循证医学论文哪里有？我们的研究表明，不管是 MetS 还是 MetS 的组分糖尿病，其与泌尿系结石的年龄、性别、地域明显相关。做出的荟萃分析也表明 MetS、糖尿病患者泌尿系结石的发病风险是显著高于正常人的。同样表明对于糖尿病、MetS 的预防和积极治疗都可能有泌尿系结石疾病的预防作用。
前言
心血管的疾病，一直是被世界卫生组织（WHO）认定的“危害人类的头号疾病”，同样心血管疾病致死的人数在全球每年所有死亡人数中至少占据三分之一[5]。大多数心血管疾病都是很多种危险因素共同促进发展所造成的。在 1988 年，就有一个名为 Reaven 的医师，将这些心血管危险因素汇集到了一起，并给予命名“X 综合征”，这也就是到我们现在所说的代谢综合征（Metabolic syndrome），也简称 MetS[6]。尽管在以前的 30 年里，MetS 被重新定义过无数次，但是其全球所有研究者认定的核心组成仍相同：例如腹型肥胖（如测定的腰围、臀围）、糖代谢紊乱（血糖异常升高或者胰岛素抵抗）、血脂异常（甘油三酯异常升高、载脂蛋白 B 异常升高、低密度脂蛋白异常升高和异常降低的高密度脂蛋白）和高血压。目前，我国结合现在的情况采用了 2009 年国际糖尿病联盟(IDF)、AHA/NHLBI[7]标准共同确定了新的 MetS 标准和定义：具备以下项目，只要≥三项就可以纳入 MetS 诊断标准：(1)腹型肥胖：我国腰围的标准:男性腰围≥90cm，女性腰围≥80cm；(2)高密度脂蛋白(HDL-C)：男性血清水平＜1.0mmol/L，女性血清水平＜1.3mmol/L；或者之前都接受过治疗(3)血清中甘油三酯(TG)≥1.70mmol/L；或者之前诊断接受过治疗(4)高血压病：收缩压(SBP)≥130 mm Hg，或舒张压(DBP)≥85 mm Hg，之前诊断为高血压(HBP)，或者已经进行了相应治疗；(5)空腹血糖水平(FBG)：≥5.6mmol/L，此前诊断为 T2DM[8]或者接受过治疗。近年来，一些队列、横断面研究和荟萃分析证实，MetS 的发生使糖尿病、冠心病、心脑血管相关疾病的发病率与死亡率上升[9]。MetS 除了和心血管的许多疾病相关，其同样也被发现与很多恶性肿瘤相关，例如结直肠恶性肿瘤[10]、子宫内膜癌[11]、乳腺癌[12]、胰腺恶性肿瘤[13]和前列腺恶性肿瘤[14]等的发病有正相关性。令人觉得非常有意思的是，MetS 同样被发现与其它慢性疾病关联并与多种代谢因子共同促进的疾病也有关系，尤其是在联系到泌尿系的相关疾病，例如慢性肾衰肾功能不全、前列腺增生疾病和泌尿系结石等。
材料与方法
1.资料
1.1 纳入与排除标准
纳入文献的标准（1）有关 MetS 与泌尿系统结石的已经发表文献；（2）有关糖代谢紊乱、糖尿病、高血糖与泌尿系结石的已经发表的文献；（3）泌尿系结石患者均经手术或超声、CT 等检查明确诊断；（4）有明确的 MetS 诊断标准，糖代谢紊乱或 DM 的标准；（5）横断面分析、病例对照研究、前瞻性研究或者队列研究；（6）纳入文献的数据可计算或者提供的有比值比（OR）、（RR）或（HR）及其 95%CI。
在统计学上，我们主要是采用了 STATA16.0 软件对收集的数据进行统计分析，分析的效应量是纳入研究的 OR 值（优势比）、RR 值（危险比）、HR 值（风险比）及其 95%CI。第一，对我们纳入的相关文献的效应量进行一个异质性检验（P≥0.1，I2 ≤50％，不存在异质性；P＜0.1，I2 ＞50％，存在异质性），如果纳入的研究，它们之间没有异质性，就运用固定效应模型进行数据合并，反之，如果纳入研究有异质性，就运用随机效应模型进行数据合并，并且我们运用敏感性分析及分层分析去探讨异质性的来源；找到异质性来源最大的研究，剔除异质性最大相关，然后探查异质性的大小，最后运用 Begg 检验和 Egger 检验进行发表偏倚评估。
结果
2.1 文献的检索结果
首先，根据检索词的格式，从外文数据库 Pubmed、Web of science 数据库检索到与我们研究方向相同的文献约 2205 篇，之后从中文数据库 CNKI、万方、Sinomed 检索相关文献 321 篇，总共 2526 篇，之后，我们使用 NoteExpress 软件删除了 309 篇重复文章，剩下 2217 篇。第三，收集各文献的标题以及摘要，进行认真细致的阅读。根据纳入研究和排除研究的标准，排除 2118 篇，剩下 99 篇。最后，我们读了全文，剔除了 56 篇不合要求的数据不全的文章，剩下 43 篇。最终得到 43 篇文献符合本次荟萃分析的纳入研究标准，包括 35 项横断面研究、8项队列研究。43 篇文献中 41 项研究包含糖尿病与泌尿系结石，16 项研究包含代谢综合征与泌尿系结石。文献发表年限从 2003 年到 2020 年，文献筛选的流程以及结果详见图 1。
3.1 分亚组进行分层分析
根据研究人群特点，进行分层分析，结果如表 5 所示：
如表 5 所示，我们按照研究的类别，如队列研究、横断面研究进行了分层分析，同时，通过对于各个文献研究的阅读，分别再次按照文献的校正混杂因素≥3和＜3 个分层，是否将 BMI 或肥胖纳入校正的混杂因素分层，各个文献的 OR、HR、RR 分层，按地域分组分层分析，按人种分层分析，纳入研究人口年龄分层，性别分层分析。按研究类型分层分析表示，队列研究人群中，糖尿病尿石症发病风险增加（OR＝1.16，95%CI：1.05～1.28，P＜0.05），表明差异有统计学意义。横断面研究人群中，糖尿病尿石症发病风险增加（OR＝1.56，95%CI：1.40～1.74，P＜0.05），表明差异有统计学意义的。
结论
我们的研究表明，不管是 MetS 还是 MetS 的组分糖尿病，其与泌尿系结石的年龄、性别、地域明显相关。做出的荟萃分析也表明 MetS、糖尿病患者泌尿系结石的发病风险是显著高于正常人的。同样表明对于糖尿病、MetS 的预防和积极治疗都可能有泌尿系结石疾病的预防作用。
参考文献（略）
