学前教育论文哪里有？本研究在进行模型资料拟合检验后选用的是拟合程度较好的GPCM模型。进行IRT分析时，运用R软件可以将测验得分纳入到程序包中计算各项参数和信息量，还能够将迫选法得到的被试原始得分经过GPCM模型的测算后，得出胜任力的IRT估计值即能力值，此值揭示了潜在特质水平与被试作答之间的关系，更能基于项目体现个体的潜在特质水平。
一、绪论
（一）胜任力的基本概念及研究进展
1.胜任力的基本概念和发展
（1）胜任力的基本概念
最早的胜任力相关研究可以追溯至1911年泰勒的“时间—动作”的研究，他认为优秀工人和较差工人在完成工作方面存在差异，并提出可以用“时间—动作”的研究方法来界定胜任力的构成，再采用系统的方法对工人进行培训，由此提高胜任力。在之后的1970年代，哈佛大学的大卫·麦克莱兰（David·McClelland）教授领导的一个研究小组，通过大量的研究对传统智力测验、学习能力等测验的有效性提出质疑，认为知识技能测验不能很好地衡量工作绩效和生活成就的高低，具有严重的偏差。他于1973年发表的《测量胜任力而非智力》的文章，[11]详细探讨人的工作绩效应该由更加根本和潜在的因素决定，由此推出了胜任力这一概念，并提出了胜任力评价的原则。
McClelland在《测量胜任力而非智力》当中用于描述胜任力的词语是“competence”，还有其他的研究者使用“competency”一词。后者这个术语也被翻译为“胜任特征”“胜任特质”等含义，但在有的学者看来是相差不大的，通常被翻译为“素质”“才能”“能力”“胜任素质”等，在本文中使用术语：“胜任力”和“胜任特征”。
多年来，国内外多位专家学者在从不同的角度和方法对胜任力进行解释和定义，但至今学术界仍未有共识的定义。McClelland把胜任力定义为：“胜任力是能够区分在特定的工作岗位和组织环境中绩效水平的知识、技能、能力、或特质。”随后英国学者Woodruff对胜任力进行了分类：首先他描述了“硬”的胜任—意味着人们按照预期达到的标准执行工作；其次，作为“软”的胜任力—是指胜任表现背后的行为和人格维度。
三、研究设计
（二）研究思路
本研究总的思路是首先通过梳理相关文献，构建学前教育师范生实践胜任力的基本框架，再基于提出的模型，采用观察法和访谈法收集情景事件和行为反应选项，形成初步的情景判断测验。通过少量样本初测后进行信效度分析，根据检验的结果对测验题进行修订，修订完成后选取一定的样本量进行再测，并且采用经典测量理论和项目反应理论的检验方法对结果进行检验，由此形成正式的情景判断测验。依据收集到的数据进行人口统计学的分析，了解学前教育师范生实践胜任力的现状水平，考察实践胜任力的特点，为师范生实践能力的培养和评价提供参考。
五、学前教育师范生实践胜任力情景判断测验的编制
（一）研究目的
以本研究中提出的学前教育师范生实践胜任力的结构模型为基础，对师范生进行深入地调查，采用情景判断测验技术开发出信、效度较好，能够适用于学前教育师范生实践胜任力测量的《学前教育师范生实践胜任力情景判断测验》，从而服务于学前教育师范生实践评价。
（二）测验编制过程
1.情景事件的确定
（1）情景事件的收集
情景事件的收集主要采用的是观察法。首先将前一部分研究中探讨出的学前教育师范生实践胜任力的结构模型以及具体的胜任特征，做为师范生实践的行为观察依据和条目。观察样本选择了38名参与实践的学前教育师范生，其中本科大二师范生20人，本科大三师范生18人。大三师范生相较于大二的来说，实习内容要求不同，并且拥有更多实习经验。他们的人员安排是四人分为一组，在一个幼儿园的固定班级实习一学期。研究者每周轮换一次四人实践的全日观察，观察时长为期一学年。观察的内容包括全日活动的每一个环节，同时聚焦于胜任力指标体系下的行为表现，即从态度、个人特质、专业知识与技能、沟通与交往四个维度提取学前教育师范生的行为表现。
除了采用观察法，研究还采用了行为事件访谈法收集关键事件。行为事件访谈关注的是师范生在关键工作情景中的表现，主要是了解学前教育师范生对自己实践中发生的某些“情景事件”的详细描述。要求他们以讲故事的方式，详尽讲述事件的起因、经过、结果以及自己对于事件的处理和看法等等。本研究基于第四部分模型构建研究中行为事件访谈的原始资料，排除与构建的模型特征不相符的原始素材，从中挑选出比较典型的，能够较好反映出胜任力的情景事例，加以精心的语言整合，提炼为情景判断测验的情景事件。
七、讨论和展望
(二)研究不足与展望
由于作者精力、能力以及客观条件的限制，研究存在以下不足：1.模型的构建是基于质性的分析，未展开对维度和因子的权重分析；2.编制的情景题目不能涵盖所有可能出现的情况；3.实践胜任力包含个体内隐特质，具有不确定性，测验的信效度有待提高。因此针对不足在今后可以做进一步的完善，可以对各维度及因子在质性分析的基础上赋予权重，将模型进一步优化；针对情景的特定性，可以继续编制题目扩充为情景判断测验的题库或是编制相关的平行测验；补充重测信度和效标效度的检验，增强测验工具稳定性和可靠性的检验。
参考文献（略）
