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基于在线数据之图书预算管理系统研究与实践

  • 论文价格:150
  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 作者:上海论文网
  • 点击次数:164
  • 论文字数:0
  • 论文编号:el2020111920563921073
  • 日期:2020-11-19
  • 来源:上海论文网
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本文是计算机论文,本文在相关研究工作基础上设计开发了高效易用的图书预算管理系统,与相关工作人员多次沟通交流后并深入研究分析了国家图书文献中心实际的预算业务需求以及流程,本文从市场需求和中心需求两方面研究为工作人员相关预算工作的开展提供了一定的技术支撑,主要解决了现有预算工作中所存在预算填报不规范存在主观性和盲从性,以及机构管理体系不完善现有预算管理方式落后导致工作效率低下两个主要问题,实现了工作方式的创新并且规范了预算填报的内容,极大的提高了预算工作质量。本论文的主要的工作总结如下:(1)并且对于受到历史数据规模大小的影响此推荐模型中所存在的冷启动问题并没有被很好的考虑到,后期进行深入研究优化模型进一步提升推荐结果的准确率、改善冷启动问题是接下来的主要工作方向。(3)此图书预算管理系统现已在国家图书文献中心试运行,后续还需要通过工作人员在系统使用过程中的反馈信息去不断改善系统中所存在的不足,从而更好的提升用户的体验度。

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1绪论

 

在大部分的小型企事业单位由于他们缺乏对预算工作的正确认知,认为预算是属于个体活动,对于预算工作不够重视流于形式。国家图书文献中心虽然对于预算有一定的认识,但是在预算工作过程中由于对预算的责任主体划分的不清晰,对预算任务分解的不够彻底,导致预算的多项工作只由个别人参与来完成,这样得到的预算结果就具有一定的局限性;因为对预算的分析不够深入对各种问题产生的原因只是停留在简单的数据分析上缺乏对相应市场的敏感性,因此对于预算的分配过于简单化,填报的内容也不够规范,在外界的环境发生变化时无法及时进行调整以适应市场最新的变化。另一方面由于在编制时没有经过相关调研和论证环节,通常采用的都是固定预算或根据个人经验对以往的预算分配方法进行小幅度调整具有很大的主观性和盲从性,这样就使得预算编制在科学性以及合理性方面有所欠缺[6]。本文针对国家图书文献中心现有预算过程中所存在的上述问题,依靠现代先进的信息技术进行了相关研究,建立了一个体系完善、能够更好的满足新的精细化管理需求的预算管理系统,以此来辅助国家图书文献中心能够做到科学化标准化的管理,实现工作方式的创新,进而大幅度提高预算管理水平与效率。本论文提出的基于在线数据的图书预算管理系统,主要为解决目前预算工作中所存在的相关问题,从市场需求预测及机构图书购入推荐两方面进行了研究。通过分析预测图书销售的变化趋势来对市场需求做出前瞻性预测和判断,并针对国家图书文献中心关于图书购入计划的预算制订这一实际需求提供个性化推荐,为预算科学填报提供了合理有效的参考依据。针对预算管理体系不完善这一问题,在深入分析了图书文献中心的实际预算需求后结合前述研究,构建了一个能满足完整预算流程、高效稳定、安全易用的图书预算管理系统,实现了预算工作方式的创新继而大幅度的提高了预算工作质量。

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2相关理论及技术

 

2.1灰色预测
灰色预测是一种可以对含有少许信息或部分信息缺失的灰色系统中的原始数据经过一定的处理,从而挖掘出数据之间的发展变动规律[17]。通过建立灰色微分预测模型来对处理操作之后对具有较强规律性的数据序列加以描述,可以对于系统未来的发展趋势实现短时间的预测。对于灰色预测模型的应用,国内众多学者做出了十分多的有价值的研究,大多都是和人们的日常生活联系比较密切的一些方面,如气象预报、地震预报、农作物预测等[18-21]。在灰色预测模型建立好之后有多种能够对模型的精度进行检验的方法可以选择,根据检验结果判断模型的正确性、有效性及可信程度。灰色预测模型的精度检验一般可选用残差检验、关联度检验和后验差检验方法[24],这三种检验方法分别适应不同的情境:残差检验也可称为误差检验,该检验方法是对模型的拟合值与实际值这两个值之间的误差进行检验,是属于一种算术检验范畴;关联度检验主要考察的是由预测模型所得到的曲线与原始序列曲线两者之间几何相似程度,即该方法属于几何检验范畴。关联度的大小与模型的好坏之间呈现一种正相关关系,关联度大则说明模型效果好;后验差检验是对实际值与模型预测值之间的差值分布的统计特性进行检验,属于统计检验。
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2.2马尔可夫链
在移动互联网、大数据、人工智能等技术高速发展的时代背景下,大众传媒所提供的信息远远超过了人们实际所需,人们想要在这信息过载的时代中寻找出自己真正所需且感兴趣的信息是十分困难的,推荐系统也就由此而流行起来[29]。该系统能够在海量的信息资源中为用户与物品两者之间建立一种关联,通过相关推荐算法根据目标用户的喜好信息或需求推荐出令用户满意的物品。目前关于图书推荐比较流行的推荐算法,按照其所使用的数据类型以及过滤规则的不同主要可划分为基于内容的推荐算法、协同过滤推荐算法和基于关联规则的推荐算法三大类[30]。该算法通常需要推荐物品的大量特征描述信息,因此在新闻、书籍等具有文本信息的推荐方面使用比较广泛[31]。在图书推荐系统中该算法主要是通过机器学习的方法根据图书自身所包含的特征信息发现各图书之间的相关性,然后将可能符合用户喜好的同类图书作为对应的推荐结果。
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3基于在线数据的图书消费趋势预测.....................................................................................15
3.1问题描述.......................................................................................................................15
3.2在线数据的获取...........................................................................................................16
3.3基于在线数据的图书消费趋势预测...........................................................................17
4基于word2vec的图书推荐模型研究...................................................................................27
4.1问题描述.......................................................................................................................27
4.2基于word2vec的图书推荐模型研究.........................................................................27
5图书预算管理系统的设计与实现.........................................................................................39
5.1系统简介.......................................................................................................................39
5.2系统设计.......................................................................................................................40
5.3主要功能模块设计及实现...........................................................................................45

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5图书预算管理系统的设计与实现

 

5.1系统简介
图书预算管理系统本文基于国家图书文献中心的实际预算需求,对机构的具体预算业务流程进行了整体分析设计开发了图书预算管理系统。本文分别从市场需求和中心实际需求两方面为预算业务的开展提供了合理科学的参考依据:第三章基于在线数据图书销售趋势的研究,对图书市场做出了前瞻性的预测和判断,第四章基于word2vec的图书推荐模型的研究为国家图书文献中心的图书购入预算制订提供了一定帮助,有效的推进了国家图书文献中心各项预算工作的高质量开展。由分析得知此机构的主要预算任务是在当年对于下一年度的经费支出做出数量化的详细计划,整个填报过程是极其繁杂的,根据业务流程可分为一上、二上一、二上二、预算一批、预算二批五个阶段。为保证预算工作的完整性本文还实现了预算下发、预算调整、预算编制、预算汇总以及预算审核等功能,构建了一个完整、稳定、易用的图书预算管理系统,辅助工作人员能够方便快捷的进行预算填报、下发、审查、导入、导出等业务需求,极大的改变了工作人员的以往落后的工作方式并且有效的提高了其工作效率。

 

5.2系统设计
本系统主要从市场需求及中心自身实际需求两方面为预算的高效开展提供依据,除了预算编制模块同时还提供了预算下发、预算调整、预算编制等多项功能。本文提出的图书预算管理系统采用B/S结构,其中B表示的是Browser(浏览器)S为Server(服务器)。这种B/S网络构结构对于客户的访问方式进行了统一,用户在客户端通过WWW浏览器就可以实现对系统的访问获取到相应的服务,从而简化了系统的使用方式。同时将相关系统业务功能实现的这一主要部分放置在了服务器上,以此来降低系统的开发成本和维护成本,并且大幅度增加了系统的交互性。从图5-1可以看出该系统采用的是基于Web三层架构模式来进行系统设计,可分为表现层、应用层、数据层。(1)表现层:系统使用人员通过浏览器登录到图书预算管理系统,然后根据权限进行相关操作。经浏览器发送HTTP请求给图书预算管理系统服务器,服务器在接收到请求后进行处理,将处理后的结果和数据返回给浏览器方便用户的查看。#p#分页标题#e#

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6工作总结与展望
此模型首先是在原始的新陈代谢灰色预测模型基础上对于背景值进行了相关优化,后续又对其残差进行了多次修正,经验证该模型能够有效预测出图书销售的变化趋势,大大提高了预测的准确度,对于国家图书文献中心的预算填报工作提供了很好的市场参考价值;(2)研究了基于word2vec的图书推荐模型相关技术理论,把每本图书分别看成是一个个的单词,把相关图书序列视为句子,使用word2vec模型对图书信息的内在语义信息进行挖掘,在经过训练之后就可以得到每本图书对应的向量表示,然后将距离相近的向量所对应的图书作为目标用户的推荐结果。后续本文将此模型与传统的协同过滤推荐模型的推荐结果从准确率、覆盖率方面进行了比较,验证了该模型在图书推荐方面的可行性和优越性。
参考文献(略)
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