电子商务网站毕业论文目录范例是什么？在毕业论文的写作过程中，指导教师一般都要求学生编写目录。论文目录是大家动笔行文前的必要准备，下面就详细为大家讲解电子商务网站论文目录该怎么写。
论文目录范文样本一：建筑材料电子商务网站用户体验测评研究
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究意义
1.3 国内外研究综述
1.3.1 用户体验相关研究
1.3.2 建筑业电子商务相关研究
1.3.3 研究评述
1.4 研究方法
1.5 研究思路和研究内容
1.5.1 研究思路
1.5.2 研究内容
1.6 创新点
第二章 概念界定和理论基础
2.1 概念界定
2.1.1 电子商务
2.1.2 建筑业电子商务
2.1.3 建筑材料电子商务网站
2.1.4 用户体验
2.2 理论基础
2.2.1 用户体验理论
2.2.2 可用性理论
第三章 建筑材料电子商务网站用户体验测评模型构建
3.1 测评维度与指标选取
3.2 测评指标修正与确定
3.2.1 调查设计
3.2.2 数据分析
3.2.3 数据检验
3.3 用户体验测评模型构建
3.3.1 构建测评模型
3.3.2 确定指标权重
第四章 建筑材料电子商务网站用户体验测评实证研究
4.1 中国建材采购网简介
4.2 用户体验测评设计及分析
4.2.1 用户测试
4.2.2 测试前准备
4.2.3 测试过程
4.2.4 结果分析
4.3 建筑材料电子商务网站用户体验存在问题
4.3.1 网站设计合理性方面
4.3.2 网站系统交互性方面
4.3.3 网站品牌知名性方面
4.3.4 网站使用安全性方面
4.3.5 网站服务时效性方面
第五章 建筑材料电子商务网站用户体验优化策略
5.1 完善界面布局增强设计合理性
5.1.1 减少广告突出特色
5.1.2 简化内容直观呈现
5.2 确保高效检索提升系统交互性
5.2.1 明确用户需求
5.2.2 设置分类检索
5.3 精选优质供方加强品牌知名性
5.4 加强监管审核保障网站安全性
5.4.1 保障信息安全性
5.4.2 提升交易安全性
5.5 优化服务方式增强网站时效性
5.5.1 提供及时在线服务
5.5.2 设立有效帮助中心
第六章 总结与展望
6.1 研究总结
6.2 展望
参考文献
附录 Ⅰ 建筑材料电子商务网站用户体验测评指标调查问卷
附录 Ⅱ 建筑材料电子商务网站用户体验测评实证调查问卷
致谢
论文目录范文样本二：电子商务网站的虚假商品评论检测系统
摘要
abstract
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 背景
1.1.2 研究的意义
1.2 研究现状
1.3 研究目标
1.4 本文的结构安排
2 需求分析
2.1 业务介绍
2.1.1 商品评论的基本业务功能
2.1.2 虚假商品评论的来源
2.1.3 行为特点
2.1.4 关键词定义
2.2 功能性需求
2.2.1 探测嫌疑人
2.2.2 评估嫌疑人
2.2.3 核定嫌疑人
2.3 非功能性需求
2.3.1 可用性
2.3.2 性能
2.4 本章小结
3 系统设计
3.1 系统的总体设计
3.1.1 设计目标
3.1.2 系统架构
3.2 数据库设计
3.2.1 数据仓库的设计
3.2.2 关系数据库的设计
3.3 子系统设计
3.3.1 数据收集子系统设计
3.3.2 虚假评论检测子系统设计
3.3.3 嫌疑人管理子系统设计
3.4 本章小结
4 系统实现
4.1 数据收集
4.1.1 评论数据的收集
4.1.2 交易数据的收集
4.2 用户间相似度计算
4.2.1 用户间的评论行为相似度
4.2.2 用户间的信息相似度
4.2.3 用户和卖家的关联度
4.3 评论的情感分析
4.3.1 评论情感分析的方法
4.3.2 细粒度评论对象的抽取
4.3.3 依存句法分析
4.3.4 细粒度情感计算
4.4 嫌疑人的评估
4.4.1 嫌疑人评估模型
4.4.2 用户和用户关系的评估
4.4.3 用户和卖家的关联度评估
4.4.4 用户交易状况评估
4.4.5 评论的文本情感评估
4.5 嫌疑人管理
4.5.1 前端的实现
4.5.2 后端技术
4.6 本章小结
5 系统测试
5.1 功能性测试
5.1.1 数据收集子系统测试
5.1.2 模型验证
5.1.3 嫌疑人管理子系统测试
5.2 性能测试
5.2.1 虚假评论检测的性能
5.2.2 接口性能
5.3 测试结果与分析
5.3.1 对比实验
5.3.2 结果分析
5.4 本章小结
6 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间发表的学术论文
论文目录范文样本三：基于个性化推荐的电子商务网站系统设计与实现
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 面临的挑战
1.3 本文研究内容
2 相关理论与关键技术
2.1 个性化推荐系统概述
2.1.1 概念
2.1.2 基本架构
2.1.3 类型
2.2 关键技术
2.2.1 JSP技术简介
2.2.2 B/S架构简介
2.2.3 用户兴趣建模
2.2.4 关联规则
2.2.5 基于内容的过滤
2.2.6 协同过滤
2.2.7 数据库开发技术
3 系统需求分析
3.1 设计目标
3.2 功能需求
3.2.1 功能概述
3.2.2 功能分析
3.2.3 推荐流程
3.3 非功能性需求
3.3.1 个性化信息获取及隐私保护
3.3.2 界面需求及说明
4 基于个性推荐的电子商务网站系统设计
4.1 系统总体框架设计
4.1.1 技术架构
4.1.2 系统的逻辑结构
4.2 功能结构设计
4.2.1 数据采集模块
4.2.2 推荐引擎
4.2.3 推荐结果处理模块
4.2.4 用户交互模块
4.2.5 系统管理模块
4.3 推荐算法设计
4.3.1 商品内容相似度计算算法
4.3.2 用户偏好推荐算法
4.3.3 广义的推荐
4.4 数据库设计
4.4.1 概念数据模型
4.4.2 物理数据模型
4.5 数据表设计
5 基于个性化推荐的电子商务网站系统的实现
5.1 硬件环境
5.2 基础功能实现
5.3 推荐功能实现
5.3.1 数据收集模块
5.3.2 推荐结果处理模块
5.3.3 用户交互模块
5.3.4 系统管理模块
5.4 系统搭建
5.4.1 接口调用流程图
5.4.2 推荐服务接口
5.4.3 关键代码实现
5.5 系统测试
5.5.1 测试目的
5.5.2 测试方法
5.5.3 测试结果
6 结论
6.1 本文的主要工作
6.2 未来的工作
参考文献
致谢
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