上海市碳排放的历史特征与远期趋势分析
摘要：本文推导了能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式——即单位能耗碳排放系数的表达式，利用上海市1978年～2007年的历史数据，构建了上海市能源消费总量与经济总量、人口和产业结构之间的关系式。代写上海经济论文在此基础上，按照对2010年、2020年上海经济增长速度的估计预测能源消费总量，模拟出不同情景下的能源结构，从而测算上海市各主要年份的碳排放总量，分析上海市碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的演变趋势。
关键词：碳排放能源消费能源结构
The Historical Characteristics and Long——termTrend of Carbon Emissions in Shanghai
Abstract：The thesis estimates the relationship among total energy consumption，energy structure andcarbon emissions at first•—carbon emission factor of one energy consumption unit under different energystructure，and constructed the formula of Shanghai h economic growth，total energy consumption and theresident population by using the history data of Shanghai in 1978—2007．On this basis，the thesis derivesthe evolution of trends of total carbon emissions，per capita carbon emissions and carbon emission intensi—t)，of the main Year in Shanghai under different scenarios of energy structure in accordance with the rate ofeconomic growth． ，
Keywords：carbon emissions，energy consumption，energy structure
纵观国内外学者在碳排放方面的研究，主要集中在碳排放机理、碳排放与经济增长演进、碳排放与能源结构演进等方面的关系研究。徐国泉等(2006)构建了碳排放量的基本等式，采用对数平均权重Disvisia分解法，建立中国人均碳排放的因素分解模型，定量分析了1995年～2004年间，能源结构、能源效率和经济发展等因素变化对中国人均碳排放的影响。王中英等(2006)、杜婷婷等(2007)等人研究采用库茨涅茨曲线(EKC)模拟经济发展与碳排放之间的关系，并认为碳排放与收入水平之间遵循倒“u”曲线关系、“N”型关系。总结了目前能源类碳源排碳量的研究现状，引入系统动力学的概念，分析了系统动力学、系统思考及系统仿真的机制及其先进性，指出了其在能源类碳源排碳量测算问题中应用的必要性和可行性，并且针对社会能源类碳源排碳和交通运输部门的能源类碳源排碳进行了分析和建模。然而，目前从城市角度来对碳排放进行测算和相关关系研究的不多，本文将通过测算能源消费总量、结构与碳排放量之间的关系式——即不同能源结构下单位能耗碳排放系数的表达式，利用上海市1978年～2007年的历史数据，构建上海市经济增长与能源消费总量、人口和产业结构之间的关系式。在此基础上，按照对2010年、2020年上海经济增长速度的估计预测能源消费总量，模拟出不同情景下的能源结构，从而测算出上海市各主要年份的碳排放总量，分析上海碳排放总量、人均碳排放和碳排放强度的演变趋势。#p#分页标题#e#
一、碳排放的关系式碳排放包括人工排放和自然排放，一般计算的是人工排放。照美国能源部下属的二氧化碳信息分析中心(Carbon Dioxide Information Analysis Center，CDIAC)的计算，碳排放总量包括固体燃料、液体燃料、气体燃料以及水泥生产的碳排放，2004年，我国固体、液体消费的碳排放分别占总排放量的71．9％、18％，气体燃料比重不足2％，而9．67亿吨水泥生产的碳排放占到了9．65％(魏一收稿日期：2009—04—30•本文得到上海社会科学院生态经济与可持续发展研究中心周冯琦研究员的帮助和指导，在此表示感谢。．--——79•--——万方数据•上海经济研究• 2009年第7期鸣，2008)。但是，上海市2007年水泥年产量居全国的26位，仅占全国的水泥产量的0．9％(《中国统计年鉴(2007)》，因此对于上海市来说，碳排放主要是化石燃料消耗所排放的CO：，即消耗煤炭、石油、天然气的排放，所以下文的排放关系式中仅列出能源的碳排放关系式。
(一)按实物量的碳排放测算关系式计算公式上，徐国泉等(2006)提出并改进的碳排放量分解模型中的算法得到认可，其碳排放估算公式为： Q=Ec皖+E。6。+E。艿。(1)其中，Q。为上海市碳排放总量，E。为煤炭消耗实物量(吨)，6。为煤炭消耗的碳排放转换系数(吨碳／吨)，E。为石油消耗实物量(吨)，艿。为石油消耗的碳排放转换系数(吨碳／吨)，E。为天然气消耗量(吨)，6。为天然气消耗的碳排放转换系数(吨彬吨)。由于燃料燃烧率、含碳量和碳氧化率等指标的差异，不同机构提供的碳排放转换系数略有不同，按照谭丹等(2008)收集的有关能源消耗的碳排放系数，取平均值确定为各能源消耗碳排放系数是比较可信的。(如表1)表各类能源的碳排放系数单位：t(C)／t数据来源煤炭消耗碳排放系数石油消耗碳排放系数天然气消耗碳排放系数DOE／EIA 0．702 0．478 0．389日本能源经济研究所0．756 0．586 0．449国家科委气候变化项目0．726 0．583 0．409徐国泉(2006) 0．7476 0．5825 0．4435平均值0．7329 0．5574 0．4226资料来源：谭丹，黄贤金；“我国东、中、西部地区经济发展与碳排放的关联分析与比较”[J]．中国人口•资源与环境，2008，18(3)，pp．54—57因此，按照实物量测算的碳排放关系式为：Q，=0．7329拳E。+0．5574水E。+0．4226木E。(2)由(2)式可以看出，能源结构对碳排放的影响，使用1吨石油替代1吨煤炭可以减少碳排放23．9％，而使用1吨天然气替代1吨煤炭可以减少排放42．3％。
(二)按能源结构的碳排放测算关系式为了研究能源结构变化对上海市碳排放总量的影响，预测未来不同情景下上海碳减排政策的目标和效果，需要在实物量的碳排放关系式基础上进一步推导出能源消费总量与碳排放的关系式。参考国家发改委公布的各类能源折算成标煤的系数：1吨煤炭=0．7143吨标准煤1吨石油=1．4286吨标准煤1万立方米天然气=12．143吨标准煤，1吨天然气=1400立方米，故1吨天然气=1．7吨标准煤假定上海市年能源消耗总量为E。吨标准煤，其中煤炭、石油、天然气占全部能源消耗的比重分别为d、13、^y，那么三种燃料对应的实物量分别为：E。=口，Ic E。／0．7143 E。=卢串E。／1．4286 E。=Y书E，／1．7将上述三式代人公式(2)中，可得出按照能源结构计算的碳排放关系式Q。=E。木(0[宰1．026+卢串0．3902+Y水0．2486) (3)由(3)式可以看出：每吨标准煤的排放系数为K=a，lc 1．026+JB，lc 0．3902+y串0．2486，不同的能源结构下K值也不同，煤炭的比重越高，K值越高，而石油、天然气的比重越高，K值越低。#p#分页标题#e#
(三)本文碳排放的预测方法本文的碳排放预测，采用结构式——(3)式的方法进行测算，具体步骤如下：2009年第7期•上海经济研究•(1)利用上海市能源消耗总量和上海市GDP、户籍人VI、产业结构的历史数据，得出上海市能源消耗总量的关系式，然后测算出基准情景、低增长情景和高增长情景下2020年上海市的GDP、人口和产业结构水平，并由此计算出不同情景下上海市能源消耗总量。(2)按照能源消费结构变动中方案和高方案两种情况设定2020年上海市能源结构情景，假定各种能源排放转换系数不变，计算出不同情况下每吨标准煤的排放系数K。(3)采用(3)式，得出各种情况下上海市碳排放的预测矩阵。
二、上海市能源消耗总量模型
(一)数据一个国家或地区能源消费是由经济总量、经济结构、能源结构、人口总量、生活水平、技术水平等多种因素共同决定的，国外研究大多认为收入增长是能源消费增长的主要因素，收人增加，人民生活水平提高，家电消费迅速增长、汽车快速进入家庭，带动家庭用能需求的增加；同时，城市化进程推动交通运输业迅猛发展、重工业化进程也造成能源消费显著增长。尽管技术进步将提高能效，从而降低能源消费，但是从表2中可以看出，二十多年来我国能源加工转化效率并未发生显著的变化，而能源消费却增长了数倍，因此本文对能源消耗的预测就忽略了技术因素。本文采取GDP指标代表上海市的综合经济水平，同时由于缺乏常住人口的历史数据，考虑到历史数据的延续性，我们选择户籍人口P数据反映城市规模情况，另外用第三产业占GDP的比重(TGDP)来反映产业结构的变化(见表3)。表2 中国历年能源加工转化效率变化情况年份1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994总效率69．9 69．2 68．3 68．3 67．5 66．5 66．5 67．2 65．9 66．0 67．3 65．2年份1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006总效率71．1 71．5 69．2 69．4 69．2 69．0 69．O 69．0 69．4 70．7 71．2 71．2数据来源：国家统计局，《中国统计年鉴(2007)》表3 上海市历年能源消耗与户籍人口、GDP、产业结构情况表能源消耗CDP 户籍人口三产比重能源消耗GDP f1姥人口三产比重年份年份(万吨标煤) (亿元) (万人) (％) (万吨标煤) (亿元) (万人) (％)1978 2215．86 272．8l 1098．28 18．6 1993 3946．73 1519．23 1294．74 38．11979 2249．1 286．43 1132．14 18．8 1994 4176．64 1990．86 1298．8l 39．91980 2235．6 311．89 1146．52 21．1 1995 4465．87 2499．43 1301．37 40．8198l 2257．96 324．76 1162．84 21．5 1996 4626．2l 2957．55 1304．43 43．71982 2316．67 337．07 1180．5l 22．1 1997 4758．82 3438．79 1305．46 46．31983 2374．58 351．8l 1194．01 23．6 1998 4874．1l 3801．09 1306．58 48．81984 2433．95 390．85 1204．78 25．1 1999 5119．19 4188．73 1313．12 50．81985 2553．21 466．75 1216．69 26．O 2000 5492．08 4771．17 1321．63 52．11986 2905．55 490．83 1232．33 27．5 200l 5818．28 5210．12 1327．14 52．41987 3030．49’ 545．46 1249．5l 29．2 2002 6118．53 5741．03 1334．23 52．91988 3115．35’ 648．30 1262．42 29．O 2()03 6650．9l 6694．23 1341．77 50．91989 3106．00‘ 696．54 1276．45 28．8 2004 7266．85 8072．83 1352．39 50．81990 3191．06 781．66 1283．35 30．9 2005 8069．43 9164．10 1360．26 50．41991 3466．52 893．77 1287．2 34．6 2006 8968．78 10366．37 1368．08 50．61992 3656．92 1114．32 1289．37 36．1 2007 9767．8l 12188．85 1378．86 52．6数据来源：相关年份《上海统计年鉴》，带≈的数据是根据相关数据测算得出的。测算公式：当年能源消耗=次年能源消耗／次年的能源消费同比增长率#p#分页标题#e#
(二)上海市能源消费模型1．数据的相关性从相关系数表上看，各解释变量与被解释变量具有较高的相关性，而解释变量之间，GDP与TGDP的相关性较高，这是由于上海经济增长主要由重工业发展拉动的，因此GDP与产业结构相关性较大，同时P与TGDP的相关性较高，这是由于人口增长为第三产业创造了的需求。E CDP P ’I'GDPE lGDP 0．9896 lP 0．8504 0．7771 1TGDP 0．8779 0．8299 0．9242 12．模型为了保证数据平稳性，采用对数后的数据进行分析，数据相应的代码为LE、LGDP、LP、LTGDP。LE=一10．059+0．456 jlc LGDP+2．491宰LP一0．786木L彤D尸71 —3．459，lc宰母18．183牛水木5．618爿：水jlc 一6．57l枣木，lcAdjusted R—squared 0．991 Durbin—Watson stat 1．084怀特检验F—statistic 1．469 Probability 0．232Obs}R—squared 8．314 Probability O．216•{•表示1％置信水平从方程中可以看出，各解释变量系数均通过显著水平1％，经济总量、人口对能源消耗有正向的影响，而第三产业比重对能源消耗有负向的影响。通过怀特检验，说明方程不存在异方差。通过上述分析，得出上海能源消费的关系式为：LE=一10．059+0．456木LGDP+2．491=l=LP一0．786书LTGDP (4)(4)式中，LGDP的系数表示能源消费弹性系数，即GDP每增长1％，能源消费增长0．456％，1978至2006年间，上海能源消费弹性系数的平均值为0．449(表4)，模型得出的能源消费弹性系数与上海的经验数据比较吻合。按照(4)式计算上海能源消费各年份的估计值，30个年份中，除了8个年份误差超过5％，其余22个年份精度都在95％以上(表5)，模型估计值与实际值具有较好的拟合度，下面将利用模型对上海市2020年能源消费总量进行预测分析。表4 上海历年能源消费弹性系数情况表能源消费能源消费能源消费能源消费能源消费年份年份年份年份年份弹性系数弹性系数弹性系数弹性系数弹性系数1978 O．300 1984 0．252 1990 0．602 1996 0．176 2002 0．5241979 —0．068 1985 2．675 1991 0．223 1997 0．230 2003 0．4501980 0．242 1986 0．386 1992 O．218 1998 0．493 20()4 0．817198l 0．686 1987 0．149 1993 O．188 1999 0．524 2005 0．8501982 0．572 1988 —0．040 1994 0．27l 200() 0．646 2006 0．5071983 0．225 1989 0．224 1995 O．196 2001 0．506 平均0．449数据来源：同袁3，能源消费弹性系数=当年能源消费增长率／当年GDP增长率
(三)对2020年上海市能源消耗总量的预测1．对经济增长情景的估计1997年～2007年，上海经历了年平均增长13．5％的高速发展时期。根据《上海市国民经济和社会发展第十一五年规划纲要》，“十一五”期间，预期上海市年均经济增长率将在9％左右。依照发达工业化国家的发展经验，随着上海经济总量的快速增长，经济增速有可能逐步放缓，2008年～一82—万方数据2009年第7期•上海经济研究•表5 模型测算的估计值与实际值的误差情况表年份E(万吨标准煤) E估计值误差(％) 年份E(万吨标准煤) E估计值误差(％)1978 2215．86 2088．73 —5．74 1993 4176．64 3920．20 一O．671979 2249．1 2284．22 1．56 1994 4465．87 4310．35 3．201980 2235．6 2237．94 O．10 1995 4626．21 4721．77 5．73198l 2257．96。2326．70 3．04 1996 4758．82 4858．96 5．031982 2316．67 2404．52 3．79 1997 4874．11 4983．47 4．721983 2374．58 2395．44 0．88 1998 5119．19 5015．89 2．9l1984 2433．95 2448．54 0．60 1999 5492．08 5143．70 0．481985 2553．21 2646．58 3．66 2000 5818．28 5437．93 —0．991986 2905．55 2674．96 —7．94 200l 6118．53 5693．95 —2．141987 3030．49 2771．54 —8．54 2002 6650．91 5986．37 —2．161988 3115．35 3093．26 —0．7l 2003 7266．85 6712．15 0．921989 3106 3303．40 6．36 姒8069．43 7467．41 2．761990 3191．06 3338．89 4．63 2005 8968．78 8077．40 O．101991 3466．52 3271．71 —5．62 2006 9767．8l 8640．70 —3．661992 3656．92 3514．04 —3．9l 2007 4176．64 9202．25 —5．792020年的年均经济增速可能比较符合“十一五”规划目标，因此将9％的年均增速设定为经济增长的中速增长情景，向上调整1个百分点作为高增长情景，而向下调整1个百分点作为低增长情景。人口上，按照过去十年年均0．5％增长速度计算。产业结构上，《上海市十一五规划纲要》目标是2010年第三产业比重超过50％，按照2007年大致相当的水平赋予2010年53％，按照年均0．5％的增长水平赋予2020年58％的结构水平。预测的具体情况如下：表6 未来经济增长、常住人口情景预测单位：亿元、万人、％年均增速2010年预测值2020年预测值情景(％) GDP P TGDP GDP P TGDP高增长情景lO 16223 42079中增长情景9 15784 1400 53 37368 147l 58低增长情景8 15354 331492．对能源消耗总量的预测将上述GDP、P和TGDP的预测值带人到式(4)中，得到2010年、2020年上海市能源消耗总量的预测值。表7 不同情景下能源消耗总量的预测值单位：万吨标准煤情景高增长情景中增长情景低增长情景能源消耗总量2010．年10785．85 10651．77 10518．45预测值2020生17552．81 16627．75 15743．77#p#分页标题#e#
三、上海市碳排放的特征与趋势
(一)上海能源结构的变动趋势如表8所示，近二十年来，上海的能源消费结构发生的比较明显的变化，主要呈现以下特征：一83—万方数据•上海经济研究• 2009年第7期表8 上海一次能源消费结构变化1990年2000年2005生2007生数量比重(％) 数量比重(％) 数量比重(％) 数量比重(％)煤炭(万吨) 2633 58．9 4496 58．5 5324 52．5 5796 42．4石油(万吨) 776 34．7 1238 32．2 1967 36．4 2853 41．7天然气(亿m3) 2．5 O．6 18，7 3．1 29．7 3．7外来电(亿kwh) 18l 7．7 330 11．O能源消耗量(万吨标煤) 3191 100 5492 100 8069 100 9767 100工业能源终端消费量(万吨标准煤) 2370 74．3 3506 63．8 4558 56．51．工业能源消费的比重下降，生活能源消费比重上升1990年，上海市工业能源终端消费量为2370万吨标准煤，占上海市全部能源消耗量的74．3％，而2000年、2005年这一比重已经分别下降到了63．8％、56．5％，而与此同时，生活能源消费的比重正不断上升。正如发达国家碳减排的重点放在居民生活息息相关的领域一样，上海市生活能源消费的减排潜力还很大，但同时生活能源消费的减排比工业的减排难度更大。
2．煤炭的比重不断下降煤炭在我国的能源生产结构和消费结构中一直占有重要地位。我国能源生产结构中煤炭占70％多，在能源消费结构中，煤炭占67％左右。我国近年来工业化和城镇化的快速发展的动力，可以说主要来自于煤炭。但是，煤炭在为人们提供能量的同时，碳排放系数是最高的((2)式中的0．7329)。上海作为人口密集盔!济发达的中心城市，更需要降低煤炭的比重，煤炭在上海市一次能源消费中的比重从1990年的58．9％下降到2007年50％以下。但是，同期煤炭消费量上升了一倍多，因此，控制煤炭消费增长、降低煤炭消费比重、提高电厂燃煤效率仍是碳减排中的重要内容。
3．清洁能源比重不断上升天然气和外来电等清洁能源的比重不断上升。2007年，上海市消费天然气29．7亿立方米，占全部能源消耗的3．7％；随着皖电东送、西电东送项目的实施，上海市净消费外来电达330．53亿千瓦小时，增长25．4％，占全部用电量的30．8％。两种清洁能源占上海能源消耗比重合计达到14．7％，减轻了上海的环境负荷。4．石油消费增长迅猛随着上海车辆拥有量的迅猛上升，上海市的石油消费也快速增长。如表9所示，上海车辆拥有量从1996年的46．6万辆上升到2007年253．6万辆，增长了四倍多，其中汽车拥有量从34．3万辆上升到119．7万辆，增长了近三倍，而摩托车从9．9万辆上升到126万辆，增长了11．7倍。由此造成上海油品消费从1990年的776万吨上升到2007年的2853万吨，增长了2．7倍，占上海一次能源消费总量的比重也从34．7％上升到了41．7％。尽管石油的碳排放系数较煤炭低，但随着它在上海碳排放中的比重不断上升，庞大的城市车辆拥有量不仅对上海碳排放构成压力，也对上海中心城区空气质量造成巨大压力，因此交通运输也是上海碳减排的重要内容。表9 上海历年车辆拥有量变化情况单位：万辆年份1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007总计46．6 53．8 58．3 67．6 104．3 119．8 139．0 173．8 202．9 221．7 238．1 253．6汽车34．3 38．3 38．7 42．6 49．2 55．0 62．3 71．9 83．5 95．2 107．0 119．7摩托车9．9 13．O 18．3 23．8 53．8 62．8 74．1 98．5 113．9 120．4 124．2 126．0资料来源：相关年份的《上海统计年鉴》、上海市发政委公布的《上海能源白皮书(2007)》，2007年能源消耗量数据来自国家统计局，2007年煤炭、石油、天然气以及外来电的实物量系笔者根据国家统计局公布的相应的标煤量折算，并由此测算出比重。••-——84•--——万方数据2009年第7期•上海经济研究•(二)对2020年上海市碳排放总量的预测1．对能源消费结构的情景分析对于2010年，以上海市发展改革委员会发布的《能源白皮书(2007)》对2010年上海市能源消源消费结构的预测为中方案，其中外来电供应能力的目标按1000万千瓦计算，占比重9．5％，可再生能源中比重最高的风电装机目标按照30万千瓦计算(2007年上海风电装机容量仅为2．44万千瓦①)，可再生能源占能源消费比重0．5％。参考表8中2007年上海市能源消费结构，按照上海煤炭消费比重较2007年的42．4％水平略有下降，而石油消费的比重较2007年的41．7％水平继续略有上升的情景提出高方案的结构数据。2020年的中方案假定能源利用效率的提高达到了目前的规划目标，同时(1)假定煤炭的比重继续下降，以年均1％左右的速度降低到占全部能源消费结构的30％，比2005年全球能源消费结构中煤炭的比重25．3％水平略高；(2)环保节能汽车未能大规模普及，石油消费的比重上升到45％；(3)外来电比重与目前和2010年水平相当，为10％；(4)清洁能源上，参考国家发展改革委公布的《可再生能源中长期规划》，2020年的目标是可再生能源消费量占能源消费总量的比重达到15％(包括水电)，大电网覆盖地区非水电可再生能源发电在电网总发电量中的比例达到3％以上，大型电力企业所拥有的非水电可再生能源发电装机总容量应达到其权益发电装机总容量的8％以上；同时参考《上海市风力发电“十一五”规划和2020年远景目标》中制定2020年上海市风电装机容量190万千瓦的目标，假定可再生能源比重为3％。天然气比重以年均0．5％左右的速度上升到占全部能源消费结构的12％。相应的，高方案假定能源利用效率在预定的规划目标上有更大的提高，环保节能汽车进入商业化阶段，风能、太阳能、生物质等可再生能源规模比远景目标高出100％以上，提出高方案的各项比重。(如表10)表10 2010、2020年上海市能源消费结构预测单位：％2010年2020生可再生可再生煤炭石油天然气外来电煤炭石油天然气外来电能源能源中方案46 37 7 9．5 0．5 30 45 12 10 3高方案4I 42 7 9．5 O．5 30 40 15 lO 52．不同情景下的碳排放预测利用公式(3)，首先计算中方案和高方案下每吨标准煤的碳排放系数K，如表11所示。从表11中可以看出，相比1990年，由于煤炭在全部能源消费中比重的不断下降，上海的能源结构明显改善，每吨标准煤碳排放系数K不断下降。因为2010年中方案是依照上海市发改委预测的能源结构，其预测时问较早，没有考虑到最近两年来上海石油消费的迅猛上升，所以2010年中方案的K值比2007年高，但无论中方案还是高方案，K值都比2005年水平有所下降，说明排放效率都较2005年明显提高。同样，由于估计2020年煤炭在上海能源消费总量中的比重将进一步下降到30％，所以2020年排放系数K将下降到0．5左右。表11 K系数变化情况表单位：吨彬吨标准煤2010生2020生1990．簟2000生2005隹2007生中方案高方案中方案高方案K 0．7397 o．7273 0．6884 0．6069 0．6337 0．6019 0．5132 0．5012①资料来源：中国风能协会，(2007年中国风电场装机容量统计》一85—万方数据•上海经济研究• 2009年第7期利用表11的各个K值，计算得出2010年、2020年各种情景对应的上海市碳排放总量的预测值。以中增长速度、中等能源结构调整方案为基准情景，从表12中可以看出，2010年，上海市碳排放总量预计在6331．06～6834．99万吨之间，基准情景下排放6750．02万吨；2020年，上海市碳排放总量预计在7890．78～9008．1万吨之间，基准情景下排放8533．36万吨。如果按照2007年的能源结构不变，即按照2007年的排放系数0．6069计算，中度增长条件下2020年10091．38万吨，通过能源结构优化，上海将减排1558万吨，相当于2000年上海市全年的排放水平的一半。表12 2010、2020年上海市碳排放总量预测矩阵单位：万吨2010点2020生1990 2000 2005 2007篮正，年生高增长中增长低增长高增长中增长低增长情景情景情景情景情景情景中方案6834。99 6750．02 6665．54 9008．10 8533．36 8079．702360．4 3994．6 5554．6 5927．9高方案6492．oo 6411．30 6331．06 8797．47 8333．83 7890．783．上海市单位碳排放量变化的趋势利用上海常住人口的统计数据，1990年户籍人口是1283万，常住人口按照1400万估计，2010年、2020年常住人口分别按照1900万、2000万计，碳排放总量分别按照基准情景的碳排放总量计，可以得出历年上海市人均碳排放量。如表13所示。从表13中可以看出，随着上海市产业结构的调整和能源效率的提高，经过上世纪九十年代和本世纪初的10年碳排放强度的快速下降，上海市单位GDP碳排放量已经达到了相对较低水平，2010年一2020年尽管碳排放强度仍将有所下降，但下降的速度将大大放缓，进一步下降的潜力将取决于新技术的突破或社会经济模式的转型。魏一鸣等(2008)对全国碳排放强度进行测算，得出1997、2020、2030年全国碳排放强度分别为1．260、0．520、0．346，可见上海市碳排放强度低于同期全国平均水平。表13 上海市人均碳排放量和碳排放强度的变化1990年2000生2005血2007血2010丘2020生常住人口(万人) 1400} 1608 1778 1858 1900 4 2000}人均碳排放(吨碳／人) 1．686 2．484 3．124 3．190 3．552 4．267GDP(万元) 781．66 4771．17 9164．1 12188．85 15784．9l$ 37368．63{碳排放强度(吨碳／2r元) 3．020 0．837 0．606 0．486 0．428 0．228注：常住人口和GDP指标中带}的数据系作者估计数和预测数但是，另一方面，上海市人均碳排放量却一直呈现上升趋势。2010年上海市人均碳排放量将达到3．552吨碳／人，而2020年上海市人均碳排放量若达到预测的4．267吨碳／人，将达到目前许多工业化国家人均碳排放水平(表14)。因此，尽管碳排放强度呈现下降态势，但碳减排的任务仍然十分艰巨。四、结论本文构建了能源消费总量、结构与碳排放量之间和上海市能源消费总量与经济总量、人口和产业结构之间的两个重要关系式，为测度上海市能源消费总量和碳排放总量提供了模型。上海市碳排放总量在2007年的5927．9万吨的基础上，2010年和2020年将分别达到6331．06～6834．99万吨之间、7890．78～9008．1万吨之间。90年代至今上海市碳排放强度快速下降，目前已经达到相一86—万方数据2009年第7期•上海经济研究•表14 2007年各国人均碳排放量比较美国俄罗斯日本韩国加拿大中国台湾澳大利亚人口(万人) 30113．9 14137．8 12743．3 4904．4 3339 2285．9 2043．4碳排放(万吨碳) 158621 43249 33736 13007 14473 7165 10296人均碳排放(吨彬人) 5．267 3．059 2．647 2．652 4．335 3．134 5．039香港新加坡英国德国印度中国全球人口(万人) 698 455．3 6cr77．6 8240．1 112986．6 132185．2 660222．4碳排放(万吨碳) 1163 1724 14472 20962 42960 180193 847086人均碳排放(吨碳／人) 1．666 3．787 2．381 2．544 0．380 1．363 1．283资料来源：人口数据来自美国中央情报局(The World Faetbook)，htlps：／／www．cia．gov／[!brary 一一．．／publications／theworld factbook／rankorder／21 19rank html碳排放总量数据禾目麦因能；cI二氧化磺信息分析中心(CDIAC)对较低水平，2010～2020年尽管碳排放强度仍将有所下降，但下降的速度将大大放缓。但是，上海市人均碳排放量却一直呈现上升趋势，2020年将达到4．267吨碳／人，未来十年上海市碳减排的任务十分艰巨。#p#分页标题#e#
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