物流管理论文哪里有？本文引入消费者购买决策不同阶段中的渠道偏好和消费者等待补货行为，构建了消费者效用函数，求解了不同渠道的消费者需求，并在三种商品供应情形下，研究了零售商的最优订货量。
1 绪论
1.4 创新点
（1）研究零售商多个渠道的订货问题。有关全渠道的订货决策多数集中于双渠道，本文将消费者决策中两个阶段对应的消费渠道与实际零售模式结合，选择4种零售渠道作为研究对象，研究零售商同时经营4种渠道时的订货决策。
（2）将消费者渠道偏好、商品供应情形同时引入零售商订货决策。本文未直接将消费者渠道偏好看作各渠道的需求系数，而是将消费者渠道偏好参数引入消费者期望效用函数中，再基于效用函数求解各渠道需求，并同时考虑了商品供应情形，研究不同商品情形下考虑消费者渠道偏好的零售商订货问题。
3 考虑渠道偏好的消费者效用模型及需求函数构建
3.1 消费者渠道选择问题描述及参数设置
3.1.1 消费者渠道选择问题描述
零售商同时运营4种零售渠道：门店购物，电商购物，“线上购买+门店自提”（BOPS），“线下体验+线上购买”（体验店）。根据已有研究[55] ，消费者的购买决策行为包括两个阶段：商品信息搜索阶段和消费者购买决策阶段。如图3-1所示，消费者在商品信息搜索阶段可以通过线上商品介绍或者线下商品体验获取商品信息；购买决策阶段有线下购物（门店购买或者门店自提）或者线上购物（商品快递到家）两种途径。根据上述描述的两个阶段，本文所研究的4种渠道对应的消费者购买决策具体描述为：
（1）门店购物：线下体验商品，线下购买（门店购买）；
（2）电商购物：线上浏览商品，线上购买（商品快递到家）；
（3）BOPS购物：线上浏览商品，线下购买（门店自提）；
（4）体验店购物：线下体验商品，线上购买（商品快递到家）。
5 算例分析
5.1 参数取值
本章基于Matlab软件，通过算例仿真进一步研究第3章、第4章研究结论，通过参数灵敏性分析，研究不同供应情形下商品搜索阶段渠道偏好参数𝛼、购买决策阶段渠道偏好𝛽、消费者等待补货成本ℎ𝑤、门店补货成本𝑚𝑠、线上补货成本（物流成本）𝑚𝑜，交叉销售效应𝑤对门店订货量𝑞𝑠∗和零售商总利润𝜋的影响。
本节参考已有研究，对相关参数进行合理假设，假设零售商的总需求服从(0,1000]上的均匀分布，其它参数设置见表5-1。
5.2 可紧急补货时相关参数对订货决策的影响
本节分析供应商可紧急补货时，商品搜索阶段渠道偏好参数𝛼、购买决策阶段渠道偏好𝛽、消费者等待补货成本ℎ𝑤、门店补货成本𝑚𝑠、线上补货成本（物流成本）𝑚𝑜，交叉销售效应𝑤对零售商最优订货量𝑞2𝑠∗、𝑞2𝑜∗和零售商总利润𝜋2的影响。
（1）商品搜索阶段渠道偏好参数𝛼、购买决策阶段渠道偏好𝛽、消费者等待补货成本ℎ𝑤对零售商最优订货量𝑞2𝑠∗、𝑞2𝑜∗和零售商总利润𝜋2的影响。
给定其他参数不变的情况下，由图5-1可知随着商品搜索阶段渠道偏好参数𝛼的增加，线下渠道需求比例𝑟1𝑠、门店最优订货量𝑞2𝑠∗，零售商总利润𝜋2均呈现先减后增趋势。图中的拐点𝛼=0.5，与推论4.4相同。当𝛼<0.5时，消费者在门店购物和BOPS购物两个渠道之间会选择更加偏好的门店购物渠道，随着𝛼的增加门店购物渠道的需求减少，线下渠道需求和门店最优订货量减少。当𝛼取值大于0.5时，消费者在门店购物和BOPS购物两个渠道之间会选择更加偏好的BOPS购物渠道，此时随着𝛼的继续增加BOPS购物渠道的需求增加，因此线下渠道需求和门店最优订货量增加。
6 结论
6.2 不足与展望
本文引入消费者购买决策不同阶段中的渠道偏好和消费者等待补货行为，构建了消费者效用函数，求解了不同渠道的消费者需求，并在三种商品供应情形下，研究了零售商的最优订货量。但是由于本人自身学术水平和科研能力有限，导致本文模型假设中存在不合理、参数设置不够全面的情况，本文尚有未能深入研究的问题：
（1）本文只选取了4种零售模式，而全渠道零售还有其他零售模式，如门店到家、配送至门店等，因此背景选取上具有一定的局限性，未来可深入研究其他渠道背景下，零售商的订货决策。
（2）本文在刻画消费者行为时，以期望效用最大化刻画各渠道消费者需求比例。但是实际中，消费者的渠道选择行为较为复杂，影响因素众多且会存在概率决策行为。因此可以考虑在消费者概率决策行为下，研究零售商库存共享和订货决策。
（3）本文考虑的零售商订货决策为集中决策，并且没有考虑渠道之间的竞争行为。现实中全渠道的零售商在实际运营中，各渠道之间也存在竞争关系。因此，未来可以考虑渠道间的竞争，引入收益共享机制，研究零售商的订货决策。
参考文献（略）
