企业管理论文哪里有？本文探明大数据能力的实质。本文认为大数据能力的实质是基于资源融合能力、深入分析能力和实时洞察能力等内部结构要素，完成数据、信息和知识三者在企业中的自动流转循环，增强企业创新意愿，为企业创新决策提供依据的能力。
第1章绪论
1.3.4国内外研究评述
现有研究将大数据进阶到能力层面，探究大数据能力对企业创新的影响机理，获取了丰硕的成果，为深入分析大数据对绿色工艺创新的影响提供理论借鉴和研究经验。但通过文献梳理结果表明，目前的科学探究仍存在以下不足。
（1）涉及大数据能力的实证研究较少。由于大数据刚刚进入学术界的视野，大数据能力包含了一定量的复杂信息，无法直接观测。因此少有学者展开大数据能力的相关实证研究，致使大数据能力和绿色工艺创新基本空白。
（2）基于微观数据分组检验异质性情境下绿色工艺创新的研究较少。目前学者们基于企业微观层面数据，对企业绿色工艺创新进行实证研究时，忽略企业特性对研究结果的影响，缺乏通过具体筛选出不同规模、不同地区的企业进行分组比较的研究。
（3）现有关于创新意愿的研究较多，较少学者关注绿色创新意愿。绿色创新意愿是企业愿意主动实施绿色创新的动机和创新愿望的程度。鲜少学者基于“意愿—行为”关系链分析绿色创新意愿和绿色工艺创新的联系。
综上，现有研究普遍认可数据资源对企业发展的重要性，但对于企业的大数据能力和绿色工艺创新二者之间的关系研究不足；同时，学者对绿色创新意愿的关注有限，对绿色创新意愿在大数据能力和绿色工艺创新之间所起的中介作用也缺乏探讨。因此，剖析大数据能力、绿色创新意愿、绿色工艺创新之间的内在逻辑关系和作用程度，进一步打开大数据能力和绿色工艺创新之间的作用过程黑箱，为激励制造企业实施绿色工艺创新提供理论支撑和实践支持。
第3章大数据能力影响绿色工艺创新的数据收集与信效度分析
3.1变量测量
由于绿色创新意愿的主观性和绿色工艺创新的数据难获取性，为获取科学的研究成果，本文选用调查问卷的方式收集数据。本次研究的自变量主要有资源融合能力（Resource integration capability，简称RIC）、深入分析能力（Deep analysis capability，简称DAC）、实时洞察能力（Real-time insightcapability，简称TIC），中介变量为绿色创新意愿（Green innovationintention，简称GII），因变量为绿色工艺创新（Green process innovation，简称GPI），控制变量为制造企业的所在地区（Dist）、规模（Size）、所有权性质（Own），选项中1-7的分数分别表示“非常不同意”到“非常同意”。
3.1.1绿色工艺创新
本文的被解释变量为绿色工艺创新（GPI），由于绿色工艺创新的数据难以获取，绿色工艺创新的研究尚不成熟，且相关研究成果较少。本文采用问卷调查的方式收取数据，避免数据的难获取性。本研究主要借鉴Zhang等（2020）、汪明月等（2021）的绿色工艺创新的相关测量题项[85,86]，结合绿色工艺创新的发展情况和本文的研究情景，共设计5个题项。本研究对于绿色工艺创新的测量量表如表3-1所示。
第5章大数据能力推进制造企业绿色工艺创新的对策建议
5.1基于不同地区企业的对策建议
5.1.1东部地区企业根据企业所在地区异质性分析的结果，就东部地区的制造企业而言，实时洞察能力对绿色工艺创新影响更为强烈，深入分析能力次之，资源融合能力再次，同时绿色创新意愿也对绿色工艺创新存在显著影响。和中西部相比，绿色创新意愿对绿色工艺创新的影响不如中西部强烈，但不同维度的大数据能力都可以显著促进东部地区制造企业的绿色工艺创新。因此，依据东部地区企业的情况，本文提出以下对策建议。
一方面，积极培育和提升企业的实时洞察能力。培养员工掌握通过信息预测技术趋势、市场需求和挖掘潜在客户的技能，根据数据分析得出的知识进行市场方向的预判，洞察创新风险，预估创新效益，激活企业绿色工艺创新活力，为合理化绿色工艺创新决策提供基础。因此，提高企业的实施洞察能力对于企业绿色工艺创新发展至关重要。
另一方面，聘用具有绿色意识的环保型管理者。鉴于东部地区的企业，资金较为充裕，技术较为先进，可以通过引进环保型人才来加强企业的绿色创新意愿。企业可以通过选聘具有绿色意识的环保型管理者作为企业的领导。环保型管理者可以将绿色意识和环保理念传递给下属，从而激发员工的绿色创新意愿，进一步强化企业的绿色创新意愿，触发企业的绿色工艺创新。
综上，对于东部地区的企业，可以从实时洞察能力和环保型人才两个方面来推进绿色工艺创新，促进企业的绿色发展。
5.2基于不同规模企业的对策建议
5.2.1中小型企业
根据企业规模的异质性分析结果，就中小型的制造企业而言，资源融合能力对绿色工艺创新的影响更为显著，深入分析能力和实时洞察能力仅对中型企业的绿色工艺创新有显著影响。和大型、超大型企业相比，绿色创新意愿对中小型企业的绿色工艺创新影响更为显著，也更为强烈。和小型企业相比，大数据能力可以显著促进中型企业的绿色工艺创新。基于此异质性检验结果，本文提出如下对策建议。
一方面，培育企业的资源融合能力。对于中小型企业而言，资源的匮乏是限制它们绿色发展的重要原因。培育和提升企业的资源融合能力，将有利于获取海量多源的数据，从而提取有效信息，降低企业创新风险，并提高创新决策质量进而影响绿色工艺创新。因此，增加企业数据挖掘的基础设施投资，引进数据挖掘和搜集的专业人才，是中小型企业在数智化时代推动自身绿色发展的关键举措。
另一方面，完善员工的绿色创新激励制度，提升员工的绿色创新积极性。员工不仅要面对未知的困难，还无法准确预测绿色创新的结果，也许成功也许失败，这都会打击员工的绿色创新热情。因此，企业应该完善员工的绿色创新激励机制，打消员工对于绿色创新的疑虑，让员工认为绿色创新是一件“有利可图”的事情，从而增强员工的绿色创新积极性，促进企业绿色工艺创新的实现与发展。
因此，对于中小型企业而言，可以从培育资源融合能力和完善绿色创新激励制度两个方面来推进企业的绿色工艺创新，从而推动企业的绿色发展。
结论
大数据能力作为企业通过收集数据、提炼信息、转化知识，为合理化创新决策提供依据的关键能力之一，如何赋能制造企业绿色工艺创新，是值得我们探讨的管理问题。本文以具备大数据能力的制造企业为调研对象，首先，回顾现有文献，探明大数据能力的实质，基于本文研究情境，界定绿色工艺创新和绿色创新意愿的内涵，理清大数据能力对制造企业绿色工艺创新的影响机理，并在此基础上构建中介效应模型；其次，通过回归分析实证检验大数据能力对绿色工艺创新的影响，选用Bootstrap法考察绿色创新意愿的中介效应；再次，利用fs QCA分析大数据能力和绿色工艺创新之间的复杂因果关系，找出激发企业绿色工艺创新的所有组合；从次，按照企业地区和规模的不同，对样本进行分组回归，讨论不同地区和规模的制造企业大数据能力对绿色工艺创新的差异性影响；最后，根据异质性分析的结果，为精准促动不同地区与规模的企业绿色工艺创新提出策略。本文所获得的研究结论如下：
（1）本文探明大数据能力的实质。本文认为大数据能力的实质是基于资源融合能力、深入分析能力和实时洞察能力等内部结构要素，完成数据、信息和知识三者在企业中的自动流转循环，增强企业创新意愿，为企业创新决策提供依据的能力。
（2）本文运用层级回归分析验证大数据能力对制造企业绿色工艺创新的影响。结果显示资源融合能力、深入分析能力、实时洞察能力均对绿色工艺创新有显著影响，实时洞察能力影响最强，深入分析能力次之，资源融合能力再次。由于层级回归分析检验中介效应存在一定的缺陷，本文利用Bootstrap法再次验证绿色创新意愿的中介效应，并计算效应占比。通过层级回归分析和Bootstrap法揭示大数据能力对于绿色工艺创新有显著的积极影响，绿色创新意愿发挥部分中介效应。
参考文献（略）
