MBA论文哪里有？本文绩效评价指标采用的是定性指标和定量指标结合的方式，而定性指标评价数据使用的是问卷调查法收集相关人员的评价数据，为了问卷数据的可靠性和可操作性，只获取了问卷填写时间点的评价数据。
1 绪论
1.2 文献综述
1.2.1 高校固定资产管理存在的问题
固定资产是高校办学规模、办学质量的客观体现，加强高校固定资产管理是高校日常教学、科研等活动的有力保障[7]。国内外对于高校固定资产管理的研究起步都较晚，研究起始时间并没有一个确切的节点，但可以从相关文献的发表情况来大致描绘出其发展历程。张诗育、邓新胜通过对知网中的文献进行计量和分析，提出国内高校固定资产的发展经历探索期（1883-1997年）和发展期（1998年至今）两个阶段。探索期整体文章量较低。1998年《事业单位会计制度》和《高等学校会计制度》颁发后，学者对于高校固定资产管理的研究和探讨日渐炽热[8]。在早期阶段，高校固定资产管理主要集中在对资产的基本记录和跟踪。随着时间的推移，研究方向逐渐发展到对固定资产管理策略、效率、以及如何利用新技术改进管理等方面的探讨。Smith,J早在1995年就探究了高校固定资产管理的初步框架，并指出了当时管理实践中存在的一些问题[9]。进入21世纪，随着信息化和数字化技术的发展，如何利用这些新技术改进高校固定资产管理逐渐成为研究热点。Davis, R在2005年探究了高校固定资产管理中的信息化应用，并预测了信息化技术将在很大程度改变原有的管理模式[10]。近年来，对于高校固定资产管理的研究更加深入和多元化，涉及到管理策略、绩效评估、风险管理等多个方面。
随着高校规模的发展，对高校固定资产管理研究的逐渐深入，学者们提出了很多管理中存在的问题。Peterson,M从资产折旧、追踪和资源分配等多方面探讨了高校固定资产管理所面临的挑战[11]。Davis, L.E提出高校固定资产管理中部门合作很重要，但实际管理却有失协调性，且常常缺乏统一的战略规划[12]。Watson, J.M通过对案例分析，提出高校固定资产管理工作是一项复杂的系统工作，在管理过程中存在记录和折旧不准确，没有资产风险评估等问题[13]。Thomas, A.C分析了高校固定资产有效管理的诸多阻碍，比如管理人员的资产管理意识淡薄、信息系统建设不能满足管理需求、资产管理人员接受培训不足等[14]。
3 G高校固定资产管理现状概述
3.1 G高校概况
G高校由成立于1984年的原X职工大学和成立于1976年的原Y技工学校，在2000年5月经贵州省人民政府批准合并组建，原来隶属于H集团公司。2018年8月，根据相关政策文件，贵州省人民政府与中国H集团公司签订将其移交地方政府管理协议，后于2021年1月划转至Z市人民政府进行管理。经过20余年的发展，G高校已成为集高职、中职全日制学历教育，成人教育、技师培养、社会培训以及职业技能等级评价认定、鉴定等为一体的一所高职院校。
G高校占地面积1 000余亩，截止2023年9月30日，其固定资产原值总额约1.6亿，全日制在校学生15 000余人，在职教职工约500人。
G高校秉承航天优秀文化，依托航天优势资源，办学定位以工科为主，突出机械、电子类重点专业，发展计算机、管理、艺术类优势专业，设有机械工程系、汽车工程系、电子工程系、计算机科学系、建筑工程管理系、经济管理系、基础科学系七个高职教学系部。
5 G高校固定资产管理绩效评价
5.1 评价数据获取方法
第四章中建立了一个适用于G高校的固定资产绩效评价体系，明确了评价体系的指标构成以及权重分配，现应用该体系进行实例研究，评价G高校的固定资产管理情况。本研究所构建的评价体系采用的定性指标与定量指标相结合的方式，共22个最底层评价指标，其中定性指标共13个，定量指标共9个，具体如表5.1。
5.1.1 定性指标评价数据获取
针对定性指标，本研究采用模糊数学中的隶属度理论，通过问卷调查的方法获取评价数据后把定性评价转换为定量评价。
模糊数学是用来研究和处理模糊现象的一种数学理论和方法。在现实生活中，很多概念没有办法用明确的标准来评判的。比如“长”和“短”、“粗”和“细”为例，每个人认知和理解会有所不同，得出的结论也不同，它们之间本身并没有固定的分界线。在这种情况下，我们把这些概念看作是模糊的。很多元素和集合之间的关系，不一定是绝对的“属于”或者“不属于”，而是要考虑它属于的程度有多大。这里，“属于的程度”就是隶属度。在定性问题中，我们便可以通过某些手段去获取元素的隶属度，进行对这个问题进行综合评价。
7 提升G高校固定资产管理水平的对策建议
7.1 保障能力
7.1.1 搭建与内控流程相匹配的网络版资产管理系统
G高校自2017年至今一直使用单机版的固定资产管理系统，但是随着管理的规范化，单机版的系统已经明显不能满足其固定资产管理功能需求，所以G高校近两年都积极发掘网络版固定资产管理系统，但由于人手和预算等问题一直未落地实施。未来两年，G高校拟建设一个满足多方面功能的内控管理网络一体化平台，该平台的将极大提高内控管理效率。该项目由财务处进行主导，其他需求部门配合财务处共同完成。基于此，资产管理部门已积极对接，拟将固定资产管理系统嵌入该一体化平台，提高固定资产管理信息化管理功能，实现网络化管理。该固定资产管理系统可根据G高校固定资产管理的全生命周期进行个性化定制，通过对功能和流程的有机优化，实现从验收入账、使用变动、资产清查、资产折旧、下账核销的全生命周期透明化、智能化、共享化管理。通过这个资产管理系统可以实现数据的实时共享和更新，避免单机版的限制，同时将固定资产管理与其他业务系统进行集成，实现数据的互通互导，提高管理效率和准确性。
可根据固定资产全生命周期理论，按照以下阶段进行功能设计：
①采购阶段
由使用部门提出申请后，各相关部门在网络上进行审核。审核完成后根据项目金额和性质分配到采购部门，采购部门完成后将中标信息公布在系统中。
②入库、验收阶段
供货商家确定后，网络上直接指定送货地点及收货人联系人信息。耗材直接进入耗材库房，其余送到申购人指定地点，相关人员收货后在系统内确认收货。同时通知验收部门组织验收。
③信息录入阶段
资产管理部门根据验收清单进行录入，使用部门核对并落实存放地和领用人，核对完成后反馈给资产管理部门打印资产卡片及标签。
8 研究结论与展望
8.2 未来展望
限于本人个人能力以及数据采集等主客观因素，本文有一些不足之处，有待未来研究进一步改进和完善。
首先，本文绩效评价指标采用的是定性指标和定量指标结合的方式，而定性指标评价数据使用的是问卷调查法收集相关人员的评价数据，为了问卷数据的可靠性和可操作性，只获取了问卷填写时间点的评价数据。而为了保证数据结果的同期性，定量指标采用的是2022年的年终数据，这是因为定量评价中部分用到了全国教育统计的数据，而该数据每年年底公布上年度数据，2022年度为本人在论文期间能够获取到的最新数据。这就导致定性和定量分析的时间错位，以及没有对案例进行几年的纵向对比分析。其次，由于数据获取渠道有限，本文只研究了G高校情况，没有其他同类学校的横向数据对比。
学者日后的研究中希望对本文方法进行改进，使得定量指标和定性指标在同一时间点。另外，希望未来高校固定资产管理工作能有教育行业举办的培训或者交流会等，加强各高校交流，特别是好的经验或者做法的分享，并畅通数据共享渠道，方便研究时可以获取同类同规模高校的数据，进行对比分析。
参考文献（略）
