移动网民的数量已达 8.02 亿，手机网民占比达 98.3%，移动政务服务用户规模达 4.85 亿，占总体网民的 62.9%，移动政务微博的使用人数也显著增长②。
第一节 研究背景及意义
一、研究背景
政务微博作为网络问政时代下政务机构实践政务管理的主要媒介，因其实时性、便捷性、交互性等特点，已经成为公众获取信息和表达意见的重要平台。随着社交网络和移动技术的进步，移动政务微博服务已成为政府服务社会化，公民与政府之间双向互动的强大推动力（Guo 等，2016）。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《第 42 次中国互联网络发展状况统计报告》，截至 2018 年 6 月，经过微博平台认证的政务机构微博达到 137677 个①。同时，随着移动互联网技术的发展成熟，截至 2018 年 6 月，我国移动网民的数量已达 8.02 亿，手机网民占比达 98.3%，移动政务服务用户规模达 4.85 亿，占总体网民的 62.9%，移动政务微博的使用人数也显著增长②。
近几年，移动政务微博在处理突发事件、公开政务信息、引导网络舆论等方面发挥了巨大作用。在面对突发事件时，政务微博通过各层级和各部门的立体联动，能够更快速、完整地将事件现场呈现给公众。例如，2017 年 6 月 24 日茂县发生山体垮塌，事件发生后“四川发布”、“四川公安”、“茂县警方”等政务微博就利用文字、图片、视频等多种形式，第一时间向公众公开现场最新救援情况，获得了网民的广泛赞许；2017 年 7 月初，湖南省遭遇暴雨，“共青湖南”、“湖南公安在线”等湖南各级官方微博实行联动，通过政务微博及时发布最新的灾情信息，号召公众冷静面对，共同抗灾、救灾。
信息公开方面，政务微博不管是在面对突发事件还是在回应一般舆情信息时，在与网民的对话中其态度都变得更加公开、坦诚。政务微博在运行过程中对网民的尊重，不但提高了自身的公信力，也促进了政府部门与网民的良性互动。在 “山东于欢案”二审中，山东省最高法院官方微博“山东高法”通过文字、图片、视频等方式进行微博直播，将庭审现场全程展现给公众，让公众真实了解审判流程和案件细节，用公开、公正的方式维护了自身的权威性；2017 年 9 月，“上海警察粗暴执法”事件在民众中引起广泛关注，在了解事件的真实经过后，上海市公安局微博“警民直通车-上海”即时发布通告对事件进行解释说明、坦诚错误。这种正视事实的处事态度，让民众信服，也保证了执法的公正性。
在容易引发社会热议的舆情事件中，政务微博积极发声消除公众疑惑。在“大学生李文星误入传销组织溺亡”事件发生后，“静海发布”和“平安静海”等多个天津政务微博及时公开事件的原因及最新进展；“平安西青”发布举报奖励通告，动员群众力量对抗传销行为；“天津网警巡查执法”发布微博信息，详细说明大学生在求职过程中的注意事项，并与网民进行积极互动，探讨大学生安全求职的应对措施。
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第二节 研究内容和方法
一、研究目标
根据当前公众参与移动政务微博的不足，本文的研究目标为：从公众价值体验的角度来揭示公众获取信息和分享信息行为的影响因素，同时更进一步地通过政务微博特征揭示公民获取信息和分享信息行为的影响因素，以促进公众更多地通过移动政务微博参与政府活动，更好地享受政府服务，也使政府能够不断推动移动互联网的发展，改进政务微博的运营机制，提升政府的形象，完善政府与公民的关系。具体的研究目标如下：
（一）在文献和理论的研究基础上，实证研究公众通过移动政务微博获取信息和分享信息行为的影响因素，进而推动公众更好的参与移动政务微博。从影响公众行为的感知价值的角度来分析公众通过移动政务微博获取信息和分享信息行为的影响机制，分析哪些感知价值对公众获取信息和分享信息行为起到关键影响作用。同时，基于移动政务微博的特征即移动性、感知政民互动、感知线上线下整合和政务微博氛围，更进一步的分析又有哪些特征因素对公众获取信息和分享信息行为起到关键影响作用。
（二）为政府优化政务微博管理或运营策略提供建议，从移动政务微博特征和公众的价值需求出发，加强政府与公众的互动，提升公众参与意愿，从而更好旳发挥移动政务微博的作用。政府根据公众获取信息和分享信息行为的影响因素，从管理方式、运营模式、微博内容等方面不断改进和完善政务微博，不断转变政府职能，推动移动互联网的发展，以便更好地满足公众的价值需要，更好地体现政府服务。
二、研究内容
本文在借鉴之前学者的研究基础上，将移动政务微博作为研究对象，从微博用户的研究视角，基于感知价值和移动政务微博特征，运用 S-O-R 框架、感知价值理论和使用与满足理论建立公众参与移动政务微博的影响因素模型，并进行验证，根据研究结论为政府部门提升公众参与移动政务微博水平提供建议
在容易引发社会热议的舆情事件中，政务微博积极发声消除公众疑惑。在“大学生李文星误入传销组织溺亡”事件发生后，“静海发布”和“平安静海”等多个天津政务微博及时公开事件的原因及最新进展；“平安西青”发布举报奖励通告，动员群众力量对抗传销行为；“天津网警巡查执法”发布微博信息，详细说明大学生在求职过程中的注意事项，并与网民进行积极互动，探讨大学生安全求职的应对措施。
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第二节 研究内容和方法
一、研究目标
根据当前公众参与移动政务微博的不足，本文的研究目标为：从公众价值体验的角度来揭示公众获取信息和分享信息行为的影响因素，同时更进一步地通过政务微博特征揭示公民获取信息和分享信息行为的影响因素，以促进公众更多地通过移动政务微博参与政府活动，更好地享受政府服务，也使政府能够不断推动移动互联网的发展，改进政务微博的运营机制，提升政府的形象，完善政府与公民的关系。具体的研究目标如下：
（一）在文献和理论的研究基础上，实证研究公众通过移动政务微博获取信息和分享信息行为的影响因素，进而推动公众更好的参与移动政务微博。从影响公众行为的感知价值的角度来分析公众通过移动政务微博获取信息和分享信息行为的影响机制，分析哪些感知价值对公众获取信息和分享信息行为起到关键影响作用。同时，基于移动政务微博的特征即移动性、感知政民互动、感知线上线下整合和政务微博氛围，更进一步的分析又有哪些特征因素对公众获取信息和分享信息行为起到关键影响作用。
（二）为政府优化政务微博管理或运营策略提供建议，从移动政务微博特征和公众的价值需求出发，加强政府与公众的互动，提升公众参与意愿，从而更好旳发挥移动政务微博的作用。政府根据公众获取信息和分享信息行为的影响因素，从管理方式、运营模式、微博内容等方面不断改进和完善政务微博，不断转变政府职能，推动移动互联网的发展，以便更好地满足公众的价值需要，更好地体现政府服务。
二、研究内容
本文在借鉴之前学者的研究基础上，将移动政务微博作为研究对象，从微博用户的研究视角，基于感知价值和移动政务微博特征，运用 S-O-R 框架、感知价值理论和使用与满足理论建立公众参与移动政务微博的影响因素模型，并进行验证，根据研究结论为政府部门提升公众参与移动政务微博水平提供建议
本文的研究内容分为七个部分，各部分主要内容如下：
第一章是绪论。阐述了论文的研究背景和意义、研究目标、研究方法、研究技术路线和研究创新点。
第二章是相关概念和文献综述。首先对相关概念进行解释，如政务微博、移动政务微博、感知价值、微博特征、公众参与；其次，梳理国内外目前移动政务微博的研究现状和研究的不足。
第三章是公众参与移动政务微博影响因素模型的建立及研究假设的提出。从微博特征和感知价值的角度建立移动政务微博公众获取信息和分享信息行为的影响因素的模型并提出假设。
第四章是通过对新浪政务微博粉丝发放网络问卷的方式，收集研究数据。包括量表的设计，问卷的设计、发放和回收以及数据收集。
第五章是基于结构方程模型的数据分析和假设检验。通过结构方程模型分析，验证模型及假设，并对结果进行分析和讨论。
第二章是相关概念和文献综述。首先对相关概念进行解释，如政务微博、移动政务微博、感知价值、微博特征、公众参与；其次，梳理国内外目前移动政务微博的研究现状和研究的不足。
第三章是公众参与移动政务微博影响因素模型的建立及研究假设的提出。从微博特征和感知价值的角度建立移动政务微博公众获取信息和分享信息行为的影响因素的模型并提出假设。
第四章是通过对新浪政务微博粉丝发放网络问卷的方式，收集研究数据。包括量表的设计，问卷的设计、发放和回收以及数据收集。
第五章是基于结构方程模型的数据分析和假设检验。通过结构方程模型分析，验证模型及假设，并对结果进行分析和讨论。
第六章是基于人工神经网络分析与结果讨论。在结构方程模型分析的基础上，通过人工神经网络进行进一步的分析，对二者的结论进行对比，并提出实践启示。
最后，总结与展望。对本文的研究结果及主要贡献进行总结，同时指出本文研究的不足，并对未来的研究方向做出展望。
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第二章 相关概念与文献综述
第一节 移动政务微博概论
一、政务微博
（一）政务微博的含义
政务微博最早产生于 2009 年下半年，湖南省桃源县在新浪微博开通的官方微博“湖南桃源政府网”，成为我国最早开通的政务微博，但是该微博开通伊始，并不为大众所知，影响力不大。紧接着 2010 年 11 月 21 日云南省委宣传部开通官方微博“微博云南”，并逐渐进入媒体和大众视线。该微博在处理突发事件中发挥了积极的作用，因此受到媒体和网民的关注。之后，以 “平安北京”为代表的全国各地的政府微博陆续开通，受到社会各界的广泛关注，影响力也越来越大。
对于政务微博的定义，我国的一些专家从不同的层面进行了解释，国外的一些学者也进行了相关的阐述。虽然诸多学者进行了讨论和研究，但是目前学术界说法不一，还没有对其进行准确规范的统一界定。本文通过查阅相关文献资料，归纳了一些较有代表性的观点：
邓勇（2011）从行政学的角度对政务微博进行了定义，认为政务微博是指各级政府部门及其公职人员在微博平台上进行认证，然后发布政务信息，并通过微博的功能与网民进行在线互动并及时反馈信息的新兴信息交流媒体。
尹迎春（2012）从传播学视角对政务微博进行了定义，认为政务微博包括政府机构微博与政府官员微博。政府机构微博是通过政府机构注册开通的，根据政府机构的不同职能向公众发布政务信息，与公众沟通交流的平台。政府官员微博是指以政府官员的名义开通的微博，个人通过微博发表代表政府或者个人的信息，通过频繁的互动加强政民关系。
陈静等（2014）认为政务微博是由政府机构或政府官员经过实名认证开通的，通过发布政务信息、与公民互动来促进政务公开、强化公共服务、改善政府形象的微博。
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第二章 相关概念与文献综述
第一节 移动政务微博概论
一、政务微博
（一）政务微博的含义
政务微博最早产生于 2009 年下半年，湖南省桃源县在新浪微博开通的官方微博“湖南桃源政府网”，成为我国最早开通的政务微博，但是该微博开通伊始，并不为大众所知，影响力不大。紧接着 2010 年 11 月 21 日云南省委宣传部开通官方微博“微博云南”，并逐渐进入媒体和大众视线。该微博在处理突发事件中发挥了积极的作用，因此受到媒体和网民的关注。之后，以 “平安北京”为代表的全国各地的政府微博陆续开通，受到社会各界的广泛关注，影响力也越来越大。
对于政务微博的定义，我国的一些专家从不同的层面进行了解释，国外的一些学者也进行了相关的阐述。虽然诸多学者进行了讨论和研究，但是目前学术界说法不一，还没有对其进行准确规范的统一界定。本文通过查阅相关文献资料，归纳了一些较有代表性的观点：
邓勇（2011）从行政学的角度对政务微博进行了定义，认为政务微博是指各级政府部门及其公职人员在微博平台上进行认证，然后发布政务信息，并通过微博的功能与网民进行在线互动并及时反馈信息的新兴信息交流媒体。
尹迎春（2012）从传播学视角对政务微博进行了定义，认为政务微博包括政府机构微博与政府官员微博。政府机构微博是通过政府机构注册开通的，根据政府机构的不同职能向公众发布政务信息，与公众沟通交流的平台。政府官员微博是指以政府官员的名义开通的微博，个人通过微博发表代表政府或者个人的信息，通过频繁的互动加强政民关系。
陈静等（2014）认为政务微博是由政府机构或政府官员经过实名认证开通的，通过发布政务信息、与公民互动来促进政务公开、强化公共服务、改善政府形象的微博。
Mergel（2013）认为政务微博是政府部门为了提升政府的公共管理水平，加强政府与公民的互动，便于公众参与公共事务而开通的平台。#p#分页标题#e#
综合上述学者的定义，本文认为政务微博主要包括三个要素：首先，政务微博的开设主体是政府机构或政府公职人员；其次，开设主体需要经过认证或实名注册；最后，政务微博的开设目标是发布信息以及与公众进行互动沟通。因此，本文将政务微博定义为：政务微博是由政府机构或政府公职人员在微博上经过相关认证后开通的，通过发布相关公共事务信息等特定方式，与公众进行在线沟通互动的信息交流媒体。
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第二节 相关概念
一、微博特征
微博的特征也就是微博所具有的独特属性，即微博区别于其他信息媒介的特点。微博具有便捷性、即时性、互动性、背对脸、原创性和草根性等特点。依据不同的分类方式，微博也具有不同特征。如根据微博的内容，具有原创性、时效性、信息获取的自主性和选择性，内容短小精悍，信息共享便捷迅速等；根据微博的传播，具有碎片化、去中心化、传播渠道的多方式整合、病毒式的传播速度等特点。本文的研究对象是移动政务微博，因此，本文的微博特征主要是政务微的特征以及移动互联网情境下的政务微博特征。
（一）政务微博的特点
1.媒体属性
综合上述学者的定义，本文认为政务微博主要包括三个要素：首先，政务微博的开设主体是政府机构或政府公职人员；其次，开设主体需要经过认证或实名注册；最后，政务微博的开设目标是发布信息以及与公众进行互动沟通。因此，本文将政务微博定义为：政务微博是由政府机构或政府公职人员在微博上经过相关认证后开通的，通过发布相关公共事务信息等特定方式，与公众进行在线沟通互动的信息交流媒体。
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第二节 相关概念
一、微博特征
微博的特征也就是微博所具有的独特属性，即微博区别于其他信息媒介的特点。微博具有便捷性、即时性、互动性、背对脸、原创性和草根性等特点。依据不同的分类方式，微博也具有不同特征。如根据微博的内容，具有原创性、时效性、信息获取的自主性和选择性，内容短小精悍，信息共享便捷迅速等；根据微博的传播，具有碎片化、去中心化、传播渠道的多方式整合、病毒式的传播速度等特点。本文的研究对象是移动政务微博，因此，本文的微博特征主要是政务微的特征以及移动互联网情境下的政务微博特征。
（一）政务微博的特点
1.媒体属性
政务微博成为政府部门发声，代表政府意志的媒体平台。通过政务微博，政府部门可以实时向公众发布政务信息，快速为广大公众答疑释惑。例如 2017 年 5 月21 日，针对“中国留学生毕业演讲”事件，“昆明发布”以轻松、诙谐的语气轻“怼”网友：“这个锅我们不背”，并与“昆明气象”、“昆明市环保局”等政务微博联动合作，用数据说话，向网友介绍了昆明良好的空气质量，同时“借势”对昆明青山绿水的生态环境和旅游资源进行了一次宣传，完成了一次良好的城市形象联动宣传。这次机智的回应让“昆明发布”获得了大量的网民关注与支持，在将危及化解的同时，也巧妙地为昆明市进行了宣传推介。再比如 “天津交警”等公安类政务微博，坚持及时更新微博信息，向公众介绍最新警务动态。这些都凸显了政务微博媒体的信息特性。
2.互动性
不同于传统媒介传播的单向性，政务微博的信息发布能够得到快速响应，微博信息可以实时进行转发、评论等，政府和民众可以在政务微博上就某一问题进行持续的沟通。政务微博的实时回复、私信等功能简化了民众与政府沟通的环节，激发了民众与政府沟通的积极性，也有利于政府帮助民众解决各类民生问题。政府和民众的平等对话增强了政务微博的互动性。例如公众在政务微博“平安北京”上主动提供各类案件的线索，带动众多微博网友的积极的响应，并得到微博平台的及时回应，这些都带动了政府部门与公众的互动，同时也促使公众积极参与政务微博。
3.主体的权威性
不同于传统媒介传播的单向性，政务微博的信息发布能够得到快速响应，微博信息可以实时进行转发、评论等，政府和民众可以在政务微博上就某一问题进行持续的沟通。政务微博的实时回复、私信等功能简化了民众与政府沟通的环节，激发了民众与政府沟通的积极性，也有利于政府帮助民众解决各类民生问题。政府和民众的平等对话增强了政务微博的互动性。例如公众在政务微博“平安北京”上主动提供各类案件的线索，带动众多微博网友的积极的响应，并得到微博平台的及时回应，这些都带动了政府部门与公众的互动，同时也促使公众积极参与政务微博。
3.主体的权威性
政务微博都是在微博平台上经过实名认证的，政务微博的主体是政府部门或政府公务人员。政府部门和公务人员所具有的政治公信力，使政务微博成为政府机构的 “发言人”，政务微博发布的信息在一定程度上代表了官方话语，因而更具权威性。政务微博主体的权威性使得政务微博在危机公关、谣言澄清等方面发挥主导作用，便于公众认清事实。例如，2018 年 7 月，四川多地遭遇强降雨，针对网上谣传的夸大洪水灾害信息，“四川日报”官方微博发布了准确的雨量信息，安抚了民众的紧张情绪。
...............................第一节 研究理论基础 .............................. 21
第二节 移动政务微博公众参与行为影响因素研究模型及假设 ....................... 24
第三节 本章小结 ............................ 28
第四章 移动政务微博公众参与行为影响因素的研究设计 ............... 29
第一节 调查问卷设计 ........................ 29
第二节 问卷发放与数据收集 .................... 33
第三节 本章小结 ............................ 35
第五章 基于结构方程模型的数据分析与假设检验 ........................... 36
第一节 信度与效度分析 ............................... 36
第二节 假设检验 ............................. 40
第三节 假设检验结果讨论 ....................... 42
第六章 基于人工神经网络方法分析与结果讨论
第一节 人工神经网络
一、人工神经网络简介
人工神经网络被定义为“一个由简单处理单元组成的大规模并行分布式处理器，它具有储存实验知识并使其可供使用的神经倾向性”（Haykin，
1994）。人工神经网络像人的大脑一样，通过神经元连接输入和输出系统，能够模拟人脑的神经系统进行复杂信息处理，并且具有记忆和不断学习能力（Haykin，1994）。人工神经网络通常由输入层、中间隐藏层和输出层组成，每一个输入节点都被指定为一个突触权重，然后将其传递给隐藏层中的隐藏节点，再使用一个非线性激活函数（如sigmoid、hyperbolic、arctangent）转换为输出值。神经连接的突触权值将通过迭代训练或学习过程进行调整，结果将被储存起来用于预测（Chong，2013）。人工神经网络方法能够进行复杂的非线性关系计算，并将能够从未知模式大量的复杂数据中发现其规律。因此，近年来人工神经网络方法被广泛应用于移动娱乐（Hew 等，2016）、移动学习（Tan 等，2014）等研究领域。
二、两阶段的结构方程―人工神经网络分析方法 结构方程方法只能够对线性模型进行分析，有时可能简化技术采纳决策的复杂性，因为它只能检查线性模型，不能对技术采纳的影响因素进行排序。人工神经网络方法在复杂的线性和非线性关系识别以及预测方面表现得更好（Ooi 等，2014）。然而人工神经网络方法却不能够对研究假设的因果关系进行检验，为了避免人工神经网络方法的不足，首先运用结构方程方法检验研究假设的因果关系，然后将显著的研究变量作为人工神经网络模型的输入单元（Chong，2013）。两阶段的结构方程―人工神经网络方法很好地利用了结构方程方法和人工神经网络方法的优点，更好地解释了技术采纳决定的影响因素。Tan 等（2014）运用两阶段的结构方程―人工神经网络方法预测了用户使用移动学习的行为动机。Hew 等（2016）运用两阶段的结构方程―人工神经网络方法预测了移动娱乐应用的驱动因素。
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结论与展望
一、研究总结
参考文献(略)
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结论与展望
一、研究总结
参考文献(略)
