管理论文哪里有？本文采用因子分析法，依托2018-2022年的财务报告，通过横向和纵向的评价与对比，识别了哔哩哔哩公司的竞争优势，并探讨了它存在的短板。同时针对性地给出提升竞争力的策略。
第1章导论
1.3国内外研究现状
1.3.1关于竞争力内涵的研究
竞争力的相关研究最早来源于西方国家，诸多学者从不同的角度研究竞争力并发表了对竞争力的看法。迈克尔·波特在1999年对竞争力的定义进行了阐述，他认为竞争力是指企业所拥有的对其发展效益产生影响的各类行为，这些行为包括创新行为、企业文化行为等[1]。Cynthiaetal.等人（1995）的观点是，评估一个公司的价值不仅要从其内部进行考量，还需要将其置于外部的产业环境中，通过与竞争者的对比来识别其自身的能力[2]。Rastogi（2000）将人力资源视为公司竞争优势的关键，他坚信组织的员工结构是保持持久竞争优势的主要因素。这些资源涵盖了个人与团队的学术研究、技术应用以及专门的知识，还有创新思维等，也就是说，具备不断为顾客带来价值的实力[3]。Manetal.（2002）的观点是，虽然企业的竞争力是个不确定的概念，但它可以通过市场份额来体现。一个公司的市场份额越大，就意味着它的竞争力越强。他进一步阐述了，通过增强公司的技术研发能力，可以提高市场份额，从而提升公司的竞争力[4]。
竞争力的来源方面Jolanta（2008）的观点是，企业的竞争力主要取决于其获取知识和智慧的能力。只有当一个公司拥有充足的智力和知识资源，它才能提高自身的效率和竞争力[5]。Rao（2018）主张利用APC模型的构造，以此来增强公司的竞争实力，并对此方法展开了深入的探讨[6]。杜传忠（2018）以市场视角对公司的竞争实力进行了深入探讨。他的研究揭示，优秀的市场架构是确保公司健康竞争的核心因素。当市场架构发生改变时，将对产业环境产生影响，并可能进一步改变公司的竞争实力[7]。根据毛一雷与刘志辉在2018年的观点，公司的竞争优势主要由外在条件以及内在条件共同决定，这是一个复杂且全面的理论[8]。
第3章哔哩哔哩公司的发展历程及环境分析
3.1哔哩哔哩公司发展历程
哔哩哔哩公司是当前国内年轻人最集中的视频社区。哔哩哔哩公司的前身Mikufans成立于2009年6月，彼时被称为“A站后花园”，并于2010年1月正式更名为哔哩哔哩公司。早期哔哩哔哩公司只是二次元爱好者的聚集地，只具备基础的评论、弹幕、视频等功能。在后续与A站的竞争当中，哔哩哔哩公司依靠更为专业稳定的管理层及运营方式，逐步发展成为国内二次元领域的领跑者。QuestMobile数据显示，哔哩哔哩公司是移动视频应用中Z世代（出生于1990-2009年）占比最高的APP，比例达到81.4%。2018年，哔哩哔哩公司在纳斯达克上市，并在2020年4月，以惊人的成就，实现了首次突破百亿美元的目标，这一成就得益于其在游戏、广告、增值服务、电子商务以及其他四大领域的卓越表现。
哔哩哔哩公司的发展可以被分为以下4个阶段：
第一阶段（2009年-2013年）：面向核心二次元用户的社区网站。
哔哩哔哩公司成立于2009年，由联合创始人徐逸创建前身Mikufans，第二年更名为哔哩哔哩公司。当时的哔哩哔哩公司是一个用户自发搬运视频内容的平台，并且独创了“弹幕”功能，社区二次元氛围浓厚，聚集了一批最核心的二次元用户。2011年，同为二次元爱好者的猎豹移动联合创始人陈睿作为天使投资人加入哔哩哔哩公司，担任哔哩哔哩公司的业务顾问。
第二阶段（2014年-2017年）：开启公司化运营，开始尝试部分变现。
2014年，哔哩哔哩公司推出游戏业务，开始代理手游。同年，陈睿正式加入哔哩哔哩公司成为合伙人，并担任董事长，哔哩哔哩公司开始从一个爱好者社区转入了商业化运营公司。为了打消用户对于哔哩哔哩公司“恰饭”的担心，陈睿在微博中承诺“永不加视频贴片广告”，稳定了社区人心，但同时为后来的商业化增加了挑战。2016年，哔哩哔哩公司独家代理游戏《FGO》，取得了非常好的成绩，同时推出付费业务“大会员”，公司开始尝试部分变现。
第5章基于因子分析法的哔哩哔哩公司竞争力评价
5.1样本选取与数据收集处理
哔哩哔哩公司作为上市互联网视频企业，所以文中研究对象确定为上市互联网视频企业，主要以网络视频为主，为了更全面的对互联网视频行业竞争力进行评价，分析样本不宜过少，应保证在20家以上最为适宜，因此从有关数据库筛选出了这23家上市公司从2018年到2022年五年的财务数据，并根据所选取的18项评价指标，整理得出23家上市公司的相关原始数据。如表5-1所示。
5.2计算过程
5.2.1数据预处理
本在执行元素分析之前，必须所得的数据是相似的，由于原始数据的规模和单位存在显著的差异，以及各项指标的正反面特征的不一样，这些都会使得数据无法相互对照。所以，必须对每一个元素的初始数据进行规范化处理，以增强结果的可信度。
5.2.2 KMO和Bartlett检验
因子分析之前需要对数据进行检验，据表5-2，KMO检验结果显示，样本KMO值为0.723＞0.50，同时Bartlett检测中显著性0.000＜0.05，说明变量之间有很强的相关性。统计结果显示，样本的Bartlett球形度检验的值为484.090，这意味着其概率值接近于0。也符合<0.05的标准。所以，根据上述的数据，可以得出，所选择的样本数据所建立的评估体系非常适合进行因子分析。
第7章研究结论与未来展望
7.2未来展望
这篇文章着重分析了哔哩哔哩公司的竞争力，然而受到时间、篇幅标准、学术能力等因素的制约，仍有一些环节待优化和完善，具体如下。
(1)在建立互联网视频公司的竞争力度量标准时，为确保所收集数据的实在性和可操作性，仅采纳了可以量化的要素。在接下来的研究中，可以考虑主观的评估指标，以得出更全面的评价结果。所以，未来研究能够思考将能揭示主观因子的评价手段融入到研究过程中。
(2)不同企业的竞争力在表现方式上是不同的，即便是同行业的企业也具有自身的独特性，在同一属性上竞争力表现的衡量方式也应不同，但本研究缺乏对这一问题的思考，这显然是不够科学的。因此，在未来的研究中，进一步细化与完善评价指标体系以兼顾不同企业间的细致差异。由此，可对我国互联网视频竞争力评价与提升做出更深入的研究。
(3)本文在对互联网视频竞争力研究时，选择的是那些容易收集到相关数据的上市互联网视频企业，而其它中小型互联网视频企业数量众多，未来的研究中可以尽可能包含更多的企业。
参考文献（略）
