工商管理论文哪里有？在当今贸易和环境双重压力的情况下，本文对绿色补贴经济和环境效应的研究具有一定的现实意义。合理运用绿色补贴政策能改善我国环境污染现状的现状，也有助于提升我国企业的国际竞争力。
第 1 章 绪论
1.3.2 本文的创新之处
第一，本文结合国际形势及我国发展面临的贸易和环境问题，分析外部关税约束下绿色补贴对上市公司出口收入和环境绩效的影响，在研究方向上具有一定的创新性和前沿性。
第二，前人对关税约束下绿色补贴政策的分析研究大多停留在理论模型的推导，无论是国内还是国外，实证方面的研究仍旧较少，本文在理论模型推导之后，进一步从企业出口和环境绩效两方面进行了实证分析，使研究结论更有说服力。
第三，以往文献多侧重分析单个国家如美国或欧盟对华贸易壁垒的影响，本文的出口和关税数据涵盖与中国发生贸易关系的所有国家，并把细分行业的关税数据与企业数据相结合以深入分析关税壁垒下我国绿色补贴的经济和环境效应，在研究广度和深度上对现有研究进行了拓展和完善。
第 3 章 外部关税约束下绿色补贴策略的理论模型
3.1 绿色补贴的内涵和作用机制
3.1.1 绿色补贴的内涵
从现有国内外文献来看，绿色补贴是指政府通过鼓励出口企业进行环保技术创新以达到环境质量改善和提高企业国际竞争力的目标而提供的特殊财政援助。绿色补贴作为环境贸易政策工具，不仅可以促进企业节能减排、优化产业结构，而且可以提高国内企业的竞争力，应对各种绿色贸易壁垒。众所周知，一方面随着世界经济的发展，在过去的很长一段时间里，一些发达国家为了实现本国利益将高污染型产业转移至发展中国家，经济处于劣势的发展中国家为了本国经济增长以环境污染为代价，使本国生态环境受到了严重的损害，导致发展中国家环境成本提高；另一方面，随着绿色贸易壁垒和贸易摩擦的出现，进口国设置一系列标准限制进口，使得以出口为导向的国家面临着巨大的挑战。但发展中国家绝大部分企业无力承担环境治理和绿色技术创新的费用，此时就需要政府给予本国企业一定的绿色补贴，来实现节能减排、提高本国企业竞争力的目标。绿色补贴政策发展至今，采取的主要形式包括政府直接向企业支付现金、向清洁生产的企业提供低利率贷款或税收激励和豁免等，比如对企业污染安装设备的支付、环境友好型措施的奖励等。综合以上分析来看，绿色补贴是政府给予企业来激励其降低污染排放进行环境保护财政支付。对于此类补贴，世贸组织各成员国不能采取反补贴措施或提出申诉。
综合以上基本观点，我们可以总结出绿色补贴的目标在于通过政府的财政补助，鼓励企业绿色创新，降低污染排放和环境成本，在可持续发展背景下减轻企业对环境的负面影响。在国际贸易壁垒条件下，鼓励企业生产符合环境标准的产品，提高本国国际竞争力。因此，笔者认为，绿色补贴是既有利于可持续发展战略又能积极应对贸易壁垒挑战的财政支持方式。
第 5 章 外部关税约束下绿色补贴对企业环境绩效的实证研究
5.1 样本选择和数据来源
5.1.1 样本选择
本章主要选择 2012-2018 年期间沪深 A 股制造业行业上市公司为研究对象，其中行业标准参照 2012 年修订的《上市公司行业分类指引》。本章样本选择和筛选标准如下：（1）删除公司年报中没有披露排污费数据的企业；（2）为保证各项统计数据的可得性，所有样本企业必须在 2012 年前上市；（3）剔除 ST、STT 等出现财务异常的上市公司。
5.1.2 数据来源
本文的数据来源于下途径：（1）企业的排污费来自于各上市公司年报，绿色补贴、净资产利润率等主要来自于国泰安 CSMAR 数据库；（2）上市公司注册地的“GDP”和“工业污染治理投资”数据来自于《中国统计年鉴》；（3）关税数据来源于世界银行 WITS-TRAINS 数据库，本文最终获得 229 家上市公司830 份统计样本。
5.2 模型设定和变量说明
（1）企业污染排放（pollution）。本文参考李平等（2015）[63]、周晖等（2017）[64]的研究，企业污染排放数据用政府对企业征收的排污费表示。根据我国《排污费征收使用管理条例》规定，我国政府部门向各企业征收排污费主要是根据企业排放污染物的排污当量来计算。首先将企业生产过程中排放的废气、废水等污染物分别折算成 SO2 排放当量和化学需氧量 COD 排放当量，然后将每种污染物按照其对环境破坏的影响程度折算成排污当量之后，加总最大的三种污染物的排放当量，最后按照每当量的费率向企业征收排污费。因此将企业缴纳的排污费数据反映了其对环境破坏的程度，所以作为环境污染的代理变量是合理的。本文中的排污费数据来自各上市公司年报中公布的排污费数值，在数据处理时对此变量进行了对数化处理。
（2）绿色补贴（subsidy）。同上章，本文中的绿色补贴数据用国泰安数据库中政府对各上市公司关于绿色环境治理和保护等的补助代替，比如：节能减排补助、污染防治补助等，在数据处理时对此变量进行了对数化处理。
（3）关税（tariff）。同上章，本文使用世界各国对中国的分行业加权实际关税税率来衡量关税壁垒，数据来源于世界银行 WITS-TRAINS 数据库。本文在数据处理时对此变量进行了对数化处理。
（4）企业规模（size）。企业规模的大小会影响企业的生产率，本文参考马明阳（2016）[61]的研究，用期末企业员工总数作为企业规模的测量。本文在数据处理时对此变量进行了对数化处理。
（5）环境规制（regulation）。各地区的环境规制程度会影响企业的环保投资及污染排放，本文用上市公司注册地所在省份的“工业污染治理投资/地区GDP”表示。
（6）净资产利润率（roe）。企业的净资产利润率能够体现企业的盈利能力，净资产利润率高的企业更倾向于环保技术改进，以上市公司“净利润／股东权益期末余额”表示。
（7）企业年龄（age）。参考黎文靖等（2015）[65]的研究，以企业上市时间起至研究年度为止来表示。
第 6 章 结论及建议
6.3 未来研究展望
本文主要研究外部关税约束条件下绿色补贴的出口和环境效应，由于本人学术能力有限并受到时间等各方面因素的影响，致使本文的学术研究仍存在许多不足之处，现就未来进一步研究方向提出展望：
首先，本文样本数据是 2012-2018 年沪深 A 股制造业行业上市公司，行业标准参照 2012 年修订的《上市公司行业分类指引》，此行业分类标准与世界银行WITS-TRAINS 的关税数据行业分类标准存在一定的差异，未来的研究中可以进一步完善行业分类统计口径，以期获得更加精确的结论。
其次，本文用企业所缴纳的排污费来表示企业的污染排放，未来研究可以选取其他多样化指标，来进一步衡量企业的污染排放。
最后，本文采用面板固定效应和随机效应进行实证分析，且控制变量选取较少，未来研究中可以选择多样化的控制变量并采用不同的实证模型来进一步丰富实证分析。
参考文献（略）
