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基于GIS的城市养老社区项目选址决策思考

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  • 用途: 硕士毕业论文 Master Thesis
  • 作者:上海论文网
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  • 日期:2023-03-28
  • 来源:上海论文网

项目管理论文哪里有?本文养老社区选址以综合型城市养老社区项目为基准,具有普适性,但就养老社区项目的不同模式而言,选址模型存在针对性不足的现实问题。

1 绪论

1.5 研究创新点

(1)视角创新

指标筛选将适老宜居维度纳入考量。以往研究中投资区域评价多关注城市社会经济指标,指标体系识别引入城市适老宜居视角,丰富了养老项目选址的评价维度。在此基础上,结合城市养老地产项目选址相关文献,对评价指标进行系统性统计与筛选,较既往研究降低了评价指标体系构建的主观性。

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(2)方法创新

利用组合赋权和改进的TOPSIS综合评价方法提升结果科学性。一方面,为解决当前养老社区选址研究中单一赋权方法造成的主观意识过强或结果偏离实际等问题,提出基于BWM-熵权的主客观组合赋权法。主观赋权法中的BWM方法可操作性强,对比AHP评价过程简便计算复杂度低,具有违背率低、总偏差小等优势,将其与客观赋权法中最具代表性的熵权法进行有机结合,运用几何平均数方式进行组合计算,较好地保留权重系数的客观性与可解释性,提升选址模型的合理性与稳定性。

另一方面,针对TOPSIS在计算过程中可能存在的距离失效问题,采取Kull-back-Leibler距离代替欧氏距离,改进了经典TOPSIS模型的信息集结方式,使选址决策过程更趋完善,所得评价结果更精确客观。

(3)模型创新

优化GIS选址模型增加验证环节。将多维评价指标与GIS图层建立联系,能够在选址问题中充分发挥GIS的可视化优势,使选址结果更加清晰明了,提升信息分析与决策效率。GIS空间变量效用系数计算方法亦采用组合赋权,增加了空间选址模型的可靠性,同时以现实项目数据对空间选址结果进行叠加比较,验证了模型的可行性与有效性。

3 城市养老社区选址评价指标体系

3.1 评价指标筛选原则

选址评价指标体系选择过程的科学合理与否会直接影响最终评价结果的可靠性与准确性。在选取选址评价指标的过程中,应遵循以下几点原则: 

(1)系统性原则

评价指标体系的构建过程中,应遵从系统性原则,即确保评价指标体系能对被评价对象的整体性能和系统特征进行较为全面地反映,能从多维度综合衡量评价主体对评价目的的实现情况。考虑系统性建立的指标体系通常具有一定的层次性和完备性,既能涵盖重要影响因子避免信息遗漏,也可规避指标间交叉冗杂过于繁琐缺乏代表性。养老社区项目与传统住宅类产品相比,具有配套设施更多,开发成本更高,投资回收期更长的特点,正因如此开发企业应当对拟进入市场的投资环境展开全面调研,考虑不同角度选取充分体现综合投资环境水平的评价指标,有助于预判与对比不同区域市场的投资风险。

(2)客观性原则

秉持客观中立的态度,可在指标选取过程中有效避免主观臆断,实现所选指标无倾向性。指标选取应当有理有据,在总结归纳既有研究成果的基础上,结合评价领域的实践应用情况,统筹考虑相关影响因素以构建科学有效的评价指标体系,同时指标体系的设计需考量指标数据失真的风险,尽可能选择公开和客观获取指标数据,以真实地反映评价对象的实际情况。

5 实证分析

5.1 基于BWM-熵权-TOPSIS的投资区位决策研究

5.1.1 区位决策研究区域概况

(1)四川省人口老龄化现状 四川省已进入深度老龄化阶段。根据第七次人口全国普查的结果显示,全国31省市区中,60岁及以上老龄人口占比如图5.1所示。

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据统计全国有149座城市达老龄化,分布在22各省份,其中有7个省份的深度老龄化城市达到或超过10个。在全国老龄化最严重的十个城市中,超半数在四川省。这主要是因为四川的地市州数量比较多,而地市的劳动人口不断流向经济发展更好的城市,区域的不协调发展明显加剧了全省老龄化进程。

四川省60岁及以上户籍人口占比连续五年超过20%,其中2018年有小幅回落,2020年达到峰值。户籍老年人口占比2016年是21.05%、2017年是21.09%、2018年是20.40%、2019年是21.22%、2020年是21.71%,均高于当年全国平均老龄化水平。老年人口抚养比显示每100名劳动年龄人口所需负担的老年人数量。截至2020年,四川省老年人口抚养比25.3%,高于全国老年人口抚养比19.7%,仅次于重庆的25%,于全国各省市内排名第二。

5.2 基于GIS的用地空间选址研究

本节在上节投资区位选址结果基础上,选取适宜性最高的四川省成都市作为城市养老社区拟投资区域,进行二阶段用地空间选址研究。并在第四章构建的养老社区用地空间选址模型中,引入成都市相关地理空间数据进行养实证分析,得出成都市养老社区项目空间选址分析评价结果。

5.2.1 空间选址研究区域概况

(1)成都市人口老龄化

我国步入老龄化社会可追溯到1999年,而成都市早在1992年就已迈入这一阶段。根据《成都市2020年老年人口信息和老龄健康事业发展状况报告》数据显示,成都市老龄化水平高于全国平均水平[130]。截至2020年底,成都市户籍人口1519.70万人,其中60岁及以上老年人口数达315.27万人,占户籍人口20.75%,老龄化程度高于2020年全国平均水平的18.70%,自2015年以来已连续六年超过20%。预计到2035年,成都市老龄人口将达到585万人,老龄化率将达到25.3%。

按时间纵向比较来看,成都市人口老龄化水平维持高位,稳中有降。随着户籍人口增速放缓,2020年成都市户籍老年人口比2019年减少0.77万人,首次出现绝对数下降。但常住老年人口达376.41万人,高龄老年人口数占老年人口总数的比重也在增加,社会养老负担加重,对养老相关的各项公共服务带来了挑战。

6 研究结论与展望

6.2 研究展望

我国城市养老社区发展正在由起步期向加速期迈进,尚存由许多不确定因素带来的潜在开发风险。本文对城市养老社区在选址相关问题上进行了研究与探索,但在以下方面仍需进一步考究与钻研。

(1)评价指标创新性有待提升。在评价指标体系选取上主要根据前人成果统计而得,缺乏对既往指标的创新性思考,未来研究中有望引入竞争维度的影响因子,充分考虑其他养老服务设施成熟度对养老社区项目的替代性影响。

(2)选址模型缺少针对性。本文养老社区选址以综合型城市养老社区项目为基准,具有普适性,但就养老社区项目的不同模式而言,选址模型存在针对性不足的现实问题。未来研究可按商业模式不同对养老社区项目选址进行精细化分析,对各类项目选址体系差异进行横向比较,具有一定的研究意义。

(3)空间数据收集受限。由于空间数据爬取渠道的兴趣点类型限定,本文收集空间数据维度有限,且爬取过程或存在遗漏、收集不全面等问题,对最终结果精度有一定影响。未来随着空间数据库日趋完善,渠道信息范围扩大,可对研究选址结果作进一步修正与补充。

参考文献(略)

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