学术论文摘要万能模板哪里有？完成毕业论文是大学学业即将结束前的一个重要阶段，很多同学很早就在准备课题以及查阅文献资料了。论文摘要是学术论文的一个组成部分，如何才能写好呢？本文为大家提供了5个计算机论文的摘要写作范例，可以学习一下。
学术论文摘要万能模板一：高职院校人才招聘与“互联网+”的融合创新路径分析
随着我国高等教育事业的不断发展,高职院校也在逐渐实现特色高水平职业院校建设目标,这就需要持续的引进和补充较高专业素质的人才。在我国社会经济和信息化技术持续更迭发展的影响下,各类企事业单位以现代信息化技术作为基础进行人才招聘已经成为人才补充的必然技术手段。就当前的情况来看,即便是绝大部分高职院校在人员招聘的过程中使用了信息化技术手段,其中仍然存在着诸如招聘理念落后、人才信息库尚未建立等诸多问题。故此,本文在全面分析互联网招聘市场发展现状的前提下,以高职院校人才互联网招聘工作中暴露出的问题作为出发点,提出了高职院校如何有效地将人才招聘和"互联网+"融合创新的策略。
学术论文摘要万能模板二：基于体验式学习的计算机审计教学模式研究
计算机审计涉及多学科专业知识,在实践中,计算机审计教学存在诸多问题,效果不佳。体验式学习已在国内外企业培训中得到广泛运用,因此,本文通过分析计算机审计实践教学在课程设计、教师能力以及教学平台三方面的局限性,在此基础上,构建基于体验式学习的教学模式,并以计算机审计为例进行了教学组织形式、内容及方法的设计。
学术论文摘要万能模板三：基于BiLSTM神经网络的锂电池SOH估计与RUL预测
针对锂电池健康状态（state of health，SOH）估计与剩余寿命（remaining useful life，RUL）预测问题，设计一种基于双向长短期记忆（bi-directional long short-Term memory，BiLSTM）神经网络模型的预测方法。首先，提取美国国家航空航天局（national aeronautics space and administration，NASA）锂电池的容量数据，将容量数据转为SOH数据并作为模型输入数据；其次，建立双层BiLSTM神经网络，使用加速自适应矩估计算法（nesterov-accelerated adaptive moment estimation，Nadam）优化函数动态调整学习率；然后，通过双向长短期记忆神经网络模型分析锂电池数据，建立电池容量、SOH和RUL之间的联系；最后，全连接层输出电池SOH的估计曲线，从而预测其剩余寿命。通过NASA数据进行预测实验，BiLSTM神经网络的RUL预测误差稳定在3以内，SOH预测曲线的拟合度稳定在94.211%-95.839%，BiLSTM神经网络具有更高的鲁棒性和准确性。
学术论文摘要万能模板四：我国数字孪生研究的进展、热点和前沿——基于中国知网核心期刊数据库的知识图谱分
为了客观呈现我国数字孪生的研究进展和发展趋势，以中国知网数据库215篇核心期刊文献作为数据源，采用科学计量学的方法结合Vosviewer和Citespace工具构建了我国数字孪生研究知识图谱。研究结果表明，从2017年起，核心期刊发文量呈现上升趋势；通过Vosviewer对发文机构和作者进行分析发现，研究力量主要分布在高校和研究所，形成了以北京航空航天大学、西安科技大学等为代表的8个机构群，研究内容多元化且具有地域特色；形成了数个领域高水平学术研究群体；《计算机集成制造系统》《远程教育杂志》《中国机械工程》等刊物发文量较多，标志着我国对数字孪生研究已经深入计算机、远程教育、机械等多个研究领域。通过Citespace对关键词进行共现、聚类和突现词分析发现，智能制造、信息物理系统、人工智能、数智融合和智慧管网是该领域的热点问题，并形成了以航空航天、未来教育、智能制造为代表的研究聚类；数字孪生模型、虚拟车间、系统仿真等是我国数字孪生研究的前沿主题。
学术论文摘要万能模板五：基于特征学习的身份识别报警系统设计与实现
选择拥有STM32H743的OpenMV机器视觉模块作为MCU，设计了基于特征学习的身份识别报警系统。该设计使用摄像头模块进行图像采集，得到被测对象不同的表情和状态图像；通过人脸面部特征提取对比，得到特征差异度，进行识别人脸。采用OpenMV IDE采集被测对象佩戴口罩和无口罩的数据，训练并构建模型，对人脸面部特征进行检测，判断是否符合防疫要求。试验结果表明，本系统可以准确实现非接触式温度测量、防疫要求判别、现场身份特征学习与身份识别功能，具有灵敏度高、稳定性强等特点。
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