本文是一篇硕士论文，硕士课程通常安排在学士之后，一般而言硕士课程需要2-3年的时间，但根据国家及科系不同，有的硕士只要一年就能取得，有的则需要三至四年。招收与培养硕士研究生的单位既有拥有硕士点的普通高等学校，也有拥有培养研究生资格的相关科研机构。（以上内容来自百度百科）今天为大家推荐一篇硕士论文，供大家参考。
1 前言
1.1 研究背景
高血压是全球疾病负担的主要危险因素[1]，也是我国患病率最高的慢性非传染性疾病，在国家大力推进落实基本公共卫生服务的背景下，以社区为基础的高血压防控是当前人群高血压干预的重要手段，做好社区的高血压管理工作，不仅有利于维护社区居民的健康，而且，也有利于降低医疗费用，合理利用卫生资源。自 2006 年国家心血管病研究中心首先在我国部分地区实施高血压社区规范化管理试点，国家提供了大量政策和经费支持，并制定了分阶段的工作规划和目标，并逐步在全国范围内开展高血压社区管理项目[2]，中国居民的高血压管理逐渐走上正轨。近几年来，我国的高血压患病率有逐年上升趋势，控制率却居低不升[3]。有研究调查了中国 8 个省份管理满 1 年的城市和农村的高血压患者血压控制率，城市的控制率为 62%，远高于农村地区的 36.6%[4]。相比国外，加拿大和美国的社区高血压患者的血压控制率均在 60％以上[5, 6]。与国外社区高血压控制效果相比较，我国的社区高血压规范化管理措施，特别是在农村地区，并未充分发挥出控制血压的效果。从目前社区高血压管理方法和效果等方面看，存在着诸多问题，导致社区高血压防控效果未充分显现，很多管理手段也只是流于形式。如何了解并处理这些问题，从而提高慢性病的管理率和有效控制率，改善慢性病病人生活质量，提高人群健康水平，是当前社区高血压管理的重要任务[7]。地理信息系统（Geographic Information System，GIS）是一门综合性学科，用于输入、存储、查询、分析和显示地理数据的计算机系统。当前，基于 GIS 技术对海量数据进行存储及分析的能力，已经成为近代医学研究领域的有效辅助工具，也被逐步应用在疾病预防和控制领域[8]。在流行病学的调查中，通过分析疾病在人群间、时间和空间上的分布（三间分布），发现疾病的流行特性，从而探求疾病的病因和防治策略是一个非常重要的研究方法[9]。因此在流行病学领域，利用地理位置进行空间分析以探索疾病的病因，从而为疾病的防治决策提供依据的方法，很早就得到了广泛应用。然而一直以来，由于缺乏合适的空间数据采集、管理和分析工具，使流行病学研究难以获得与疾病分布有关的空间属性资料，同时由于空间多维数据处理的复杂性，使对图形数据与属性数据的相关分析难以深入，尤其是涉及大范围、多因素的时空动态研究[10]。
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1.2 研究现状
GIS 技术及相关创新性软件的发展和应用为流行病学和卫生规划提供了非常有利的工具[13]。疾病及其影响因素的空间分布特征是流行病学研究的重要内容之一，近年来迅速发展的地理信息系统(GIS)及其相关分析技术也为流行病学研究提供了新的机遇和挑战[10]。因此当前关于 GIS 在疾病研究上的运用，大多集中于“空间流行病学”这一领域内，而着眼于“疾病管理”角度的较少。从方法论角度看，GIS 技术在“疾病的管理”上的应用与在“空间流行病学”上的应用并无差异，因此“空间流行病学”的调查方法可为“疾病管理”研究提供经验启示与方法参考，所以，以下研究现状的梳理包括 GIS 在“空间流行病学”和“疾病管理”两个方面的应用。
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2 资料来源与方法
2.1 研究对象
福州市位于福建省东部沿海，闽江下游，所在地属于典型的河口盆地，盆地四周被群山峻岭所环绕，其海拔多在 600～1000 米之间。境内地势自西向东倾斜，自西部的鹫峰山—戴云山脉往东面的台湾海峡，其间地貌类型由中部山陵而至低山而较高的丘陵而至台地平原最后则是大海，山地丘陵面积占总面积的 72.68％。福州市全市总面积为 12154 平方公里，其中市区总面积 1786 平方里。本研究以福州市为研究对象，包括 12 个区县级行政单位（晋安区，鼓楼区，仓山区，马尾区，台江区，闽侯县，闽清县，福清市，永泰县，罗源县，长乐市，连江县）和其下辖的 173 个街道/乡镇级行政单位（其中街道 43 个，乡镇 130 个），行政区划分以福建省测绘地理信息局所公布的行政区划为标准，各区域接壤相连，边界清晰，见图 1 ～ 图 2。高血压患者人数直接影响高血压管理的难度和效果，在分析中不可忽视。图 3 显示2015 年福州市各街道／乡镇的高血压患者总人数。如图所示，2015 年福州市各街道／乡镇的高血压患者总人数呈现四周少，中间多的分布形态。闽清县、永泰县、福清市、罗源县、晋安区北部等地区的高血压患者人数最少（302 人～2350 人），鼓楼区，仓山区，马尾区等中心城区的高血压患者人数最多（19979 人～43309 人）。
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2.2 高血压管理指标数据
根据《国家基本公共卫生服务规范》（2011）中对高血压管理的考评要求，本研究沿用高血压患者健康管理率、高血压患者规范管理率、高血压人群血压控制率三项指标对各街道/乡镇的高血压管理的情况进行衡量。三项指标的具体计算公式如下：高血压患者健康管理率考察的是服务的覆盖程度，反映高血压管理的数量；高血压患者规范管理率对服务的质量进行考察，反映高血压管理的质量；高血压人群血压控制率对服务的最终效果进行考察，反映高血压管理的效果。三个指标分别从服务的数量，质量，效果三个方面对高血压管理进行评价，体现了数量与质量，过程与结果的结合，能够综合反映出一个地区的高血压管理的情况。本研究通过福建省基层医疗卫生信息系统，调取福州市辖区内共 43 个街道社区卫生服务中心与 130 个乡镇卫生院 2011年至 2015年的高血压管理人数，规范管理人数，随访达标人数等数据，根据以上公式计算出各区域每一年的高血压患者健康管理率，高血压患者规范管理率，高血压人群血压控制率三项指标。共获取数据条目 5102 项，缺失条目 88项，数据完整度为 98%。
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3 研究结果 ..........25
3.1 福州市慢性病管理现状 ..........25
3.2 福州市高血压管理率空间分布情况............26
3.3 福州市高血压管理情况的时空分布特征....29
3.4 福州市高血压管理率空间分析结果............42
3.5 回归模型分析结果 .......46
4 讨论 .......54
4.1 福州市高血压管理情况时空分布特征........54
4.2 OLS 回归模型与 GWR 回归模型的构建与对比....55
4.3 影响福州市高血压规范管理率的因素........56
4.4 本研究的局限性 ...........57
5 政策建议 ..........58
5.1 稳步提高基本公共卫生的经费投入............58
5.2 提高基本公共卫生绩效考核的精确性........58
5.3 加强基层医疗卫生机构的卫生资源建设，提高服务水平.........59
5.4 针对不同地区的差异采取不同的管理和考核方式..........59
5.5 高血压管理和考核应该更加注重管理的规范性..............59
5.6 探索新形势下的基本公共卫生服务方式....60
5 政策建议
5.1 稳步提高基本公共卫生的经费投入
经费的投入关系到高血压管理的方方面面，直接或间接影响基本公共卫生的资源配置，人才培养，考评方式。实施基本公共卫生服务项目使基层医疗卫生机构承担的公共卫生工作任务日益繁重，需要投入越来越多的人力、物力。尽管各级政府在基本公共卫生服务项目上的经费投入较往年有所提高，但仍不能弥补基层医疗卫生机构实施基本公共卫生服务项目的实际成本，使得某些公共卫生工作流于形式，无法真正落实。根据《关于做好 2016年国家基本公共卫生服务项目工作的通知》，2016 年人均基本公共卫生服务经费补助标准从 40 元提高至 45 元，新增经费主要用于提高服务质量效率和均等化水平及开展囯家基本公共卫生服务项目签约服务，并适当增加高血压、糖尿病和严重精神障碍患者的管理人数。显示政府在这方面的投入正在持续增加，这是好现象。从本研究结果来看，福州市高血压的管理水平随着时间变化呈现稳步提高的状态，这与经费投入的增加具有很大的联系。在当前形势下，应该使补偿机制更加稳定持续，增加各级政府财政投入，保证基本公共卫生服务在县级以下基层医疗机构正常运转。同时建立实施绩效工资条件下的财务收支管理配套办法，提高基层卫生人员的待遇。#p#分页标题#e#
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结论
本研究着眼于福州市高血压的管理现状，利用地理信息系统（GIS）和空间分析技术对福州市慢性病的管理情况进行评估和分析，并探究其背后的卫生资源分配、城市规划、经济水平等方面的影响因素。研究结论如下：闽清县，永泰县和福清市的健康管理率和规范管理率之间的分布差异，反映出高血压管理规范上的不足；仓山区，永泰县的大部分地区出现了显著的高值聚集，提示高血压管理的效果较好；高血压时空分布图显示，高血压控制率的随时间变化较为稳定。高血压健康管理率，高血压控制率与各变量所建立的OLS模型没有统计学意义，而高血压规范管理率与各变量所建立的OLS模型具有统计学意义（P<0.05），OLS回归显示：辖区内卫生机构密度与每千人口卫技人员数与高血压规范管理率存在显著地正相关系。
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参考文献（略）
