工商管理论文哪里有？本文的研究成果可以帮助HD公司在安全稳定运营的前提下提高物资库存管理水平，降低公司库存成本。此外，本文的研究成果对其他相关企业物资库存管理也具有借鉴参考意义。
第1章绪论
1.2.1国外研究综述
国外部分国家在工业化发展上处于领先地位，其库存管理理论的实践相较于国内更为成熟。因此，这些国家积累了更多更成熟的库存管理方法与理论。这些方法和理论对于研究库存管理领域的国内外学者而言，提供了丰富的数据和实践资料。据文献记载，国外对库存管理的研究最早可以追溯到1951年，当时管理学家Dickie运用帕雷托分析法对库存管理进行了研究。这种方法通过根据事物在技术和经济方面的主要特征进行分类排列，以实现有针对性的管理，从而优化库存管理效率。因帕雷托法则常将对象划分为ABC三类，故又被称为ABC分类法，现已广泛应用于各行各业。
随着经济科学和计算机技术的进步，信息自动化在企业中发挥着越来越重要的作用。备品备件库存管理信息自动化成为库存管理的主要发展趋势之一。Diabat[2]针对闭环位置库存问题，提出了一种精确的两相拉格朗日松弛算法，并对其计算结果和灵敏度进行了全面分析。Sirichakwal和Conner[3]在研究过程中发现，在备件平均需求率较低时，降低持有成本能够更有效地降低缺货概率；然而，缩短交付周期可能会对缺货的可能性产生不利影响。Norazira Abd Karim等人[4]指出库存管理之所以重要，是因为它不仅能够确保生产过程的顺利进行，还能够避免因缺货引发的顾客不满，进而降低潜在的顾客流失风险。Chen和Chen[5]运用智能机器分类方法，构建了备件ABC分类的多准则分类模型。此外，Geetha等人[6]采用组合分析技术（CAT）来有效应对备件库存问题。在库存控制方面，他们巧妙地平衡了库存持有成本和缺货之间的权重因子。Cai等人[7]提出备件预留策略，建立了预防性维护备件库存优化模型，旨在避免库存水平过高和备件短缺的风险。Dreyer等人[8]在研究中致力于实现备件需求的准确预测。
第3章HD公司库存管理现状分析及问题
3.1 HD公司概况
HD公司（以下简称公司）成立于2017年12月15日，注册资金1000万，是内蒙古自治区城市轨道交通的首个运营单位，现有从业人员2536人，主要负责地铁1、2号线运营管理工作。HD公司在2020年成功建成了约51.4公里的城市轨道交通网络，其中，地铁1号线一期工程从金海工业园区延伸至白塔站，全长23.2公里，沿途设有19个站点；而地铁2号线一期工程则从塔利东路站出发，终止于阿尔山路站，线路全长28.2公里，设有24个车站。具体线路图如下图所示：
HD公司在环保节能方面，它采用了可视化接地和再生能量制动回馈技术，同时整合了UPS电源，确保供电系统的稳定与高效。在车辆技术上，HD公司采用了先进的单体空调技术，并实施了轮对和受电弓的在线检测系统，对车辆运行状态进行实时监测。值得一提的是，12列车均实现本土制造，为当地经济发展贡献力量。
第5章HD公司库存管理优化措施
5.1基于ABC分类的库存物资管理优化方案
5.1.1优化目标
库存管理是企业运营中的重要环节，直接关系到企业物资的合理控制与高效运用。在实践中，若部门或中心对库存的申购超出实际需求，不仅会导致运营成本的无谓增加，还可能需要投入大量人力进行库存的日常管理与盘点，进而造成储存空间的压力。反之，库存过少又会使设备运行受阻，影响企业正常运营。因此，本文旨在通过实施ABC分类法，优化库存管理，降低成本，保障企业运营不受影响。
在短期内，致力于不断优化ABC分类的库存物资管理，提升经济效益。为实现这一目标，需减少物资短缺的风险，提升库存物资的资金流转效率。ABC分类法通过对库存物资的价值和数量进行差异化管理，明确了采购计划的优先级和库存管理方向，使公司能更深入地了解和管理库存物资，改善物资采购的决策和配额，优化需求备件计划报告、采购需求管理和科学定额评估。
长期来看，ABC分类的库存物资管理有助于推动物资管理基础数据的持续改进。通过对这些基础数据的预测和优化，可为未来的物资采购计划和库存管理提供坚实的数据支撑。随着双因素分类的深入应用，库存物资模型将得到不断的优化和改进，使得备件配额的优化结果更加精确可靠，进一步提升公司的物资管理水平和运营效率。
5.2 AA、AB、BA和BB类物资优化措施
5.2.1量化分析采购需求
假设从AA、AB、BA和BB类物资的采购到出库，财务完成出库成本核算需耗时90天。从公司物资系统中提取的数据制成表5-1“纳期影响计算表”，假设物资验收入库后的第二天即可开始采购下一批物资，且物流需时7天。例如，假设2023年1月1日下的订单，于1月8日验收入库，1月9日便要出库，那么公司从验收入库到出库仅有一天时间，需要垫支新一批物资的时间为82天，回推至2022年9月9日需下单以备前一批物资。
同理，对于纳期超过90天的订单，从订单日的第八天（即物资入库日）起，到出货日前推90天的那天为止，这段时间内的数据在表格中用正数表示，可供公司内部调剂使用。例如，一订单的纳期为90天，出库日为2023年1月9日，订单日为2022年9月1日，从9月8日至10月15日，公司无需购买该订单物资，可用来抵消其他短纳期订单的需求或库存占用，从10月16日起，该订单物资正式投入生产，直至2023年1月9日出货，正好90天。
本文对2022年全年及2023年第一季度共计五个季度的纳期影响数据进行了计算，并将2022年的数据调整至2023年初，以补偿2021年末数据及2022年疫情期间订单库存对2023年初的影响。
第7章结论与展望
7.2研究局限及展望
尽管本文在有限的时间和研究资源下，对HD公司库存物资进行了详尽的探讨，并取得了一系列有助于改善库存管理的研究成果。然而，受限于个人的知识广度以及研究时间的约束，本文存在以下不足：
首先，物资的订货时间被设定为固定值或可忽略不计，这一假设与企业的实际运营状况存在出入。在企业库存管理实际操作中，物资的采买时间往往呈现出较大的波动性，难以准确预测。因此，该假设在一定程度上削弱了模型对企业实际库存管理情况的反映，对库存问题的深入研究带来一定限制，有必要在后续工作中对其进行改进和完善。
其次，物资库存问题的研究最终目的应在于指导企业库存管理实践。本文虽然通过实例验证了相关理论的适用性，但尚未将这些理论与企业实际运营数据相结合。因此，未来研究可以考虑收集更为丰富、更具代表性的企业物资存储数据，并结合企业生产运营的具体情况，深入探究物资库存优化策略，从而为企业提供更为精准、实用的管理建议。
参考文献（略）
