学位论文研究方法写法？大家在写论文时，提出的新理论、新观点，需要一些实践理论及数据的论证，所以需要一些工具或者研究途径及工具。本文以经济类论文为例，为大家列举了3篇研究方法范文，希望能够帮助到大家。
论文研究方法范文一：基于机器学习算法的湖南省低碳经济发展分析
本文总共由 8 个章节组成, 分为三大部分. 现将各部分内容总结如下.第一部分, 包括第 1 章绪论. 该部分对本课题探究的背景、目的以及意义进行论述, 以文献综述的形式, 阐释近些年低碳运行的国内外发展现状以及取得的成绩及不足, 并且说明此次探究的内容.第二部分, 包括第 2 章到第 6 章, 各章节探究内容是:
第 2 章, 对全文所使用算法的理论依据进行论述, 具体包含数据挖掘概述、统计方法、分类算法以及回归模型的阐述等.
第 3 章, 整理要分析的特征和数据. 通过学习参考文献, 选择影响因素体系指标, 从国家统计年鉴、湖南省统计年鉴和湖南省各市的统计年鉴处采集数据,并计算湖南省及其各市的碳排放量水平, 为后续分析做好铺垫.
第 4 章, 湖南省低碳经济发展水平差异分析, 采用主成分分析法和系统聚类法对该省低碳经济发展水平进行评价及类型划分, 研究该省低碳经济发展水平的区域差异.
第 5 章, 机器学习模型预处理过程, 主要包含数据提取及预处理、特征工程. 数据提取及预处理包括数据清理、数据集成、数据规约和数据变换, 特征工程包括使用皮尔逊系数计算特征间的相关系数初步筛选特征, 使用随机森林算法的袋外数据错误率研究单个特征的重要性, 以此为基础, 选择进入后续模型的特征.最后将处理后的数据作为第 6 章建立模型的数据.
第 6 章, 采用回归算法对湖南省低碳经济发展状况进行分析. 在分析过程中, 以碳生产率为研究对象, 基于第 5 章处理好的数据, 选取多元线性回归模型、支持向量机回归模型和随机森林回归模型展开分析, 并比较分析结果来优化模型, 最终得到的结论是支持向量机回归模型得到较好的效果, 为湖南省低碳经济发展提供指导和建议做好基础.第三部分，包括第 7 章和第 8 章, 提出建议和总结全文, 进行展望.
第 7 章, 明确该省低碳运行模式, 明确该省低碳经济发展方式, 立足于该省的具体情况, 为制定该省低碳运行方案提出建议. 结合第二部分的分析, 基于对国际典型国家、国内典型省(市)以及低碳经济发展水平的评价、比较及低碳发展实践的总结, 依据该省的经济发展特征和条件, 对该省低碳经济发展模式与路径提出具体的建议.
第 8 章, 总结本文内容,得出结论, 剖析其中有待改进的问题, 并且对今后的探究做出展望.
论文研究方法范文二：计及多类型储能的电热联合系统低碳经济调度研究
本文以改善三北地区风电消纳能力，促进节能减排为目标，对综合考虑技术和经济层面的电热联合系统新型优化调度方式进行研究。技术上围绕利用电储能、电锅炉、储热装置改善系统调峰能力；经济上围绕利用碳交易提高系统中风电并网积极性，进而从整体上提高电热联合系统灵活性，最终有效推动风电产业及低碳电力发展。论文研究内容逻辑关系如图 1.6 所示。具体研究内容从以下几方面展开：
第一章阐述课题研究背景及意义，并分别从技术层面和经济层面对国内外电热联合系统研究现状进行综述分析，针对现有研究不足，提出了本文主要研究内容。
第二章研究考虑碳交易及储能的电热联合系统相关特性。在分析热电机组运行特性及我国三北地区系统产生弃风原因的基础上，分别对引入电储能、储热装置、电锅炉提升系统灵活性进而促进风电消纳的机理进行分析；了解碳交易基本原理，研究碳交易机制对电热联合系统调度的影响。
第三章提出了考虑电储能及碳交易成本的电热联合系统优化调度方式。技术层面引入电储能提升系统调峰能力，经济层面引入碳交易机制提升风电并网积极性。在考虑常规火电机组、热电机组、风电运行维护成本、弃风惩罚费用、储能运行成本、碳交易成本及系统各单元相关约束等因素基础上，构建计及电储能及碳交易成本的优化调度模型，采用商业优化软件 Yalmip+Gurobi 在 MATLAB 平台对所建模型进行求解。对比分析传统热电联产、仅考虑碳交易成本、系统中仅引入电储能以及二者同时考虑 4 种不同调度方式下的风电消纳效果及碳排放情况。
第四章基于碳交易成本及电储能，进一步引入灵活性装置对供热机组进行电热解耦，建立一种以电锅炉、电储能、储热为核心的多类型储能系统，并对其内部能量转换过程、能量存储及输出环节进行精细化建模。在此基础上构建计及多类型储能的电热联合系统低碳经济调度模型。该模型以系统综合运行成本最低为优化目标，兼顾系统运行过程中能量平衡等因素，通过算例仿真与前一章所提模型的优化结果进行对比分析，验证本章所提模型对于风电消纳能力和碳排放的优化效果。
论文研究方法范文三：计及可再生能源消纳的电网和气网混合运行优化策略研究
本文围绕以 P2G 设备及燃气轮机为耦合元件的电-气互联系统展开研究，首先对基于接入风光互补发电系统的电-气互联系统进行模型搭建，重点关注 P2G技术在电-气互联系统中的经济效益及环境效益，构建了基于容量可变的 P2G 工厂投资回报率模型，给出了最优投资回报率下的 P2G 工厂装机容量建议。其次，为提升可再生能源发电的可调度性及削峰填谷作用，增强混合能源系统的运行经济性，在电-气互联系统中引入蓄电池储能系统(BSS)，提出了基于电力市场的混合能源系统运行优化策略，采用改进的 PSO 算法对混合能源系统的日运行策略进行寻优求解，分析了引入 BSS 对混合能源系统的运行经济性影响。最后，基于P2G 技术对碳减排及碳税减免效果的有限性，提出引入 CCS 以增强电-气互联系统运行的低碳经济性，以系统最小运行成本及碳减排成本之和为目标函数并利用改进的 PSO 算法进行寻优求解。仿真分析对比了有无 CCS 下的电-气互联系统低碳经济运行特性。同时，对碳税及碳交易两种机制下的低碳经济运行结果进行了分析，对比了两种碳减排措施对系统低碳经济运行的影响。论文的主要研究工作分为六个章节，具体研究内容从以下几个方面开展：
第一章为本文的绪论部分，阐述了研究电-气互联系统的目的及现实意义，同时，介绍了包含 P2G 工厂的电-气耦合系统、风电及光电消纳、P2G 技术、CCS、碳减排相关基本概念及国内外研究现状，并对本文的主要研究内容及组织架构进行了总结。
第二章为了对电-气互联系统进行混合优化研究，首先从系统的整体出发，对电-气互联系统的总体架构及能量互动进行了说明。同时，介绍了风光互补发电系统的元件出力模型，对 P2G 技术及燃气轮机的基本原理及数学模型进行了阐述。最后，介绍了电力网络与燃气网络的经典潮流模型，为论文后续工作提供理论基础。
第三章提出了基于可变容量下 P2G 工厂的经济性评估模型，以 P2G 工厂的投资回报率为目标函数，对 P2G 工厂的投资规划问题进行了研究。通过算例仿真分析了 P2G 工厂对电-气互联系统的可再生能源消纳率、气源供气、碳排放降低率及碳税减免程度的影响，给出了最优投资回报率下的 P2G 工厂装机容量并对三种典型装机容量下的运行工况及评估标准进行了对比，同时对投资回报率的敏感性因子进行了研究，考虑各类不确定成本因素对 P2G 工厂投资回报率的敏感性强弱，给出了 P2G 厂站实现大规模商业化发展的相关建议。
第四章为提升可再生能源发电的可调度性及削峰填谷作用，增强混合能源系统的运行经济性，在电-气互联系统中引入 BSS，提出了基于电力市场的混合能源系统最优运行策略，以实现混合能源系统的日最小运行成本为目标并采用改进的PSO 算法对混合能源系统的日运行策略进行寻优求解。算例仿真比较了有无 BSS下的混合能源系统运行经济性。同时考虑了天然气价格的波动情况，分析了天然气价格波动对混合能源系统运行状态及经济性的影响。
第五章基于 P2G 技术对碳减排及碳税减免效果的有限性，提出引入 CCS 以增强电-气互联系统运行的低碳经济性，以系统最小运行成本及碳减排成本为目标函数，采用改进的 PSO 算法对电-气互联系统的低碳经济运行模型进行寻优求解。算例仿真分析了 CCS 对电-气互联系统低碳经济运行的影响。同时，对碳税及碳交易两种机制下的低碳经济运行结果进行了分析，对比了两种碳减排措施对系统低碳经济运行的影响程度。
第六章对本文电-气互联系统的混合优化策略研究结果进行了总结，对论文研究中还存在的不足之处进行了讨论并对相关研究方向提出了进一步的建议与展望。
以上是经济类论文的研究方法案例，可以参考自己的写作方向使用相关方法。如果你需要了解相关论文写作的要点及注意事项，可以在本网站查阅资料；如果需要论文指导写作，可以在线咨询。
