物流管理论文哪里有？本文在进行配送区域划分时，因为所研究的案例不涉及到河流、湖泊等会影响配送区域划分结果的地理环境，故在进行配送区域划分时没有考虑地理因素，后续在对配送区域划分的研究中加入地理因素，增强配送区域划分方案的适用性。
第 1 章 绪论
1.2 国内外研究现状
1.2.1 城市快递共同配送研究现状
为了提高物流资源的利用率，实现配送规模效益，减低成本，快递物流企业通过统筹配送中心的规划、配送车辆路径的规划，以混载或全面配送的方式将快递及时送至客户手中，这种模式称之为城市快递共同配送模式。
现已有研究证明共同配送适合城市快递配送，可以降低成本、提高物流资源的利用率和减少环境污染等。如刘敏等从企业和客户两种角度对城市快递终端配送模式现状进行分析，建立评价指标体系，并运用模糊层次分析法建立配送模式选择模型，结果表明共同配送模式最适合于城市快递终端配送[6]。K Kishino 等采用仿真的方法证明了采用共同配送可以降低对环境的影响[7]。共同配送也因而引起了学术界的广泛关注，学者们从共同配送的模式、共同配送中心选址、车辆路径规划和收益分配等方面展开了大量的研究。
关于城市快递共同配送模式设计，国内外学者取得了一定的研究成果。孙真等将现有末端配送模式的优点和局限性进行分析，提出在末端建立共同配送网点来为客户提供自提或送货上门服务[8]。杨萌柯等提出城市快递可以采用有限区域共同配送模式解决配送难题[9]。谢薇提出城市快递进入到目的城市后，取消单独派件，由共同配送智能分拨中心对快递进行整合，实现统一配送[10]。Deutsch等提出以自提柜模式解决快递配送难题，并以总利润最大为目标建立了 0-1 整数模型对快递柜的选址及最佳数量进行求解[11]。Ferdinand F N 等提出快递企业战略联盟以共享车辆进行取货和交付的模式来降低城市快递配送的成本[12]。Chung K H 等设计了一种对快递量很少的区域的网点进行整合，保留一个网点作为共同配送中心，由共同配送中心向末端投递服务点进行配送，快递量较多的区域，各企业仅在末端投递服务点进行共同配送的模式；随后又提出了快递战略联盟的数学模型，并基于最大最小准则进行了求解[13-14]。孙虎等则以居民小区为研究对象，将居民小区聚类分析的结果作为配送区域划分的依据，在各区域分别选出一个小区设置末端共同配送中心，其余小区设立自提网点，利用构建的城市快递共同配送网络实施共同配送[15]。
第 3 章 城市快递配送区域划分
3.1 问题描述
本章研究的配送区域是指各快递企业在组建物流联盟后，为了实施城市快递共同配送所设立的共同配送中心的负责的配送范围。由于城市快递共同配送中心位于城市中心区域，土地资源非常有限，很难找到闲置的土地建设大型的共同配送中心，因此，将整个配送区域划分为一些相对较小的有限配送区域，然后在各有限配送区域中从现有的快递一级网点中选出一个作为区域共同配送中心，来为该区域的末端投递服务点提供配送服务。这可以有效地降低因末端投递服务点数量规模大、分布呈现高度的碎片化所带来的配送难度，也符合快递分区配送的特点，同时可以对现有的资源进行充分地利用，此外还可减少冗余的一级网点以及实现配送的规模化，达到降本增效。
实施快递分区域共同配送，合理的配送区域划分十分关键，可有效地降低联盟企业运作的风险，提升配送环节效率，降低配送成本。然而物流配送区域的划分属于一个 NP 难问题，并且不同的划分方法对优化结果的影响非常大。因此，选择一种合理的划分方法对整个系统的研究是十分关键的。
目前学者们大多采用 Voronoi 图、最小生成树理论以及聚类算法来研究物流配送区域的划分，本文研究的情况比较复杂，区域共同配送中心的位置此时尚未确定，并且末端投递服务点规模较大，因而 Voronoi 图和最小生成树理论不适合应用于本文的研究中。聚类算法因其独特的优势，使用聚类算法进行物流配送区域的划分可使得到的各有限区域内部比较紧密，更加贴合物流系统运作的实际需求。然而学者们在用聚类算法对物流配送区域进行划分时，大多采用 K-means聚类算法，其聚类数目值需要事先给定，且初始聚类中心亦为随机产生的，聚类结果受初始聚类中心的影响较大。此外，各末端投递服务点的派件量、处理能力和成本差别不大，故本章以末端投递服务点间的距离作为聚类依据，采用无需确定聚类数目且准确度高的 AP 算法对城市快递配送区域进行划分，以期这个在国内研究和应用相对较少的算法走进学者们的视野，丰富物流配送区域的划分研究。
第 5 章 城市快递分区域循环共配模式的收益分配
5.1 问题描述
本文采用分区域循环共配模式对城市快递进行配送，可以节约成本，提升服务质量和配送效率。共同配送节约的成本就是其产生的收益，为了杜绝因分配不公产生矛盾，需将基于分区域循环共配模式所带来的收益合理地分配给参与联盟的企业，也有利于维持城市快递企业共同配送联盟的稳定。在合作过程中，需要对各成员的贡献程度进行有效计算，要对贡献程度大的企业给予一定的激励，从而促进联盟各成员之间的良性合作，保持共同配送所带来的优势。
因此，本章在前文分析的基础上，利用现有的收益分配理论，对基于分区域循环共配模式的城市快递共同配送的收益分配问题进行讨论研究，找寻科学合理的收益分配方案，从而保证联盟的稳定运行。
5.2 分区域循环共配模式的收益分配的基本分析
5.2.1 收益分配的原则
收益分配是在合作完成后进行的，在分配时需要考虑多方面的因素，遵循一定原则的收益分配会使分配更加合理，成员企业更易于接受，从而促进合作机制的稳定运行。在企业合作共同配送中，一般应遵循以下原则：
（1）公平分配原则
公平原则是指各企业无论规模大小、实力强弱，在合作过程中都应享有收益分配的权利，并且每个合作成员可以根据自身的投入，对最终收益额进行衡量，若不公平，可向联盟提出异议，确保收益分配的公平公正。
（2）科学分配原则
科学分配原则是指在利益分配时要采用科学、严谨的方法进行合理分配，不能根据主观臆断而随意分配，这样才能促进合作机制的健康发展。
（3）贡献激励原则
贡献激励原则是为了鼓励成员企业积极地参与到联盟中，对联盟多做贡献，因此对于贡献较大的企业要适当地给予一部分奖励作为激励，可以更好地维持共同配送团队的凝聚力。
（4）民主决策原则
民主决策原则是指每个成员都要参与制定收益分配方案，可从不同的角度提出建议，全体成员应对各方案进行商讨和共同决策，制定出最终方案，保证收益分配机制的民主性。
（5）个体理性与集体理性原则
个体理性是指参与共同配送后的成本小于独立运作时的成本，企业才会选择参与合作。集体理性是指共同配送中的所有决定都是为了达到整体利益最大化，在选择方案时要兼顾个体理性原则与集体理性原则。
第 6 章 总结及展望
6.1 全文总结
近年来，电子商务的快速发展驱动着快递业务量的高速增长，而快递服务价格下跌，成本却不断提升，与此同时城市交通拥堵和汽车尾气污染情况也愈发严重，探究一种可以降低成本、提升配送效率和服务质量，同时又可以缓解交通拥堵和减少环境污染的新型物流配送模式具有十分重要的意义。本文在查阅国内外有关城市快递共同配送研究的基础上和对典型的共同配送模式进行分析后，提出了城市快递分区域循环共配模式，并从配送区域划分、区域共同配送中心选址-路径规划和联盟成员企业间的收益分配三方面对此模式进行了详细设计，以某市为例进行实例分析，验证了模式的有效性。本文主要研究内容及成果如下所示：
（1）在国家政策鼓励发展新型物流配送模式的大背景下，针对快递行业迫切希望降低成本、提升配送效率和服务质量的现状，通过对现行的城市快递配送模式和国外典型共同配送模式进行分析后，提出了城市快递分区域循环共配模式。该模式以减少冗余的一级网点和实现快递配送规模效益等为目标，将整个城市配送区域划分为若干个有限配送区域，在各有限配送区域内整合多家快递企业的一级网点，设立一个区域共同配送中心，实行统一配送，实现物流规模效益，提高配送效率和服务水平。
（2）对城市快递配送区域划分展开了研究。在对国内外配送区域划分相关研究进行总结与分析后，通过对比配送区域划分方法的优缺点，并结合本文的实际研究情况，采用了无需给定聚类数目且准确度高的 AP 算法，并基于 MATLAB软件实现了 AP 算法，将整个城市配送区域较为科学合理地划分为若干个有限配送区域。
（3）对区域共同配送中心选址及配送路线规划进行了研究。针对快递配送的实际情况，建立了多车型有装载量限制的区域共同配送中心选址-路径规划数学模型，在对求解 LRP 问题的求解算法的优缺点及适用范围进行对比分析后，选择并设计了遗传算法进行求解。通过 MATLAB 软件编程得到求解结果，确定了各区域共同配送中心的位置，完成了各区域内的一级网点的整合，同时对配送路线进行了规划，并对单独配送模式和分区域循环共配模式的总成本进行对比分析，结果表明城市快递分区域循环共配模式可以较好地节省成本，优化物流资源配置。
参考文献（略）
