物流管理论文哪里有？本文为了选出适合于层次分析法特点的算子，对算子进行了文献研究，发现 PMSM 算子可以处理以下的情况，即：指标被分成了多个模块，这些模块构成了一级指标，一级指标之间的相互关联度很低。
1 绪论
1.2 国内外研究现状
1.2.1 关于应急物流的研究
应急物流作为性质特殊的一种物流作业，其作用是为了满足应对严重自然灾害、重大疫情、军事争端等突发事件对物资、设备、人员、资金的需求而进行的紧急保障活动[8]。快捷高效的应急物流任务是一项系统性的工程[2]。
（1）一般应急物流
国外对应急物流的研究偏向于运输、配送、道路优化和系统构建，主要采用的方式有建立模型、数学计算等[9]。
2003 年，Jaey Stochasticn 对复杂环境条件下应急车辆调度问题进行了研究[10]。2004 年，Linet 等人通过建立应急救援物资运输混合整数规划模型，对不同阶段救灾物资的多目标配送进行了探讨[11]12005 年，Jiuh-Biing Sheu 通过混合模糊方法对应急物资进行分配，同时需要达到救灾物资利用率的最大化，并通过实例验证该方法的可行性[12]。2012 年 Caunhye[13]把应急物流优化模型中的运营方式分为设置选址、救援物资分配和伤员运输，指出多目标动态规划是研究的热点，并且研究了物资转运、现场救援和伤员运输的集成化。2013 年，Galindo 和 Batta[14]对 2005-2012 年应急物流的研究趋势进行了分析，得出数学规划是该类研究中运用最多的工具。2021 年 Praneetpholkrang，Panchalee 和 Sarunya 在泰国素拉特萨尼洪水的背景下研究响应人道主义救援物流的避难所位置分配，并提出了一个多目标优化模型得到具体的位置分配计划[15]。
2003 年的非典疫情中，应急物流出现了很多问题，这些问题提醒了国内的学者开始此方面的研究。2004 年，欧忠文介绍了应急物流的相关定义，并且重点强调了其巨大的研究价值[16]。高慧、缪成、许国君用多目标动态规划、混合整数规划、机会成本整数规划等方法构建了应急物流调度模型[17-19]。在应急物流的特点研究中，高东椰和刘新华认为，与一般物流相比，应急物流具备突发性、不确定性、弱经济性和非常规性等特点[20]。这些特点的提出，让应急物流在国内成为一个单独的物流学分支，也激发了学者们对应急物流更多的探索。王纯结合这些特点，通过遗传算法去解决应急物流中物资需要在有限时间内到达需求点但是物流网络的承载能力有限的问题，给出了一种不确定信息下物流系统定位的方法[21]。
3 医药应急物流供应能力影响因素分析及评价指标体系构建
3.1 医药应急物流供应能力影响因素分析
影响重大突发公共卫生事件下药品应急物流供应能力的因素有很多，以往学者的研究重点在于物流中心的选址、交通网络和交通工具、物流管理者的能力素质等[77-80]。但是只分析具体因素，不考虑使用背景，就会使问题的结果与问题适应性不大，也就是说放在某一种背景下时之前的指标体系可能不完全适合。为此，本文在参考以往研究成果的基础上，结合重大突发公共卫生事件的特点、医药应急物流的特征和医药应急物流供应能力的构成要素，从指挥领导、物流管理、信息管理三个方面系统研究和挖掘了影响药品应急物流供应能力的具体因素。
3.1.1 指挥领导因素
重大突发公共卫生事件影响极大，参照新冠疫情就可以看到，政府有力的指挥领导对抗击疫情起到了非常重要的作用，而社会各界有序且积极的参与以及日常的应急演练都可以有效地应对灾害，减少损失。本研究通过文献研究，确定出指挥领导因素主要包含三个方面。一是政府领导力，二是社会的参与度，三是演练频率和效果。接下来将分别对这三个因素进行说明解释。
（1）政府领导力
重大突发公共事件下的灾害救援不是某个团体或者企业可以单独负责的，此类事件中政府扮演着主要的角色[81,82]。从资源的调配、人员的安排、舆论的稳定等方面政府都承担着极大的作用。作为重大突发公共事件中的应急救援主导者和领导者，政府需要有高效的组织领导力确保在发现问题的第一时间做出决策。医药应急物流在重大突发公共卫生事件中是需要第一时间到位的，如果有延迟会引发灾区人民群众的恐慌，也会把公共卫生事件的坏影响继续扩大。所以政府强有力的领导和正确且迅速的决策能够极大地提高应急救援的效率。在抗击新冠疫情的过程中，各国政府的表现差距非常大。我国抗击疫情时政府强大的公信力给予了人民团结一致的信心和必胜的信念。同时政府给了医药物流运输很大的便利，也迅速施行了有利于医药物资生产厂家生产的政策，举全国之力保一方安康，迅速遏制了疫情的蔓延。
（2）社会各界参与度
重大突发公共卫生事件发生后，仅仅依靠政府的力量还是无法迅速救灾。一方有难八方支援，在灾害面前如红十字会一类的非政府团体和个人也是救援力量的重要组成部分[83,84]。社会各界的有序参与能够让重大突发公共卫生事件的处理更加迅速，让防控更加有力。如新冠疫情肆虐时期，社会各界齐心协力抗击疫情，涌现出了许许多多的志愿者，这些社会力量会募捐筹集各种医药物资，也会有医药公司无偿捐助灾区。全国上下万众一心，众志成城，社会参与程度非常高。这方便了医药应急物流供应时的协调调度，提高了应急医药供应的效率，保障了抗疫工作的高效进行。
5 算例分析
5.1 算例说明
在本章我们会介绍一个算例来说明具体的评价方式和运算过程，然后证明所提出方法的正确性和优越性。最后再分析重要变量 q 对结果的影响和现实含义。
5.1.1 算例引入
某市由于防控疏忽，爆发了大规模的疫情。现疫情已经防控结束，该市想要对疫情期间的医药应急物流供应能力做出评价，以更好地发现问题做出改进。现在邀请专家使用 q 阶正交模糊数的形式根据表格 3-1 中的医药应急物流供应能力评价指标体系做出决策，并通过本文提出的方法对本次疫情期间该市的医药应急物流供应能力做出评价。
5.1.2 决策过程
步骤一：构建层次结构。本决策过程采取表格 3-1 的层次结构，即第一层为目标层，即评价医药应急物流的供应能力；第二层为一级指标，包括指挥领导能力(B1)、物流管理能力(B2)、信息管理能力(B3)；第三层为二级指标，包括政府领导能力能力(B11)、社会各界参与程度(B12)、演练频率和效果（B13）医药应急物流技术水平 (B21)、医药物流网络支撑能力(B22)、医药应急物资储备（B23）、信息收集能力(B31)、信息共享能力(B32)共计 8 项具体的评价指标。
步骤二：构建比较矩阵并邀请专家打分。本研究邀请北京交通大学信息管理专业教授一名、太原理工大学物流管理专业教授一名和山西省忻州市应急管理局工作人员三名组成专家组，对附录一中的调查问卷进行访谈，最后将专家们的意见进行了整理合并，得出以下的比较矩阵。
5.2 结果分析
5.2.1 正确性证明
以上内容展示了该方法的具体使用步骤，同时也对专家评价医药应急供应能力的 q 阶模糊矩阵进行了计算，得到了得分。为了证明本方法的正确性，我们会展示一个新的打分矩阵。并使用本研究提出的方法再次进行计算，得到分值，然后与上一节的结果进行对比分析。
由于是使用同一个体系和指标，所以步骤一至步骤三和上一节相同，步骤四中邀请专家给出的新的 q 阶正交模糊矩阵如下所示。
所以对比两次的矩阵和打分，我们可以得到的结论是第二次的医药应急物流表现较第一次有进步。通过直观从模糊矩阵来比较也可以知道，矩阵 R2 中每项指标下的模糊值的隶属度都比 R1 中大，非隶属度都比 R1 中小。从实际意义来说也可以知道专家第二次打分时认为各项指标的表现相较于第一次更偏向于“好”。而我们通过计算也从得分函数的对比中印证了这一结论。这说明我们所提出的方法具有正确性。
6 结论与展望
6.1 结论
本研究在重大突发公共卫生事件的背景下研究了医药应急物流供应能力的评价。主要研究工作有以下三部分。
首先本文通过文献分析和专家访谈，探索了影响医药应急物流供应能力的因素，并且根据这一系列的因素提出一个适合于评价重大突发公共卫生事件下医药应急物流供应能力的指标体系。
然后本文对已有的评价方法进行了梳理，发现最适合于本研究体系的评价方法是层次分析法，但是传统的层次分析法使用的实数教模糊数来说有着主观性比较大、不能更实际地展现决策者心理的特点。而以往的模糊层次分析法只能使用在直觉模糊集领域，但是目前模糊集的研究已经从直觉模糊集拓展至了 q 阶模糊集，所以已有的模糊层次分析不足以匹配现有的模糊分析水平。为了解决这个问题，本文将模糊的领域拓展到了 q 阶模糊集。为了处理 q 阶模糊集中信息聚合的问题，本文选择了信息聚合算子而非传统的层次分析聚合方式。
最后本文为了选出适合于层次分析法特点的算子，对算子进行了文献研究，发现 PMSM 算子可以处理以下的情况，即：指标被分成了多个模块，这些模块构成了一级指标，一级指标之间的相互关联度很低。而每个模块（也就是一级指标）之内，还有多个二级指标。这些二级指标由于在同一个一级指标之下，相关性比较大。所以本研究提出的算子以 PMSM 算子为主要框架，又结合 PG 算子以解决评价值极端的问题，最后提出 q-ROFPGPMSM 算子和它的加权形式q-ROFWPGPMSM 算子。
参考文献（略）
