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生态安全和城镇发展协调下的无为市域城镇开发边界划定思考

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  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 作者:上海论文网
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  • 论文字数:55858
  • 论文编号:el2022022120262429882
  • 日期:2022-02-21
  • 来源:上海论文网

小城镇建设论文哪里有?本文基于无为市 2010-2020 年的土地利用数据,从现状用地结构、空间拓展规模、形态演变三方面对无为市域城镇用地空间进行分析。城镇建设用地的扩张伴随着林地、草地、水域等自然资源的消耗,对生态自然资源进一步侵蚀。在空间形态上,中心城区向南、东方向扩展明显,同时在整个市域内出现高沟、石涧、襄安等多个镇级增长极,特别是沿江新城和各开发区的建设带动无为整个城镇体系的快速发展。


第一章 绪论


1.4.2  研究内容

本文从无为市主体功能定位出发,在综合考虑国土空间全要素、协调生态安全和城镇发展基础上,探索适应无为市域层面城镇开发边界的划定思路。

(1)国内外城镇开发边界相关研究的理论总结:首先进行在城镇开发边界概念和内涵的梳理总结,然后在国开发边界研究进展、不同的规划政策和实践案例基础上,阐明城镇开发边界的作用。通过梳理总结开发边界现有的划定路径,并考虑到我国空间规划体系的一般要求,构建一种适用于无为市的城镇开发边界划定的方法。

(2)发展和保护协调下的市域城镇开发边界实证探索:

①全域分析划定无为生态敏感性分区

统筹考虑“山水林田湖草”全要素,在充分收集和分析数据的基础上,开展覆盖全域的生态敏感性评价,运用层次分析法对无为市域空间进行敏感性分区。

②三线统筹确定城镇扩张的刚性边界

统筹全域空间,将无为市敏感性分区结果与划定的生态保护红线、永久基本农田线进行叠加,划定无为市城镇空间刚性边界。与农业空间、生态空间之间的区分界限明确,互不干扰、协调共生,能有效的引导城镇、农业、生态三大功能的合理布局,提高土地利用效率,平衡城镇良性增长与保护的有效途径[5]。

③用地模拟划定一定期限的弹性边界

在充分研究地方人口增长和产业发展特征基础上,通过对多年来土地利用模式和增长变化的深入分析,我们将确定未来城镇发展用地的规模。依靠 CA-Markov模型结合地理信息软件对其 2010 年、2015 年和 2020 年三期土地利用状况变化加以分析[6]  [7],并以此变化趋势来模拟到 2035 年的土地利用状况,从而划定城镇空间弹性增长边界。 


第三章 无为市概况与空间拓展特征分析


3.1   城镇概况

3.1.1  地理位置认知

“城口置无为军1,思天下安于无事,取无为而治之意以名之”,无为市名就是取之于此。无为位于安徽省东南部,芜湖市境西部,南濒长江,北临合肥,东南与芜湖市区、繁昌县、铜陵市隔江相望,处在南京都市圈、合肥经济圈、马芜铜经济圈的交汇区域。2019 年 12 月 16 日,经国务院批准,撤县设市,直属安徽省管辖,芜湖市代管。现辖 20 个镇,全市总面积 2020 km2,常住人口 106.2 万人,中心城区面积 25.5km2,人口约 24.5 万。

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第五章 基于发展需求的城镇开发弹性边界划定


5.1   研究思路与方法

5.1.1  研究思路

弹性开发边界划定是从城镇发展的角度预测城镇用地规模及空间分布,引导城镇土地的分配与开发的阶段性的调控策略。其不仅是城镇未来某一时间的发展规模边界,还对城镇的空间分布及形态变化具有直接的引导作用,因此,需从“规模”和“形态”两方面对其综合划定[60]。在对马尔可夫模型和 CA 模型的优缺点进行比较分析的基础上,综合构建了 CA-Markov 模型,对城镇发展规模进行了建模和预测。同时,基于情景模拟对不同发展政策指导下城镇空间拓展形态变化进行分析,从“规模”和“形态”两方面综合划定无为市弹性开发边界。

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5.2   城镇开发弹性边界规模预测

5.2.1 CA-Markov 模型

(1)元胞、元胞空间和邻域的定义

本研究中的元胞大小即为栅格图的分辨率,每一个元胞均为 30×30 平方米的地块单元。元胞空间选择二维的四方形网格排列形式[72]。在定义领域中,通常采用5×5 滤波器。

(2)转换规则的定义

转换规则的过程主要分为两部分:第一部分运用  IDRISI  软件中  Markov  模块分别生成  2010-2015 年,2015-2020 年两个时段的土地利用类型转移概率矩阵。第二部分通过分析不同的土地利用类型变化的因子、影响因素以及权重赋值来创建土地适宜性数据,基于不同的土地利用类型利用加权线性合并法(Weighted Linear  Combination,WLC)生成对应适宜该类土地利用类型的图像,最后将不同类型的土地利用适宜性图集合为一个完整的地类适宜性图集[72]。在此基础上叠加土地利用面积转移矩阵就构成了模型模拟的转换规则。

(3)时间的定义

本文研究使用的土地利用数据包括 2010、2015 及 2020 年,两个数据之间的时间间隔为 5 年,基于 CA-Markov 模型模拟的时段间隔须为 5 年的整倍数[72]  [86]。因此,在模型精度验证过程中设置迭代次数为 5,依据 2020 年数据模拟 2035 年的演变过中,设置迭代次数为 15。


第七章 结论与展望


7.2   创新点

(1)绘制基于保护与发展协调控制下的市域城镇开发边界“一张图” 目前对城镇开发边界划定方法的研究较为火热,主要包括正向城镇规模预测模拟、逆向生态本底空间限制以及双向综合控制三种模式。但是在具体的路径探索及实证过程中,大多还是倾向于保护与发展某一个方向的诉求,没有实现两者的协调平衡。本文通过划定城镇开发刚性边界与城镇开发弹性边界双重控制线,在空间形态上形成生态安全保护区、刚性约束区、集中建设区、弹性发展区以及特别用途区等分区,并设置不同的管制条件,形成城镇开发边界控制体系“一张图”。通过开发边界刚性与弹性的平衡、引导与控制的结合、整体与部分的统筹,综合协调保护与发展的矛盾,为市域城镇体系协调发展提供空间指导。

(2)构建基于城镇全域空间拓展的多情景发展模式下的开发边界划定体系 城镇开发边界划定的研究对象大多选取大中城市的中心城区,而对中小城镇关注度不够。本文选取了无为市为研究对象,在对无为市全域空间土地利用演变分析的基础上,构建基于城镇全域空间拓展的多情景发展模式,模拟在城镇空间拓展规模相同的条件下,不同发展战略引导下的市域城镇体系空间形态分布。最后通过模式择优和边界优化,确定较为合理的城镇开发边界,为无为市国土空间规划及城镇体系发展提供参考。

参考文献(略)

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