物流管理论文哪里有？本文分析总结了我国极具代表性的货运共享平台企业的运营模式及特点，由此梳理总结了货运共享平台复合型组织的构成及货运共享平台的运作流程，并分析总结了货运共享平台的双边市场特征，由此明确了平台运营过程可能面临的关键问题为平台定价及车货匹配。
第1章 绪论
1.2 国内外研究现状
本文对货运共享平台定价与车货匹配问题展开研究，因此本节主要回顾平台定价、车货匹配这两方面的研究成果。
1.2.1 平台定价相关研究
现实场景中，双边平台的定价收费模式分别为注册费、交易费及两部制收费。朱文兴、谢明珠等人[1]选取云制造平台为研究对象，在垄断环境下，分别构建了仅收取注册费和仅收取交易费的平台定价模型，以此分析平台最优定价策略。Reisinger[2]则是探讨了在竞争环境下，采用两部制收费模式的平台的最优定价策略。王春英和陈宏民[3]以共享经济平台所处的发展阶段为切入点，分析共享经济平台不同发展阶段下的平台定价策略。
目前，由文献[4]可知，影响双边平台制定定价策略的因素主要为：网络外部性、用户归属性、服务质量（服务差异化）。
（1）网络外部性
Paul Belleflamme和Martin Peitz等[5]通过其研究表明许多双边平台同时存在组间网络外部性（交叉网络外部性）和组内网络外部性。即：平台用户的效用不仅与加入平台的另一边用户数量相关，还受到同一边的其他用户的影响。丁雪峰、陈前程等[6]则分析了平台供应方的组内网络外部性对于平台最优定价及平台利润的影响。
毕菁佩、舒华英[7]将交叉网络外部性引入平台对新老用户的定价策略研究，考虑一边用户多归属，一边用户单归属的用户归属结构，构建基于交叉网络外部性的平台定价模型，分析了采用新老用户歧视定价策略的双边平台的最优定价及利润。随后，张川、田雨鑫等人[8]基于提供增值服务的多边配送平台定价模型，开展关于增值服务投资系数、交叉网络外部性等因素的数值分析，分析不同因素对平台用户最优定价及利润的影响。
第3章 基于匹配服务质量差异的平台定价策略研究
3.1 货运共享平台定价机制分析
作为提供车货匹配服务的货运共享平台，平台会以自身收益最大化为原则，制定相应的交易规则和定价机制，并以此获得收益。平台的收费模式主要与平台所处的阶段相关。收取费用的模式主要有三种，分别为仅收取交易费、仅收取注册费和同时注册费及交易费。
进一步地，在确定收费模式后，平台应当综合考虑自身的发展现状及竞争对手实际情况、市场态势等因素，制定相应的价格策略。平台制定价格策略所考虑的因素主要包括平台服务质量、用户外部性收益及用户归属性等。
（1）平台服务质量
货运共享平台的平台服务可分为基础服务和增值服务。基础服务是指车货匹配服务。增值服务则是围绕车货匹配服务提供的一系列基础建设及保障性衍生服务，主要包括卡车后市场服务、金融服务、大数据服务及个性化定制服务等。
1）车货匹配服务
车货匹配服务是指货运共享平台基于平台双边用户的需求信息，利用大数据及智能匹配算法等技术为用户推荐满足其需求偏好的匹配对象。进一步地，平台基于匹配结果还可提供路径规划服务、制定配载及物流方案等。车货匹配服务是货运共享平台最为基础也是最为核心的服务。平台企业只有不断优化匹配技术，才能吸引更多的用户加入平台，形成规模化效应，进而增加平台收益。例如，货拉拉平台曾运用各种高技术手段提高了平台双边用户之间的匹配效率，最终在货运市场占有一席之地。
2）卡车后市场服务
货运共享平台与卡车后市场企业合作推出的卡车维修养护、ETC 通行优惠、加油折扣等一系列增值服务称为卡车后市场服务。完善、优惠的卡车后市场服务可以为货运共享平台吸引更多的卡车司机，从而帮助平台掌握更多的运力资源。进一步地，通过为承运人提供所需的卡车后市场服务，平台也可获得相应的收益。
第4章 货运共享平台车货匹配问题研究
4.1 问题描述
4.1.1 车货匹配问题描述及参数说明
本章选取货运共享平台的车货匹配问题为研究对象，基于对货运共享车货匹配流程的分析，明确建模思路；进一步地，以货主和承运人的实际需求为依据，构建综合考虑属性指标与期望指标的货运共享平台车货匹配评价指标体系，并设计与指标性质的相适应的指标量化方法，进一步地，设计量化承运人信誉度指标满意度的直觉模糊多准则决策方法；以此建立考虑用户满意度最大化和匹配率最大化的车货匹配模型，设计改进的蚁群算法，以获得匹配结果的输出，并分析平台不同的运营决策思路对平台匹配结果的影响。
货运共享平台的车货匹配服务，是以货运平台为媒介，按照车货匹配指标体系，整合和分类大量的货运信息，帮助货主和承运人进行双向选择，使货物可以在合适的时间、地点，被合适的车辆所运载。本文主要考虑整车运输下货主与承运人的一对一车货匹配。
4.2 指标体系构建及满意度计算
完善的评价指标体系是实现货运共享平台车货匹配的前提。货运共享平台通过构建完善的车货匹配评价指标体系，可以快速整合平台车货双方的货运信息，获取双边用户间的匹配满意度，从而实现车货双方的快速匹配。
本文充分考虑到交易双方的关注点不同，依据双方实际需求，建立车货匹配评价指标体系。构建的车货匹配评价体系主要包含必须满足的属性指标和用户偏好的期望指标，具体如表4-1所示。
对于属性指标，本文通过建立属性指标判别公式，依据双方提供的货物信息和车辆信息进行判定。进一步地，本文分别从货主和承运人的角度出发，基于不同期望指标的性质及意义，构建与其相适应的期望指标满意度计算公式。
第5章 总结与展望
5.2 展望
本文选取货运共享平台运营中的关键问题展开研究，为货运共享平台的合理化运营及发展提供一定的参考依据。进一步地，论文还可以从以下两个方面进行改进：
（1）针对货运共享平台车货匹配问题，本文在计算运费指标满意度时，直接由双边用户根据自身情况设置相关参数值，未对货运任务费用制定展开细致研究。后续研究可综合考虑线路里程、货物类型、任务紧急程度等因素，利用决策树等方法设计货运任务定价模型，指导货运任务费用制定。同时，针对模型的求解算法也可做进一步改进，蚁群算法对于大规模问题存在一定的局限性，未来可考虑利用混合算法求解。
（2）在货运共享平台定价方面，本文开展的是静态定价研究，然而，随着平台的不断发展，平台的服务质量、用户规模等属性都会发生不同程度的变化。未来可以综合考虑平台的发展变化，展开平台的动态定价。此外，本文重点考虑了车货匹配服务对于平台定价策略的影响，未详细考虑货运共享平台其他增值服务的影响，未来可将增值服务展开详细研究，从车货匹配服务和增值服务两方面分析平台服务质量对平台定价策略的影响。
参考文献（略）
