工商管理论文哪里有？笔者认为未来，企业应充分利用先进技术，强化部门协作，持续优化库存，提升竞争力。借助大数据、人工智能，实现精细化和智能化管理，为顾客提供优质服务，推动企业长远发展。
第1章绪论
1.2.1国外研究现状
（1）库存管理
对库存管理国外研究有着悠久的历史，早在1915年，哈里斯（P.Harris）首次研究库存的业务问题，建立了一个简单的确定性模型，现在被称为经济订货批量公式EOQ。国外学者在库存管理领域的研究更加深入和广泛，不仅关注库存成本、库存周转率等传统指标，还拓展到供应链协同、风险管理、可持续发展等新的研究领域。库存管理作为供应链的重要内容，可以起到提高供应链效率、保证企业的正常运行与发展的重要作用。Balcik等通过云部门下划线技术开发智能安全库存管理策略，拟议的模型为云部门下的块链安全提供了克服了一些竞争方法的缺陷的建议[1]。Imran等人基于电子表格的库存模型对供应链的各个环节进行了局部优化，采用数学模型促进库存管理与决策树，使企业与最优库存工具相匹配[2]。Kumar等人为存货管理设计了一个供应链网络，不仅使用项目现场储存设施，而且使用辅助仓库来储存物料，优化了库存管理[3]。Aliyu等人在分析生鲜农产品供应链库存管理的基础上构建了生鲜农产品一体化库存模型，根据销售信息提出了改进的遗传算法解决非线性优化问题。结合案例结果表明在给定的供应链配送过程中得到了最优的供应和补给策略[4]。
（2）需求预测
需求预测起源于西方发达国家，目前已经有很多年的发展历史。国外学者提出了许多经典的需求预测理论和方法，为整个领域的发展奠定了坚实基础。国外研究在技术创新方面一直处于领先地位，不断探索新的预测技术和方法。例如，深度学习、强化学习等前沿技术在国外需求预测研究中得到了广泛应用，取得了显著成果。国外需求预测研究主要集中在时间序列分析、机器学习与人工智能方法和模型融合等方向。
第3章C服装电商公司库存管理现状及问题分析
3.1 C服装电商公司简介
C服装电商公司，成立于2015年，是一家坐落于北京的跨境电商中型企业。主营业务为轻奢品服装，包括名牌包包、衣物等，产品线涵盖自研和代运营品牌。该公司致力于提供一站式服务，从生产、仓储到销售，涵盖了自研产品的整个产业链。目前，其主要销售渠道为各大电商平台店铺以及自营网站，面向TO C和TO B市场。通过运用平台流量，让消费者了解并购买产品，从而实现交易。
C服装电商公司凭借与广告代理商、社交电商、零售商或经销商的深入合作，建立了多元化的销售网络，使其产品广泛服务于消费者，公司提供定制和标准品销售。生产方面，一部分产品由自家工厂负责生产，另一部分则从国外大批量采购。为确保用户购物体验，C服装电商公司采用保税区备货模式，实现快速发货。其主要盈利途径包括产品销售利润、定制服务费、广告代理合作分成、跨境贸易差价、会员制度和优惠活动等。通过这些策略，企业实现了持续盈利。以下是其运营模式图示。
第5章基于需求预测结果的库存管理优化
5.1库存管理优化思路
首先通过问卷调查分析出库存管理存在的问题，即主要是货物积压或少货，随之而来的是库存管理成本的增加，其次我们通过需求预测模型构建证明了这一视角解决问题的可行性。最后运用库存需求预测的结果作用于补货策略、安全库存策略，落地供应链管理中的采购计划、调拨计划、库存计划等环节，因为采购计划和调拨计划是库存管理的手段，库存计划是库存管理的目标。库存管理优化思路如图5-1所示。
5.2安全库存管理优化
5.2.1需求不确定下的安全库存计算
随着时代的发展，C服装电商公司市场需求常常波动不定，受到季节、潮流、促销活动等多种因素的影响，供应链也存在不确定性，如供应商交货延迟、运输问题或生产故障等。所以目前采取的传统的计算安全库存的方式不再适用，因为未考虑需求波动性和供应不确定性，可能导致库存水平不准确。
首先，我们知道需求量的预测值，这是通过第4章需求预测模型来得到的。然后，我们需要计算预测值的标准差，这是预测值的不确定性的度量。标准差可以通过对预测值进行样本标准差计算得到。然后根据置信水平和标准差，我们可以计算出Z值。Z值是满足这个服务水平的概率所对应的标准差倍数，可以用来衡量预测准确性和需求波动性。根据预测销售量、Z值和订货周期，我们可以计算出所需的安全库存。
安全库存的计算公式为：安全库存=z×σ×L，其中z是服务水平系数（如1.645对应95%的服务水平即库存能够满足95%的需求的概率），σ是需求的标准差，L是提前期（从发出订单到货物到达的时间）
已知C服装电商公司的订货提前期为14天，预测销售量为第4章ligthgbm预测的销量，Z值为1.645（对应服务水平0.95）。
第7章结论与展望
7.2展望
针对C服装电商公司库存管理中存在的问题，本文提出了一些解决方案和优化策略，希望能给同类型的公司在库存管理过成功遇到类似问题是能够提供一点借鉴思路。由于笔者的时间仓促和企业的前期信息化水平低，部分数据无法获得，尽管作者在文章写作过程中尽可能做到数据真实、可靠，但是由于作者水平和创作时间有限，不可避免在查阅资料和具体调查中存在一些缺陷，因此优化模型存在局限性，还有一定的调整空间。在后续的研究中，库存管理优化也可以从其他方面着手，从而丰富研究成果。
参考文献（略）
