音乐论文哪里有？本文通过梳理回顾音乐App个性化推荐、用户粘性的相关研究，结合了S-O-R模型理论，以用户满意度和情感依恋为中介构建了音乐App个性化推荐与用户粘性的关系模型。
第一章理论基础及研究假设
一、理论框架
（一）情感依恋理论
情感依恋理论是首先由英国心理学家Bowlby提出的心理学领域的依恋理论，用于解释婴儿与父母之间特殊的情感连结和倾向，并提出了依恋行为内部工作模式1。依恋决定理论（A-R-C依恋理论）由心理学家La Guardia等人提出，该理论指出安全性依赖取决于自主需求、关系需求和能力需求2。Thomson等将依恋决定理论用于市场营销领域，研究消费者品牌依恋强度3。Park等在研究品牌依赖性与品牌态度强度时，提出了一种测量品牌依赖性的量表，设置的问题项包括：品牌在多大程度上你不可或缺的东西、你和这个品牌的紧密程度、脑海中自动浮现出该品牌的程度、联想起（品牌）就能立即出现在脑海中的程度4。之后关于消费者情感依恋领域的研究，大多使用这套具有较高信度的量表，目前情感依恋理论在用户粘性研究领域也有广泛应用。
朱小栋等基于情感依恋理论、社会技术系统理论研究通过互动性、感知使用价值、口碑传播、远程呈现、个性化服务、情感依恋、功能依恋、持续使用意愿8个变量建立假设模型，得出结论口碑传播能够促进学习者产生对MOOC的情感依恋，远程呈现、个性化服务能够促进学习者产生对MOOC的功能依恋，学习者对MOOC的情感依恋和功能依恋对其持续使用意愿有显著正向影响6。
第二章问卷设计与数据收集
一、量表设计
本文的研究假设模型中包含内容质量、页面设计、交互性、推荐方式、情感依恋、用户满意度、用户粘性7个变量，在对国内外相关文献梳理的基础上，引用信度与效度较好的量表，根据本文研究对象以及研究目的的实际情况进行适当调整，保证内容易于理解，符合研究场景及需求，对研究中涉及的7个变量的测量做出如下设计：
第三章数据分析与结果讨论
一、相关性分析
相关性分析是探究变量之间是否存在某种关系以及体现关系紧密程度的统计方法，在进行下一步回归分析的前，需要对变量进行相关性分析，如果变量间不存在相关关系，则不具备回归分析的前提。因此本文需要对相关变量进行分析，变量间相关系数如表3-1所示：
一般而言，变量间相关系数在大于0.7说明变量间关系非常密切，相关系数在0.4-0.7之间说明关系较为密切，0.2-0.4之间说明关系一般。由变量间相关系数可知，任意两个不同变量之间的相关系数值均是显著的（p＜0.05），这说明本研究的变量间存在显著的相关关系，可以进一步接下来的分析与检验。
二、回归分析
由变量间相关系数表可看出，变量间的确存在着显著的关联，但变量之间的关系是否如同假设的情况一般，还需通过下一步的回归分析加以检验。本节采用回归分析的方法首先检验个性化推荐的各个维度分别与情感依恋、用户满意度之间的关系，其次检验个性化推荐的各个维度与用户粘性之间的关系。
（一）自变量与情感依恋
在分析音乐App个性化推荐对情感依恋的影响中，本研究将内容质量、页面设计、交互性、推荐方式分别作为自变量，将情感依恋作为因变量进行回归分析，结果如表3-2所示：
由上表的P值和系数可知，个性化推荐的内容质量、页面设计、交互性、推荐方式与情感依恋均显著正相关(B=0.828，P<0.01;B=0.753，P<0.01;B=0.799，P<0.01;B=0.812，P<0.01)。假设H1、H2、H3、H4都得到了验证。同时，内容质量、页面设计、交互性、推荐方式对情感依恋的影响程度是不同的，回归分析结果显示，在不受其他变量影响的情况下，内容质量对情感依恋的影响最大，页面设计对情感依恋的影响最小。
第四章建议与结论
一、管理建议
通过前文的数据分析可得：音乐App的个性化推荐内容的内容质量、页面设计、交互性和推荐方式都正向影响用户的情感依恋、用户满意度和用户粘性，同时情感依恋与用户满意度作为中介变量，对用户粘性起到中介作用，即音乐App个性化推荐内容对用户粘性产生影响，可以通过情感依恋和用户满意度作为中间桥梁。因此，本文提出以下建议，希望可以为音乐App的个性化推荐功能提供优化的思路，使音乐流媒体平台的个性化推荐可以更加便捷与智能，方便更多用户。
（一）页面设计
页面设计对于用户对推荐内容的直观感受起到重要作用。如果音乐App的推荐信息排列无序、信息过于拥挤或混乱，用户会感到眼花缭乱，产生反感，进而影响用户的使用体验和用户粘性。为了给用户留下良好的初次使用体验，可以从以下几个方面入手：首先，提升内容排版的合理性。将推荐内容根据曲风、场景、语种等分类，进行合理的排布和展示，使其简洁明了地呈现在用户面前。不仅要注重推荐内容的数量，更要考虑用户能够快速找到适合自己的音乐，减少信息搜寻时间。音乐App可以利用算法根据用户的历史浏览习惯，为用户提供符合其偏好和易于阅读的功能内容排布。同时，提供自定义版块和内容选项，使用户能够自主调整页面，以更适合自己的方式浏览。其次，注重视觉线索的运用。相比于文字，视觉线索更能直观地吸引用户的注意力。可以利用颜色、图形等方式将不同种类的信息（如单曲、专辑、歌单、音乐人）更加直观地显示出来。重点推荐的内容可以适当地放大占比或展示在较显眼的位置，使用色彩鲜明的图片或不同的字体来吸引用户的注意。通过页面设计的合理优化，音乐App可以提升用户对推荐内容的直观感受。用户能够更轻松地找到符合自己口味的音乐，提升了用户的使用体验感和对App的粘性。同时，注重视觉线索的运用也能够更好地吸引用户的注意力，让用户更容易发现和探索新的音乐。
参考文献（略）
