本文是语言学论文，不足之处，我们将结合写作过程中所出现的问题加以展开。本文的写作目的有二：一是借由对自媒体和主流媒体这两大代表性媒体的特点的发掘，找出传统媒体和新兴媒体在语言表达上的共性和独特性；二是在司机新闻、男司机新闻、女司机新闻的相关分析中探究女司机新闻的负面性问题。为解决这两个问题，我们对新闻的词类特征、句子特征、篇章特征进行了外部纵向比较和内部横向比较。词类特征分析包括语言结构、实词对比、虚词对比三个方面。在新闻话题选择上，无论是自媒体还是主流媒体均以消极事件为主要事件类型，在表达中强调安全性问题。语言结构上，自媒体整体词汇更为丰富，在词语使用上更具变化性，新词、热词使用较多；主流媒体则表现出较强的稳定性，词语使用较为集中，一致性强。实词对比上，自媒体的网络新闻特点较为突出，语言表达具有口语化、互动化、概括化、模糊化等特征，在对象上呈现不同的偏向性；主流媒体则更为规范化，表达的细节性、明确性强，对象更多地指向了公共交通领域。
....
第一章绪论
不同类型的文本在语言使用上表现出较大的差异性，而这种差异性通过数据处理可以得到更好的反映。从研究方法上来看，文本计量特征研究多通过相似度检验、关键词提取、情感分析等方法进行数字化处理，在此基础上根据数据结果对文本特征加以说明，从而表现文本间的差异性或相似性，这些研究方法在文章中多是综合出现的；从研宄对象上看，主要集中在各类政策文本、小说、微博文本上，以新闻报刊类文本为研究对象的较少见；从研究目的上来看，研究多指向文本聚类／分类、文本风格比较等方面。在现代，信息技术的发展很大程度上改变了人们接收信息的方式，从以往的相传到传统纸媒再到现如今的网络传媒，信息传递途径发生了很大的改变，由此也带来了新闻行业的大变革：一方面传统纸媒纷纷扩展网络传媒业务，另一方面也催生了大量的自媒体平台，网络媒介也因此成为了人们接收信息最主要的途径。如同作者给予读者一定影响一般，新闻媒体信息报道的方式也决定了人们所接收信息的内容。在当代，群体形象不再取决于人们的交流沟通过程，而是通过新闻传媒的报道得到体现。一般而言，新闻可依据对象的多少分为两类：针对个人的和针对群体的，二者相互影响，且共同影响着群体形象的构成，而这种影响的性质还有待我们进一步的探究。
....
第二章新闻媒体词类特征分析
2.1语言结构特征分布
从数据聚合度上看，主流媒体在各比例分布上较为统一，数据波动小；而自媒体内部则存在一定差别，其内部各分类在型例比、单现词比例上表现出相反的趋势。平均词长反映文章语言结构长度，整体上，主流媒体部分平均词长约比自媒体高3.8%，可知二者在词长上差距不大。型例比与单现词比例均可反映词汇丰富程度。从型例比上看，自媒体内部存在较大差异，男司机型例比远远低于另外两类，词汇丰富程度较低，主流媒体部分大体一致，整体上司机部分略高；整体上除男司机外，自媒体词汇丰富程度远高于主流媒体，约高58.8%。从单现词比例上看，男司机部分自媒体高于主流媒体，约高65.9%，司机、女司机部分均为主流媒体高于自媒体，约为38.6%。结合两部分数据结果，自媒体部分词汇丰富程度更高。从各词类比例上看，自媒体和主流媒体在名词比、副词比、代词比上存在较大差别。主流媒体整体名词比高于自媒体，约高16.5%，在名词使用上主流媒体频率更高；动词部分二者差别不大；形容词上，自媒体部分略比主流媒体高6.7%，差距也较小；副词部分，自媒体各分类均高于主流媒体，约为34.8%，存在较大差别；代词部分，自媒体均高于主流媒体，约为46.1%，存在较大差别。
2.2主要实词统计分析
观察上表，从词类分布上来看，整体上多注重对人物身份、事件车辆类型加以强调，但仍存在一定区别：司机新闻以人物名词和车辆名词居多，女司机新闻和男司机新闻则以人物名词和事件名词居多。从词义指向的角度上看，司机新闻、男司机新闻的事件对象多为专职司机，包括出租车、火车、货车、公交等类型，女司机新闻则多以私家车驾驶员为主，车辆品牌信息较为多样化；人物性别特征上，男司机、女司机这类与性别词相结合的新闻中性别成分表现更为突出；事件上女司机新闻、男司机新闻描述较细致，多出现细节性描写，如高跟鞋、耳光等，而司机新闻则较为概括化，多与技巧、技术等有关，具体事件细节出现较少；地点信息上女司机新闻出现较频繁，而司机新闻一般不出现特定地点信息。
......
第三章新闻媒体句子特征分析..............31
3.1平均句长及相关特征..................31
3.2标题标点分类统计情况..............32
3.3标题特殊句类句式统计情况..............34
第四章新闻媒体语言似度分析..............37
4.1基于卡方检验的相关分析..............37
4.2基于余弦相似性的相关分析..............50
第五章新闻媒体情感分析..............54
5.1基于人工分类的情感倾向分析..............54
5.2基于情感词典的情感倾向分析..............56
...
第五章新闻媒体情感分析
5.1基于人工分类的情感倾向分析
本节我们将采用逐条分析的方式对新闻的情感倾向做出判断，以佐证下节情感词典分析结果。在识别过程中，我们主要依据标题的相关表述，通过其中词语所蕴含的感情色彩来做出判断；当标题未表现出明确的情感倾向时，以内容作为补充，共同进行判定。从自媒体和主流媒体的对比上看，综合各组数据，负向新闻所占比例最大，约占总体的55%，除司机新闻外多呈现负向＞中性＞正向这一分布，司机群体的媒介形象总体以负面为主。不同的是，主流媒体的正面性略高于自媒体，表现为司机、女司机新闻中的正面新闻占到了正面新闻总数的56%。此外，“性别词＋司机”类新闻更易出现消极性表达，新闻中负面信息的主要承载者是女司机，其次是男司机，在负面新闻的报道上更倾向于采用“性别词＋司机”这一撰题方式，从而将问题诉诸于性别。
5.2基于情感词典的情感倾向分析
根据以上分析结果，女司机更易以消极形象出现在自媒体新闻中，以中性形象出现在主流媒体新闻中，从新闻的偏向性上看，自媒体新闻负面性更强。此外，从新闻语言表达的角度上看，女司机新闻整体的情感表达明确性更高，大多可从词语语义推出新闻的色彩偏向。我们认为这与女司机当前的消极媒介形象是存在一定的关联的：正是因为女司机存在不良的媒介形象，媒体在表达时更易出现明确的批判性词语，这对文章整体的语义是具有相当大的影响的；而司机与男司机的媒介形象更偏中性，媒体在对其相关事件进行报道时更易采用相对中性化的表达方式，更符合新闻传统上的无偏向原则。本章我们从人工分类和机器识别两个角度，对各类新闻的感情色彩进行了深入分析，一方面对其情感倾向有了一定的了解，另一方面也对不同媒体的表达风格有所认识。在情感倾向上，可能是与司机本身特点有关，与司机有关的新闻均呈现出较为明显的贬义倾向，在报道事件类型上多与车祸、违章等交通事故类消极事件相关联。关注不同类型媒体间的差别：自媒体中，司机新闻主题更为多样化，相应地其整体感情色彩中的贬义因素也较少，呈现出更强的正面性；男司机新闻正向描述较少，多为负面和中性表达；女司机新闻在三者中负面倾向最强。主流媒体中，女司机新闻包含的褒义例和中性例最多，而男司机新闻和司机新闻则呈现出较强的负面性。
....
第六章结语
虚词对比上，自媒体整体副词使用频率更高，表达更具偏向性；相较而言，主流媒体更为规范化，在语气副词、频率副词的使用上更少。观察司机新闻、男司机新闻和女司机新闻的相关特点，“性别词＋司机”这类标题形式都更多地突出其他相关人物的性别属性，同时在事件描述上也更为细节化，对象多指向私家车驾驶者，偏向于个人生活领域，且词义色彩呈现出较强的贬义性；而司机新闻则更多地与司机行业相联系，体现职业特征。句子层面上，两类媒体均多使用引用性成分和被动句式这类表达形式。从二者对比的角度来看，自媒体新闻的篇幅普遍较长，词语使用也更为多样化，描述也更为复杂，主观情感表达有些过度；自媒体标点符号使用频率高，句子结构更为复杂，且多出现感叹号等特殊表意符号，而主流媒体则表现出较强的规范性，在标题中多出现副标题这一形式来突出显示文章主要内容；自媒体省略句的使用频率较高，且语气较为强烈，主流媒体则以陈述句为主，整体语气类型偏平和。观察司机新闻、男司机新闻和女司机新闻的相关特点，“性别词＋司机”这类新闻普遍句子较长，结构更为复杂，且多使用比字句这一形式。
参考文献（略）
参考文献（略）
