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研究生论文写作《塞尔的中文屋论证-Some Criticisms on Searle's Chine

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  • 论文编号:el201202221430283190
  • 日期:2012-02-22
  • 来源:上海论文网
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代写研究生论文 评塞尔的中文屋论证

【英文题名】 Some Criticisms on Searle's Chinese Room Argument
【作者中文名】 陈成海;
【导师】 王建安;
【学位授予单位】 浙江大学;
【学科专业名称】 科学技术哲学
【学位年度】 2010
【论文级别】 硕士
【网络出版投稿人】 浙江大学
【网络出版投稿时间】 2010-09-13
【关键词】 中文屋论证; 强人工智能; 理解; 意向性; 意义;
【英文关键词】 the Chinese Room Argument; the strong Artificial Intelligence; understanding; Intentionality; meaning;
【中文摘要】 中文屋论证是由约翰·塞尔提出的,并以此来驳斥强人工智能的观点。塞尔将强人工智能的观点定义为:带有正确编程的计算机确实可被认为具有理解和其他认知状态,在这个意义上,恰当编程的计算机其实就是一个心灵。为了批判这一观点,塞尔构造了一个中文屋思想实验。塞尔认为这个思想实验说明了中文屋中的人仅仅只是在进行符号操作,他最终也没有理解半个中文字符,操作本身也不是理解,与屋中的人相比,计算机也同样不会理解任何中文,程序本身与理解没有任何联系。 本文就塞尔的中文屋论证进行了论述,第一部分介绍了塞尔提出中文屋论证的背景以及中文屋论证。第二部分描述了中文屋论证的几个先行版和一些学者对中文屋论证的回应。在第三部分,我提出了对中文屋论证的一种新的反驳,通过对思想实验中的细节问题的论述来驳斥塞尔的论证。第四部分是关于中文屋论证背后的两个大问题,即意向性与意义问题以及塞尔对强人工智能的认识问题,通过对这两个问题的论述,我认为塞尔的中文屋论证很可能是失败的,它并没有击垮强人工智能。在最后的结语部分,我做了一个总结,我认为强人工智能的前途还是很光明的,至少塞尔的中文屋论证并不能阻碍到它的继续发展。
【英文摘要】 The Chinese Room Argument was devised by John Searle which was used to against the strong Artificial Intelligence.Searle defined the strong Artificial Intelligence as "the appropriately programmed computer really is a mind, in the sense that computers given the right programs can be literally said to understand and have other cognitive states".In order to refute this opinion,Searle made a thought experiment named The Chinese Room. By this experiment, Searle argue that all the things which the man in...
评塞尔的中文屋论证

中文摘要 1
英文摘要 1-2
1 引言 4-7
2 历史背景及各种回应 7-19
    2.1 对历史背景的考察 7-8
    2.2 对各种回应的研究 8-19
3 对中文屋论证的一种新的驳斥 19-26
    3.1 作为无意义的图形的中文 20-21
    3.2 为作为图形的中文赋予意义 21-24
    3.3 放弃中文屋论证 24-26
4 中文屋论证背后的问题 26-44
    4.1 塞尔的意向性与意义的问题 26-31
    4.2 计算机与理解 31-44
5 结语 44-46
参考文献 46-49
代写研究生论文作者简介

[1] 陈成海. 评塞尔的中文屋论证[D]. 浙江大学 , 2010
[2] 刘冬平. 面向中文歌词的音乐情感分类研究[D]. 广东工业大学 , 2011
[3] 徐德玉. 中文文档内容相似度检测方法研究[D]. 长春工业大学 , 2010
[4] 黄默丽. NLP技术在中文全文信息处理中的应用研究[D]. 郑州大学 , 2010
[5] 叶得学. 基于语音界面的中文问答系统设计与实现[D]. 兰州大学 , 2011
[6] 孙宏. 中文地名的自动识别和标准化[D]. 天津大学 , 2010
[7] 王东亮. 基于条件随机场模型的中文人名识别的研究[D]. 大连理工大学 , 2010
[8] 李存青. 中文意见挖掘中的特征词提取以及情感倾向分析[D]. 重庆大学 , 2010
[9] 廖文平. 基于CRF的中文地名识别研究[D]. 大连理工大学 , 2010
[10] 刘岗. 无约束大词汇量联机手写词组识别新方法[D]. 华南理工大学 , 2011


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