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“一带一路”沿线国家对外开放度 对其PPP项目效率的影响探讨

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  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 作者:上海论文网
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  • 论文字数:38565
  • 论文编号:el2022021419283029636
  • 日期:2022-02-14
  • 来源:上海论文网

政治论文哪里有?本文将从我国政府部门和国内企业两个角度给出相应的对策建议,以提高“一带一路”沿线国家的 PPP 项目效率,为我国企业“走出去”到“一带一路”沿线国家参与 PPP 项目建设时降低风险、提高效率予以理论上的支持。


1  导论


1.3.4 创新点

第一,研究视角的创新。目前对“一带一路”沿线国家 PPP 项目效率影响因素的研究多为定性分析,为数不多的实证分析大部分集中在国家风险、制度质量、金融机构参与的角度,尚未专门研究对外开放度这一重要影响因子对 PPP项目效率的影响。本文在一定程度上丰富了有关 PPP 项目效率影响因素的相关研究,可以为我国企业在“走出去”参与“一带一路”沿线国家 PPP 项目时提升效率、优化选择和评估、降低风险提供参考。

第二,研究变量指标的创新。已有文献在研究对外开放度的影响效果时,或仅仅研究对外开放度指标的选取和制定,或以贸易开放度作为对外开放度的唯一衡量指标。本文以贸易开放度、投资开放度和金融开放度综合衡量对外开放度,在理论上研究其对 PPP 项目效率的影响机理,并用实证的方法检验探索,良好地补充了相关研究。


3  “一带一路”沿线国家的 PPP 项目发展现状分析


3.1 项目总体规模与发展趋势

3.1.1  总投资额与项目数量

本章节主要分析“一带一路”沿线国家 PPP 项目的发展现状,关于 PPP 项目效率、对外开放度的描述性统计分析将在后文第五章详细阐述。当前,“一带一路”沿线国家的基础设施建设和吸引外国投资已经成为全球广为关注的焦点,主要源于两个因素:一是企业在转型升级过程中,投融资是促进承包企业提供利润的主要动力;二是“一带一路”沿线国家日益青睐国外投资,以发展本国经济,特别是借助 PPP 模式加快基础设施建设的意愿更加强烈。

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如上图 3.1 所示,2000 年至 2020 年,“一带一路”沿线国家 PPP 项目数量总计为 3031 个,投资额总计为 7872.24 亿美元。“一带一路”沿线国家的PPP 项目投资数量及投资总额总体上呈波动上升趋势,虽然在某些年份伴随着较为剧烈的波动震荡。其中,2000 年至 2012 年间,除 2008 年因全球金融危机爆发而导致数量略有降低外,均呈上升趋势;之后的后金融危机时代即 2013年至 2016 年,由于全球经济复苏乏力、逆经济全球化、逆全球一体化等因素的影响,“一带一路”沿线国家的 PPP 项目数量显著下降,进入短暂的低谷期。2017 至 2019 年,虽然投资规模未进一步扩大,但仍保持在 2000 年以来的高位。2020 年,全球遭受了前所未有的新型冠状病毒疫情,世界经济受到了重创,“一带一路”沿线国家的 PPP 项目数量自然也发生了断崖式的下跌,由于此疫情为特殊极端事件,故可考虑该年情况不影响“一带一路”沿线国家自 2000 年至2020 年中 PPP 项目数量总体上升的规律趋势。从沿线国家 PPP 项目的投资总额来看,其基本与投资数量呈正相关关系,总体上也为波动上升趋势。唯独 2015年的投资额突然增加,与当年的投资数量有所出入,这是因为在 2015 年土耳其IGA 机场的 PPP 项目投资额巨大,达 355.87 亿美元,仅这一个项目便占了该年总投资额的一半之多。


5  “一带一路”沿线国家对外开放度对其 PPP 项目效率影响的实证分析


5.1 数据来源与变量解释

因部分国家数据缺失,本文所使用的数据覆盖了“一带一路”沿线包括菲律宾、柬埔寨在内的 39 个国家,这些样本国家的具体国家名称、地区分布和收入水平分组,本文以世界银行的 PPI(Private Participation in Infrastructure)数据库规定为准,进行了分类梳理。文中所用的数据有:“一带一路”沿线 39个国家 2000 年至 2018 年 PPP 项目成败、社会资本所有权占比、投资规模、银行参与情况数据(因金融开放度最新数据截止至 2018 年,故本文选择 2000 年-2018 年数据进行研究);“一带一路”沿线 39 个国家 2000 年至 2018 年贸易开放度、投资开放度、金融开放度;人口增长率、GDP 增长率、国家收入水平。数据分别来自世界银行 PPI 数据库、钦和伊藤弘官网的 KAOPEN 指数数据库和和世界银行世界发展指数数据库。变量选取及数据的具体来源见表 5.1。

5.1.1 PPP 项目效率变量

本文使用了“一带一路”沿线 39 个国家 2000 年至 2018 年的 PPP 项目数据来进行实证分析。其中,PPP 项目效率作为被解释变量,由 PPP 项目的成败和社会资本所有权占比两个指标衡量,都取自于世界银行 PPI 数据库。同时,本文还选取了 PPP 项目投资规模、PPP 项目银行参与情况作为控制变量。

(1)PPP 项目成败(Status)。该指标来自世界银行 PPI 数据库,是根据项目的状态(Status)来衡量。根据数据库中的分类,将 PPP 项目划分成了四种状态:正在运营(Active);合同结束(Concluded);项目取消(Canceled);项目危机(Distressed)。由于正在运营的项目无法去预测成功与否,因此该状态的项目不定义为成功或失败。项目的成败应以是否完结为标准,因此在其他状态的项目中,可以分为两种情况,如果项目合同结束即视为项目成功,此时被解释变量(Status)取值为 1,如果项目取消和项目危机则视为项目失败,此时被解释变量(Status)取值为 0。


5.2 实证检验模型设计

5.2.1 对外开放度对 PPP 项目成败的影响模型设计

本文用如下所示的模型(1)来考察对外开放度对 PPP 项目成败(Status)的影响。根据上文对 PPP 项目成败的定义和阐述,将项目的状态分为两种情况,如果项目合同结束(Concluded)即视为项目成功,此时被解释变量(Status)取值为 1,如果项目取消(Canceled)和项目危机(Distressed)则视为项目失败,此时被解释变量(Status)取值为 0。模型(1)的样本使用了 PPI 数据库中 2000 年至 2018 年项目结束、项目取消、项目危机三类的项目数据,剔除了部分数据缺失项目的观察值。由于 PPP 项目成败这一被解释变量是二值因变量,不是连续变量,结合已有文献中学者的大多数选择,本文选择了 Probit 模型进行回归分析。

5.2.2 对外开放度对 PPP 项目社会资本所有权占比的影响模型设计

模型(1)所关注的是影响 PPP 项目是否能成功的因素。而本文更加关注的则是 PPP 项目中社会资本所有权占比受哪些因素影响。因此,本文采模型(2)分别检验社会资本所有权占比(Own)和贸易开放度(TO)的关系,社会资本所有权占比(Own)和投资开放度(IO)的关系、社会资本所有权占比(Own)和金融开放度(FO)的关系。模型(2)的样本使用了 PPI 数据库中 2000 年至2018 年项目结束、正在运营、项目取消、项目危机全部四类的项目数据,剔除了部分数据缺失项目的观察值。

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6  研究结论及对策建议


6.1 研究结论

6.1.1 现状分析结论

根据第三章对“一带一路”沿线国家的 PPP 项目现状进行的分析来看,可以对该地区的 PPP 项目发展现状得出以下结论。在规模上,除特殊年份外,“一带一路”沿线国家的 PPP 项目在数量和投资额这两个角度上均呈上升趋势且发展较为迅速;在规模偏好上,“一带一路”沿线国家的 PPP 项目绝大多数为投资金额较小的项目,规模基本上都在 5 亿美元以内;在地区分布上,“一带一路”沿线国家 PPP 项目的地区分布具有较高集中度,主要集中在南亚地区以及欧洲和中亚地区;在行业分布上,“一带一路”沿线国家的 PPP 项目主要集中在电力和交通两个领域上。

6.1.2 实证分析结论

本文将 PPP 项目成败和社会资本所有权占比作为衡量 PPP 项目效率的两个维度,以贸易开放度、投资开放度和金融开放度三个分指标来衡量对外开放度,选取了“一带一路”沿线 39 个国家的 PPP 项目作为研究样本,实证检验了“一带一路”沿线国家对外开放度对其 PPP 项目效率的影响。得出结论如下:“一带一路”沿线国家的对外开放度对其 PPP 项目效率具有重要影响,且不同领域开放度的影响不同。

具体来看,在 PPP 项目成败的影响因素方面。贸易开放度和投资开放度对PPP 项目的成败均无显著影响。金融开放度对 PPP 项目的成败有显著的正向影响,即当一个国家的金融开放程度越高时,该国家的 PPP 项目成功几率越大。在 PPP 项目社会资本所有权占比的影响因素方面。贸易开放度对社会资本所有权占比具有显著的负向影响,即当一个国家的贸易开放度越高时,该国家的 PPP项目社会资本所有权占比越低。投资开放度对社会资本所有权占比具有显著的负向影响,即当一个国家的投资开放度越高时,该国家的 PPP 项目社会资本所有权占比越低。金融开放度对 PPP 项目社会资本所有权占比具有显著的正向影响,即当一个国家的金融开放程度越高时,该国家的 PPP 项目社会资本所有权占比越高。将以上两个反映 PPP 项目效率的解释指标结合来看,可以认为:

(1)在“一带一路”沿线国家,贸易开放度对 PPP 项目效率有显著的负向影响,贸易开放度越高,PPP 项目效率越低。这与该地区基本均为发展中国家,市场环境、制度环境、经济结构均不完善有关。由于该地区国家资本体量有限,因此社会资本的对外贸易行为与参与 PPP 项目这一基础设施投资建设行为之间存在着明显的挤出效应。当一个国家贸易开放程度变高时,社会资本更愿意投入至对外贸易中,此时其对基础设施投资的投资偏好、资金体量就会相应减少,PPP 项目可获得的社会资本参与相应有所下降,此时 PPP 项目的社会资本所有权占比降低,项目效率自然也随之降低。

参考文献(略)

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