第 1 章 绪论
1.3 国内外文献综述
1.3.1科技金融含义研究
“科技金融”这一概念的首次出现是在 1993 年，这个词出现的标志是中国科技金融促进会的成立。该会首次提出“促进科学与金融的结合”，在社会主义市场经济下，科技金融体制、改革的方向都在顺应经济发展，我国在不断促进科技与金融深度融合以推进科技成果的转化，进一步解放和发展生产力，优化资金投向，持续推动我国经济快速发展。
随着经济改革的推行，科技与金融相融合逐渐成为必然趋势，科技金融被经济学界越来越多的学者和企业家重视，科技金融的含义引起学者的广泛研究与关注，被业界人士不停讨论并逐步完善。综合国内外关于科技金融的文献，不同学者从不同的角度进行阐释，但是几乎所有学者都认为科技创新对经济发展起到促进作用。赵昌文第一次较为完整的给出了定义，是国内最早开始研究科技金融的一批学者。他提出，科技金融的含义就是科技与金融相结合以共同促进经济发展的一系列的金融工具、制度、政策、服务等安排。科技创新是经济得以持续发展的动力源泉，科技与金融的结合保障了高新技术产业发展，在确保经济快速发展的过程中都扮演着非常重要的角色[1]。
随后，邓天佐认为应当拓展科技金融融资渠道，解决科技金融融资难的问题，建立多元化的科技创新投融资体系以保障科技型中小企业的发展，促进科技与金融深度融合与科技创新产业化。邓天佐认为科技创新应实现以企业为主体，同时还需要注重多发展科学技术创新，建立并完善科技金融法规与体系，促进科学知识和技术成果被金融资本孵化，提高科技与金融相结合的程度，重视高科技企业的发展，促进科技创新[2]。房汉庭在 Joseph Alois Schumpeter 的关于创新发展理论研究的基础上，从理论分析、实践论证和政策评价三个方面分析了科技金融的内涵。他总结出四点科技金融本质，分别是：科技金融是一种创新活动，即科技成果转化为可以为金融所需要的资本的过程；一种促进和提高金融资本的有机构成的过程；一种新经济发展模式中的动力源泉，科技是“第一生产力”，而金融则是“燃料”；一种资本孵化科技创新成果的过程，成为一种促进经济发展的工具[3]。
...............................
第3章 山东省科技金融发展现状
3.1 山东省科技金融的发展概况
目前我国进入经济发展新常态时期，政府大力发展科技创新，促进科技产业与金融业的深度融合，铺设我国高质量发展的未来之路。山东省作为一个经济大省，积极响应国家政策，顺应时代发展，正确理解并把握科技金融的发展现状和实践意义，积极配合中央政策进行产业机构调整，大力支持国家科技兴国战略以及创新驱动发展战略，为山东省经济高质量的经济发展提供动力源泉。
山东省目前构建了较为完整的的科技金融体系和平台，制定和颁发了应对科技金融发展过程中所产生的问题的政策与文献，引导并鼓励企业进行科技创新活动，提高技术成果被资本孵化的效率，为中小企业和民营企业的运营提供了制度保障，这对科技成果转化还有科技企业开展活动的积极性都起到促进作用。其中，山东省内经济大市——青岛市在 2012 年成为首批国家科技金融结合发展试点，随后，在 2016 年，山东省会城市——济南市被选为第二批科技金融结合发展城市。近些年，山东省各级政府和部门积极响应中央政策，针对山东省科技金融发展现状、解决科技金融发展中存在问题的政策陆续颁布，文章梳理总结了以下比较有代表性的本省科技金融相关政策，如表 3-1。
表 3-1 山东省科技金融相关政策
第5章 山东省科技金融效率的影响因素分析
5.1 影响科技金融效率的因素分析
通过学习并总结学者们关于科技金融效率影响因素的文献，将政府、金融市场、中介、企业等作为分析影响因素的主要领域。本文借鉴以往研究文献，综合科技金融活动运行所涉及的方方面面，本文主要是从以下这三个维度进行分析。
（1）政府对科技金融的支持力度。科技金融离不开政府的支持与投入，由于科技型企业存在融资困难，经营风险大的特点，政府需要保障并鼓励科技型企业经营存活和科技创新活动开展，准确定位当地科技金融的发展程度并据此制定关于科技金融活动的相关政策并对其发展进行引导。政府的财政科技支出的投入力度反映了政府对科技创新的重视程度，在一定程度上对当地科技金融效率产生影响。
（2）金融市场规模。科技金融的发展离不开金融市场对其的依托，在经济发展中科技与金融深度融合，所以金融市场规模与发展程度在一定程度上影响科技金融的发展。如果金融市场规模较大，运行状况良好，有一套较为完善的金融体系，科技金融投入能有效地转化成产出，则会大大促进科技创新的发展，科技金融效率也会增加。
（3）高新技术企业发展程度。自实施创新驱动发展战略以来，我国加快推动企业转型升级，从“高速度”发展逐渐转变为“高质量”发展。企业尤其是高新技术企业是科技金融发展的动力源泉，高技术企业的发展一定程度上影响着科技创新的研发和成果转化，从而影响区域科技金融效率与发展水平。
.......................
5.2 实证模型的构建
本文上一章中运用数据包络法测度了山东省科技金融效率值，接下来，本文将以上一章测度的科技金融效率作为被解释变量，影响科技金融效率的因素为解释变量，运用 DEA-Tobit 两步法中的后一步——Tobit 模型对被解释变量与解释变量进行回归分析，通过实证计量结果来更加直观地分析影响山东省科技金融效率的因素。
Tobit 模型（Tobit Model）也称为截尾回归模型（Truncated Regression Model）、受限因变量模型（Censored regression model），是由诺贝尔经济学奖获得者 James Tobin(1958)提出，属于被解释变量受到限制，即被解释变量满足某种约束条件下取值的一种模型。运用 Tobit 模型进行回归分析的数据通常具有的特点是被解释变量是部分连续和部分离散的数据，存在上限、下限或极值，因此为受限变量。在这种情况下，OLS 便不再适用。
接下来本文将依照 Tobit 回归模型的原理，分别从三个层面即政府层面、金融市场层面以及企业层面选取相关指标，经过阅读与总结大量文献，本文模型选用以下指标，如表 5-1。其中，山东省财政科技专项资金占总财政支出比重反映政府对科技创新的资金支持力度；山东省存贷比与金融机构贷款余额占地区 GDP 比重反映金融市场对科技金融的影响，科技贷款是科技型企业获得资金的一个重要方式；企业技术开发人员占比反映企业从事科研人数对科技金融效率的影响；企业 R&D 支出占主营业务比重反映企业对科技金融的资金支持力度；高新技术产业集聚区固定投资完成额占总投资额比重反映山东省高新技术企业整体规模对科技金融效率的影响。
金融科技论文
..........................
第 7 章 总结
本文首先分析山东省科技金融投入与产出情况，对本省科技金融的发展现状、发展程度以及存在的缺陷进行了系统性的分析，进一步完善山东省关于科技金融效率的数据体系。本文首先运用 SPSS 与 DEAP2.1 软件截取面板数据，采用数据包络分析方法，分别测度了近 19 年的本省科技金融运行效率。随后本文以上文实证得出的综合效率值为被解释变量，从三个层面选取解释变量，构建 Tobit 回归模型，运用 Stata软件进行本省科技金融运行效率的影响因素的实证分析，最后得出了以下几点主要结论:
一是通过 DEA 测度山东科技金融运行效率，测算结果表明发展状况总体良好，其中有 17 年是有效状态，2 年是非有效状态。说明本省政府近年来比较注重科技金融的发展，科技金融产出从整体上来看呈上涨趋势，但是科技产出并没有达到帕累托最优状态，仍然存在很多问题需要改进。在一些年份中存在科技投入冗余或者产出不足的情况，说明还需要进一步完善投入产出结构中不合理的情况。
二是通过 Tobit 模型对本省科技金融的影响因素进行实证研究，指标分别是从政府、金融市场和企业三个层面中选取。实证结果为：山东省存贷比、山东省金融机构年末贷款余额占 GDP 比重、山东省高新技术产业集聚区固定投资完成额占总投资额的比重与科技金融效率呈显著正相关，政府单一地增加财政科技支出会降低科技金融运行效率。总得来说，山东省政府首先需要准确定位本省科技金融发展水平，结合实际情况对本省目前存在的问题进行改进。政府应当建立健全科技金融相关制度体系，鼓励并引导企业加大科技创新力度，保障科技型企业在有资金需求时能够通过融资渠道获得资金，降低融资难度。此外，政府部门需要同时将人力资源和科技财政资金一起投入到科技产业才能有效促进科技金融运行效率的提高，否则反而会阻碍其发展。金融市场需要强化金融服务，健全金融市场体系，调整商业银行等金融机构对科技型中小企业融资方式，支持企业进行科技创新。同时，推广“普惠金融”政策，充分调动市场活性，让更多企业受益。企业自身也需要加强自身管理，提高科研与技术成果转换能力，调整融资方式，增加对科技创新的投入力度，提高企业的创新能力即核心竞争力。
参考文献（略）
