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科技政策对科技成果转化效率的影响探讨——以辽宁省为例

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  • 作者:上海论文网
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  • 日期:2024-05-26
  • 来源:上海论文网

企业管理论文哪里有?本文以辽宁省为例,以辽宁省出台的科技政策打分结果为解释变量,科技成果转化效率为被解释变量,采用回归分析方法,分析了辽宁省科技政策的力度、目标和措施与科技成果转化效率之间的关系。

第1章 绪论

1.5 创新点

第一,对辽宁省科技政策进行量化分析,拓展了政策量化分析的应用范围,通过探究科技政策对科技成果转化效率的影响,为政策制定者提供科学建议,为提高辽宁省科技转化效率提供理论依据。在研读了大量的文献之后,本文发现,当前国内外对科技政策的研究主要是以定性为主,将政策文本进行量化打分,并将其纳入到模型定量研究中的情况并不多。而在定量研究的文献中,国内大部分的研究都是使用了全国数据,对全国的科技政策展开了宏观的分析,忽视了地区政策的特殊性。本文以辽宁省的科技政策为研究样本,用政策量化分析的方法将符合条件的科技政策进行逐项打分,得到辽宁省科技政策的定量数据。经过仔细阅读筛选,本文得到了辽宁省1986-2021年颁布的109个与科技高度相关的政策,在已有研究的基础上建立科技政策量化标准,从政策力度、政策目标、政策措施三个维度对科技政策进行量化,并细分为8个指标,研究每一项指标对科技成果转化效率的影响。

第二,以辽宁省为研究对象,本文借鉴前人的研究,基于目的性、科学性和可操作性的原则,结合辽宁省科技成果转化的实际情况,构建了测算科技成果转化效率的指标体系,采用熵值法测算出辽宁省1987-2021年的科技成果转化效率,为辽宁省科技成果转化研究提供最新的可借鉴的方法和数据。为进一步研究科技政策对科技成果转化效率的影响,本文构建了科技政策与科技成果转化效率研究模型,针对具体研究结论,提出针对性的策略建议。既是对现有研究的丰富和完善,又是对科技政策影响科技成果转化效率研究的有益探索和进一步深化。

第3章 科技政策评价与科技成果转化效率测算

3.1 科技政策评价

3.1.1 科技政策样本的选取及收集

(1)科技政策样本的选取

为确保资料获取的完整性和可得性,所选取的政策文本均为公开资料,不公开的政策文件或者网络中查询不到的政策文件不计入其中。同时,为保证科技政策选取的针对性和准确性,本文件中的科技政策文本是按照以下原则和标准进行选择的。

第一,选择省级层面的科技政策,即不包含国家级层面及省下属城市发布的相关政策,以省人大(含常委会)、省人民政府、省其他机构单独或联合颁布的各项科技政策文件为选择范围。

第二,主要选择了为推动区域科技活动、鼓励科技创新而制定的地方性法律、法规,以及为推动科技创新而颁布的各类政府文件,如条例、规定、决定、办法、细则、意见、方案和通知等。剔除重复的政策、已经失效和根本没有生效的政策,同时剔除申报类的工作通知、情况总结、年度报告、设立机构通知、获奖通知、工作计划、行业标准类、批复、认定情况等仅仅表示政府态度和与科技关联程度不高的政策。

第三,所选政策文本与科技直接相关,只提到支持科技发展的政策文本的关键词、句子和段落不在考虑之列。

第5章 科技政策影响科技成果转化效率的实证分析

5.1 描述性统计分析

为了对辽宁省科技政策的基本状况进行初步了解,本文通过STATA16软件,对前文设置的解释变量、被解释变量以及控制变量进行了描述性分析,内容主要包含样本的平均值、标准差,以及最小值和最大值的具体统计分析。变量的描述性统计分析结果如表5.1所示。

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从表5.1变量的描述性统计中可以看出,辽宁省科技政策力度的平均值取对数后为4.632,标准差是0.421,最小值为3.871,最大值是5.318,说明样本数据与均值的偏离程度较小,样本数据较为稳定。辽宁省科技政策目标均值取对数后是5.378,标准差是0.495,最小值为4.522,最大值为6.230,就细分的科技政策目标指标来看,科技成果转化目标在四个细分指标中的平均值最大,说明辽宁省重视科技成果转化,在政策上给予了较大的支持,而知识产权保护目标均值仅为2.981,说明政府对知识产权保护方面的重视程度不够,缺少明确的支持或具体的规定等。

5.2 相关性分析

在进行回归分析之前,要检查自变量和因变量之间的相关性,以确定进行回归分析是否有意义。相关性分析后可以通过观察各变量的系数大小、符号正反以及显著程度来判断两变量之间存在何种关系。本文使用STATA16对被解释变量科技成果转化效率,解释变量政策力度、政策目标、政策措施等以及控制变量经济发展水平、人力资源水平等进行相关性分析,具体结果如表5.6所示。

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第6章 结论与对策建议

6.2 对策建议

本文根据前文所得研究结论,对目前辽宁省科技政策制定提出以下建议,期望为辽宁省政府有关部门颁布科技政策时提供参考。

第一,优化政策内容,增强政策制定主体的协同性。科技政策的制定是一项系统工程,内容涉及广泛,包括财政、税收、教育、人才引进、专利、环境保护等方方面面,因此制定科技政策时要加强部门协同。建议在明确各相关部门职责的基础上,构建推动科技成果转化的联动机制,由科技厅进行统筹协调,减少隐藏沟通。另外,考虑到辽宁省比较缺乏具体的实施细则,各单位在贯彻落实相关政策时容易出现存在误差。所以在制定政策时要做到上有规划,中有方案,下有细则,提高政策的可操作性,降低政策落实难度,使政策执行目标和政策出台的宗旨保持一致。与此同时,科技管理部门还应对科技政策的实施进行阶段性的调查和分析,对科技政策实施过程中的好做法和成功经验进行总结,并对其进行宣传和推广,分析解决现有问题。强化政策效果评价,增加政策研究领域专家和学者的参与程度,努力构建科学的评价体系;对于没有得到期望结果的,应及时、恰当地进行修改或终止。辽宁省应围绕着“高水平创新省份建设”这一总体目标,积极构建长效机制,保持政策连续性和稳定性,真正起到推动技术创新,促进经济发展的作用。

第二,通过科技政策力度、目标、措施三个维度来提高科技成果转化效率。

首先,要重视科技政策颁布的质量和数量,提升科技政策力度。科技政策数量的增加可以产生规模效益,但是重视科技政策质量要先于数量,使得科技政策制定水平总体上维持在高位。较高层级的政府如省政府、省人大等,这些部门应着重关注对科技政策的提出,提高科技政策的影响力,尤其是科技政策的法律效力,并积极采取相应的监管措施,督促科技政策落到实处,完善科技政策体系。政府可以通过颁布具体的法律、条例等,释放出积极信号,提升治理效能。辽宁省应结合“工业摇篮”的产业优势,充分发挥集中力量办大事的体制优势,一方面,为实现科技独立提供更好的创新环境,整合电商平台、智慧城市等各种平台设施资源,优化科技创新评价体系。

参考文献(略)

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