研究生论文摘要怎么写？哪里可以找范文？想写好论文摘要，多参考学习优秀的论文摘要很有帮助，本文为大家提供了5例电子商务论文的摘要范文，一定不要错过哦。
研究生论文摘要
研究生论文摘要怎么写范文一：财务评价视角下对京东商城盈利模式优化研究
随着互联网高速迅猛的发展,我国互联网企业也取得了不小的成就。从起初的门户网站、搜索引擎再到后来的视频网站、电子商务以及互联网金融,互联网所涉及的业务类型越来越丰富。虽然互联网行业取得了长足的发展,互联网企业也是越来越多,但是企业的发展却是良莠不齐。在互联网行业中,不乏有阿里巴巴、腾讯、百度以及京东为代表的BATJ世界巨头,也有以小米、滴滴、美团为代表的“独角兽”企业,但是同样也有乐视、当当、摩拜等经营不善、被兼并甚至是倒闭的企业。所以,在互联网行业体量不断增大的同时,行业内的企业实现盈利、利润增长而不被行业淘汰显得至关重要。因此,互联网企业对于盈利模式的探究永远都是企业发展中的重中之重。首先,本文介绍电商企业盈利模式和财务评价的相关研究和相关理论基础;其次,从盈利模式框架角度详细介绍了京东商城的盈利模式;再次,对京东商城近五年的财务指标进行了纵向分析,深入探讨导致京东集团盈利模式出现问题的因素;接着,通过因子分析法将京东商城与所选择的对比企业进行横向对比分析,并根据对比结果提出相关建议;最后,总结纵向、横向对比分析结果,针对京东商城盈利模式所存在的优劣势提出具体的优化建议。
研究生论文摘要怎么写范文二：跨境电商小红书用户网购意愿研究
网上购物和海淘的流行促进了跨境电商的日趋成熟,这为大众提供了更好的消费渠道和购买途径。但是目前,跨境网购仍然属于一种较为新颖的消费模式,了解用户网购意愿的影响因素一方面有利于消费者心理理论研究成果的丰富,另一方面为跨境电商的经营提供了有利的指导和借鉴。本文以跨境电商小红书为研究对象,从网购感知风险及消费者网购意愿角度,结合跨境电商小红书经营现状及存在问题,首先假定促销与价格、网购体验感受心理、售前售后服务态度、供应链物流效能及商品的品质这五个因素会影响小红书用户网购意愿,并以此建立模型。其次,在相关理论基础之上设计小红书用户网购意愿影响因素的调查问卷。之后,经过对问卷数据的收集,利用SPSS统计软件分析数据,论证假设模型的可行性。最后基于数据分析论证,得出跨境电商小红书用户的网购意愿影响因素,最终提出提升小红书用户网购意愿的措施与建议,帮助案例企业分析内部运作效能,不断提升服务质量与品牌竞争力,获得更大的经济回报,为时下跨境电商的运作发展提供一定的实践参考价值和理论补充。
研究生论文摘要怎么写范文三：互联网背景下A公司O2O运营模式优化研究
近十几年来,国内市场经历了数轮的普及消费,互联网正以惊人的速度渗透到人们的生活和工作中,种种数据表明面对趋于成熟的电子商务市场和各电子商务平台,在线购物已经成为了零售行业最具潜力的营销方向。在电商大环境下,越来越多的企业开始摸索更适合自己企业的运营模式,未来电子商务发展,将突破平台的限制,融合线上线下,实现场景化、精准化的体验式服务。本文以O2O运营模式为切入点,结合A公司作为实践案例,对其在互联网背景下O2O电商运营模式应用现状、存在问题以及未来创新发展策略展开具体研究。首先,在充分梳理国内外关于运营模式、O2O等相关理论体系基础上,对A公司的发展概况及运营模式现状进行了详细的阐述和分析,同时也揭示了其当前O2O运营模式存在的典型问题,在此基础上,结合行业发展的趋势,引入当前先进的运营技术和经验,提出相应的创新优化策略,进一步提升公司的O2O运营效率,推动公司运营模式的优化升级进程。通过深入的研究发现A公司的发展过程中,其运营模式经历了几次较大的战略调整,但仍存在不少问题,制约着公司的进一步发展,例如云商模式不够完善、对O2O模式认识不够清晰、线上线下融合效果欠佳、公司营销水平欠缺、管理协调机制存在弊端、物流和服务保障体系不够完善等。本文结合A公司实际情况,针对其存在问题和发展趋势,提出优化建议,进一步优化产业布局和营销模式,加强全方位的物流和服务保障,实现线上线下营销的无缝连接,从而促进公司运营模式的进一步优化,在激烈的市场竞争环境下取得更大的发展。
研究生论文摘要怎么写范文四：基于联盟链的共识算法与激励机制的研究
联盟链部分去中心化的特性提高了对区块链网络中节点安全的可控性,存储在联盟链上的数据可以根据节点权限的不同实现严格的访问控制,因而能够适用于各类应用场景。但现有的联盟链共识算法无法满足对验证速度和吞吐量具有较高要求的现实场景,因此共识算法的性能有待进一步提高。此外,激励机制能够充分调动网络中各节点的积极性,促进共识算法稳定有效的运行,但现有的联盟链激励机制往往被忽略,且缺乏对现实场景的激励需求的考虑。因此,研究基于联盟链的共识算法和激励机制对更多特定场景的联盟链项目的落地具有现实意义。本文的主要贡献如下:提出了一种基于信用模型的Raft共识算法。首先针对联盟链中拜占庭节点的特点提出了基于信用的节点评价指标,并采用基于RBF的OC-SVM构建节点信用评价模型,旨在解决联盟链中拜占庭节点与诚实节点间样本不平衡的问题。然后提出了TNL机制,用以解决共识过程中非拜占庭节点之间的通信问题。最后,对节点信用评价模型的准确性以及CRaft的吞吐量和时延进行的实验结果表明,节点信用评价模型能够将联盟链中所有的拜占庭节点识别出来,与联盟链共识算法PBFT相比CRaft具有更高的吞吐量和更小的时延。提出了一种基于积分型通证可累计评价的激励机制,用以对电子商务场景下联盟链网络中节点的积极行为进行激励,促进共识过程的持续和稳定运行。首先提出采用积分型通证代替传统的中心化积分,用户使用通证进行满意度量化,解决了积分流通的局限性问题。然后对用户通证进行可累计使用的设计,旨在激励商家形成良好的竞争关系;对用户的通证余量进行时间衰减约束的设计,旨在激励用户通过消费来获取更多通证的行为。用户的评价信息经IPFS转存实现了链外存储,用以确保评价信息的不可篡改。最后,通过联盟链开发平台Hyperledger Fabric对该激励机制进行了智能合约的开发,实验结果表明该激励机制能够正确运行,具有可行性和一定的有效性。
研究生论文摘要
研究生论文摘要怎么写范文五：基于混合协同过滤的电商推荐系统的设计与实现
随着互联网对人们日常生活的不断渗透,人们日常生活的信息化程度不断增加,人们在网络上获取有价值信息的同时,泛滥的无价值信息也严重的干扰了人们的日常生活。尤其是在电子商务网站当中,网站中的信息数量一般在百万量级左右。推荐系统的实用价值就在此显现出来。当前我国比较著名的大型电子商务网站京东和淘宝都使用了推荐系统来帮助用户解决信息过载的问题。电子商务的推荐系统通过搜集用户日常的行为数据来推测用户的个人偏好,并以此为基础来实现商品推荐功能。但是,很多推荐系统所推荐的商品与用户的喜好之间并不是严格符合的,推荐系统的推荐结果准确性不高也成为了推荐系统所需要面临的主要难题。为了解决这一问题,提高推荐系统推荐结果的准确度,很多研究在传统推荐系统基础上提出了各种各样的改进型算法,以此来提高推荐结果的准确度。本文就在此基础上提出一种改进型的协同过滤推荐系统,对评分矩阵的数据缺失值计算进行了优化,将用户的历史浏览数据作为判断用户喜好的一个重要标准,其中近度和频率属性作为指标,计算高质量评分矩阵,它能够较好的解决数据稀疏性问题,不再需要设置噪声权重,对干扰的敏感性也比较低。同时,本文研究了动态评分行为,对基于矩阵分解的协同过滤加入动态正则化因子和邻域因子,根据用户行为的实时变化更新了用户特征向量和商品特征向量的权重,提高推荐系统动态更新的能力,同时融合邻域因子,以跟踪用户偏好的漂移,以提高推荐准确性,提升用户的满意度。
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