物流管理论文哪里有？本文通过对 D 公司物流配送现状的分析，D 公司需要以精益物流思想为指导理论，帮助 D 公司实现降本增效。同时以 D 公司为案例研究，结合实证分析，提出适合 D 公司的精益物流的配送效率优化策略，主要包括：成立精益管理项目组，持续改善；增加科技投入，提升物流配送效率；加强精益化物流人才，完善人才福利体系；
1 绪论
（1）国外研究现状
Muller J.（2010）认为精益化之路是很多企业必须经历的阶段，第一阶段是准备阶段，第二阶段是评价阶段，第三阶段是未来状态的确定，第四阶段是精益化的试验阶段，最后是改革的渗透和全方位的整合。介绍了精益环境下企业转型的全过程，精益的三个要素被总结为管理结构，操作系统，概念和行为[1]。
Maurizio F.（2013）具体的论述了精益生产的五个主要特征[2]。
Mohammed A.（2015）通过分析精益生产的相关概念，结合自身相关经验，指出了各类企业的精益生产实施方法[3]。
之后 Boysen N 和 Emde S.（2015）对精益企业进行概念的梳理，使其生产方式上升了一定的高度，精益思想被看作一种管理哲学并迅速产生效应，精益服务、精益政府和精益物流等概念陆续出现[4]。
Dong J 和 Zhang L.（2016）以案例研究的方法，分析了精益供应和战略集成的相关问题[5]。
Francesco Z 和 Daria B.等人（2018）对精益思想进行了更深层次的探索，指出企业不仅满足客户的多样化需求，而且企业自身也应获得尽可能多的利润[6]。
3 物流配送效率现状及其评价
3.1 物流配送效率现状
物流配送作为物流行业服务的前端和终端，是离客户最近的环节。通过为用户提供服务，能够使得物流配送环节的效率在一定程度上得到体现。同时，通过与用户接触和收到反馈，在此过程中使得物流配送效率不断得到优化和完善。
当前，电商行业急速发展，促使物流配送的种类、对象和要求发生了变化：一是种类越来越多；二是服务对象的要求越来越多样化；三是信息化变的越来越重要。物流配送作为物流行业服务的前端和终端，物流配送效率的高低对整个服务链的运营绩效有一定的影响。因此，正确认识物流配送效率，通过对物流配送效率的优化，能够促进物流行业的发展。
在对物流配送效率的现状进行分析时：一是需要考虑物流配送的经济效率现状，因为经济效率是反映物流配送的盈利能力；二是需要考虑物流配送的营运效率现状，因为营运效率是反映物流配送的营销以及业务处理的能力；三是需要考虑物流配送的服务效率现状，因为服务效率是反映物流配送的经营发展状况和消费者对服务需求的满意度。
5 基于精益物流的 D 公司物流配送效率优化与应用
5.1 D 公司简介
5.1.1 物流设施与设备
D 公司自成立以来，已成为集快递、物流、跨境、仓储、供应链为一体的综合性物流供应商。目前，D 物流公司拥有总仓储面积 120 多万平方米，自营干线运输车辆 9800多辆，网点 3 万多个。在独立核算的基础上，实现零担业务和快递资源的共享，实现全网的快速布局。D 物流公司在快递方面的主要投资不仅包括标准化门店，而且还包括车辆、终端配送资源和分拣线。其中，在车辆方面，四轮车约占配送车辆的 50%。
5.1.2 物流运营模式
目前 D 物流公司的主营业务是零担运输，同时还发展了快递、整车运输和仓储供应链等业务。原则上，合作伙伴可以参与所有 D 物流公司企业的发展与合作。快递和零担属于公司的两个板块，各自独立，各自运营，但共用公司的网络。
5.2 D 公司物流配送效率评价
5.2.1 理论模型与实证研究的关系
一方面，D 公司物流配送效率评价指标体系的建立，在人力、物力和财力投入上分别选择物流配送人数、车辆数和资产投资；在盈利能力和服务能力上分别选择业务收入、物流配送量和物流配送满意率，均在一定程度上能反映 D 公司的物流配送效率的状况。
另一方面，在第三章理论模型部分，以我国物流行业为对象进行研究。第五章实证部分，以 D 公司为例进行研究。虽然理论模型与实证研究的尺度不同，在评价的时候，建立的评价指标可能存在一定的差异性，但是从评价指标体系的构建原则和目的来看，两者的指标说明具有一致性，如物流行业的物流配送人员对应的 D 公司物流配送人员、物流行业的物流配送车辆数对应 D 公司的物流配送车辆数等等，对物流配送效率的测算具有相似的参考意义。因此本章参考第三章建立的物流行业物流配送效率评价指标体系的基础上，对 D 公司的物流配送效率进行测算。
5.2.2 D 公司物流配送效率值测算
在超效率 DEA 模型求解过程中，具体以 D 公司为样本，因为 D 公司 2015 年之前的数据有缺失，为考虑数据的可获得性，对其 2015-2019 年这五年中的相关数据进行调研，结合超效率 DEA 模型，从而获得现阶段 D 公司的物流配送效率值，如表 5-1 所示：
6 结论与展望
6.1 结论
近年来，我国在提升完善物流体系上呈上升趋势，但从总体上看中国物流体系虽然庞大，但是并不完善，物流成本高、服务质量低下，整体效益不佳的粗放特征异常明显，急需对物流配送效率进行优化。精益物流理念为我国物流企业发展提供了较为先进的思路与方向。本文通过超效率 DEA 和灰色综合关联分析法，研究了物流配送效率的影响因素，为基于精益物流的配送效率优化提供了依据，主要结论如下：
（1）在参考众多优秀学者研究成果的基础上，对物流行业物流配送效率影响因素分析及评价。首先对物流配送效率指标进行构建，通过超效率 DEA 评价模型对物流行业的物流配送效率进行测算发现物流配送效率整体呈下降趋势，提出了精益物流能改善物流配送效率问题，其次运用灰色关联度法识别出物流配送效率影响因素等级，结果显示基础设施、经济、行业和电商因素对物流配送效率均有一定的影响力，灰色综合关联较大的指标，主要体现在政策、技术操作、服务和人才等方面，最后提出了精益物流在物流配送效率中的切入方式。
（2）通过对 D 公司物流配送现状的分析，D 公司需要以精益物流思想为指导理论，帮助 D 公司实现降本增效。同时以 D 公司为案例研究，结合实证分析，提出适合 D 公司的精益物流的配送效率优化策略，主要包括：成立精益管理项目组，持续改善；增加科技投入，提升物流配送效率；加强精益化物流人才，完善人才福利体系；流程和组织结构的精益化；继续加强内控制度建设，夯实业务发展基础。这些策略的实施对 D 公司物流配送效率的提升，成本的降低起到重要作用，并为其他企业在精益物流的配送效率优化方面提供切实可行的指导方案。
参考文献（略）
