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论文目录范文样本一：网络态势数据分析及恶意节点检测研究
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.2.1 网络空间态势感知研究历史与现状
1.2.2 恶意节点检测方法研究历史与现状
1.2.3 时间序列聚类分析研究历史与现状
1.3 本文的主要贡献与创新
1.4 本论文的结构安排
第二章 相关理论算法基础
2.1 图数据库相关理论
2.1.1 关系型数据库和非关系型数据库
2.1.2 图数据库
2.1.3 图数据库Neo4j
2.2 基于图数据库的网络空间态势分析
2.2.1 网络空间态势感知分析框架
2.2.2 基于图数据库的NSSA系统面临的问题及解决方案
2.3 现有时间序列聚类技术的研究
2.3.1 形式化表达
2.3.2 时间序列聚类步骤
2.4 本章小结
第三章 基于图数据库的恶意节点检测方法设计
3.1 网络态势信息图数据库构建
3.1.1 图数据库存储模型
3.1.2 图数据库数据填充
3.1.3 数据集与数据处理
3.1.4 节点关系图数据库构建
3.2 恶意节点检测方法设计
3.2.1 复杂网络主要性质
3.2.2 网络统计特性
3.2.3 BP神经网络
3.2.4 仿真实验及结果分析
3.3 本章小结
第四章 基于时间序列分析的节点聚类方法设计
4.1 网络流量时间序列分析
4.1.1 时间序列特性
4.1.2 网络流量时序特征
4.2 时间序列聚类方法
4.2.1 基于经验模态分解的时间序列距离度量
4.2.2 周期距离度量
4.3 实验结果分析
4.3.1 实验数据及实验环境
4.3.2 实验方法与结果分析
4.4 本章小结
第五章 基于图数据库的网络安全态势分析方法设计与实现
5.1 系统设计目标及需求分析
5.1.1 设计目标
5.1.2 需求分析
5.2 系统设计
5.2.1 系统处理流程
5.3 关键模块实现
5.3.1 Feature Extract类的实现
5.3.2 Bp和TS类实现
5.3.3 可视化子系统实现
5.4 系统测试与结果分析
5.5 本章小结
第六章 全文总结与展望
6.1 全文总结
6.2 后续工作展望
致谢
参考文献
论文目录范文样本二：基于机器学习的入侵检测算法设计与实现
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 入侵检测研究
1.3.2 机器学习在入侵检测中应用的研究
1.3.3 文献述评
1.4 研究思路与目标
1.4.1 研究思路
1.4.2 研究目标
1.5 研究内容与章节结构
1.6 研究创新
第二章 相关技术分析
2.1 入侵检测技术
2.1.1 入侵检测概述
2.1.2 基于机器学习入侵检测框架
2.1.3 入侵检测数据集
2.1.4 入侵检测评价指标
2.2 机器学习模型
2.2.1 机器学习概述
2.2.2 机器学习发展阶段
2.2.3 机器学习算法分类
2.2.4 SVM(支持向量机)
2.2.5 随机森林
2.2.6 XGBoost
2.2.7 GBDT
2.2.8 BP神经网络
2.3 遗传算法
2.4 本章小结
第三章 基于机器学习的入侵检测算法设计
3.1 基于AutoEncoder的入侵检测数据特征选择算法设计
3.1.1 数据预处理
3.1.2 特征选择方法分析
3.1.3 基于AutoEncoder的特征选择
3.2 基于Stacking集成学习的入侵检测算法设计
3.2.1 Stacking集成学习原理
3.2.2 基于3层Stacking模型的入侵检测算法设计
3.2.3 基于3层Stacking模型的入侵检测算法的参数优化
3.3 基于聚类的入侵检测误报消除算法设计
3.3.1 入侵检测中的误报
3.3.2 聚类算法分析
3.3.3 基于聚类的误报消除设计
3.4 本章小结
第四章 基于机器学习的入侵检测算法实现
4.1 基于AutoEncoder特征选择实现
4.1.1 AutoEncoder实现
4.1.2 卡方检验特征集下的实证分析
4.1.3 互信息特征集下的实证分析
4.1.4 随机森林特征集下的实证分析
4.1.5 不同特征选择方法对比分析
4.2 基于Stacking集成学习的入侵检测算法实现
4.2.1 Stacking集成学习算法的实现
4.2.2 随机森林模型实证分析
4.2.3 BP神经网络模型实证分析
4.2.4 GBDT模型实证分析
4.2.5 支持向量机模型实证分析
4.2.6 XGBoost模型实证分析
4.2.7 二层Stacking模型实证分析
4.2.8 默认参数下三层Stacking模型实证分析
4.2.9 综合对比分析
4.3 基于聚类的误报消除的实现与实证分析
4.3.1 基于Kmeans的误报消除实证
4.3.2 基于FCM的误报消除实证
4.4 本章小结
第五章 研究结论与展望
5.1 研究结论
5.2 研究不足与展望
5.2.1 研究不足
5.2.2 研究展望
致谢
参考文献
论文目录范文样本三：游戏化教学在中职《计算机应用基础》课堂教学的应用研究
摘要
Abstract
第一章 绪论
一、研究背景
二、研究目的和意义
(一) 研究目的
(二) 研究意义
三、国内外研究概况
(一) 国外相关研究
(二) 国内相关研究
四、研究思路
五、研究方法
(一) 文献分析法
(二) 问卷调查法
(三) 访谈法
六、研究重点、难点
(一) 研究重点
(二) 研究难点
第二章 相关概念及理论基础
一、基本概念介绍
(一) 游戏
(二) 游戏化
(三) 游戏化教学
(四) 游戏化教学设计
二、理论支撑
(一) 行为主义理论
(二) 建构主义理论
(三) 沉浸理论
第三章 《计算机应用基础》教学需求分析
一、问卷调查设计
(一) 对《计算机应用基础》课程情况进行调查
(二) 对学生玩游戏情况进行调查
(三) 对玩游戏的社会支持层面进行调查
(四) 对游戏化教学方面进行调查
(五) 对教师层面进行调查
二、调查结论
三、实施游戏化教学的影响因素分析
(一) 中职《计算机应用基础》课程特点分析
(二) 中职学生特点分析
(三) 游戏化教学的影响因素分析
(四) 《计算机应用基础》教学改革分析
(五) 融入游戏要素的可行性分析
第四章 《计算机应用基础》游戏化教学课堂设计
一、教学特点
(一) 实施游戏化教学需要注意的事项
(二) 在《计算机应用基础》课程中加入游戏化教学因素
二、游戏化教学设计
(一) 基于“模拟演练”的游戏化教学设计
(二) 基于“团队竞技”的游戏化教学设计
三、教学评价
第五章 《计算机应用基础》游戏化教学课堂案例研究
一、案例一: 《揭开计算机是如何解决问题的秘密》模拟演练实施过程
(一) 教学分析
(二) 教学过程
(三) 交流评价
二、案例二: 《计算机数制转换和逻辑运算》团队竞技实施过程
(一) 教学分析
(二) 教学过程
(三) 交流评价
第六章 效果分析评测
一、学生参与游戏化教学的情感分析
二、学生学习行为方式变化分析
三、学生认识方面变化分析
结论
一、本文总结
二、需要改进的地方
三、前景展望
参考文献
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