物流管理论文哪里有？ 本文以内蒙古物流产业为研究对象，首先在阅读文献、了解时事的前提下，明确了研究内蒙古物流效率是非常有价值的，在探讨了技术效率、物流效率概念内涵后，确定了本研究的范围。然后，建立了内蒙古物流产业效率的评价体系，并对其进行评价，加深了对内蒙古物流产业效率的理解与认知。之后，将所得效率代入到新的模型中，分析其影响因素，找出促进和阻碍物流效率提高的影响因素。
第 1 章 导论
（1）国外研究现状
Oum（1992）首次提出并细分了物流服务业生产率的概念，并解释了对于每类具体分类所对应的效率评价方法。Roll 和 Hayuth(1993)研究了港口效率，并拓展了其评价指标。Weber(1996)通过对投入导向 DEA 模型基础上的优化与实证。得出能只使用输入指标对效率做出有效评价的结论。Stainer Alan（1996）通过研究评价物流效率的投入要素的数量，得到单个或多个投入要素都能得到有效评价的结论。Lea Friedman和 Zilla Sinuary-Stern(1998)通过研究收集到的数据，构建了对于研究第三方物流企业效率来说更好的评价指标体系。Cohen 和 Paul(2004)认为资源利用率、生产效率和时间参数三个指标在研究物流效率时具有基础性地位。Jitsuzumi 和 Nakamura(2010)运用基于投入导向的 DEA 方法评价日本铁路运行效率并分析造成其效率低下的影响因素。选用的投入指标是固定资产、员工数和运营支出，产出指标是铁路运行公里数。Curi 等(2011)运用 DEA 模型研究意大利 18 个机场在 2000-2004 年间的运行效率，从物力和财务角度分别构建了不同的评价指标体系。Wanke 和 Barros(2015) 选取包括码头长度、仓储面积、泊位数量等共 7 个投入指标，选取包括集装箱散装时间、固体散装吞吐量等共 6 个产出指标对巴西 27 个主要港口进行效率测算。Andrejić等(2016)运用 PCA-DEA 模型评价物流配送中心的运输效率，选用的投入指标是车辆数量、燃油成本和总运行时间，产出指标是运输吨数、车辆利用率和总行驶距离。Rodrigues(2018)选择员工人数、总仓库面积和总仓库数量作为投入指标，选择总收入和客户数量作为产出指标，研究第三方物流制冷提供商的运营效率。Zarbi 等(2019)运用 DEA 方法分析伊朗港口在其被国际制裁的背景下的物流效率，将码头壁长、泊位数量、龙门吊数量和堆场面积选为投入指标，并将吞吐量选为产出指标。Périco 和 Ribeiro daSilva(2020)采用 DEA 方法评价巴西港口效率，投入指标选用的是泊位数量、码头等待时间、码头面积和存储面积，产出指标选用的是处理的总负载。
第 3 章 评价方法选择及评价指标体系构建
3.1 评价方法的选择
通过文献梳理与总结，可以将物流效率的评价方法分为两大类。一类是参数方法，此类方法运用较多的是随机前沿分析(Stochastic FrontierAnalysis，SFA)。此方法的优点是可以去除随机误差项的影响，将测度重点放在结果的准确性上，并且也可以将影响因素的影响作用表现出来，缺点是该方法的因变量唯一，也就是说产出指标只能有一个，而且如果单元无效的话，也只能给出数值上的参考。另一类是非参数方法，在测度物流效率方面，数据包络分析(DataEnvelopment Analysis，DEA)及其拓展模型的应用是目前最多的，此方法的优点是投入指标与产出指标的数量不定，并且不需要提前它们的函数关系，结果更具有客观性。
为了对内蒙古的物流效率进行研究，针对其多投入与多产出的指标结构，所以本文将采用 DEA-BCC 模型、Malmquist 指数法和 Tobit 回归模型三种模型，从静态、动态以及影响因素三个方面分析内蒙古物流效率。DEA 模型的缺点是只能进行静态的投入产出分析，但在实际情况中，效率会随着生产技术的变动发生改变，而 Malmquist指数法很好的弥补了 DEA模型的这一缺点。Tobit 回归模型是一种因变量受限的模型。而物流效率值是在 0 到 1 之间数值，并且其具有非连续性的性质，满足 Tobit 模型的适用标准。因此本文将通过 Tobit 模型来研究物流效率的影响因素。
第 5 章 内蒙古物流效率影响因素分析
5.1 物流效率影响因素选取
通过第四章的效率评价分析发现，技术创新、技术运用水平与管理水平对内蒙古物流业效率有着重要的影响。综合目前现有的研究物流产业影响因素的文献，可将影响因素分为外部环境影响因素与内部市场影响因素两大类别。不同的文献选取了不同的因素分别来研究其是如何影响物流产业效率的，而不同的影响因素能否进行量化也是不同的。本文在参考现有的物流产业效率研究成果的基础上，加入对内蒙古物流业实际运作情况的分析，舍弃一些难以进行量化的影响因素，选择了以下几种可以进行量化研究的影响因素：
（1）地区经济发展水平。地区经济发展水平不仅影响着地区物流业的发展，也直接影响到了国民经济的整体状况。各地方政府会根据当地的经济发展水平来出台不同的政策，例如交通道路和物流园区的规划政策；如果出台的政策对物流效率产生的是正向作用，那么也会同时对当地经济发展起到一定提升作用，例如良好的地理位置和便利的交通条件会对物流业效率产生积极作用，而当地的物流业发展会促进当地产品的外销合作，促进多个产业协同发展，达到促进当地经济水平发展的作用；经济发展水平提升之后又会使得当地政府加大对物流产业的投资，再次促进物流产业效率的增长，这相比较来说是一个互利互惠的循环。本文通过分析地区经济发展水平的相关内容，选取了各个地区人均生产 GDP 作为主要的影响因素。
（2）物流专业人才储备。市场中各个行业的发展关键都在于管理，这就需要各类专业的人才运用专业的知识来促进行业发展，物流业同样如此。物流专业人才能运用自己掌握的物流专业知识以及相关管理技术，做到与物流业的实际现状相结合，把物流业不同方面的问题都具体分析具体解决，这样也能减少人力物力财力的不必要浪费，使得物流的运行成本有效的降低，达到物流整体运营的优化。现阶段，因为社会大环境的变化，物流产业规模不断增大的同时也在进行着转型升级，这时候更需要专业性人才来助力物流产业的转变，由此可见专业物流人才的重要性。由于这一数据很难获取，故本文以物流业从业人员数与各行业从业人员数的比值，乘以大专以上高校毕业生数作为重要因素，用 LP 来表示。
5.2 数据来源及建立模型
5.2.1 数据来源
本章节所用数据来源于《中国统计年鉴》与《内蒙古统计年鉴》，各影响因素及数值具体如下表所示：
5.2.2 模型建立
本文所用的技术效率被解释变量分布在 0-1 之间，因此使用普通的最小二乘法进行回归得到的回归结果并不合理，为了解决此问题，本文构建极大似然法下的截取回归模型对内蒙古物流效率进行分析，该模型就是上文中提到的 Tobit 模型，用 stata14.0进行实现。
第 7 章 总结与展望
7.1 结论本文以内蒙古物流产业为研究对象，首先在阅读文献、了解时事的前提下，明确了研究内蒙古物流效率是非常有价值的，在探讨了技术效率、物流效率概念内涵后，确定了本研究的范围。然后，建立了内蒙古物流产业效率的评价体系，并对其进行评价，加深了对内蒙古物流产业效率的理解与认知。之后，将所得效率代入到新的模型中，分析其影响因素，找出促进和阻碍物流效率提高的影响因素。最后，表明内蒙古物流业效率提升的路径，并提出促进物流效率提高的对策建议。本文的主要结论有以下四个方面：
（1）从静态分析中，我们发现内蒙古物流效率提升的关键在与提高纯技术效率。首先是各年的规模效率已经很高，虽然并没有达到规模有效，但也说明内蒙古物流产业规模发展较好，但是纯技术效率值拉低了综合效率值，表示技术水平与管理水平并不能满足物流产业发展的需要，这表明要提高内蒙古物流效率，就要提高物流产业中管理者的管理水平和技术水平。
（2）从动态分析中，我们发现内蒙古物流产业全要素生产率呈上升趋势。2010-2014 年影响内蒙古物流业生产效率的主要因素是技术进步，这说明在2014-2015 年间，技术创新是促进内蒙古物流效率的主要原因。2015-2019 年影响内蒙古物流业效率的主要因素纯技术效率，这说明在 2015-2019 年间，内蒙古物流业对技术的运用有着提高，管理水平也得到了提高，所以我们可以得到的结论是技术的进步、技术运用水平与产业管理水平的提高都对内蒙古物流业效率的提高有促进作用。
（3）产业结构、智能化水平、物流业人才数对内蒙古物流效率具有显著的影响。其中，智能化水平、物流业人才数对内蒙古物流产业效率具有正向影响作用，地区的智能化水平的提高与物流人才数量的增加能促进物流效率的提高；产业结构与内蒙古物流效率负相关，在目前的经济基础上，第三产业占比重越高物流效率越低。
（4）可以从以下三个方面着手，来提升内蒙古物流效率。第一，促进物流产业智能化发展，加大技术创新投入，大力发展物流技术，加强物流管理体系建设，提高物流技术运用能力。第二，促进产业结构转型，大力发展支柱产业。第三，培养物流专业人才，减少人才流失。
参考文献（略）
