本文是审计论文，本文就经济责任审计分析模型以及数据挖掘模型设计进行了详细的说明，对每一个模型的需求展开了相应的分析，同时对具体的设计目标进行了说明，与此同时，还提出了系统的平台以及结构，同时也就系统下个阶段的实现工具展开了相应的说明与介绍，文章模型设计是文章的重中之重，此外，也对于审计决策支持系统来说也发挥着不可忽视的作用，需要注意的是，对于模型设计工作而言，其在极大程度上影响着审计工作。此外，需要注意的是，当下经济责任审计研究以及数据挖掘技术的影响当下还是处于进一步发展的过程当中，文章在整体研究方面还是侧重于金融审计方面，对于模型的构建还在极大程度上依赖于审计人员的专业性，当然，目前依然没有找到一个切实可行的解决措施，所以，在日后的工作过程当中还是需要紧密的结合相关方面的经验，进而来进行一个更好的、更加权威的模型建立，这也是后期需要重点研究的问题，此外，关于采取什么样的措施将审计人员的审计经验进行保存来方便后期的使用，完全可以结合具体的知识库来展开相关方面的审计工作，以此来促进整个审计准确性的进一步提高。
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第一章 绪论
审计在本质上是国家依法对权力进行的约束，国家的治理离不开该项工作内容。该项工作也是符合公共受托责任发展的。但从实际情况来看，对经济责任的审计进行监管与管理方面，我国做的还不是很好，对此的研究也有一定的欠缺，不能够与经济责任审计的发展程度相吻合，在一定程度上制约了经济责任审计的发展。所以，要对其监督管理相关的机制进行深入的研究，构建相应的理论上的框架，对监控的效果深入的进行分析，还是非常有意义的，无论是在理论方面，还是在实践方面。具体来讲，本论文研究的意义大致表现为如下的三个方面：(1)本论文研究了强化经济责任控制的技术手段，使得审计工作能够更好的发展。建立一定的机制来对权利进行制约，从而能够使得权力更加的合法化，进行有效的运行。对于经济制约的机制来说，国家审计就显得尤为的重要。并且自党的十八大以及十九大以来，国家领导人都特别的重视我国的审计的工作，指出要对权力的监督管理以及制约充分的给予加强。我国是社会主义市场经济，每一个经济组织之间都有着或大或小的联系，各个中介组织之间也有亲密的联系，从而使得经济的责任异化出现的概率相应的增加。(2)能够在一定程度对当前的审理理论体系的拓宽起到积极的意义，便于对经济责任审计在监督管理以及控制上的研究。现如今，一切都在快速的改变着，审计也同样随着市场社会环境的变化而变化。
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第二章 基于数据挖掘的经济责任审计相关理论
2.1 数据挖掘基础理论
在金融企业中的应用，其主要表现在四个方面：一是在对客户进行分析方面，客户的信息、客户进行交易的数据，都需要建立相应的数据库。数据挖掘技术就是在这些数据库中，找出数据之间的关系，找到隐藏又有价值的信息；二是在咨询服务方面，以交易的数据，以及采集的行情作为依据，对未来的趋势进行相应的预测，找到大盘变化对交易产生影响的规律，从而便于为客户提供更具针对的咨询服务；三是在对信用卡使用模式方面，采用该种分析方法，找到客户使用信用卡的惯用的模式，从而能够有效的识别合法的用户，并且能够检测到那些进行恶性透支的客户，对之进行相应的处理；四是在信用等级评估方面，采用该种分析技术，对客户的信用进行评估[15]
2.2 经济责任审计相关理论
可以这样说，如果没有审计的话，就没有真正意义上的民主；反过来如果没有民主的话，那么审计工作就会变得丝毫没有意义。从我国的宪法中可以知道，一切的权力都是属于人民的。审计这一项工作主要就是监督权力的，反对集权以及专制。国家审计就是来对权力进行一定的约束的，对该履行的责任以及其功过来做出评价，对该惩处的进行相应的处罚，很好的表现出了法治这一特性。正是由于市场经济的不断发展，以及我国的民主法治，审计制度就应运而生。我国一方面对权力进行了界定，另一方面也有相应的法律制度来对其进行约束。审计制度最大的功能就是对权力进行约束，既有对权力的积极的控制，也有对消极权力的约束。对权力积极的进行控制主要是以处罚为基础，再建立相应的激励机制；而对权力消极的约束为自身权利力的约束[16]。我国的人民代表大会，来对政府的工作人员进行相应的选举，委托这些人员对公有的资进行合理的管理，这些工作人员是否认真的履行了其职责，就要依靠经济责任审计做出相应的评价。
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第三章 基于数据挖掘的经济责任审计系统模型的设计................. 15
3.1 系统实现目标..................... 15
3.2 数据挖掘模式..................... 16
3.3 基于数据挖掘的经济责任审计流程.................................... 17
第四章 基于数据挖掘的经济责任审计系统方案的设计................. 19
4.1 详细设计............................. 19
4.2 系统实现............................. 22
4.3 系统测试结果与分析......... 26
第五章 总结与展望.......................... 31
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第四章 基于数据挖掘的经济责任审计系统方案的设计
4.1 系统设计
在神经网络学习中，可以采用遗传算法，其可以在两方面起到作用：一是对学习的规则进行一定的优化，使得学习的效率极大的提高；二是对网络权进行一定的优化。遗传算法具有全局优化的优势，并且可以进行并行性的分析，这就能够在很大程度上使得权系数进行优化的速度得以提升。用一个形象的比喻来说，将问题的求解比喻成是染色体，该算法使用时进行二进制的编码串，编码串中的主要元素便为基因，代表个体的特征。在遗传算法进行运算之前，第一步要做的就是给出染色体，即为假设解值；其次，将第一步中的染色体放入环境中，依据适者生存的法则，对环境能够适应的染色体就会生存下去，将之选择出来复制；最后，交叉变异来生成新的一代，使其能够对环境更好的适应。这样一代又一代的进行这样的进化，最终会得到对环境适应能力最强的染色体群，也就是得到最优解。在该算法中，一般会用适应度函数，来对个体的适应的程度进行评估，简单来说就是自然选择是根据群体中个体的好坏程度进行的，所以，就可以用适应度函数来表示目标函数。
4.2 系统实现
对于挖掘工具而言，其在进行数据挖掘工具选择的时候，结合文章设计的数据挖掘模型所独有的特点，通常建议使用的算法是聚类挖掘，有国家审计 AO 软件以及微软出品的工具，SPSS Clementine 7.0 相对而言具有着较高的专业化水平，其在进行相对模型建立的时候非常的迅速，这些工具的专业化水平相对来说都比较高，在采用了这种工具之后，能够实现数据分析与建模技术两者的统一与结合，对于其整体的组成部分来说，一般包括五个要素，一个是获取、第二个个探查、第三个是整理，第四个是建模，最后一个是报告，通常情况下都是借助于一些较为有效的，可操作性比较强的按钮来进行表示，对于用户而言，仅仅需要通过鼠标对所对应的组件进行连接起来，就能够形成一个数据流，这也会使得整个界面效果更加明朗。
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第五章 总结与展望
关于数据挖掘方法在审计当中的应用更处于探索的过程中，尽管在数据挖掘方面还是存在着不同程度的问题，这就直接导致了在具体检测的时候存在着非常明显的局限性，一般表现在以下几个方面，在进行数据挖掘的时候对数据特征有着一定的要求，在使用这种方法的时候往往需要各个方面的投入，同时对人员的综合素质水平也有着相对较高的要求。此外，最为关键的一点，需要认识到经济责任审计的意义所在，需要知道进行经济责任审计的目的究竟是什么，从本质上来说，数据挖掘方法是进行审计线索的挖掘，在具体使用这种方法的时候，一定要将经济责任审计作为最为重要的基础，需要知道审计对象的业务究竟是什么，具体的背景究竟是什么，在此基础之上再进行经济责任方法的设计。另外，还需要积极采取有效的措施不断的进行审计工作方式的创新，在具体工作的过程当中，还是建议业绩纵向展开对比，对其进行整理，无论是在责任的划分方面，还是在责任的评价方面一定要注意有所界定。综上所述，文章结合数据挖掘技术以及各种算法对基于数据挖掘的经济责任审计就经济责任审计问题展开了系统全面的研究，希望通过本文的研究可以为审计数据分析提供一定的思路，为相关人员的工作提供一定的参考与借鉴。
参考文献（略）
