新闻媒体论文哪里有？本文选题新颖，具有较高的研究价值，选取疫情防控期间人民日报官方微博、网友评论和热门话题微博多种类型样本开展定性和定量研究，探讨主流媒体在微博平台上的情感动员应用。
1 绪论
1.3 文献综述
1.3.1 微博研究
2007 第一家带有微博色彩的饭否网在中国诞生，开启了“节点共享的即时信息网络”①时代。(喻国明，2011)经过 13 年的发展，新浪微博在国内一家独大，据 2020年第三季度财报显示，新浪微博月活跃用户达 5.11 亿，同比净增加约 1400 万用户，已经深深嵌入到人们的公共生活中。截至 2020 年 12 月 31 日，经过微博平台认证的政务微博已达到 177437 个，几乎所有传统媒体都已开通了新浪微博账号，用来联系群众，开展舆论引导工作。
有关微博的研究始于 2008 年，在知网上以“微博”为关键词进行搜索，共有 96340篇论文，研究数量较多。研究涉及的学科包括新闻与传媒、高等教育、信息经济学、行政学、政治学和计算机软件等学科。近两年研究的主题主要涉及以下三个方面：
第一，关于微博网络舆情的形成机制、特点和影响的研究成果最为丰富。李瑗瑗(2010)认为，微博舆论具有迅捷性和裂变性，在议程设置方面具有草根性，能够实现让普通人的观点和看法快速传播。②曹毅梅和李真奇(2020)认为微博舆论具有两面性，正确的舆论聚合能够促进社会和谐，而消极的微博舆论会造成群体极化，煽动不明真相的网民发布极端言论，侵犯当事人的权益。③许卓(2010)认为微博的传播速度快，操作便捷，更有利于社交圈子的搭建和维护。④杨晓茹(2010)认为微博具有草根化的倾向，能够提供给普通人抒发心情，表达观点的空间，满足人们的倾诉需求。⑤赵蒙旸(2010)则认为微博有利于公民社会的构建，具体来说，微博更新了信息传播的方式，加速了信息的流动和整合，赋予了公众发布新闻、形成热点话题的能力。
第二，微博舆情的预警与引导。随着研究的不断深入，不少学者开始从社会动员和舆论引导的视角考察微博的作用。高承实(2011)提出，微博舆情监测指标应该包括主体指标，信息指标、传播指标和受众指标，搭建了微博舆情监测体系。⑦季丹等(2014)分析了微博舆论的生成机制，并针对微博舆论场的传播特性提出了相应的引导措施。
3 情感表达与情感动员
3.1 情感表达的方式
3.1.1 文字表述
目前微博支持 140 个字以内的短文本、长文本和文章等文字表述方式。通过使用含有情感倾向的词语和特殊的语句结构来实现情感表达。
一是使用较多带有情感倾向的词语。在回应红十字会捐赠物资分配质疑时，表示“深感痛心、自责和内疚，将对直接责任人依纪依规追责”，在发布李文亮医生去世讣告时，表示“我们深表哀悼，万分惋惜！对其坚守一线抗击疫情表示敬意，对其家人表示诚挚慰问！ ”等微博，大量采用了诸如“痛心”、“内疚”、“惋惜”等情感类形容词，传达和唤醒了网民共同的情感。
二是语句的情绪化表达和修辞的使用，增加情感的表现力度。如“转发为#武汉加油#！让武汉人民知道，全国人民和你们在一起！”，“只要坚定信心、同舟共济、科学防治、精准施策，我们就一定能打赢疫情防控阻击战。”采用了呼吁的表达方式，增强了情感动员的效果。“感谢武汉人民作出的巨大付出，你们不容易！”采用第二人称修辞，增强了文本的表现力度，拉近了武汉人民和全国人民的距离，帮助实现了全国动员驰援武汉的行动。
3.1.2 表情符号
在社交媒体上，使用表情包表达自身的观点或加强语句情感已经是一件普遍的事情。在微博上，不仅可以使用微博自带的表情符号，而且可以通过关键词检索快速获取网络流行表情包。表情符号能够更加生动地诠释自身的态度和情感，同时帮助他人快速理解自身的意图。目前新浪微博提供的表情符号不仅有静态的，如愤怒的黄脸，蜡烛、紧握的拳头、爱心等，现在还加入了动图形式，让情感传达得更加生动。在本次研究的样本中，网民在评论中使用了不少表情符号。疫情防控期间常见的有红色爱心表情传达感恩、感谢的情感，哭泣的表情表示担忧和悲伤，微笑的表情表示讽刺和质疑等。文字和表情符号的结合，让情感的传达摆脱了单一文字的单调，变得更加丰富立体。
5 情感动员效果
5.1 网民情绪
在疫情防控期间，公众的情绪关乎着防疫工作能否正常开展，更关乎着社会秩序的稳定。受疫情影响，大部分公众被迫待在家里，社交媒体几乎成为了他们接收信息和表达观点的重要窗口。因此主流媒体和政府机构纷纷开通微博账号，直面民意，开展舆论引导工作。有研究表明“公众在危机发生时诉诸社交媒体的主要原因在于其独特的情感支撑作用。”①情绪化的表达背后折射出的是公众在面对疫情时的焦虑，不应该当做“非理性”的病症直接否定。费欧认为人具备感知世界的能力，能够通过直观感知，理解他人的悲伤、喜悦等情绪。因此本研究把情绪作为衡量网民心理和态度的方式，透过种种情绪，洞察疫情防控期间网民的深层次需求，解决当前舆论引导难题。
关于情绪的类别，本研究借鉴了普拉契克的基本情感和复合情感理论，结合疫情防控期间网民的情绪，识别出愤怒、认同、感恩和悲伤四种情感。
（1）愤怒
愤怒作为一种比较极端的负面情绪，产生于公众感到自身权益受到威胁或受到欺骗的时候。在关于网络集群事件的情感动员研究中，学者普遍认为愤怒的情绪最容易触发网民的激进行为，引发负面影响。在“湖北省红十字会物资使用情况引发质疑”的热点事件中，网民愤怒的对象是不负责的湖北省红十字组织。对此民众发布的微博可以分四类：1.质疑为什么在面对协和医院物资极其短缺的情况下，仍将 N95 口罩发放给非一线抗疫医院，口罩型号不合适的理由难以服众；2.谴责湖北省红十字会信息不公开透明，怀疑存在内幕，不能接受群众监督，建议开直播公开物资捐赠和使用情况；3.反感湖北省红十字会在二次声明中，时间填写错误，反思不足，工作态度成问题；4.抗议有关部门回应迟钝，问责不力，没有快速解决问题。这种愤怒情绪的积累，让网民对红十字会的不满达到了顶峰，打击了网民捐款捐物，释放善意的热情。愤怒情绪与归因相关，在疫情防控期间可能会损害政府的公信力，激发群体之间的矛盾。
（2）认同
在样本中，认同情绪是除了愤怒情绪之外占比最高的情绪，体现了疫情防控期间网民情绪是正面与负面共存。在本研究中，将认同情绪理解为认同和支持官方的报道，能够响应媒体的情感动员。在疫情防控期间，认同情感常出现在关于国家各项防疫工作的热点中，如“党中央成立应对疫情工作领导小组”、“武汉参照‘小汤山模式’建立急救医院”、“31 个省市全部启动突发公共卫生事件一级响应”等热点事件中。表现为自觉响应国家动员，保持积极向上的态度，支持政府的各项活动，认同国家处理负面事件的举措。这种情绪有助于修复疫情防控期间受损的公信力，推动工作的开展。
5.2 情感动员前后的对比分析
微博热门话题是网民自发参与，表达自身观点的主要舆论场域。为了下文对比动员前后网民情绪的变化，本文首先以十个热点事件为关键词进行话题搜索，按照人民日报官微关于每件热点事件的发贴占总样本的比例，选取 126 条原创、有实质内容、非官方机构的微博作为样本分析，如表 5-1。
7 研究结论
7.1 研究结论
本研究通过对疫情防控期间网络热点事件的梳理，发现在 2020 年 1 月至 2 月，新冠肺炎疫情的相关舆论开始逐渐进入快速蔓延时期，中国政府面临着国内疫病传染加速、物资人员紧缺、社会人心惶惶，国外舆论攻击和无理指责的局面。急需包括人民日报在内的主流媒体积极行动，提升政府公信力，团结国内力量开展疫情防治工作。因此本文结合情感动员理论和相关微博数据资料，采用案例研究法和内容分析法的方式对人民日报官方微博的情感动员诱因、策略和效果三个方面进行研究。
本研究主要得出以下五点结论。
第一，微博拓宽了情感表达方式，除了常见的文字形式外，还可以采用表情符号、图频和转评赞等方式。其中文字仍然是主要的表达形式；表情符号能丰富情感的表达；图片和视频能够展现场景的细节，让情感表达更加细腻；而转评赞功能则让微博成为情感交汇和传播的集散地，加速情绪的传递。情感表达是情感动员的实现前提和“载体”。
第二，疫情防控期间，人民日报官方微博本着回应质疑、传播正能量和塑造国家正面形象的目的，针对不同的网络热点事件，迅速行动采取了多样化的情感动员策略。具体来说，塑造国家正面形象和传递社会正能量是最主要的情感动员诱因，这主要是为了满足网民的情感需求，即一方面要求政府保障公民的知情权，对政府政策和行动进行公开和跟进，随时接受网友监督；另一方面希望有更多的正面情绪来缓解内心的焦虑和恐惧。只有网民的情感需求满足了，政府和主流媒体的宣传引导才能真正起到效果，降低疫情防控期间的负面情绪。
第三，在样本中，情感动员策略使用的频率是不同的，其中形象塑造使用的次数最多，其次是情景渲染，然后是设置情感仪式和唤醒集体记忆。数据分析结果显示，情感诱因和情感策略之间存在显著相关性，而且不同的情感动员诱因会采取不同的情感动员策略。回应质疑常采用形象塑造策略，传递正能量多采用设置情感仪式策略，塑造国家正面形象常采用形象塑造和情景渲染策略。
参考文献（略）
