小康社会论文哪里有？笔者认为完善中西部地区交通、通信基本设施的建立和维护，出台相关优惠政策以鼓励居民利用网络方式进行学习交流和商业沟通，并改善该地区居民的基本生活习惯和经济思维方式，拓宽个人创收和地区经济发展的发展道路。
第 1 章 引言
1.2 文献综述
随着居民消费异质性越发显著，居民消费的变化也更加复杂，探究我国居民消费潜力的现状是有效释放居民消费潜力、推动经济发展的必要条件。因此，近年来，国内外学者进行了多角度、多层次的研究。从消费结构及边际消费倾向角度：经过多年研究发展，现在主要利用线性支出模型（LES）、几乎理想需求模型（AIDS）、扩展线性支出模型（ELES）和面板模型对居民消费结构和边际消费倾向进行分析，以探索居民的消费潜力的状况。1954 年，英国计量经济学家斯通 Stone.R 在效用函数的基础上首次提出了线性支出模型（LES）[1]，将居民消费支出分为一般不随收入改变而改变的基本消费需求和在除去基本消费需求后再按照一定比例分配的其余消费需求。经济学家陆驰 C.Luich 在 1973 年对线性支出模型进行修改后，提出了扩展线性支出模型（ELES）[2]。该模型主要进行了以下两点修正：用居民的可支配收入代替消费总支出，用边际消费倾向代替边际预算份额。1980 年，经济学家加迪顿 AngusDeaton 和缪尔鲍尔 John Muelbauer 以 PIGLOG（Price Independent GeneralizedLog）型支出函数为基础提出几乎理想需求模型（AIDS）。
陈波（2013）[3]利用 AIDS 模型研究了我国不同层级居民的消费结构变化趋势，其演进顺序为温饱型、小康型、富裕型及最富裕型。沈辰和穆月英（2015）[4]基于 AIDS 模型对我国居民食品消费进行了研究，通过计算出的价格弹性系数研究了居民食品消费变动的趋势以及影响食品消费需求的因素。
第 3 章 我国城镇居民收入及消费现状
3.1 我国城镇居民收入来源分析
居民收入是指劳动者从各种来源所获得的现期收入之和。根据《中国统计年鉴》，我国城镇居民收入来源分为四个部分：工资性收入、经营性收入、财产性收入和转移性收入。工资性收入指就业者通过就业、兼职等获得的职业劳动报酬，包括计时（或计件）工资、奖金、津贴、加班费等；经营性收入是指纳税人通过经常性的经营活动所获得的净收入；财产性收入指通过家庭拥有的资本（动产和不动产）所获得的利息、租金、专利等收入；转移性收入指国家、单位及社会团体对居民家庭的各种转移支付（离退休金、失业救济金、住房公积金等）和居民家庭间的收入转移（赠与及赡养）[43]。
根据国家统计局的分类标准，可以将我国城镇居民的消费结构分为食品类、衣着类、居住类、家庭设备及用品类、医疗及保健类、交通及通信类、教育文化及娱乐类和其他类消费八大类。本章利用 2008—2018 年我国城镇居民可支配收入及 4 类收入来源、消费支出总量及 8 类消费支出数据，分析我国城镇居民收入及消费现状，以探究城镇居民现阶段的生活水平。
（1）我国城镇居民人均可支配收入呈现出上升状况。2008—2018 年我国城镇居民人均可支配收入表现为增长绝对量较大且增长速度逐渐平稳的状况。从总量来看，人均可支配收入的由 2008 年的 15780.8 元增至 2018 年的 39250.8 元，增长了约 1.5 倍；从增速来看，2008—2018 年中，城镇居民人均可支配收入环比增速最高为 2008 年的 14.5%，之后波动下降至 2014 年的 7%后基本稳定，大致符合我国宏观经济由高速转入中高速发展阶段。
（2）我国城镇居民收入来源更加的具有多元性。总体来说，我国城镇居民收入来源主要为工资性收入，但其在人均可支配收入中的占比逐渐降低，由 2008年的 71.6%降至 2018 年的 60.6%。而经营性收入和财产性收入在人均可支配收入中的占比均有所上升。
（3）我国各省市城镇居民人均可支配收入具有区域差异现象。2008—2018年我国城镇居民人均可支配收入平均为 25554.739 元，其中上海、北京、浙江、江苏、广东、天津、福建、山东、内蒙古和辽宁 10 个省市城镇居民人均可支配收入在全国平均值之上，且主要分布在东部地区；而人均可支配收入处于末尾的省市主要分布在西部地区，如甘肃、贵州、青海、新疆等。
第 5 章 全面建成小康社会后中国城镇居民相对消费潜力测度分析
5.1 我国城镇居民区域差异相对消费潜力分析
本节利用空间面板模型分析我国城镇居民消费潜力的区域差异。首先利用2008—2018 年全国 31 个省市城镇居民收入与消费（居民消费总支出与工资性收入、经营性收入、财产性收入、转移性收入）数据，运用空间面板模型进行总体分析，再将 31 个省市按照我国经济发展特点划分为东部（北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东和海南）、中部（山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南）、西部（重庆、四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆、广西、内蒙古）三大经济区，分别利用空间面板模型分析三者间城镇居民消费潜力的差异。
5.1.1 城镇居民消费的全局空间相关检验
（1）空间相关性分析
首先对其空间权重矩阵进行设定与选择。现在常用的空间权重矩阵主要有考虑地理距离的矩阵与考虑非地理距离的矩阵两类权重矩阵[27]。本节为讨论城镇居民区域差异间的相对消费潜力，需要考虑地理距离因素，因此选用主要根据其地理位置是否相邻或地理距离大小判断决定的地理距离空间权重矩阵。
根据公式（2.3.14）利用 R 软件对 2008—2018 年 31 个省市城镇居民消费总支出数据进行全局空间自相关分析，结果见表 5.1.1.由表 5.1.1 的 Moran's I值可以看出，2008—2018 年我国城镇居民消费数据具有显著的正向空间相关性，即周边地区的城镇居民消费增加时会提高本地区城镇居民的消费，并且 Moran's I值随着时间非平稳增加，表明地区间间的经济往来更加频繁，经济发展相互依赖。
5.2 我国城镇居民收入结构相对消费潜力分析
本节分别从城镇居民收入分层对消费总量的影响和城镇居民收入分层分别对各类消费所构成的影响两方面进行分析。
5.2.1 城镇居民收入结构对总消费潜力的影响
本小节利用 2008—2018 年 31 个省市的城镇居民收入（解释变量，人均可支配收入 conper）和消费（被解释变量，人均消费总支出 incper）数据建立面板分位回归的方法，从实证角度探究我国城镇居民收入分层与消费支出的关系。
（1）单位根检验
面板数据由多个个体在连续时间中的观测构成，因此在建立模型之前需要检验所用数据的平稳性，即进行单位根检验。根据面板数据生成过程的不同，面板数据的单位根检验分为两个类别：同质面板单位根检验（LLC 检验）和异质面板单位根检验（IPS 检验、ADF-Fisher 检验和 PP-Fisher 检验）。
利用 Eviews 软件对 2008—2018 年城镇居民总消费支出 conper、人均可支配收入 incper 进行面板单位根检验，结果见表 5.2.1.表 5.2.1 中检验结果显示各统计量不能拒绝存在单位根的原假设，即该面板数据为非平稳数据，有单位根。因此将数据一阶差分后再次进行单位根检验。
第 6 章 结论与建议
6.1 结论
结合第 4 章、第 5 章对我国城镇居民绝对消费潜力和相对消费潜力的分析，总结出以下结论：
（1）在全面建成小康社会状态下，我国城镇居民的消费潜力已从基本的吃、穿类的生存需求逐步改变为追求较高生活品质的发展型和享受型需求。其中城镇居民的居住类消费潜力最大，且是 8 类消费潜力中唯一处于上升趋势的类别；交通及通信类和教育文化及娱乐类的消费潜力相比其余 5 类消费（食品类、衣着类、家庭设备及服务类、医疗及保健类和其他类）的消费潜力明显较高；医疗保健类的消费潜力排在第四位，且数据波动较小；家庭设备及服务类的消费潜力呈现下降趋势但幅度较小；食品类和衣着类消费潜力逐年降低；其他类边际消费倾向变化稳定且一直排名末位。
（2）我国城镇居民消费潜力存在区域差异，且具有显著的正向空间相关性。对于促进本地消费潜力的释放，东部地区依靠工资性收入的提升便可有效促进消费市场的发展；中部地区在很大程度的依赖转移性收入对消费促进的影响外，可以通过城镇居民的经营活动得以改善；西部地区主要依赖工资性收入和转移性收入提高消费水平。对于带动邻近地区消费潜力的释放，中部和东部地区可在经营性收入和财产性收入提高时有效带动邻近地区的消费正向发展，西部地区在经营性收入、财产性收入和转移性收入提高时可以有效带动邻近地区的消费正向发展。
（3）各个阶层对各类消费的消费潜力存在差异，其中中层、高层收入群体的总消费潜力较大。各收入阶层对食品类、家庭设备及服务类和交通及通信类消费潜力的影响差异较小；中低层和高层收入群体对衣着类的消费潜力较大；随着收入阶层的上升，医疗及保健类和教育文化及娱乐类的消费潜力有逐渐上升趋势但幅度较小；高收入阶层在其他类的消费潜力较大。
参考文献（略）
