研究生电子商务平台论文提纲基本格式是什么？一般写论文都要有提纲，帮助你规划论文撰写的进度，让你在繁琐的过程中找到论文写作的方向，所以论文提纲的编写非常重要，能让你达到事半功倍的效果。下面介绍一下电子商务平台提纲怎么写。
论文提纲范文样本一：电子商务平台经营者安全保障义务研究
摘要
abstract
引言
第一章 电子商务平台经营者安全保障义务的规范分析
一、电子商务平台经营者安全保障义务的规范功能
(一)消极论证
(二)积极论证
二、电子商务平台经营者安全保障义务与相关规范的比较
(一)与实体空间安全保障义务的比较
(二)与网络侵权责任的比较
(三)与审核义务的比较
第二章 电子商务平台经营者安全保障义务的法理基础
一、危险责任理论
(一)理论的概述
(二)理论的应用
二、信赖保护理论
(一)理论的概述
(二)理论的应用
三、企业社会责任理论
(一)理论的概述
(二)理论的应用
第三章 电子商务平台经营者安全保障义务的内容
一、权利义务主体的明确
(一)义务主体
(二)受保护主体
二、安全保障义务类型的划分
(一)并非直接作用于危险源的义务
(二)直接作用于危险源的义务
第四章 违反电子商务平台经营者安全保障义务的责任
一、构成要件的分析
(一)侵害行为
(二)因果关系
(三)违法性
(四)过错
二、“相应责任”的具体化
(一)连带责任可能性之分析
(二)按份责任与补充责任可能性之分析
三、责任承担的具体规则
(一)连带责任下的具体规则
(二)补充责任下的具体规则
结论
参考文献
致谢
论文提纲范文样本二：一带一路倡议下TOKOPEDIA电子商务平台产品质量对客户满意影响因素研究
abstract
摘要
CHAPTER 1:INTRODUCTION
1.1 Research Background
1.2 E-Commerce trends in Indonesia
1.3 E-commerce in Indonesia
1.4 Research Project
1.5 Significance of the study
CHAPTER2:LITERATURE REVIEW
2.1 Related Concepts of E-Commerce Platform
2.2 Related Concepts of Customer Satisfaction
2.3 Customer Satisfaction Indicator
2.4 Product Quality
2.5 Related Concepts of Belt and Road
2.6 Related Concepts of Tokopedia
2.7 Related concepts of Alibaba towards Tokopedia
2.8 Related Concepts of Belt and Road toward Tokopedia E-commerce
2.9 Hypotheses
2.10 Theoretical Framework
2.11 Conclusion
CHAPTER 3:OVERVIEW OF INDONESIA E-COMMERCE
3.1 The Economic and Technology Infrastructure in Indonesia
3.2 Current technology growth entrepreneurs on the market include
3.3 Main challenges towards E-commerce in Indonesia
3.4 Key Opportunities towards E-commerce in Indonesia
CHAPTER 4:RESEARCH METHODOLOGY
4.1 Research Method
4.2 Research Framework
4.3 Sampling Design
4.4 Research Instrument
Chapter 5:Results and Discussion
5.1 Pre-Test
5.2 Reliability and Validity Analysis
5.3 Regression Analysis
Chapter6:Conclusion and Recommendation and Limitation
Chapter7:Reference
APPENDICES
论文提纲范文样本三：面向电子商务平台的评论智能分类系统设计
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 文档、句子级的情感分析技术研究现状
1.2.2 词语级的情感分析技术研究现状
1.3 主要研究工作
1.4 论文结构
第2章 数据的采集处理及情感分析模型研究
2.1 评论数据的获取
2.1.1 爬虫协议
2.1.2 爬虫框架设计
2.2 评论数据的预处理
2.2.1 评论数据清洗
2.2.2 评论数据分词
2.2.3 去停用词
2.3 情感分析模型研究
2.3.1 SO-PMI情感词典
2.3.2 支持向量机
2.3.3 LSTM模型
2.4 本章小结
第3章 粗粒度情感分析模型设计
3.1 粗粒度情感分析任务的研究
3.2 粗粒度情感分析模型设计
3.2.1 向量化表示层
3.2.2 Bi-LSTM网络层
3.2.3 自注意力机制层
3.2.4 全连接层
3.3 粗粒度情感分析模型实例测试
3.3.1 实验数据准备
3.3.2 实验参数设置
3.3.3 实验结果及分析
3.4 本章小结
第4章 细粒度情感分析模型设计
4.1 细粒度情感分析任务研究
4.2 评论对象及情感观点联合抽取
4.2.1 条件随机场的研究
4.2.2 基于Bi-LSTM和 CRF的联合抽取模型研究
4.2.3 改进的联合抽取模型
4.3 评论对象分类和观点情感分析
4.4 细粒度情感分析模型实例测试
4.4.1 实验数据准备
4.4.2 实验参数设置
4.4.3 实验结果及分析
4.5 本章小结
第5章 系统的设计与实现
5.1 系统需求分析概述
5.1.1 功能性需求
5.1.2 非功能性需求
5.2 系统概要设计
5.2.1 功能架构
5.2.2 逻辑架构
5.3 数据库设计
5.4 系统开发环境
5.5 系统的详细实现
5.5.1 用户交互模块
5.5.2 爬虫模块
5.5.3 评论管理模块
5.5.4 模型管理模块
5.5.5 情感分析模块
5.6 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的论文
致谢
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