本文是一篇研究生论文，研究生所撰写的学术论文，具有一定的理论深度和更高的学术水平，更加强调作者思想观点的独创性，以及研究成果应具备更强的实用价值和更高的科学价值。共分为12大类。（以上内容来自百度百科）今天为大家推荐一篇研究生论文，供大家参考。
前 言
自高尔顿提出构成我们行为的品性是一种确定的东西且可以进行测量开始，科学的人格检测已经经过了一百多年的发展[1]。在前人不断的努力下，测量心理学发展出了众多人格检测方法，而这其中自陈式量表为最主要最直接的方法。著名量表有艾森克人格问卷（Eysenck Personality Questionnaire, EPQ）、卡特尔 16 项人格因素问卷（Cattell's16PersonalityFactor,16PF）、明尼苏达多项人格量表（MinnesotaMultiphasicPersonality Inventory, MMPI）等等[2]。各式量表以及心理测验理论在社会的各个方面发挥的重要作用，自陈式量表的准确性也经历了大量的考验[3]。但不可否认的是，传统自陈式量表同时也存在一些缺点，社会赞许性的影响即是传统自陈式量表最主要的缺陷之一，即受测者不能准确地按照实际情况回答问题，而是倾向于受到社会赞许的答案。如此就无法按照量表设计初衷来反映出受测者的人格特征。除此之外，还包括思维定式、有意装好装坏以及文化等影响[4, 5]。传统自陈式量表随着科技的发展也在进行着变革，计算机自适应化(Computerized Adaptive Testing, CAT)是最为普遍的一种方法[6-8]。通过这种方法，可以显著提升传统自陈式量表的检测效率，降低心理测量的成本。尽管如此，CAT 化的心理检测系统其理论核心和传统自陈式量表并无差异，其同样无法解决社会赞许性等传统自陈式量表存在的问题[6, 9]。可以说，心理检测技术的发展与人类近年来的科技发展呈现出明显不平衡态势。在技术方法方面，心理检测技术目前还无法有效结合其他先进手段如 EEG、fMRI、微表情或者眼动技术，在理论方面，基于统计分析的传统心理检测没有很好的利用近年来统计分析的各种新方法，比如基于大数据的数据挖掘以及基于深度学习的人工智能技术[10-14]。
因此，国外有越来越多的学者和机构开始着眼于心理检测技术的革新，国内苗丹民教授也提出了“外环途径”的多质融合心理检测技术。以往研究多以“内环途径”为主，其假设意识产生的神经结构，生理结构，认知的信息组织、存贮和处理方法，进而逐步细化研究，由整体至分子，是一种部分模拟的研究手段。而“外环途径”则通过眼动、EEG、生理指标和 fMRI 等技术整合，进行整体分析，试图寻找意识与认知的关系。个体与环境之间最直接的交互即来自视觉，眼动技术让我们捕捉到个体与环境互动过程中最直接的行为与反应，眼动实验设备近年来进步显著，对于实验环境的要求也大大降低，这就进一步提升了其在心理学研究中的实用价值[15, 16]。眼动技术的核心在于实时捕捉人们的注意力，通过设置恰当的实验材料，可以客观反映出个体的直接意识。传统心理检测其中一个弊端在于，仅仅收集了个体对题目结果的反应即答案，而缺乏个体答题过程的反应，眼动技术恰恰可以很好的弥补这一过程量[17-19]。本研究选用传统自陈式检测题目作为材料，结合最新眼动技术，积极吸收国内外眼动与测量研究的先进经验和成果，从多个角度以及不同层次研究了正常人群与精神障碍患者在传统测验结果、测验答题时长以及眼动指标上的差异，为多质融合心理检测技术的研究提供了重要依据。
..........
文献回顾
本章从多质融合心理检测方法提出的背景出发，阐述了传统心理测验方法的局限性与多元心理检测方法现状及数据融合方向的展望，并着重介绍了眼动技术的原理及其在心理学研究中的相关研究成果，为本研究作概念铺垫、立项基础和理论支持。
1 多质融合心理检测方法提出的背景
心理测验技术最初产生于实际需求，测量方法当时被主要用来治疗智力障碍患者和精神障碍患者。利用心理测量技术，法国医生爱斯奎罗首次将智力障碍与精神障碍区分开来。爱斯奎罗认为，情绪障碍是精神障碍的主要标志，但是并不一定存在智力障碍，而智力障碍则是以新生儿或婴儿时期所表现出来的智力低下为主要标志[2]。20 世纪初，法国的心理学家比奈首次提出，相较于正常儿童，那些存在适应障碍的儿童应当被筛选出来安排在特殊的班级里进行学习和教育。比奈基于自身目的开的量表实际上成为了人类史上第一个智力测验[20]，也就是我们所熟知的，比奈-西蒙量表。自此，比奈-西蒙量表宣告诞生[21]。心理测验技术经过了一个多世纪的发展与成熟，心理测量专家们根据不同的应用领域也开发出了众多的有效的心理量表，而社会应用心理测量技术也变得越来越普遍。 影响力的提升也同样带来了关注度的提升，对心理测量的需求也就提升了对其的要求。 人们不禁要问，心理测量的准确性究竟有多高。面对这一问题，心理测量不可否认其存在着反应偏差（Response Bias），所谓反应偏差是指“被测者进行心理测验时，对于某些特定的内容没有反映出其原本的意图的一种偏差”（Paulhus，1991）[22, 23]。比如，当测验题目设计受测者相关利益，而受测者明显的察觉到了测试的目的，进而其可能做出某些极端的回答或者选择最能为社会所认可的选项，也即受到社会赞许性反应（socialdesirabilityresponding，SDR）的影响[4, 22]，从而出现反应偏差。社会赞许性是心理测量中最著名的偏差之一，传统心理测量方法的结果往往有很大程度受到社会赞许性的影响。因此，自从社会赞许性的理念成为心理研究者的研究热点之后，随着它对测验领域的深刻影响，其不仅在心理学领域成为热点，而同时在教育，管理，临床医学等任何需要测试技术领域都得到了广泛关注。与社会赞许性一样可以造成反应偏差的还有文化因素，有意装好装坏等[24, 25]。
.........
2 实验平台搭建
实验材料为“部队指挥军官职业基本适应性检测量表修订版”，该测验由现有的明尼苏达人格问卷，特质焦虑、特质抑郁问卷等人格测验修订而成。该测验共计 252题，由精神分裂症高危人群筛查量表、军人犯罪预防测验量表、焦虑特质量表和抑郁特质量表四个分量表构成。题目均为双向选择题，完成全部题目需要 30 分钟左右。与以往应征青年心理测验相比，该测验的修订有两方面的考虑：其一是测验对象，该测验的对象为部队军官，在智力水平、理解能力及社会经验上均高于普通应征青年群体，因此在题目内容和表述方式的设计上，均进行了复杂化处理。各分量表简介如下：1) 精神分裂症高危人群筛查量表：该量表有神经特质（Net）和敏感特质（Set）两个维度构成。神经特质（Net）：反复思考、内疚感、强迫思维、焦虑、恐怖及紧张。敏感特质（Set）：烦恼、妄想偏执、过分敏感、多疑及孤独等。2) 军人犯罪预防测验量表：该量表有悖逆特质（Ant）和冲动特质（Imp）两个维度构成。悖逆特质（Ant）：以自我为中心、自我控制力差、富有敌意、对他人缺少信任、蔑视权威、反社会行为、行为具有攻击和侵犯性等人格特征。冲动特质（Imp）：易冲动、易愤怒、多烦恼、缺乏情绪控制、对权威不满、敌意冲动、偏见嫉恨。3) 焦虑特质量表（Trait Anxiety）：（38 题）焦虑特质是人格中一种相对稳定的、具有焦虑倾向的特质。行为特征包括无法控制的、经常或持续的、无明显对象和固定内容的恐惧或担忧，难以忍受又无法解脱，因而感到痛苦，甚至影响社会功能。4) 抑郁特质量表（Trait Depression）：（50 题）该量表由负性认知加工偏向（个体对事物错误、歪曲的认知观念）、过度概括化自传体记忆和行为激活与抑制三个维度构成。
.........
第二部分 认知与情感因素对眼动模式的影响研究.............37
1 材料 ............37
2 方法 ............37
2.1 实验程序............37
2.2 特殊题目抽取方法........38
2.3 实验设计............40
3 结果 ............40
3.1 认知因素对于两组被试答题模式的影响..........40
3.2 情感因素对于两组被试答题模式的影响..........45
4 讨论 ............48
第三部分 基于兴趣区划分的眼动模式研究.....50
1 材料 ............50
2 方法 ............50
2.1 实验程序............50
2.2 兴趣区划分方法 .........50
2.3 回溯指标计算方法........51
2.4 实验设计............51
3 结果 ............52
3.1 题干区域眼动特征........52
3.2 选项区域眼动特征........53
4 讨论 ............55#p#分页标题#e#
4 讨论
这一部分研究相较前两部分，观察的层面更加细化，观察不同人群在各个因素影响下，对于题干以及选项分别的眼动特征。通过对题目进行区域的划分及眼动指标的提取与分析，本研究发现，相较情感中性和情感一致的题目，人们在不一致情感题目上出现了更多的眼动回溯现象，不一致的情感线索容易引起个体内心的矛盾，在对题干进行加工的过程中也往往出现更多的反复阅读情况，这一结果和眼动阅读相关研究以及情感冲突相关研究吻合。在题目复杂度方面，研究发现两组被试在高复杂度水平下显示出显著差异，对照组被试显著高于异常组，并且随着复杂度提升，回溯现象增加这一趋势均出现在两组被试上。结合第二部分研究的结果我们不难发现，对照组被试随着题干复杂性的提升，表现出阅读变慢的同时也表现出更多次数阅读，而异常组被试则仅仅显示出阅读次数的提升而没有采用更慢阅读速度这一策略。不同于题干区域各种因素的变化，252 道题目在选项区域均完全一样，因此在选项区域注视时间的多少往往体现了个体在这一题目上的犹豫程度，而基于选项区域的眼动特征发现，两组被试均显示出随着情感一致性的变化，在“是”“否”选项上投入更多的注视时间。这种犹豫现象也出现在普通组被试随着题目复杂度提升的情况下，但有意思的是，异常组被试并没有在复杂度方面表现出这一犹豫变化趋势，这符合本研究第二部分关于异常组被试对高复杂度水平题目加工困难的结果。对于复杂网络方法计算下的典型题目类型的分析结果发现，尽管不同群组并未在这一因素下出现不同的变化趋势，但是人们对于典型题目的选项区域注视时间更短，而结合第二部分研究结果我们知道，人们对于典型题目投入了更多的答题时间，也就是说，相较于一般题目，复杂网络方法计算得出的典型题目引起了人们更多的注意，但却让人们产生了更少的犹豫程度。
..........
小 结
随着计算机技术和人工智能技术的突飞猛进，依靠着大数据分析，各个领域都发生着快速的变化，但是基于统计学基础的心理测验技术却始终进步缓慢。心理测验技术为个体能力、人格以及疾病的筛选诊断提供了非常重要的依据，随着时代的发展，社会对于这方面的需求仍在不断提升，在这种情况下，基于多质融合技术的新型心理检测技术被提了出来。多质融合技术试图通过新的研究方法，科学有效的整合多项先进技术，从而为心理检测技术提供更加准确的技术支持，眼动技术就是多种融合技术中的其中一种。眼动技术在心理学领域的应用并不少见，但是有关眼动技术为心理检测技术提供支持研究却并不多，而直接以心理检测题目为眼动刺激的研究更是基本没有。本研究以《部队指挥军官职业基本适应性测验》为基础搭建了创新的眼动实验平台，并针对精神障碍患者和正常人群展开了逐渐深入的实证研究，为眼动技术在心理测验中的应用提供了重要依据。本研究的结论如下：(一) 在传统自陈式心理检测中，精神障碍患者相较正常人群而言，不仅表现出了更高的量表得分和更久的答题时间，其眼动模式也与正常人群不同。(二) 基于眼动平台的心理测验技术的题目字数应当适当提升，过短的题目不足以产生足够的视觉刺激，从而区分不同群体。(三) 基于复杂网络理论得出的关键题目与一般题目相比，引发了人们不同的眼动模式，即对题目注意程度更高的同时对答题反应却更加果断。但是，不同人群并未在关键题目上表现出区别。(四) 认知因素和情感因素会显著影响不同群体的眼动模式，具体有：1) 题目复杂度提升，可以引起正常人阅读精细程度以及答题犹豫程度的提升，精神障碍患者缺失这一调控能力。复杂度提升，可以引起更多的阅读回溯，在高复杂度情况下，精神障碍患者相较正常人表现出了更少的阅读回溯。。2) 人们对于情感倾向题目的答题时间更短，而中性题目答题时间更长，精神障碍患者相较正常人群这一变化趋势更加明显。正常人对于积极情感题目拥有更精细的阅读特征，精神障碍患者未出现这一现象。
..........
参考文献（略）
