管理论文哪里有？笔者认为不正常航班问题目前是国际民航业的难题，发生这些问题的原因有很多，其中航空管制、流量控制、天气等原因是目前航空企业自身无法决定，但是由于航空公司自身原因所导致的不正常航班，尤其是属于航空公司可控范围的地面保障类原因，深度钻取成因。
1绪论
1.3国内外研究现状
1.3.1国外研究现状
国外很多研究人员分析了要如何解决航班不正常问题，上世纪80年代至今，美国、中欧等区域的空中交通系统出现过严重的交通拥堵现象，目前主要分析的是如何管理空中交通管理（ATFM）。当一定期限内，空中交通管理系统的部件（航空港、各航路点等）容量因航班量密集发生拥堵。因此，拥堵一般取决于一天或一年中交通高峰期，尤其是季节性恶劣天气（如夏天北京、广深区域的雷雨天气以及冬天北方的大雪、乌鲁木齐的冻雾天气等）有关。在这些时期，机场运行可能会大幅下降。从长期角度来看，5年到20年，通过建设大量跑道和机场或者使用现代化的交通管理系统，提高容量使用率得到明显提升，能够有效缓解交通拥堵现象。美国和欧洲现在已经开始研发未来的航空流量管理系统。目前，国外学者主要从以下几个方面进行研究：
在对航班不正常问题的技术补救措施研究方面，Pooja,Preetha,Priyanka etal（2020）重点研究了假机票识别、避免误放行李和航班服务延误通知[9]。自动系统旨在增加航班延误通知、行李误放警报和订票方面的客户设施。行李使用RFID标签处理，而假票通过QR扫描识别。使用基于机器学习的线性回归技术预测航班延误，准确率为97%。开发了用于订票的移动应用程序，更大程度地提高乘客便利性；开发了用于机场管理的web应用程序，以验证假票。拟议的机场管理系统使航空旅行更加人性化，安全性高。Markelov,Shukalov,Zharinov,et al（2020）设计了一种空中交通控制算法来解决航班调度问题，该算法可以根据给定跑道上的航班延误来适应机场吞吐量和航班服务质量[10]。将航班调度问题表述为整数线性规划，然后将其转化为多目标优化问题，从而能够在调度分辨率和时间复杂度之间进行权衡。基于多目标优化，设计了一种考虑航班到达/起飞时间和滑行时间不确定性的启发式算法，以提高机场吞吐量和减少航班延误。大量仿真表明，与基准方案相比，所提出的不确定性感知航班调度算法可以分别将机场吞吐量和航班延误提高12.02%和31.4%。Li,Lin,et al（2021）利用数学建模工具有色时间Petri网介绍了一种新的延迟传播模型。该模型能够描述不确定因素影响下的延迟传播过程和飞行延迟计算。他们的研究结果表明，与原始航班序列相比，更新后的航班序列显著减少了航班延误[11]。
3 HU不正常航班管理现状
3.1 HU公司简介
HU为IATA二字代码，全称为海南航空控股股份有限公司（以下简称HU），于1993年1月成立于当时全国范围内规模最大的经济特区海南省。HU在中国保持着快速发展，是首家引入安全管理体系的航空公司，公司遵循的理念是“至诚、至善、至精、至美”。从1993年开始一直到现在，HU把海口作为主要基地，建立了北京、西安、乌鲁木齐、深圳等多个航空运营基地。航线网络已经涉及到了中国的各个区域，覆盖亚洲，辐射全球，已经开通的国内、国际航线已经接近500条，通航的城市数量接近90个。2017年7月，海航集团荣获2017《财富》世界500强，以营业收入530亿美元，跃升至第170位。HU控股股份有限公司截止到现在，资产规模已经超过了900亿。HU拥有波音737、767系列等机型，不仅适合进行客运，同时也适合进行货运。截止到2020年，HU实现总周转量596,447万吨公里，实现乘客运输量3,703万人，同比下降54.67%；货邮运输量达31万吨，飞行班次达29.99万班次，飞行小时达70.28万小时。截至2020年12月31日，HU航运营飞机共346架，机队分布情况如表3.1所示：
5 HU不正常航班管理应对策略
5.1建立不正常航班处置预案
根据预警管理理论，需要HU公司尽可能提前告知客户不正常航班的情况，构建预警机制，准确预估延误情况，执行预警分析和预测任务，加强预警工作的演练。在日益复杂的外部环境下，面对各种突发性问题时采取科学、有效的方法应对。通过运用预警管理理论提高航空公司应对航班延误能力，化解航班延误诱发的群体性事件。
5.1.1完善不正常航班预警机制
HU在不正常航班服务质量管理中，需要针对不正常航班服务制定有效的处置预案。一方面，HU要积极总结历年来遭遇过的不正常航班的特点，并及时分析不正常航班对乘客的身心带来的影响和需求，制定更加高效的服务预案，以更好地应对不正常情况的出现；另一方面，HU要定期开展应急演练活动，让地面服务人员积极参与，从而使大家更加熟练的执行应急预案。
为了有效处理不正常航班的服务工作，HU应参考和借鉴相关的制度和标准，及时向乘客发布准确信息，并建立健全灵活高效的服务机制，加强各部门之间的信息传递。同时应与机场方面系统配合，做好乘客的引流和分流工作，及时缓解乘客的焦躁心理，对其情绪进行有效疏导，进而在后续航班恢复之前做好必要的准备工作。为了持续提高应急预案演练效果和质量，应分别对不同的环节和内容进行演练并考核，同时应针对不正常航班制定积极合理的补救方案，具体可以借鉴《大面积不正常航班应急处置预案》中的相关标准和要求，通过内外部有效协调和密切沟通，开展更高效的管理工作。
5.2加强不正常航班执行管理能力
5.2.1提升不正常航班的管理响应
（1）实现信息共享
保持AOC（运行控制中心）与航空公司、空管局和气象站签派信息共享。飞机放行许可、下降引导等是航班运行中空管局需要履行的具体职责；分析说明气温情况、天气情况、能见度情况等是气象站需要履行的具体职责；收集整理起飞、着陆、航路天气、设备等相关信息，并与机长共同做出正确的起飞决定是各航空公司签派需要履行的具体职责；AOC在协调机场的乘客商务调度岗和货运调度岗之后，需要与空管局、气象站以及其他航空公司实时交换信息。这些信息用于确保航班不仅满足气象标准，而且得到塔台的放行。各航空公司需要接受并掌握航班各项数据，保证共享数据真实、及时、准确、可行。为确保数据在传输过程中的质量，需要对数据进行加密和保护，并及时发现和纠正可能存在的错误信息。
提升机场硬件水平，对防控航班延误群体性突发事件中的信息监控和信息交互具有重要意义。随着技术的不断进步，物联网和互联网逐渐融合，从而实现了万物互联。同时，智能服务系统中也先后引入了5G技术和人脸识别技术，这些技术的应用对于改善机场整体防空群体性事件具有重要帮助。依托于先进的信息技术，收集整理乘客相关信息，可以及时发现登机口的异常情况，并及时对周边人力和物力进行调配。
7总结和展望
7.1研究总结
不正常航班是航空领域中存有的众多隐匿缺陷漏洞的集中表现，而非为简单偶发的问题。在此当中包括航空企业自身的运作体系等一系列内容，所以想处理好这些问题漏洞十分不易，要和有关的各个单位部门沟通协作，高效规避可有可无的不正常航班。减少不正常航班不仅能够降低乘客的经济损失，同时还能够增强相关企业的工作效率，获取更多的利益，增强企业竞争能力。航班正常运营率是乘客选择航空企业的核心要素，若是可以保证准时起飞抵达，可以帮助航空公司获取更多客源，同时可以在消费群体内部建立优质形象，能够高效推动航空企业成长发展。另一方面，若是所有工作能够根据前期制定的方案规划有序开展，那么同样能够规避由于计划中的问题所导致的众多潜在风险。
本文基于问卷调研的方法，对于HU的不正常航班管理现状进行了深入地分析研究，并提出了具有针对性的对策意见，结论如下：
（1）系统性地分析了HU的不正常航班管理现状
在现状分析部分，首先对HU进行了简要介绍，分析了公司组织架构情况，分析了HU不正常航班管理体系及处置流程。并且结合数据分析了公司不正常航班数据统计、不正常航班产生的原因以及不正常航班产生的影响。
（2）分析了HU不正常航班的管理问题与成因
详细阐释HU不正常航班管理存在的问题：不正常航班预警机制不健全、不正常航班执行管理不到位、不正常航班服务补救质量不高。相应的原因为：不正常航班预测警示工作不科学不合理、缺少指向性的不正常航班管控举措、问题航班补救管理不到位。
参考文献（略）
