同学们想要写好2020年最新软件工程硕士论文，小编觉得最最重要的是同学们必须要具备非常扎实的软件工程专业基础知识和比较高的写作水平。除此之外，小编认为同学们自写作软件工程硕士论文还要有端正的态度和合理的时间安排等等。同学们需要按照论文写作要求一步一个脚印，每一个步骤都是相辅相成，不可缺少的，这样才能保质保量完成软件工程硕士论文。
有部分同学都虽然有扎实的专业知识，但是对于写作水平如何提高不知该怎么办，其实只要掌握对了最新软件工程硕士论文写作方法，那么提高写作水平这个问题就迎刃而解了。论文写作都有方法可以遵循，工程软件硕士论文也不例外，今天我们就来详细了解下软件工程硕士论文的写作方法。
软件工程硕士毕业论文七大方面
「一」如何选好论文题目;
「二」如何写好开题报告;
「三」如何写好论文初稿;
「四」如何规范排版;
「五」如何定稿终稿;
「六」如何使用论文平台;
「七」论文答辩注意事项。
如何出色完成软件工程硕士毕业论文
1.明确写毕业设计论文的目的:
是为了完成毕业设计。不要写成读书报告、讲义或教材;主要强调你做了什么,你如何做,有何创新之处。
2.对毕业设计论文的主要要求
主要强调你所做的工作。要有新意或创新点。因此,一定要围绕“创新点—你是如何进行研究的”展开论述;理论分析要围绕“创新点”展开;实验验证也应针对“创新点”;而且,实验验证与理论分析要相互呼应。理论分析要注意逻辑性,实验验证要注意客观可靠性。
3. 毕业设计论文摘要,是与全文相对独立的部分
摘要是软件工程硕士论文的重要组成部分，它不单单只是摘录，摘要是全文的高度概括。要求做到只看摘要不看全文也能了解你所做的主要工作。不要写成说明性的介绍。毕业设计论文摘要一般为500-600汉字。摘要内容范围应包含以下基本要素:
(1)目的
毕业设计的目的,任务以及所涉及的领域范围,解决的主要问题。
(2)方法
所用原理、理论、条件、对象、材料、工艺、手段、装备、程序等。
(3)结果
毕业设计的结果。完成的图纸、电路图、硬件、软件、样机、实验/研究/调查/观察的结果,被确定的关系,得到的效果、性能等。
(4)结论
对结果进行陈述和分析/比较/评价,提出的今后的课题,建议,预测等。
摘要的一般结构:
介绍课题的背景和意义;
毕业设计任务和要求;
主要解决的问题;
你采用的设计方案;
你采用方案的实施过程(方法、理论、计算、图纸、硬件、软件、实验、工艺、样机);
毕业设计完成的工作;
结论
4. 正文
正文是写作软件工程硕士论文组最核心的部分，占据了大部分篇幅，,可以包括:设计方案、硬件电路、软件程序、硬件调试、设计图纸、施工组织、实验方法、观测方法、仪器设备、材料原料、实验过程、观测结果、计算方法、编程原理、数据资料、经过加工整理的图表、形成的论点和导出的结论等。
各章节标题应大致对称,内容之间有严密的逻辑论证关系,各部分篇幅长短不宜悬殊太大,章节标题也不宜太长。各章后面可以有小结,说明本章的主要工作。
由于研究工作涉及的学科、选题、研究方法、工作进程、结果表达方式等有很大的差异,对正文内容不作统一的规定。但是,必须实事求是,客观真切,准确完备,合乎逻辑,层次分明,简练可读。
正文的展开,可以按照树状机构:
(1)引言,介绍课题背景,说明设计任务、研究内容、本文的主要工作。
(2)方案论证和设计,确定方案
(3)方案分若干部分,每一部分作为一章,分别介绍和论述。每一章后面有小结,说明本章的主要工作。
(4)结论
5. 结论
结论是对毕业设计的概括总结,从技术上主要说明你做了什么(包括设计方案、设计内容、设计结果、计算结果、实验结果、原理样机、计算程序等),做得如何(设计结果的实用、可靠、推广应用、意义、现实性和进一步发展的可能性),有何理论意义、实践意义、工程参考价值等。归纳出若干有机联系的论点。结论应该准确、完整、明确、精练。
6. 毕业设计论文的通病:
(1)题目和内容不吻合:
很多同学的软件工程硕士论文都会出现的毛病就是，标题和内容没有关联，论文中有关章节的内容不能概括和说明题目。题目太大,太空,应该落实到具体的内容上。题目和内容应该互相印证和呼应。
题目—论文内容的高度概括;
内容—论文题目的具体体现和展开。
(2)题目大,内容空
不能把相关参考文献的所有理论和公式罗列在一起,不作选择,整篇或整段地照抄照搬。解决方法:仅仅把与论文相关的理论基础介绍就足够。
(3)前后不一,结构紊乱,甚至自相矛盾
有关章节应该有序地组织,层次清楚,脉络分明。按照逻辑关系,利用流程图的形式展开章节和段落,每章每节说清楚一个问题,不能前后互相引用,互相证明。
(5)图、表、公式不规范,缺少单位
重新绘图,不要直接用参考文献或教材中的插图。公式用公式编辑器重新编辑录入。表格不规范,注意单位以及单位的统一。
(6)避免口语化表达
注意论文的书面表达方法。不要用口语化的表达“我如何如何”
(7)文字不流畅,前后重复多,语法错误多
语言表达简洁,做到书面化和科技化表达。
(8)严格按照学校的论文写作规范格式
注意论文的格式要求,做好排版工作。
(9)错别字多,打印错误多,参考文献引用
改正错别字,仔细检查。参考文献引用要规范,如XXXXX[2,3]。
最新软件工程硕士论文范文：辅助阅读系统的软件工程研究与实现
第一章 绪论
1.1 课题背景与意义
用户在阅读中常常需要快速在文章中获取感兴趣或者需要阅读的内容。在这种情况下，用户经常采取快速浏览之后确定目标内容所在位置的做法，尤其是研读一个新领域的文章或者查阅其他文章中自己感兴趣或者与自己学习研究相关内容时。这需要用户投入较大的无用精力消除冗余信息，降低了用户的阅读效率。
目前在文章中定位阅读内容包含如下三种方式：
（1）阅读整篇文章，然后找出需要的知识点所在位置，认真阅读。这是最安全的方法，没有任何遗漏，并且非常准确。但是当文章太长时，需要排除掉大量无关信息，这将是最耗时的。因此，这是不可取的。
（2）通过目录查看，阅读章节内容，缩小了筛选范围，但仍需对所选目录进行判断，进一步找到兴趣知识点所在位置，虽然时间比方法一要短，但是准确度有所下降。
（3）crtl+f 查找。如果输入关键词过多，则会出现全匹配，必须连续包含才会有结果，如果关键词过少，则会出现过多待选项，同时也要对输入的关键词进行斟酌，防止无效输入，所以也不可取。
本文针对兴趣模型的度量兴趣社区或者是用户手动输入的关键词序列，在文章中进行映射，依据二者相似度比较，确定起始阅读区域，尽量确保定位的准确度。在用户阅读过程中，针对兴趣偏移也做了进一步的处理。
在现代智能互联的社会，每个人的知识储备不同，对问题的理解方式也不同，即使阅读同一篇文章，不同的读者阅读同一篇文章对其感兴趣的内容段落也会有所不同，本文为每个用户建立独立的兴趣模型，确保完成个性化的需求。现阶段文本推荐可以有效的为用户推荐相关文章[8]，但是关注点只在文本，读者还需去阅读所有推荐文本才能获取所感兴趣的知识，本文所设计的辅助阅读系统针对阅读文章作以定位，帮助用户快速从文章中获取所需知识。
1.2 国内外研究现状
目前网上阅读系统，大部分为小说建立，凭借情节来吸引用户阅读，而针对学术文献的阅读系统大多只是提供阅读记录，方便撰写参考文献，对理解和阅读上无其他帮助，此外学术文献大多是枯燥的，难以真正吸引用户长期阅读；而学习系统引申的阅读系统，大都只注重趣味性，利用一些简单的知识点吸引用户互动，用户群体多为中小学生；此外国内的一些外文阅读系统，大多是在页面提供内容与翻译。#p#分页标题#e#
现阶段随着互联网的发展，图书馆也建立了一些网上图书馆，读者在阅读时依然是搜索书籍，然后通篇浏览，找到自己所需的部分知识，这个过程是比较耗时的，对于一些自制能力差的读者，往往读到一半，便已放弃。如孔悦凡提出的“悦享在线”阅读系统主要通过积分、消费、交流来吸引大学生使用，以此来培养大学生的阅读习惯与阅读态度[14]。
在阅读文本方面，方高林提出对文本中出现的字基于语义分析后在词典中查询意义，作出解释[31]；卢晓东提出在阅读外文网页时作出筛选对一些特定词进行翻译，对预设的关键词进行级别划分，帮助用户快速浏览外文网页[39]。Craig Boyle 提出的 Metadoc 阅读系统可以根据节点和链接修改阅读文本，呈现不同级别供用户阅读[34]。Chien-Chuan Ko 提出的阅读系统主要是帮助有阅读障碍的残疾人士阅读，系统主要注重物理，感官和认知[12]。Tyan 提出的阅读系统主要用于从技术图纸读取文本描述，将纸质文档转换为电子文档存于数据库系统中[13]。
方高林与卢晓东提出的阅读系统主要是对阅读内容中的单词或字做简单翻译和解释，对于句子或者段落方面则有些不足。Craig Boyle 提出的阅读系统主要是在认知方面，让不同层面的读者读到的感受不太相同，对于认知层次低的读者而言，相对易于理解，但是对于认知层次高的读者，则很难将阅读文本进行高层次的扩充改变而保留原意不变。Chien-Chuan Ko与 Tyan 二者设计的阅读系统，前者注重物理与感官的体验，对于内容则涉及比较少，后者注重阅读内容的转换与保存，语义方面设计较少。
第二章 相关背景知识介绍
2.1 模型表示
兴趣模型是根据用户个人兴趣和行为建立的模型[26]。主要用来捕捉并记录用户在某段时间内相对稳定的信息需求，它不仅是对个别用户的一般性描述，也是一种面向算法，具有特定数据结构和形式化的用户描述[27]。
兴趣模型按照不同分类又可分为以下几类：依据时间划分为长期兴趣与短期兴趣，其中长期兴趣指不容易随着时间而变化的兴趣，相对稳定，短期兴趣指变化比较频繁的兴趣[2]；依据表现划分为显式兴趣与隐式的兴趣，其中显式兴趣指用户能显式并愿意主动显示的兴趣，如用户选择性别倾向，订阅频道，隐式兴趣则指用户难以直接表述的，但是潜在的用户会不自觉有相关倾向[26]。如用户常打开 APP 的时间，常浏览和点击的内容；依据对象则可按照倾向的对象来分，如购买的兴趣，交叉的兴趣，阅读的兴趣，不同的兴趣具有一定的关联，需要识别的行为操作也不一样[28]。
模型表示有如下几种表现方式：
1．关键词列表表示法：用户的兴趣模型是由个或者多个用户感兴趣的关键词所构成的关键词序列来表示[33]。例如某用户对足球十分感兴趣，则用户的兴趣模型可能表示成如下形式{世界杯，阿根廷，梅西，前锋}，用户兴趣关键词的获取方式主要由用户主动提供和系统隐式自动获取两种，目的在于找出样本中反映用户兴趣的关键词序列[30]。
2．基于布尔模型的表示方法：布尔模型是最简单的一种模型，它是建立在布尔代数理论的基础上，其中，每个关键词在文档中只有两种可能，包含或不包含，因此关键词的权值只有两个可能值和，其中，表示文档包含该特征词，则表示文档不包含该关键词[28]。布尔模型的构造简单，易于理解，但是它的缺点也很明显。布尔模型只能执行简单的布尔查询操作，没有把文档和用户兴趣的相关度排序的概念，也不能反映出每个关键词对文档的重要程度[29]。
2.2 文本处理
本小节介绍一些基本的文本处理操作：
a）分词
虽然英文单词中是有空格进行分隔的，但是也存在一些特殊情况，比如：带有缩写或者连接符的单词（”can’t”、”N-gram”）和复合短语（”Data Structure ”），所以有必要对英文也进行分词处理。停用词虽然在文中反复出现但是并没有实际意义，反而会浪费存储空间和降低分词效率，所以在对文本进行处理之前，一般都都将停用词过滤掉。目前广泛使用的停用词表是通过人工输入的方式生成的[37]。
b）词干提取
词干提取的目标是将不同词形的单词都变成其原形，也就是去除词缀得到词根的过程。词干提取使用启发式处理的方法来截取单词的尾部，以提取单词的原形。在英语中，经常会有很多单词的变形，例如动词的变形，有过去时，将来时，现在进行时等不同场合，动词需要变成相应的形态，而名词又有单数和复数的概念，可数名词要在单词末尾加 s 等。例如要识别字符串“cats”、“catlike”和“catty”是基于词根“cat”。词干提取算法有查找法、后缀去除法、lemmatization 算法、随机法、匹配法和 N 元语法分析等。
c）词类标注
词类（part-of-speech）是词汇基本的语法属性，通常也称为词性或者语法。词类标注就是在给定句子中判定每个词的语法范畴，确定其词类并加以标注的过程，一个词的词性由其在所属语言的含义、形态和语法功能决定。常见的词性标注算法包括隐马尔可夫模型（HiddenMarkov Model, HMM）、条件随机场（Conditional random fields, CRFs）等。
......
第六章总结与展望
本文设计并实现了辅助阅读系统。该系统利用用户信息构建用户兴趣模型，将兴趣社区与阅读内容作映射，重构了兴趣文章的阅读顺序；并以参考文献为基础，对阅读内容进行扩展；同时根据用户阅读内容实时更新用户兴趣。
本文主要工作包括以下几个方面：
（1）兴趣模型的构建。根据用户提供的基本信息，在所实现系统中能成功建立用户兴趣模型，解决了用户的个性化问题，并且对其所涉及的兴趣结点的插入、兴趣模型的更新与维护等操作均已实现。
（2）阅读定位，通过利用兴趣社区与阅读文章构成的话题网络之间语义和结构上相似度的比较，确定二者之间的映射关系。实现了为用户推荐阅读内容，并且确定了阅读过程中的阅读区域，从兴趣点作为切入的阅读顺序，有效的加深用户对阅读内容的记忆。
（3）阅读扩展，在系统中通过采用向量匹配的方法，在参考文献与引用阅读文章的文献中匹配到与阅读内容相关的信息，在系统中供用户阅读，在一定程度上帮助用户理解阅读内容。
（4）辅助阅读系统设计与实现，对兴趣模型、阅读定位和阅读扩展功能上做以分析，同时对用户需求和阅读行为进行了解，利用 SpringBoot+BootStrap 进行系统编码，最终完成对辅助阅读系统的实现。
当今，软件工程在计算机领域占据了越来越重要的地位，软件工程理所应当成为同学们选择的热门专业。既然选择了软件工程专业，写好硕士论文就是我们的本职工作。当你不知道如何动笔写好软件工程硕士论文的时候，以上内容一定可以帮助到你。除此之外，小编还需要提醒大家，写作软件工程硕士论文一定要选择最合适的选题和观点，还要多多注意论文内容的价值和创新性。写作软件工程硕士论文的过程是比较漫长和艰辛的，同学们一定要端正好态度，这样才能写出高水平的硕士论文。
