1绪论
1.1选题背景
近几年来，在互联网技术的推动下，我国电子商务发展十分迅速。根据中国电子商务研究中心发布的《2010年度中国电子商务市场数据监测报告》显示，截止到2010年12月，我国电子商务市场交易额达4.5万亿元，同比增长22%，未来几年将是我国电子商务产业发展的"黄金年代"。随着电子商务的蓬勃发展，电子商务逐步向行业细分化、服务专业品牌化和业务流程规范化的方向发展，呈现出"多元化"状态。传统制造业、服务业、密集M企业正大规模进入电子商务领域。据电子商务世界杂志2010年关于《中国行业电子商务网站调査报告》显示，截止2010年12月，我国行业电子商务网站共有9200家，同比增长21.3%， 2007年-2009年间，我国行业电子商务网站的数量分别是4500、 5080、 7580家。我国行业电子商务网站持续高速发展，行业电子商务网站正在成为传统企业竞争的制高点，其本身的投资价值也日益显现。林业电子商务服务网站，即林业行业的电子商务网站，专门为用户提供更为专业化、权威的林业相关的供求信息、技术信息、行业资讯等商务服务的电子信息服务平台。集体林权制度改革后，森林资源资产化，通过市场化的运作，大量资金流向林业，极大的促进了我国林业的快速发展。2011年我国林业产业总产值达到2.83万亿元，同比增长24.1%。林业在国家经济发展中占据越来越重要的地位。林业产业的蓬勃发展，离不开我国的林业信息化建设的有力支持。林业电子商务服务网站建设是林业信息化建设的重要方面之一，在各项政策的推动下，正在迅速的崛起，在林业经济发展中发挥着越来越重要的作用。
2000年后，涌现了一大批林业电子商务服务网站，比较知名的如中国木业网、中国林业网、木界网、木皮网、中国绿色苗木网等，也有一些地方性的林业电子商务服务网站，如临沂木业网、上海木业网、邢台板材网、南浔木业信息网等。2009年，国家林业局颁布了《全国林业信息化建设纲要》，旨在加快我国林业信息化建设。纲要的颁布，是促进我国林业电子商务网站建设进一步发展的有力保障。许多网站建设中介组织、一些大的涉林企业、甚至一些民营企业、林业研究者等，通过独立建设或者由林业政府单位牵头，以独立或者合资等方式建立了大量的林业类的电子商务服务网站。例如，广东省鱼珠木材市场独立建立了鱼珠木材网，福建省林业厅及所属龙头企业共同创办了中国林业网、中国科技大学木材科学与技术学院独立建立了木业信息网等等。这些网站的存在使广大林农及企业和消费者不仅可以方便、快捷的获取林业相关的市场信息、交易信息、展会信息等商业信息，还可以通过网站了解最新的林业技术信息、政策信息等。林业电子商务网站已经成为他们获取林业相关信息的重要渠道之一。
我国林业电子商务网站快速增加的同时，也存在一些问题。网站建设的质量参差不齐，与其他的电子商务网站(如中国化工网）等国内领先的行业电子商务服务网站相比，还存在着许多问题。这对网站经营者来说，不利于网站的良性发展，对于用户来说，影响了他们快速获得准确、可靠的商务信息。林业电子商务服务网站评价是指根据一定的评价指标，采用一定的评价方法对林业电子商务网站的建设质量、服务质量等方面进行评估。据统计，目前已知的学术研究中关于综合类网站的评价指标体系研究较多，对行业类网站的评价指标研究较为缺乏，或者是研究仅仅集中在某一类网站上，如政府网站、图书馆网站等。随着网站进一步细分，用户需求的分化，针对某一个领域的网站的评价指标体系的研究将是未来发展的重要趋势（张小栓，2007)。据统计，现在还没有针对林业电子商务网站的评价研究，本课题把林业电子商务服务网站作为分析对象和评估目标，建立林业行业商务服务网站的评价指标体系，具有重要的理论和实践意义。
1.2硏究目的和意义
本研究依据定量分析和定性分析相结合的原则，通过文献学习、网站特征分析、用户调查和专家评审，建立一套适用于林业电子商务服务网站的综合评价指标体系。并根据已经建立的评价指标体系，采用BP神经网络的方法，建立林业电子商务服务网站的评价模型，并通过Matlab对模型进行了仿真和测试，验证了己建立的评价指标体系的有效性和准确性、构建的神经网络模型的科学性和合理性。研究从林业电子商务角度出发，尽可能多的收集了我国现有林业电子商务服务网站，并对这些网站进行了跟踪统计分析，总结概括了目前我国林业电子商务服务网站发展的特点，可为后人的研究提供参考。采用BP神经网络的方法建立评价模型，是将神经网络应用于网站评价领域的一次有益的尝试。此外通过对网站进行评价，对网站的经营管理者和消费者来说，都具有重要的意义。林业电子商务服务网站的经营管理者可以知道网站服务在整个行业网站中的位置、用户对网站的认可程度、网站建设的成功与不足之处，并藉此找出改善网站质量和服务的方法，促进网站的健康发展。对网站的使用者来说，网站评价的结果为他们找到最好的、最为合适的林业商务服务网站提供了一个重要的参考。电子商务服务网站的信任和安全问题，一直是网站用户最为关心的问题。通过评价可以使优秀的林业电子商务服务网站脱颖而出，为用户提供可以信任的、安全的林业商务信息服务平台，提高用户使用网站的信心，促进我国林业电子商务服务网站的发展，进而促进我国林业信息化建设。
2网站评价研究现状概述
2.1网站评价指标体系的国内外现状
我国在网站评价方面的研究起步较晚，但是近年来，随着我国信息化的进一步发展，各类网站的迅速增加，对网站评价的研究受到了许多学者、专家甚至一些组织机构的关注，关于网站评价的研究逐渐增多，并取得了一些成果。2012年3月7日，作者首先通过中国知网北京林业大学图书馆镜像站点，选取中国学术期刊网络出版总库，中国博士学位、硕士学位论文全文数据库以及中国重要会议论文数据库采用跨库检索的方式检索关于网站评价的文献。设置检索项为"题名"，检索词为"网站"和"评价"，采用"精确"的匹配方式，发表时间在1979-2011年之间的所有关于网站评价的文献，一共检索到了 604篇文献。对所检索到的文献用文献计量学原理进行了统计分析。
按照网站评价的主题，可以把文献分为教育网站、电子商务、政府网站、网站评价理论研究、信息服务网站科研网站、企业网站、医疗网站、旅游网站、农业网站及金融、交通和服装及其他的一些网站评价。由图2-2可以看出，对教育类网站、电子商务类网站、政府类网站的评价及网站评价的理论研究是我国学者主要关注的方面。关于医疗、旅游、服装、交通、农业、金融等行业网站评价的研究也有涉及。其他的有少数文献是关于法律、社保、艺术等行业网站评价的研究。这与我国信息化建设现状有密切关系。近几年，我国城市信息化中网络和信息资源得到快速提升。作为城市信息化建设的一部分，以信息服务为主的教育类网站、电子商务类网站及政府门户网站发展十分迅速。而农业、医疗、交通、旅游等受信息化基础设施建设影响较大的传统行业的信息化建设速度相对较为缓慢。
3 林业电子商务服务网站特点及评价方法 .......................20-27
3.1 林业电子商务服务网站特点 .....................20-21
3.2 林业电子商务服务网站评价分析..................... 21
3.3 林业电子商务服务网站评价方法..................... 21-22
3.4 人工神经网络法 .....................22-23
3.4.1 人工神经网络的定义 .....................22
3.4.2 人工神经元模型 .....................22-23
3.4.3 神经网络的学习..................... 23
3.4.4 人工神经网络应用..................... 23
3.5 BP神经网络 .....................23-27
3.5.1 BP神经网络概念和结构..................... 23-24
3.5.2 BP算法的学习步骤..................... 24-27
4 林业电子商务服务网站评价指标体系..................... 27-32
4.1 林业电子商务服务网站评价原则..................... 27
4.2 构建林业电子商务服务网站评价..................... 27-28
4.3 林业电子商务服务网站评价指标.....................28-32#p#分页标题#e#
5 林业电子商务服务网站评价..................... 32-41
5.1 建立林业电子商务服务网站评价模型..................... 32-33
5.2 林业电子商务服务网站评价 .....................33-41
结论
本文通过对我国林业电子商务服务网站的发展现状的调查研究，发现目前我国林业电子商务服务网站栏目设置同质化严重，无法用传统的方法判定网站质量的好坏。文章通过构建评价指标体系对林业电子商务商务服务网站进行评价，有重要的意义。依据我国林业电子商务服务网站的特点，在文献学习的基础上，构建了我国林业电子商务网服务站评价指标体系，并基于BP神经网络构建了林业电子商务服务网站评价模型，并通过Matlab对模型进行了仿真和测试，验证了构建的神经网络模型的适用性。在此过程中，主要做了以下工作：
(1) 通过搜索引擎及Web主题站点发现工具，收集到106个林业电子商务服务网站，经过几个月的监测和分析，对剩余43个网站依据建立的评价指标体系，通过专家打分并辅以测试法和监测法对其各项指标进行了评分。
(2) 对我国林业电子商务网站的发展现状进行了分析，总结概括出了我国林业电子商务服务网站的特点和存在问题。并在文献学习的基础上，构建了我国林业电子商务服务网站评价指标体系。
(3) 神经网络是由大量神经元组成的非线性自适应动态系统，它具有的自学习能力、记忆、计算和智能处理能力，可有效地解决一般评价方法在信息模糊不清、模式特征不明确、存在相互矛盾等复杂的环境中难以应用的问题。相对于传统的数据处理方法（层次分析法、对应分析法、聚类分析、模糊综合分析法）等，它更适合处理模糊的、非线性的问题。林业电子商务网站服务质量的评价指标既包括定性因素又包括定量因素，本文采用神经网络的方法构建评价模型，有效地减少了评价过程中人的主观因素的影响。
(4) 本研究借助Matlab工具，对网站评价的样本薮据进行了学习和检验。仿真和回归分析结果表明，所建立的评价模型具有非常好的性能。测试样本的评价结果误差都不大，说明建立的网站评价模型是可在不依赖用户和专家意见的情况下，对新的林业电子商务服务网站做出符合实际的判断，也证实了运用BP神经网络对林业电子商务服务网站进行评价的适用性。
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