本文是一篇物流管理论文，物流是指利用现代信息技术和设备，将物品从供应地向接收地准确的、及时的、安全的、保质保量的、门到门的合理化服务模式和先进的服务流程。（以上内容来自百度百科）今天为大家推荐一篇物流管理论文，供大家参考。
第 1 章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
2011 年以来，基于移动互联网的 O2O(Online To Offline 和 Offline To Online)模式迅速发展，新兴业态及网络和移动购物的崛起，京东超市、天猫超市、苏宁易购等相继成形，传统零售业受到了巨大的冲击。2015 年，以大型超市、百货为主的实体店遭遇业绩和利润的双双下滑，据联商网统计零售企业在国内共计关闭 121 家，百货业态关闭 25 家，超市业态关闭 95 家，零售行业的增长减缓，据中华全国商业信息中心监测，2016 年上半年全国 50 家重点大型零售企业零售额同比累计下降 3.1%，该增速相比上年同期回落了 4.2 个百分点，并且所有品类零售额均表现为同比下降。与此同时，线上零售，即网络购物交易额在加速增长，从 2010 年至 2017 年，网购总金额由 2011 年的 0.8 万亿元突破性增长为 2017年 6.2 万亿元，增长率虽有所放缓，但增长势头仍然迅猛，其增长趋势见图 1-1。网络购物交易额增长的同时也在持续向线下渗透。市场开始鼓励实体店建立全渠道经营模式，鼓励零售企业调整经营模式，鼓励互联网电商企业与零售企业合作，推动线上互动、线下体验、物流配送等的优势融合，O2O 模式的出现催生出了一种新型商业模式。艾媒咨询（iiMedia Research）《2016-2017 年中国 O2O 市场发展状况研究报告》显示，2016 年我国 O2O 市场规模达 6659.4 亿元，较 2015 年增长 42.7%，由于市场刚需拉动，即使在资本遇冷的环境下，2017 年中国 O2O 市场规模仍将保持缓慢增长，达 8343.2 亿元。
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1.2 国内外研究综述
学者对 O2O 的研究大多集中在探讨如何将传统实体渠道与网络渠道进行 O2O 整合，即尝试解决 O2O 发展模式的问题。提出 O2O 模式是指企业基于互联网平台让潜在的顾客了解其商品的价格、质量、服务等要素，顾客了解相关信息后通过在线支付平台支付费用，再根据支付凭据到线下实体店去收取商品或享受相应的服务。ShouwenJi[1]等人分析了“线上-线下”和“线下-线上”两种 O2O 模式的不同实现形式，最后提出了 O2O 模式企业核心竞争力的椎体模型。围绕本论文研究的主要问题，连锁超市发展 O2O 模式时需要解决的核心在于其物流问题的解决，因此综述将从 O2O 物流问题研究现状出发，重点分析 O2O 条件下物流服务模式研究现状，进一步综述本研究将采用的离散选择模型在物流中的研究情况。
1.2.1 O2O 模式下的物流问题
O2O 模式下发展运作的核心在于物流服务的质量，物流服务的质量又可通过 O2O模式得到促进提升，有利于提升顾客的购物体验[2, 3]。学者对 O2O 模式的研究，除了考虑商业运作模式的构建，如运作模式、定价机制等，更要解决物流问题，在实际运营中物流问题是影响其企业发展 O2O 的关键因素，企业需要遵循物流的 7R 理论，即将适当数量(right quantity)、适当产品(right product)、适当的时间（right time）、适当的地点(right place）、适当的条件（right condition）、适当的用户（right customer）和适当的成本（right cost）交付给客户。学者对 O2O 模式下的物流问题研究主要有四方面问题（见表 1-3），即库存管理[2, 4-8]、配送模式选择[9-14]、配送网络构建[15, 16]、配送网点选址或优化[17-19]等。
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第 2 章 连锁超市 O2O 物流服务模式类型及选择因素分析
连锁超市的 O2O 运营模式根据构建主体的不同可划分为电商企业 O2O、实体店O2O 模式和物流企业三种类型，其中电商企业 O2O 发展较成熟。本章通过对 O2O 模式下顾客需求分析，参考电商零售模式物流配送发展历程，归纳连锁超市 O2O 条件下三种物流模式的特征和流程。对已有研究总结归纳得到顾客物流模式选择影响因素集合，明确物流服务模式选择的影响因素包括顾客属性、交易属性、物流服务属性及顾客主观意愿四部分，帮助连锁超市深入认识顾客选择行为的影响要素。
2.1 连锁超市 O2O 主要运营模式和市场需求
2010 年，TrailPay 公司 CEO Alex Rampell 首次提出了 O2O 的概念，认为 O2O 的重点是线上吸引顾客到线下实体店去体验产品和服务，因此 O2O 商业模式对顾客来说是运用线上挖掘线下产品服务的一种机制，O2O 模式对线下实体店来说是打造“线上支付+线下体验”的商业闭环。传统实体渠道与网络渠道的 O2O 拓展分两条路径，一是实体渠道通过拓宽网络渠道实现引流，二是网络渠道开拓实体渠道提高客户体验和服务质量。国内外学者根据 O2O 模式下线上、线下经营侧重和融合方式的不同对其运作模式进行了分类[27, 79-84]，认为主要包括三大模式，一是实体店 O2O 模式，即实体店由线下向线上融合，以实体店为主，线上商城为辅，或线上线下同时营销；第二为电商企业O2O 模式，即电商企业由线上向线下融合，线上商城为主，线下体验或配送；第三是物流企业 O2O 模式，即物流企业借助线下网点，发展线上电商品牌，再与线下网点融合，是以物流服务为主。目前占据市场主体的是实体店 O2O 模式和电商企业 O2O 模式，因此下文主要介绍两种模式下的典型品牌和特点。
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2.2 连锁超市 O2O 条件下物流服务模式及流程
连锁超市发展 O2O 线上形式与传统电商相近，顾客可通过平台获取比价、支付等服务，但线下门店的布局密集使连锁超市发展 O2O 时比传统电商更具优势，可为顾客提供更多店内体验和商品增值服务，并完成快速配送。参考电商零售模式物流配送发展历程，从单一的送货上门服务已逐渐衍生出有人值守的自提点自提和无人值守的自提柜自提。虽然连锁超市 O2O 模式在物流服务上能实现优于电商零售的快速响应，但从 2.1.2 节中的分析，连锁超市 O2O 条件下顾客需求体现出个性化、多样化、多元化、体验化，传统单一的送货上门模式已不能满足连锁超市 O2O 的物流发展，自提服务的出现仍然是必要的。当 O2O 平台通过传统送货上门服务扩展初期市场时，顾客体现出对服务便利性的较强需求；当 O2O 平台发展成熟、货物品类增多、占有主导市场后，其品牌认可度的提升、各类服务完善，部分顾客可接受的物流服务形式扩展，物流模式设置得更加灵活，自提服务能帮助顾客通过线上购物节省比价、拣选的时间，同时也能节省送货上门的运费、满足更多的消费场景。以河北省国大连锁商业旗下的国大 36524 便利店和社区惠民店为例，在发展 O2O过程中，企业建设了集线上购物、网订店取、网订店送等多功能为一体的标准化服务，依托城市共同配送试点基础，搭建了具备本地特色的智能自提柜系统，结合国大 36524便利店和惠民店的分布密集、靠近社区消费者的优势，在网订店取、网订店送的基础上提供配备了便利店自提柜自提服务，解决顾客同时存在的送货上门和两类自提的需求问题。
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第 3 章 顾客物流模式选择意向分析..........22
3.1 顾客选择意向分析方法....... 22
3.2 调查问卷设计..... 22
3.3 调查问卷实施..... 263
3.4 调查结果分析..... 27
3.5 本章小结.... 35
第 4 章 物流服务模式选择模型构建..........37
4.1 模型构建原理..... 37
4.2 物流服务模式选择 NL 模型 ........ 38
4.3 物流服务模式选择 NL 模型修正 ......... 44
4.4 本章小结.... 45
第 5 章 连锁超市 O2O 下的物流服务模式选择模型求解............46
5.1 物流服务模式选择原模型求解.... 46
5.2 物流服务模式选择修正模型求解......... 56
5.3 原模型与修正模型预测结果对比分析.......... 60
5.4 本章小结.... 60
第 5 章 连锁超市 O2O 下的物流服务模式选择模型求解
Logit 模型的常用求解软件有 SPSS、Eviews、Nlogit、Biogeme 和 TransCAD 等，但前两种计量经济分析软件一般只支持结构较简单的多项 Logit 模型，Nlogit 和Biogeme 软件对数据格式要求有严格限制、刻画较为繁琐。TransCAD 软件在交通出行选择行为研究中应用广泛且刻画较准确、数据处理容易，便于对连锁超市 O2O 下的物流服务模式选择 NL 模型进行求解。本章首先对不含顾客主观意愿的原模型进行求解，通过参数标定、模型求解得到不含主观意愿系数的原始预测数据；之后确定调查人群的主观意愿系数并代入原模型形成修正模型，对修正模型进行参数标定和模型求解，得出修正模型的预测结果。最后将原模型和修正模型的预测结果与实际值进行对比分析。#p#分页标题#e#
5.1 物流服务模式选择原模型求解
5.1.1 模型参数标定步骤
利用 TransCAD 软件对 Logit 模型参数标定的步骤包括数据准备、模型建立、运行软件进行参数估计，由于本研究 NL 模型求解采用的是分阶段估计法，因此在使用软件时要先用多项 Logit 模型参数标定的方法进行下层参数估计，再求解 logsum值，将得到的 logsum值代入求解上层参数，最后得到上下层参数估计结果。物流服务属性包括运费（送货上门运费 cost1、门店自提运费 cost2、自提柜自提运费 cost3）、免运费条件（送货上门免运费条件 condition1、门店自提免运费条件condition2、自提柜自提免运费条件 condition3）、起送价（送货上门起送价 price1、门店自提起送价 price2、自提柜自提起送价 price3）、可取货时间段（送货上门可取货时间段 time1、门店自提可取货时间段 time2、自提柜自提可取货时间段 time3）、取货距离（送货上门取货距离 distance1、门店自提取货距离 distance2、自提柜自提取货距离distance3）、货物安全性（送货上门货物安全性 safety1、门店自提货物安全性 safety2、自提柜自提货物安全性 safety3）。不同顾客填写问卷时对应了随机的物流服务属性水平组合，因此每个属性的水平值不唯一。
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结论
(1) 通过梳理我国连锁超市 O2O 主要运营模式，得到 O2O 下的市场需求主要包括应急需求、便利需求和优惠需求等，需求更趋多元化。结合传统电商和电商企业 O2O物流模式现状分析得到，连锁超市 O2O 条件下发展“最后一公里”的物流模式可分为送货上门、门店自提和自提柜自提三类。
(2) 通过参考国内外对电商 O2O 物流服务模式选择研究的内因和外因，归纳得到连锁超市 O2O 条件下物流服务模式的选择主要包括四类影响因素，即顾客属性、交易属性、物流服务属性和主观意愿。其中，顾客属性应包括性别、年龄、职业、月收入水平、常住地区等客观属性，交易属性包括顾客网上超市购物频率、货物品类、客单价和常用模式等，物流服务属性包括运费、免运费条件、起送价、可取货时间段、取货距离、货物安全性。顾客主观意愿属性的引入，可用于分析顾客心理状态对选择结果的影响。
(3) 通过构建物流服务模式选择 NL 模型并对模型参数进行标定分析，顾客的个体属性会对物流模式选择影响较大，年龄和收入对送货上门选择产生的影响最大，两类自提服务选择中性别的影响最大。交易属性中，顾客常用模式对选择有较大的影响，购物频率和购物品类影响较小。物流服务属性中，免运费条件对送货上门影响最大，自提模式中运费和可取货时间段属性影响较大，取货距离和安全性次之，免运费条件和起送价影响最小。
(4) 通过构建物流服务模式选择修正模型，计算发现被调查人群在选择物流模式时并非完全理性，而是对其所选服务模式有一定的积极意愿，愿意对所选物流模式付出一定代价。结果表明主观意愿系数的引入，降低了选择中所存在的其他潜在因素的影响，系数引入有意义，当顾客主观意愿表现为积极时，其他客观物流服务属性的影响程度将有所降低。主观意愿系数引入后构建的修正模型使得原模型结果得到修正，预测结果更接近于真实水平。连锁超市在发展 O2O 的过程中可以通过提升顾客的积极性来提升对平台的忠实度，减少顾客流失。
(5) 通过典型代表物流模式选择概率预测，可知消费能力较低的学生和部分青年群体更愿意选择门店自提，而公务员、企事业管理人员更愿意选择送货上门。企业针对不同群体可以提供不同水平的物流服务。
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参考文献（略）
