体育论文哪里有？笔者认为大学生的运动习惯、膳食习惯得分与体成分、骨密度具有正相关性，运动习惯、膳食习惯好的大学生，体成分、骨密度情况更好，良好的运动习惯、膳食习惯对体成分的合理分布、骨密度的提高具有促进作用，表明膳食习惯、运动习惯能影响大学生的体质健康情况。
1 前言
1.1 选题背景
青年是国家未来的生力军，大学生更是国家未来发展的中坚力量，肩负着强国的重任。2017年国家印发颁布的《中长期青年发展规划（2016－2025年）》中明确提出，要不断提高青年的体质健康水平，到2025年，我国青年的体质健康不达标率不得高于10%。据2020年体质监测数据显示，我国在校大学生的体质健康达标率及优秀率并不理想，不达标率高达30%，大学体质健康水平低于中小学，警醒我们要对大学生的体质健康问题给予必要的关注。仅仅依靠体质健康测试所规定的项目，可能难以全面反映大学生的健康状况，还需从其他方面对大学生的体质健康水平予以监测，全面评估大学生的体质健康。国务院在2016年通过的《“健康中国”2030规划纲要》中也提出新阶段我国 “全民健康”的新目标，对青少年是体质健康水平提出明确要求。在“普及健康生活”这一篇章中，提出开展健康骨骼行动，引导合理膳食，主张国民积极参与运动锻炼，推行健康的膳食习惯，增强身体素质。
运动习惯与膳食习惯，对大学生的体质健康都有着不容忽视的影响。随着时代的发展，当代大学生的运动习惯和膳食习惯较之以往发生了不小变化，运动不足，膳食习惯不合理等现象越发常见。电子媒体等新兴科技的飞速发展既给大学生的学习生活带来许多便利，同时也带来不少负面影响。电子产品的使用占据了大学生大部分的空闲时间，大学生参与运动及户外活动的时间减少，长时间静坐等不良现象日趋增多。校园商业圈以及外卖的兴起，改变了以往大学生较为固定的膳食模式，使得大学生的膳食选择更加丰富，节食、偏食、暴饮暴食、饮酒等现象也越发常见。体成分分布不合理，骨密度低于正常值的大学生越来越多。
3 对象与方法
3.1 研究对象
受新冠疫情及测量仪器限制，测量对象的选择在四川师范大学成龙校区进行，以在校大学生为研究对象。参与调查的大学生近六个月无骨折史、未患甲状腺、糖尿病等疾病、未服用激素类药物等。共412人参与调查研究，其中有效392人，平均年龄20.6±2.07岁。其中男生共230人，年龄20.4±2.11岁；女生共162人，年龄21.0±1.98岁。研究对象年龄分布较集中，正常情况下生理指标差异不大，年龄对结果的指标差异造成影响较小。调查对象分为体育生与非体育生，非体育专业调查对象中包含了理工类，文史类及艺术类大学生。体育专业学生212人，年龄21.2±2.32岁；非体育专业180人，19.9±1.43岁。20岁及以上的大学生224人，平均年龄21.9±1.89岁；20岁以下的大学生168人，平均年龄19.0±0.60岁。
运动习惯部分问卷条目根据运动方案的组成要素，运动时间、运动频率、运动强度、运动方式等，参考王冬、焦建鹏最新修改编制的《大学生健康生活方式量表》（以下简称《量表》）中的“运动锻炼行为”部分[118]以及《2020年WHO体力活动和久坐行为指南》（以下简称《指南1》）中成年人每周运动强度建议以及久坐时间的限制而设计。《量表》从开始研发到形成完整量表，经历了四年时间，多次修正，于2013年发表在期刊“中国卫生统计”上，整体效度系数α＝0.898，具备很高的权威性和参考性。《指南1》建议儿童青少年每周至少保证3天进行60分钟以有氧为主的中高强度身体活动，并且限制低耗能的坐姿或躺着的时间。
4 结果与分析
4.1 大学生运动和膳食习惯、体成分、骨密度情况
4.1.1 大学生运动习惯得分情况
由表4.1可以看出，1组男生61人，占所有男生人数26.5%；女生77人，占所有女生人数47.5%。2组男生97人，占所有男生人数42.2%；女生49人，占所有女生人数30.3%。3组男生72人，占所有男生人数31.3%；女生36人，占所有女生人数22.2%。从各组男女生的人数及其所占比例的成对比较结果，结合卡方检验结果X²＝18.393，P＝0.000＜0.01，可以知道，运动习惯三个组别中的同性别人数存在显著性差异。1组男生与2、3组的相比，少于2组、3组，具有显著性差异（P＜0.01）。1组女生与2、3组相比，多于2组、3组，具有显著性差异（P＜0.01）。
大学生运动习惯得分比较，1组＜2组＜3组，存在显著性差异（P＜0.01)。三个组别的年龄进行比较，1组年龄小于2组、3组，具有显著性差异（P＜0.05）。
由以上结果可知，运动习惯得分低的大学生占比最多，运动习惯不好的女生比例大于男生，即男大学生的运动习惯比女大学生好。年龄越小的大学生，运动习惯越差。
4.2 大学生体成分差异
4.2.1 不同运动习惯大学生的体成分差异
4.2.1.1 不同运动习惯大学生的体成分差异
由表4.7、表4.8可以得出结果，对大学生不同运动习惯的组别进行统计分析，大学生的身高（cm）、蛋白质（kg）、骨骼肌（kg）、体脂率（%）、骨内无机盐（kg）均存在显著性差异（P＜0.01）；
体重（kg）存在显著性差异（P＜0.05）； 非参数检验得出结果，大学生不同组别的体脂肪（kg）存在显著性差异（P＜0.01）； BMI（kg/m²）不存在显著性差异（P＞0.05）。
具体的组间多重比较分析结果如下： 身高（cm）：运动得分最低的1组低于运动得分较高的2组，以及运动得分最高的3组，具有显著性差异（P＜0.01）；2组、3组无显著性差异（P＞0.05）；
蛋白质（kg）：运动得分最低的1组低于运动得分较高的2组，以及运动得分最高的3组，具有显著性差异（P＜0.01）；2组、3组无显著性差异（P＞0.05）；
5 结论
（1）运动习惯、膳食习惯得分最低的大学生占比最大。运动习惯、膳食习惯、体成分、骨密度情况，男生优于女生，体育专业大学生优于非体育专业大学生。
（2）大学生的运动习惯、膳食习惯得分与体成分、骨密度具有正相关性，运动习惯、膳食习惯好的大学生，体成分、骨密度情况更好，良好的运动习惯、膳食习惯对体成分的合理分布、骨密度的提高具有促进作用，表明膳食习惯、运动习惯能影响大学生的体质健康情况。
（3）提示运动习惯、膳食习惯、体成分、骨密度状况，可以作为大学生体质健康水平监测项目的有效补充。
参考文献（略）
