物流管理论文哪里有？本文以物流服务供应链为对象，从关系质量视角出发，通过构建新的方法模型，来进行系统性、综合性的绩效评价研究。
第 1 章 绪论
1.2.1 物流服务供应链绩效评价指标体系
物流服务供应链绩效评价指标体系的研究起步稍晚，多在供应链绩效评价指标体系的基础上结合物流服务本身特点提出。早期最常见的一种绩效评价体系便是 SCOR模型，SCOR 全称“供应链运作参考模型”，是基于流程管理的有效工具。运用 SCOR模型可发现供应链运作问题，客观评价其绩效水平，从而明确供应链的改善点。Milliken（2018）认为 SCOR 模型在供应链业务和运营层级上提供了一组全面的性能指标，它将“完美履行订单”等顶级指标与“遵守生产计划”等一般指标和诊断联系起来，能够更合理的测评供应链绩效水平[5]。Harwati 和 Yunita（2019）认为 SCOR 模型是供应链研究领域一个很好的参考模型，它可以映射供应链中的每个过程，并将其应用在一个实例研究中，分析了该供应链的优劣处[6]。而关于 SCOR 模型和物流行业的融合，也有不少学者给出了自己的研究成果：LEPORI 等（2013）在第三方物流背景下，分析了仓储中 SCOR 模型的优点和局限性，强调了协同这一柔性性能在提高供应链物流过程绩效水平的作用[7]；Karolina 和 Monika（2018）引用 SCOR 模型，介绍了服务型企业物流成熟度模型的理论背景，分析了计划、采购、存储、库存管理、分销等物流指标[8]；Ming Li 等（2015）[9]、Radouane 等（2018）[10]皆以 SCOR 模型为基础，对汽车备件行业的物流供应链绩效情况进行了评估，涉及了模型中的配送可靠性、成本等指标；Yan Yi（2019）基于 SCOR 模型建立了沿海港口物流供应链的绩效评价与优化模型，包括反映速度、增值生产力、资产利用率等指标[11]。
第 3 章 基于 MTS-PP 模型的物流服务供应链绩效评价方法
3.1 定量的 LSSC 绩效体系优化方法
3.1.1 传统 MTS 的操作流程
马田系统（Mahalanobis-Taguchi System，MTS）产生于质量工程学中，是一种模式识别的方法，主要功能是能够在不平衡数据环境下进行特征选择和异常值识别，具有所需样本量小、不依赖数据分布假设、操作便捷等特点。20 世纪 90 年代，日本质量工程学博士田口玄一（Taguchi，G）最先提出 MTS 的概念，之后在两本著作中系统介绍了 MTS 的基本原理、方法和应用条件[109][110]，而后我国学者韩之俊在 2000 年将其引入国内。因 MTS 可利用马氏距离来构建测量尺度作为质量判断标准，还可利用田口正交实验设计的原理来控制质量特性的波动，所以在质量诊断[111]、质量提优[112]领域有较突出贡献。之后有不少学者拓展了其应用领域，逐渐延伸到标准制定[113]、综合评价[114]、多属性决策[115]等方面，而 LSSC 绩效评价研究的本质就是多指标决策寻优，故本文尝试将 MTS 改善后引用到这个领域，拓展该领域的研究方法。
MD 对 MS 中的数据变化十分敏感，因此 MS 选择的准确性对后续工作影响很大。传统方法中 MS 一般通过专业人士来界定，主观性较强，且要求正常样本和异常样本区分够清楚，所以该方法引用于 LSSC 绩效评价研究中有一定的操作难度。针对初始样本难抉择的问题，Yang 和 Cheng（2010）[116]提出用质量控制图来构建 MS 的想法；之后在此基础上，南理工学者生志荣等（2017）[117]进行了基于控制图的 MS 生成机理研究。本文通过完善已有研究，将结合控制图改进后的 MTS 法用于 LSSC 绩效评价指标的筛选，从一组特征中挑选部分最有效的特征，从而定量优化评价体系。
第 5 章 实证研究——以诺得 LSSC 为例
5.1 企业简介
诺得物流股份有限公司（中文简称：诺得；英文简称：N company）创建于 2004年 8 月，原名丹阳市飓风物流有限公司，2019 年 1 月正式更名诺得。诺得起初走传统物流运输模式，2009 年转型为“专业一站式第三方物流服务商”；2014 年自主研发货准达（CSP，客户服务平台）、智运通（TMS，运输管理平台）两大系统并上线运营，建立推广镇江物流公共信息平台，确定转型为轻资产 OTO 商业模式；2015 年推出移动 APP 应用，全面推进 OTO 平台化转型，并于 12 月挂牌新三板，注册资本 19922 万元；2017 年成为交通部首批无车承运人试点；2018 年无车承运综合排名达到全国第七，江苏第三；2020 年 2 月，入选为 2019 年度工业互联网试点示范项目之一。现为国家AAAA 级物流企业、首批网络货运企业、江苏省首家物流领域工业互联网发展示范企业、江苏省互联网平台经济“百千万”工程重点企业。诺得是一家为客户提供数字化物流承运服务的第三方物流企业，主营业务有：公路运输服务、多式联运服务、物流信息化服务、仓储服务等，企业定位为：重管理、轻资产、强技术、多网点、高效率。旗下有 2013 年组建的江苏斯诺物联科技有限公司和 2018 年成立的南京罗基贝塔科技有限公司，这两个全资子公司为诺得提供了技术支持。
诺得历经数十年的物流运营探索，深入剖析传统物流行业痛点，如货主的高成本低服务待遇、承运人找货难结账难、集成商需承担运输风险和应收账款逾期等问题，并针对这些问题自主研发了“一站式智慧物流平台”，通过货准达、智运通、来货拉三个前端平台，整合 20’0000+优质运力资源，智能化分析全流程业务数据，提供一对一管家式服务，带动产品体验优化，致力客户物流业务运作的降本增效。
5.2 诺得 LSSC 绩效评价
5.2.1 样本数据来源
实证研究所选择的定量数据均来源于诺得公司自研的智运通系统（TMS）后台数据库，以及部门统计的相关报表。因与公司签署的保密协议文件中有相关要求，不得泄露各种数值具体信息，故本文不列出各指标原始数据值，仅给出归一化后数值。上文第 4 章构建的初始 LSSC 绩效评价体系原中有 30 项指标，经过 MTS-PP 模型中优化方法的定量优化后，剩余 24 项指标适用于无车承运背景下，本文结合诺得公司实际情况，对这 24 项指标的数据来源作出具体的解释说明，详见表 5.1 所示。
第 6 章 总结与展望
6.1 研究总结
物流服务供应链绩效评价研究，本质是多指标集合选择与目标寻优问题，主要包括体系构建和评价方法两方面内容。但已有研究在体系构建方面未充分重视关系质量纽带作用，且多止步于定性构建，指标效用性有待商榷；而在评价方法方面，不同方法各有优缺点。因此，基于上述问题，本文以物流服务供应链为对象，从关系质量视角出发，通过构建新的方法模型，来进行系统性、综合性的绩效评价研究。具体研究过程及相关结论如下：
首先，整理并分析了相关理论知识。研究伊始对物流服务供应链绩效评价的两个主要方面：体系构建和评价方法，以及关系质量与绩效间联系，进行了国内外研究现状的总结与评析，由已有研究缺失之处指出本文研究的立足点。在此基础上，具体阐述了本文涉及的相关概念及理论基础，包括：物流服务供应链和关系质量的相关概念、以及生态圈理论的相关内容，目的在于能够清晰界定主体概念，并为下文体系构建方面奠定基础。
其次，提出了物流服务供应链绩效评价的方法模型——MTS-PP模型，该模型是优化和评价两方面的整合。其一，优化方面，用改进后的马田系统法对初步构建的体系进行指标择优。因马田系统在质量提优方面有较突出贡献，但传统方法中马氏空间的界定主观性较强，样本区分度要求较高，所以该方法引用于绩效评价中有一定操作难度，考虑此问题并结合已有学者的研究，发现将控制图与之结合可有效解决该问题，本研究改善了结合后的算法编程并验证了可行性，输出结果证明改进方法可简便计算量，更适用多指标复杂性问题。其二，评价方面，用改善后基于决策者偏好的投影寻踪法进行绩效评价。
然后，构建并优化了关系质量视角下物流服务供应链绩效评价指标体系。该过程先基于上文理论部分商业生态系统中企业角色的概念，绘制了关系质量视角下物流服务供应链的结构模型；在此基础上，提取出模型中存在的三种关系：客户关系、供应商关系和共生关系，结合生态圈相关理论内容，具体分析了物流服务供应链绩效水平的影响因素，初步定性构建了评价体系。
最后，以诺得LSSC为例进行实证研究。应用上文优化后的评价体系和MTS-PP模型中的评价方法，分析了诺得LSSC在2020年全年12个月的绩效情况，输出结果显示该LSSC整体处于中良水平，但存在一定波动性，1月、2月绩效水平较差，绩效提优应侧重关注“安全管控度”、“投资报酬率”、“战略目标”这3项指标。通过对结果的分析来找出决策改善点，并延伸给出相关管理启示。
参考文献（略）
