项目管理论文哪里有？本研究构建了云模型和物元可拓两种 EPC 项目投标风险评估模型，利用逆向云算法中的特征参数得出云熵权的赋权方法，计算每一个风险因素的权重值，利用模型综合所有的风险因素得出 EPC 项目投标的整体风险等级。
1 绪论
1.2.1 云模型在风险评估中的应用
云模型的发展分为三个阶段，第一个阶段是 20 世纪 90 年代初，当时云模型理论处于刚刚起步的阶段，理论尚未完善，主要作用是进行数据挖掘；第二个阶段是 21 世纪早期，此阶段理论已经趋于成熟，重点应用到智能控制和系统评判等方面；第三阶段是 21 世纪中期至今，云模型理论取得了丰厚的成果，多体现在数据模拟、算法比拟和风险评估等方面。以下对云模型在风险评估方面的研究成果进行了总结：
徐征捷，张友鹏等[2]利用云模型中的逆向云算法，将模糊综合评价法中的评估矩阵和权系数矩阵转化为云数字特征的形式，进而对铁路信号系统的临时限速功能进行风险评估。贾兴利，许金良[3]利用云模型理论改进传统层次分析法，提出了云模型层次分析法的赋权方法，并依据地理信息技术建立了公路震害风险评估模型。姚建华，姚多朵等[4]为了科学合理的评估配电网融资租赁的风险，对所构建的融资租赁风险评估指标体系采用了一种基于云模型和熵权法的方法对其进行风险评估并进行实例验证。袁宏川，游佳成等[5]运用云模型构建了水利工程 PPP 项目的投资风险评估模型，判断了项目可接受程度的风险等级，从而很好的验证了评估模型的可靠性。王景春，林佳秀等[6]为指导隧道施工中的灾害预防工作，从水文、地质、气候等三个方面建立评估指标体系，并构建了基于云模型的风险评估模型。Li-Juan Chen[7]针对 PPP 项目风险评估指标的不确定性，构建了一种基于云模型和 DS 理论的 PPP 项目综合风险评估模型，并用多个地区的 PPP 项目对模型进行检验，得出该模型具备科学合理性。涂圣文，郑克梅等[8]将改进的 CRITIC 法与云模型理论进行结合对高速公路中的路堑高边坡工程的施工安全进行风险评估，并结合案例分析了该风险评估模型是有效可行的。李亮[9]将层析分析法 AHP 与云模型理论进行结合建立了 PPP 项目的风险评估模型，得到污水治理工程具有较低的风险。Xianfeng Huang，ZitongYang 等[10]构建了路堤工程的风险评估指标体系，并运用云模型对秦淮河路堤工程进行风险评估，通过模型验证获得了与实际工程风险评估等级相一致的结论。陈侃[11]将改进的OWA 算法与 G1 法相结合来确定指标的权重，利用云模型对地下综合管廊施工阶段的风险进行评估，得到了案例中的施工项目处于低风险水平。
3 EPC 项目投标风险评估指标体系的构建
3.1 风险评估指标体系的构建原则
在构建 EPC 项目投标阶段的风险评估指标体系时，对获得的数量多且关系复杂的风险因素需进行筛选，此时决策者有必要遵循一定的原则，使得指标体系化繁为简，确保评估结果的准确性。所遵循构建原则如下：
（1）科学性原则
EPC 项目投标风险评估指标体系的构建是否科学合理直接关系到风险评估的结果，因此在构建风险评估指标体系时应采用科学的方法进行分析研究，力图建立的评估指标体系较为客观、真实的反映 EPC 项目投标风险的本质，为后续的正确评估打下坚实的基础。
（2）系统性原则
EPC 项目投标风险评估指标体系作为一个整体应当具备一定的系统性，这种系统性主要体现在各指标之间不是简单的堆叠，而是要考虑各层级之间的相关性，从而真实反应出工程总承包商投标时存在的风险情况。
（3）独立性原则
考虑了指标体系的系统性之后，在选取风险因素时还需着重点关注它们之间相对独立性，避免同级指标之间在概念上出现重叠和包容关系，确保各个指标之间的相关性保持在较低的水平。
5 案例分析
5.1 项目概况及数据处理
5.1.1 项目概况
西安某中学新校区位于西安市高新区洨水以南，西沣路以西 700m，长安通讯产业园中兴小镇，项目建设单位是西安高新区城市客厅开发建设有限责任公司。该项目采用 EPC工程总承包模式，业主的招标范围包括项目的初步设计规划、施工图设计、设备材料采购、项目施工（包括三通一平）、工程竣工验收备案以及缺陷保修等全部事务，达到交钥匙工程且满足开学使用条件，其中主要的规划设计指标有如下几方面：
（1）用地规划情况：容积率≦1.5，建筑面积≦35%。
（2）建筑规划要求
1）建筑使用性质为中小学建筑、地下停车场以及配套设施；2）班级规划为初中规划班级数 48 班，高中规划班数 48 班；3）建筑控制规模包括地上建筑面积为≦180300m2；地下停车建筑面积≧22120m2，地下人防及配套用房以方案审批为准。
（3）城市设计要求
1）建筑风格在充分表现现代建筑艺术及工艺水平基础上，反映简约大方、时尚前卫的现代城市气息以及简洁明快的产业园区氛围。应采用简洁的形体，运用现代绿色建筑表达形式，形成秩序井然的总体空间形态，表现高效现代的设计理念。2）色彩控制应该展现西安国际化大都市的风格和内涵，用色较其他几个区更为大胆，体现新区的时代感和都市情怀。3）空间环境以建筑成组成团，突出韵律。考虑建筑与空间环境丰富的内容和形式，拒绝简单重复，形成多元、人性化的空间形式。建筑之间可通过连廊连接。4）现代材质与简洁的屋顶形式结合，使用可塑性强的金属材质和混凝土材质，部分采用玻璃等现代材质，可以在屋顶平台上设立屋顶绿化。
5.2 基于 MICMAC 的风险因素分析
为了使工程总承包商更好地认识了解投标阶段的风险因素，本文采用交叉影响矩阵相乘法对建立的指标体系中的 25 个风险因素进行分析。
5.2.1 MICMAC 分析步骤
（1）交叉影响矩阵相乘法
交叉影响矩阵相乘法（MICMAC）是用来研究各个风险因素之间的相互作用关系，进而将风险因素划分成 4 种不同类型的一种方法，用分类图的形式表示。MICMAC 法研究的基础是解释结构模型法（ISM），对建立的邻接矩阵进行布尔运算得到可达矩阵，最后根据可达矩阵计算出各指标驱动力和依赖性的大小。分类图中的四类包括：I 自治因素，该区域的风险因素驱动力与依赖性都较低，说明与系统有较弱的关联性；II 独立因素，该区域的指标因素的驱动力高，依赖性较弱，说明其影响其它因素的程度较大，也就是说“主导因素”；III 联系因素，该区域的指标因素的驱动力和依赖性都高，说明其被影响和影响其它因素的程度较大；IV 依赖因素，该区域的指标因素的驱动力较低，依赖性高，说明其被影响程度较大，如图 5-1 所示。
7 结论与展望
7.2 展望
本文通过构建指标体系、风险评估模型和系统的开发，对 EPC 项目投标阶段的风险进行分析研究，在研究过程中，还存在一下几点局限和不足，需要再进一步、更深层次的研究：
（1）结合实际的 EPC 项目投标阶段的风险，构建更加合理完善的指标体系。EPC 项目投标风险涉及的因素众多，在指标的选取上具有一定的主观性。此外，在对指标进行调查问卷时，由于本人社会关系的限制在专家的选取上存在着局限性，得到的数据可能存在一定的偏差。在后续的研究中，可在指标的构建和专家的选取上进行更全面的调研和分析。
（2）在风险因素分析方面，本研究利用交叉影响矩阵相乘法分析了各类指标下的风险因素之间的影响关系，没有从整体的指标因素出发进行分析，今后可从这个角度出发做跟深入的研究。
（3）在 EPC 项目投标风险评估系统中可以增加其他权重和风险评估的方法，以供投标决策者针对不同的 EPC 项目的投标进行合理的选择，从而使投标风险评估系统更加完善。
参考文献（略）
