硕士论文研究方法怎么写？大家在写论文时，提出的新理论、新观点，需要一些实践理论及数据的论证，所以需要一些工具或者研究途径及工具。本文以计算机论文为例，为大家列举了3篇研究方法范文，希望能够帮助到大家。
论文研究方法范文一：基于智能算法的车内路噪多通道主动控制技术研究
当车辆以中速或高速行驶时，路噪是车内噪声的主要来源。而目前国内只在路噪的传递路径和结构优化方面的有了比较成熟的研究和应用，但在车内路噪主动控制上国内的研究仍然处于起步阶段，且多以单通道为主。针对以上问题，本文提出了一种基于智能算法的车内路噪自适应主动控制方法，根据车内路噪与车身关键点的振动加速度信号强相关的特点，利用神经网络对车内路噪进行辨识，然后对车内路噪进行多通道自适应主动控制，并利用 Simulink 进行了仿真分析，最后通过硬件在环试验验证了所建立的车内路噪多通道主动降噪系统的控制效果。本文主要研究内容包括以下几方面：
（1）研究噪声主动控制基本原理、控制算法、系统结构及其实现方法。分别从声学和控制方法两个方面对噪声主动控制原理和算法进行研究和分析。
（2）进行了不同工况下车身关键点振动和车内耳旁噪声信号的采集试验。先进行了数据预处理，分析了车内路噪特性，对试验采集的振动信号与车内噪声信号进行了低频相关性分析。然后，根据以上分析，在现有车内路噪主动控制策略的基础上提出了一种新的基于神经网络辨识的车内路噪多通道主动控制策略。该策略采用神经网络方法通过车身振动加速度信号识别车内路噪，然后利用多通道 FXLMS 算法对车内路噪进行多通道噪声主动控制。最后，建立基于 Elman 神经网络算法的车内路噪辨识模型，通过实车试验采集的车身振动加速度信号和车内驾驶员与后排乘员耳旁噪声信号对神经网络模型进行训练。
（3）运用 Matlab/Simulink 仿真工具，进行了次级声通道辨识的建模仿真与控制系统参数的选择，建立了多通道噪声主动控制系统模型，并将其与多参考LMS 算法合成车内路噪模型和 Elman 神经网络车内路噪辨识模型分别整合，搭建了现有的车内路噪主动控制模型与基于神经网络的车内路噪多通道主动控制模型，验证了提出的车内路噪多通道主动控制策略的有效性和可行性。
（4）根据车内路噪多通道主动控制策略与 Simulink 模型仿真分析与控制结果，进一步搭建车内路噪多通道主动控制硬件在环仿真平台，并以实车试验采集数据为基础对所建系统进行硬件在环仿真试验，验证了上述所提出的控制策略与控制方法的有效性。
论文研究方法范文二：基于专家控制系统的缸体打磨优化研究
本文以汽车发动机缸体为研究对象，结合专家知识和操作经验，运用专家控制系统优化打磨工艺参数，以此指导工作机高效有序地完成打磨过程。主要研究内容如下：
（1）打磨优化专家控制系统总体设计。针对当前传统机器人打磨精度不足和打磨效率低下的弊端，本研究将传统打磨技术与专家控制系统相结合，运用专家控制系统优化打磨过程。打磨优化专家控制系统主要由人机接口、知识获取机制、打磨知识库和推理机等关键部分组成。
（2）运用专家控制系统优化打磨过程。主要探讨了优化打磨过程所需的关键技术及知识库的构建过程。重点研究了将 BP 神经网络技术和模糊控制技术分别与专家控制系统相结合，建立了基于 BP 神经网络的打磨优化专家控制系统和基于模糊控制的打磨优化专家控制系统来优化打磨过程。
（3）基于专家控制系统的优化打磨过程的实现与验证。本文使用了 Java 编程语言、关系型数据库等信息化技术构建基于 Web 模式的专家控制系统来优化打磨过程，界面友好，可视化操作简便，系统运行平稳。
论文研究方法范文三：基于自抗扰的 PMSM 无位置传感器控制系统的分析与设计
本文主要是以 PMSM 调速控制系统的运动方程数学表达式为研究对象，将基于自抗扰的无位置传感器控制技术与数学模型进行结合设计新型的控制系统，本文主要研究内容如下：
第一章 介绍了论文的研究背景，研究目的以及意义，分析永磁同步电机无位置传感器控制系统研究现状及发展，着重讨论了自抗扰控制的研究现状。展示了本文的组织架构。
第二章 主要介绍了永磁同步电机坐标变换，并以便于下位机实现的方式详细介绍和推导了 SVPWM 空间矢量脉宽调制控制的基本原理与实现方式。明确提出本文采用无传感器的 FOC 控制方式，介绍几种无传感器的控制方式。最后展示本文研究系统无位置传感器控制方式下的系统框图。
第三章 针对永磁同步电机无位置观感器控制系统的转子位置估计问题，首先设计基于 LESO 的 坐标系下的反电动势观测算法，为了提高反电动势的观测精度设计升阶的 HLESO，在复频域下分析 HLESO 的扰动观测性能，并结合归一化锁相环解算转子角度。最后结合模型仿真结果分析本文转子角度观测算法性能。
第四章 针对 PMSM 速度电流双闭环调速系统主要从快速性和抗扰性以及控制精度出发，先引入模糊控制的思想设计了模糊自适应 PI 控制器，再基于自抗扰控制设计了 LADRC 双闭环控制系统。分别对其进行仿真分析后提出模糊LSEF+LESO 的控制架构，构建模糊 LSEF+LESO 速度环控制器，并将其作用于速度外环通过仿真验证其调速快速性和面对负载转矩变化的抗扰性。
第五章 对前文的研究成果进行实验验证，硬件设计方面包括功率电路图设计和基于 DSP 控制电路的设计；构建软件执行流程图，依据流程图编写嵌入式程序。在实验平台上对 HLESO 的转子位置的观测性能、电流内环解耦控制和模糊 LSEF+LESO 速度外环控制等三方面进行实验验证
以上是计算机论文的研究方法案例，可以参考自己的写作方向使用相关方法。如果你需要了解相关论文写作的要点及注意事项，可以在本网站查阅资料；如果需要论文指导写作，可以在线咨询。
