农业科技论文哪里有？本文只针对甘肃省农业应用科技成果构建了第三方评价指标体系，在实际工作中农业科技成果分为基础研究、开发研究、应用研究、软科学研究四大类，建议在以后的研究和工作中根据应用需要将指标体系细分细划，分类构建甘肃省基础研究类、开发研究类、应用研究类、软科学研究类农业科技成果评价指标体系，使得甘肃省农业科技成果第三方评价指标体系更加完善。
第一章 绪论
1.3.1 国外研究概况
美国、德国、法国、英国、日本、俄罗斯等国在 20 世纪就开始了科技评价工作，采用的评价体系比较完整，组织机构建设也比较健全。德国目前采用分类评价的方式，已经建立了比较完整的科技评价体系，评价标准主要注重于专业水平评价、科学价值评价和成果产生的社会、经济效益的评价（肖利，2001）；法国的科技管理体制虽然具有中央集权色彩，但科技成果的评价方式是典型的市场化模式，评价机构主要包括科研机构和科技中介机构等，不同的评价机构采用不同的评价体系（刘继芬，2001；顾海兵等，2009）；俄罗斯的科技评价机构为独立的中介机构，主要进行以科技成果商品化为导向的科技成果转移转化评价（刘继芬，2001；边全乐等，2014）；美国是开展科技评价工作最早的国家之一，政府评估、科研机构自评估和第三方评估共存，科技评价政策体系和管理办法比较完善，评价内容比较丰富、评价形式多种多样、评价方法简单可操作（贺建军等，2004；申丹娜，2017）；日本的科技评价组织体系相对完善、层级分明，各层级建立了各自的评价专家队伍，评价机构主要由大学、研究机构和社会中介机构组成（顾海兵等，2005；崔紫晨，2016）；英国的科技评价完全交由学会、协会或中介机构完成，评价对象不同采用的评价方式、程序、评价指标体系也不同（杨玲，2011）。
近年来，国外学者 Yu（2012）提出了一种在区域和国际比较背景下评估科学和技术潜力的方法。Balyuk 等（2015）采用代表实施整体估算值加权平均值的绩效评估积分指标，评估了 2014-2020 年俄罗斯科学技术综合体优先发展方向的研究与开发的有效性。Kornienko 等（2016）分析了不同因素对科学技术进步发展的影响以及评估农业生产中科学发展有效性的方法，从农业科技进步发展的主要经济指标出发，建立了基于科技成果点估计的模型。Betancourt 等（2017）进行了科学技术信息管理状况评价，确定了评价指标及评估量表。De Matos 等（2019）通过专利分析对塞尔希培州科学技术创新机构进行了评估。Stepanova等（2020）提出了一种评估研究型大学中智力劳动产品的方法。Zhang（2020）构建了基于机器学习和图像特征检索的大学科技成果评价体系。Mem 等（2021）在基于论证教学设计中使用论证图和概念图来评估学术成就。
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第二章 指标体系构建
2.1 构建原则
科学性原则。根据农业科技成果的性质和特点，在调查研究、分析总结的基础上建立科学的农业科技成果指标体系，尽量避免采用定性指标，合理量化成熟度、创新度、先进度、社会效益、经济效益、生态效益、应用风险、团队概况、知识产权情况等指标，每个指标的评价等级界定要明确，含义表达要清楚明了，能够让第三方评价机构工作人员在评价过程中不存疑惑地对科技成果给出合理的评价等级，也能够保证科技工作者和咨询专家清楚准确地理解指标体系所表达的含义。
客观性原则。农业科技成果评价指标体系必须客观有效地反映成果的整体水平，指标的选择确定与等级含义要从甘肃省农业科技成果的实际情况出发，参照国内现有的科技成果评价指标体系，构建客观的符合甘肃省农业科技成果的指标体系。评价过程中能够采用与科技成果密切相关的论文、专利、应用证明、查新报告、检测报告、合同等第三方佐证材料对每个评价指标给出相应的评价等级，客观的佐证材料及指标体系保证了评价结果不会随着评价机构工作人员或者咨询专家的意志而发生改变。
导向性和整体性原则。甘肃省农业科技成果第三方评价指标体系要与甘肃省农业科技政策相匹配，要充分了解甘肃省农业科技的发展方向及目前在科技成果管理中存在的问题，评价指标体系要能对甘肃省农业科技成果转移转化和农业科技发展起到促进作用，也要能优化甘肃省农业科技成果的管理状态。指标体系应全面包含农业科技成果需要评价的指标，明确评价指标之间的区别及重要程度，各评价指标之间应当具有逻辑性和关联性，评价过程与评价结果不只是评价指标的简单罗列，而是从不同的视角对农业科技成果进行的整体评价。
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第三章 指标体系验证
3.1 评价流程
为了确保评价程序的公平公正，建立了甘肃省农业科技成果第三方评价业务流程，主要包括了解委托机构的评价目的，向委托机构告知评价流程和要求；对委托机构提供的评价材料进行形式审查，确保材料完整；确定评价费用，与委托机构签订评价合同；确定评价师和审核师，评价师开展工作，完成初稿后提交审核师审核；从专家库遴选评价专家，评价专家与委托方应无任何利益关系；召开专家咨询会，可以采用会议、现场访谈或勘察、通讯等咨询形式；综合专家咨询意见形成综合评价结论；评价结果公示，有利于社会监督；向委托机构交付评价报告。业务流程如图 3-1 所示：
图 3- 1 业务流程图
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3.2 案例一：《A 地区优质牧草生产技术研究》
委托方提供的材料包括成果评价评价申请表、技术报告、工作报告、6 个月内第三方查新报告、5 篇相关论文（编号[2]-[6]）、应用证明、社会效益证明。
3.2.1 评价师初评结果
成熟度评价。根据委托方提供的技术报告进行技术模块内容分解，构建该成果技术成熟度分解表，如表 3-1 所示。以科研团队已发表的 5 篇相关论文作为佐证材料，论文中显示牧草品种试验设计和饲用甜高粱、燕麦、苜蓿的品比试验，以及在苜蓿试验区采用 a 肥料方案，均在实际环境中进行试验研究，试验区面积为 30-100m2，为小规模应用试验，该成果关键技术成熟度处在第七级（在实际环境中完成小规模应用试验）。
表 3- 1 技术成熟度分解表
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第四章 研究结论与对策建议
4.1 研究结论
本文针对国家科技管理部门对科技成果评价工作的具体要求，依据国家标准《科学技术研究项目评价通则》（GB/T 22900-2009）和《农业科技成果评价技术规范》（GB/T 32225-2015），借鉴国内学者的研究方法，在现有甘肃省科技成果评价指标体系的基础上，根据甘肃省农业科技成果的特点，设计了《甘肃省农业应用科技成果第三方评价指标专家咨询表》，进行了 3 轮专家咨询，应用SPSS 17.0 软件进行了评价要素的描述性统计分析，构建了甘肃省农业科技成果第三方评价指标体系，通过 4 个案例进行了指标体系的验证。主要形成以下结论：
（1）从技术水平、应用效益、转化风险、知识产权、研发团队 5 个层面列举分析了 24 个甘肃省农业科技成果第三方评价要素，采用德尔菲法咨询专家意见，从 24 个评价要素中筛选了成熟度、创新度、先进度、技术风险、环境风险、推广应用范围、应用前景、经济效益、社会效益、生态效益、知识产权、团队结构、团队科研能力共 13 个评价指标，分别建立了对应的评价等级表。
（2）成果委托方与评价机构无利益关系和协作关系，采用的佐证材料为公开的知识产权材料、查新报告、应用证明、奖励证书等第三方材料，参照公开的规范和标准开展的科技成果评价工作，评价指标体系集中了国内学者和甘肃省农业领域专家的智慧，即本文构建的甘肃省农业应用科技成果第三方评价指标体系满足独立性、客观性、公正性、科学性评价原则。
（3）针对技术类和产品类农业科技成果，采用定量评价与定性评价相结合、第三方评价机构评价与同领域专家评价相结合的方法评价，具有可行性和可操作性，保证了科技成果评价工作的专业程度和评价结论的准确程度。
（4）本指标体系是在甘肃省科学技术情报研究所现有科技成果评价模式的基础上构建的，评价结果能够更直观地展现出农业科技成果的整体情况，具有可信度，便于科技成果的管理和应用。
参考文献（略）
